針對當(dāng)前公路交通發(fā)展中面臨的成本高、能耗高、污染高和組織化程度低、運(yùn)輸效率低的“三高兩低”問題,有關(guān)專家表示,應(yīng)不斷提升交通裝備水平,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是破局關(guān)鍵。
在12月22日舉行的“2025交通出行服務(wù)主題發(fā)布活動”上,交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院副院長汪水銀表示,公路高質(zhì)量發(fā)展是交通強(qiáng)國建設(shè)應(yīng)有之義,交通裝備是交通發(fā)展變革性決定因素。當(dāng)前,公路高質(zhì)量發(fā)展正迎來自動駕駛等重大機(jī)遇,數(shù)智化適配是公路高質(zhì)量發(fā)展重要任務(wù)。
汪水銀說,建設(shè)安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)、包容、韌性的可持續(xù)交通體系是支撐服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)“人享其行、物暢其流”美好愿景的重要舉措。
目前,我國已建成公路交通大國,公路總里程達(dá)到549.04萬公里。在經(jīng)濟(jì)維度上,公路是經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的“大動脈”;在社會維度上,公路是普惠民生福祉的“連心橋”;在生態(tài)維度上,公路是人與自然共生的“前沿線”;在科技創(chuàng)新維度上:公路是技術(shù)集成應(yīng)用的“先鋒場”與產(chǎn)業(yè)升級的“催化劑”。
“當(dāng)前,‘要想富,先修路’并不過時。”汪水銀說,公路交通為經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行提供了高效便捷且穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)設(shè)施及運(yùn)輸服務(wù),直接關(guān)乎物流成本、產(chǎn)業(yè)布局與區(qū)域協(xié)同,推動公路交通可持續(xù)發(fā)展意味著更高效、更經(jīng)濟(jì)、更可靠的運(yùn)輸供給能力,能有效保障經(jīng)濟(jì)循環(huán)效率、穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、激發(fā)國內(nèi)大市場內(nèi)生動力。
但同時,公路養(yǎng)護(hù)和運(yùn)行管理壓力持續(xù)加大,迫切需要構(gòu)建與之相匹配的、穩(wěn)健可持續(xù)的資金保障體系。“這意味著,必須積極探索并拓寬多元化、市場化的投融資渠道,確保公路交通在服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的過程中,自身也能實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。”汪水銀說。
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公路是經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行的“大動脈”。攝影/章軻
汪水銀表示,公路為新技術(shù)、新材料、新能源、新裝備提供了豐富的應(yīng)用場景和轉(zhuǎn)化平臺。智慧公路、車路協(xié)同、自動駕駛等前沿探索不僅直接提升通行效率與安全水平,更驅(qū)動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新升級,孕育新業(yè)態(tài)、新模式。科技創(chuàng)新能夠破解資源環(huán)境約束,賦能基礎(chǔ)設(shè)施長效服役,是實(shí)現(xiàn)公路更高質(zhì)量、更高效率、更可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動力。
“當(dāng)前公路交通發(fā)展面臨突出問題,在設(shè)施上,公路基礎(chǔ)設(shè)施安全韌性壓力持續(xù)加大,
氣候變化導(dǎo)致工程災(zāi)害頻發(fā)。在運(yùn)輸上,‘三高兩低’問題突出。”汪水銀認(rèn)為,數(shù)智化轉(zhuǎn)型將成為破局關(guān)鍵。他說,當(dāng)前智能駕駛乘用車滲透率已超68%,自動駕駛開放測試道路超2.8萬公里。未來,公路將向“安全、綠色、可靠通信”方向升級,支撐“無人駕駛+電動重卡+公路港”的智慧物流新體系,助力實(shí)現(xiàn)“人享其行、物暢其流”。
發(fā)布活動上,國家郵政局政策法規(guī)司原副司長、一級巡視員靳兵也表示,當(dāng)前快遞業(yè)務(wù)量持續(xù)高速增長,推動無人車規(guī)模化應(yīng)用。L4級無人車已在全國超300城市運(yùn)營,2025年采購量達(dá)2.8萬臺。國家密集出臺政策支持“人工智能+物流”,2025年4月開放L3級自動駕駛9城試點(diǎn)。我國無人車已形成技術(shù)、成本、政策多重優(yōu)勢。
招商公路戰(zhàn)略發(fā)展部副總經(jīng)理姜德宏介紹,在滬渝高速等重點(diǎn)路段創(chuàng)新采用基于路網(wǎng)交通大模型的交通視頻事件智能監(jiān)測系統(tǒng),以“邊緣+云端”協(xié)同分析模式,實(shí)現(xiàn)對擁堵、事故等12類事件的自動識別,準(zhǔn)確率超過95%,事件平均響應(yīng)時間從5分鐘縮短至15秒以內(nèi),二次事故風(fēng)險降低60%,節(jié)約了人工巡檢成本。
行云數(shù)聚(北京)創(chuàng)新研發(fā)部部長陳宇雯介紹,針對報(bào)警響應(yīng)慢、定位不準(zhǔn)等痛點(diǎn),該企業(yè)融合ETC、數(shù)字百米樁及導(dǎo)航大數(shù)據(jù),構(gòu)建了“人、車、路、云”一體化報(bào)警網(wǎng)絡(luò)。通過AI智能研判與扁平化信息傳遞,實(shí)現(xiàn)30秒內(nèi)自動預(yù)警、5分鐘內(nèi)響應(yīng),處置效率提升50%,二次事故風(fēng)險降低30%。該方案采用低成本模塊化設(shè)計(jì),已在廣東、遼寧等多省試點(diǎn),為高速公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可推廣的解決方案。
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