王江平：打通“堰塞湖”，讓AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力

文/陳明灼

在“十四五”規(guī)劃收官、“十五五”規(guī)劃謀篇布局的關(guān)鍵節(jié)點，如何以科技創(chuàng)新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，成為中國經(jīng)濟邁向下一個五年的核心命題。在近日于北京舉行的“國是論壇：2025年會”上，工業(yè)和信息化部原副部長、工業(yè)和信息化部電子科技委主任王江平圍繞“AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的問題與對策”發(fā)表主旨演講，直指當前人工智能與產(chǎn)業(yè)融合中的關(guān)鍵堵點，為中國在AI時代實現(xiàn)高水平科技自立自強提供了系統(tǒng)性思考。

工業(yè)和信息化部原副部長、工業(yè)和信息化部電子科技委主任 王江平 中新社記者 蔣啟明 攝

王江平指出，隨著人工智能深度參與科學(xué)研究，AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)正成為繼實驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)和數(shù)據(jù)密集型科學(xué)之后的“第五范式”。在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、新材料發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，AI已經(jīng)顯著縮短了科學(xué)發(fā)現(xiàn)周期，極大拓展了人類認知邊界。以AlphaFold為代表的突破性成果，使人工智能研究者首次走上諾貝爾獎領(lǐng)獎臺，標志著AI for Science進入加速發(fā)展階段。

然而，在成果數(shù)量呈指數(shù)級增長的同時，AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化卻遭遇嚴峻挑戰(zhàn)。王江平形象地將這一結(jié)構(gòu)性矛盾比喻為“堰塞湖”：一方面，AI模型每天可以產(chǎn)生成千上萬的預(yù)測結(jié)果;另一方面，人類實驗驗證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻只能線性增長，遠遠無法消化這些成果。以新材料研究為例，數(shù)十萬種AI預(yù)測材料中，真正完成實驗驗證并進入應(yīng)用的比例不足千分之幾，大量成果長期停留在論文和算力消耗層面，難以形成現(xiàn)實價值。

在王江平看來，造成這一“堰塞湖”的原因是多方面的。首先，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和權(quán)威評估體系缺失，導(dǎo)致模型推理深度不足、預(yù)測可信度參差不齊;其次，AI模型“黑箱化”與幻覺風(fēng)險削弱了科研人員對預(yù)測結(jié)果的信任;再次，現(xiàn)有實驗室體系以“人為操作”為核心，難以適配AI自主實驗需求，跨平臺協(xié)同和系統(tǒng)集成能力不足;此外，在政策、投資、人才和安全等方面，小試、中試和自主實驗環(huán)節(jié)仍面臨現(xiàn)實約束。

針對上述問題，王江平從制度建設(shè)、技術(shù)路徑和生態(tài)協(xié)同等層面提出了系統(tǒng)性對策。第一，要加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高價值知識中心和AI預(yù)測結(jié)果評估標準體系，特別是在重點行業(yè)推動公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，減少重復(fù)研究和無序計算，為科研與產(chǎn)業(yè)提供可靠“底座”。第二，要加快AI自主實驗室建設(shè)，通過開源化、模塊化降低建設(shè)門檻，探索“人在回路中”的混合增強智能模式，并結(jié)合數(shù)字孿生與多智能體協(xié)作，推動自主實驗從概念驗證走向規(guī)模應(yīng)用。第三，要強化中試平臺建設(shè)，依托我國豐富的應(yīng)用場景優(yōu)勢，打通“小試—中試—工程化”關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動科技成果真正落地。

王江平還特別強調(diào)，要深化學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同，培育更多兼具理論深度與應(yīng)用導(dǎo)向的“巴斯德象限”研究者。他指出，既面向科學(xué)前沿、又回應(yīng)現(xiàn)實需求的研究模式，往往更容易產(chǎn)生高質(zhì)量成果，并在長期內(nèi)形成持續(xù)創(chuàng)新能力。同時，要推動AI for Science與AI for R&D協(xié)同發(fā)展，通過“企業(yè)出題、科學(xué)家答題”、揭榜掛帥和監(jiān)管沙盒等機制，加速技術(shù)從“0到1”再到“10”的全過程轉(zhuǎn)化。

在演講最后，王江平提出三點結(jié)語：科學(xué)家要主動擁抱產(chǎn)業(yè)、貼近應(yīng)用，成為懂轉(zhuǎn)化的新型科研人才;企業(yè)家要敢于嘗試新技術(shù)、承擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險，推動前沿成果應(yīng)用落地;政策制定者則需在AI時代重構(gòu)規(guī)則體系，為科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力營造更加包容、靈活和安全的發(fā)展環(huán)境。

在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下，如何讓AI釋放的不僅是“預(yù)測能力”，更是“現(xiàn)實生產(chǎn)力”，考驗著一個國家的系統(tǒng)治理能力。王江平的觀點表明，破解“堰塞湖”，關(guān)鍵不在單點技術(shù)突破，而在于構(gòu)建貫通數(shù)據(jù)、實驗、產(chǎn)業(yè)與制度的創(chuàng)新體系。這既是“十五五”時期科技創(chuàng)新的重要課題，也將深刻影響中國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展的未來路徑。