上海交大“致遠一號”平臺落成，系全國高校最大國產算力基礎設施

全國高校最大的國產智算算力基礎設施“致遠一號”，在上海交大全面落成。

“致遠一號”智算平臺機房。 本文圖片均為 上海交大 供圖

12月23日，上海交通大學人工智能賦能教育高質量發展研討會暨“致遠一號”全面落成儀式舉行，此次全面落成標志著交大向“AI for Science”科研范式邁出的堅實一步。

上海交大介紹，“致遠一號”平臺是交大校級“交我算”算力體系的新一代核心成員，是學校打造的綜合性智能計算平臺，也是目前全國高校最大的國產智算算力基礎設施。學校從2024年12月啟動建設平臺，“邊建邊用”，已于2025年2月上線國內高校首個本地滿血版DeepSeek，隨后逐步支撐諸多高水平科研項目。目前，“致遠一號”平臺已經完成了本地部署包含DeepSeek在內的8款主流大模型，提供全校師生使用，2025年度服務校內師生3.8萬人，成為支撐學校高質量發展的關鍵算力基座。

“致遠一號”平臺功能覆蓋了學校教學、科研與管理三大核心場景。在教學領域，深度服務學校“人工智能+教育教學”行動計劃，為229門課程定制AI助教，助力32門HI+AI課程改革，同時為學院“挑戰杯”項目提供技術支持，助力項目斬獲全國特等獎，實現學校在該賽事哲學社科賽道的歷史性突破。科研方面，推動10余個AI4S研究，覆蓋理工生醫文等多學科領域，產出首個輔助膽囊癌診斷的GBCseeker模型，未來將繼續產出智能葡萄育種篩選模型、模擬大腦機制的新型語言大模型BriLLM等一系列垂類成果。管理場景中，打造AI審批、AI一鍵報銷等便捷應用，已為用戶填寫4.8萬個流程、200多萬字，財務報銷AI數字員工自動審核率達80%，大幅提升管理服務效率。

研討會全景

本次落成儀式結合人工智能賦能高水平教育主題，召開了系列科研分享活動。中科院院士、上海交大人工智能學院首席顧問鄂維南作《人工智能時代的人才培養》報告。“致遠一號”產生的膽囊癌診斷GBCseeker模型團隊負責人、上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院膽胰外科主任劉穎斌，作醫工交叉合作成果報告。深部生命科學專家、上海交通大學深部生命與資源研究院副院長趙維殳圍繞計算算力支撐深海微生物學研究的成果，展開專題分享。

事實上，上海交大自2012年就開始籌備建設大規模校級計算集群，從2013年建成“交我算”的第一個集群，到“致遠一號”平臺全面落地，校級“交我算”平臺已經有10多年的發展歷程。這背后，校級“交我算”團隊目前有30多名成員，是國內高校最大的計算服務團隊。下一步，“交我算”團隊將與企業AI技術團隊、校內用戶緊密合作，三方攜手共建開放協同的合作生態，推動人工智能全面融入人才培養、科學研究和校園治理，為學校高質量發展持續注入源動力。