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      專家定標,AI護航:猿輔導素養課如何跑通教育升級新路徑?

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      今年5月,教育部發布《中國智慧教育白皮書》,首次在國家層面明確將2025年定為“智慧教育元年”,這不僅宣告了智能技術深度融入教育教學全過程的開始,更揭示了教育范式從知識傳授走向素養培育的根本轉變。

      但與此同時,隨著AI全面滲透學習場景,未成年人如何合理使用AI的倫理挑戰與日俱增,傳統教育模式更面臨“知識易得”的價值重構——當信息獲取成本趨近于零,“學會學習”成為更核心的命題。而長期以來,個性化教育規模化落地難、素養培養與應試需求平衡難等行業痛點,仍舊制約著教育升級的步伐。

      在此背景下,猿輔導2025素養大會以“AI賦能 素養落地”為主題,拋出行業破局的新方案。作為行業率先利用AI全面重構在線直播課程的教育平臺,會上,猿輔導正式推出新一代AI課堂2.0,加速實現從“學會學習”到“大規模因材施教”的躍升。同步宣布成立的“中學學習發展研究院”則標志著這家教育科技企業正試圖通過技術創新與專業沉淀的雙輪驅動,跑通素養教育規模化、個性化落地的新路徑,為行業困境提供解題思路。

      傳統教育的“不可能三角”與AI應用的現實隱憂

      長期以來,傳統課堂模式受困于“不可能三角”——個性化、高質量、低成本三大教育目標難以同時實現。在班級,教師面對數十個學生,既無法全面關注個體差異,又難以在有限時間內保證每個學生獲得深度啟發。個性化輔導往往意味著大量的時間和資源投入,規模化大班教學又容易陷入“一刀切”的低效困境,難以滿足新課標對核心素養的差異化培養要求。

      AI技術的崛起被視為破解這一困境的關鍵:其個性化、智能化、可復制的低成本三大能力,為打破傳統教育的邊界提供有力的技術支撐。但現實卻更為復雜。當前,教育AI應用看似繁榮,實則陷入三重隱憂之中。

      一方面,許多AI產品僅停留在“效率工具”層面,雖提升了操作效率,卻未能真正促進知識吸收與能力培養;另一方面,“AI幻覺”引發的準確性危機也不容忽視。中國青年報調查顯示,97%的受訪大學生都遭遇過AI提供錯誤或虛假信息的情況,虛假數據與邏輯偏差若不加以識別和引導,極易誤導學習路徑,影響認知構建。此外,當前多數AI產品僅聚焦單一學習場景,扮演著點狀知識工具的角色,缺乏對教學、學習、評價全流程的貫通與整合,難以形成素養培養的閉環。



      作為入局者,猿輔導很早就洞察到這些系統性問題,并致力于進行針對性突破。猿輔導創新教育研究院院長、猿輔導素養課負責人孫小炎表示,“我們相信生成式AI大模型問世三年后,下一階段教育AI的競爭,是告別單點、邁向系統。這不僅是技術層面的革新,更是對實現更高質量、更具規模化的個性化教育這一深層愿景的呼應。”

      這種系統性變革的必要性,在技術與社會適應性的落差中愈發凸顯。中國青少年研究中心的最新調查顯示,六成多未成年人使用過AI,但僅有三成多家庭制定了使用管理規則。技術觸手可及而引導缺位,新的問題便隨之浮現——當五年級學生用AI直接搜索“世界上國土面積最大的國家”時,教育的核心價值正被重新拷問:在知識唾手可得的時代,學習到底學什么?

      AI引擎:從“增效工具”到“智能學習伙伴”

      “AI正在從教育的‘協同者’轉變為‘自適應智能學習引擎’。”這是猿輔導素養課對AI角色的重新定義。利用AI全面重構在線直播課程,深度嵌入“課前-課中-課后”的全流程,基于學生的實時學情提供個性化教學輔助,猿輔導素養課正將“大規模因材施教”從長期愿景轉化為可落地、可運行的教育現實。



      這一重構體現在教學全鏈路的深度智能化。課前,AI智能診斷系統通過“今日挑戰”等游戲化任務,根據學生前一節課的表現定制本節課的專屬挑戰任務,激勵學生課上養成良好的學習習慣并實現自我突破。課中,AI個性化點評系統實現了在直播教學場景中對主觀題進行實時AI批改,批改準確率達98%,平均每月使用50萬人次。AI賦能直播課堂監督,實現智能檢測學生坐姿和上課專注度,全面覆蓋簽到、課間、課中等監督場景,強化自律和習慣養成。課后,智能學習報告不再僅僅是成績單,而是記錄學生“聽課狀態”“過程性學習數據”的成長檔案。



      以寫作教學為例,傳統模式下,學生常面臨“無話可寫”的困境。猿輔導的AI作文課前預習系統則試圖通過一場結構化對話解決這一難題。平均8輪、耗時4.8分鐘的對話交互,逐步引導學生從自身經歷中挖掘素材、梳理邏輯。這是一個真正經歷從思考到表達的完整構建過程,而其核心就在于自主形成而非被動接受。數據顯示,完成預習的學生作文優秀比例絕對提升6.0%,文章個性化程度提升67%。

      更值得關注的是,AI在思維培養上的探索。在新思維課程中,學生通過語音交互闡述解題思路,AI不僅判斷正誤,還會對思考過程進行評級和針對性點評。

      而這套AI引擎的底層邏輯,是猿輔導對新課標“核心素養導向”的落實。這些實踐背后,是這家企業10余年教研積累構建的教育數據庫,以及基于DeepSeek加持的自研大模型支撐。二者的結合,使AI成為讓“個性化學習”走向現實,讓孩子成為思考主體的關鍵因素。

      會上,孫小炎介紹,過去一年,猿輔導率先利用AI全面重構在線直播課程,成為行業首個實現“大規模因材施教”的教育平臺。

      通過大模型底層架構升級與調度優化,猿輔導成功將AI教學應用的落地成本大幅降低至原來的5%,突破了規模化應用的成本高墻。這一技術實力的精進,意味著優質AI教育服務得以高效、經濟地覆蓋更廣泛的群體,讓數十萬孩子能同時在線體驗AI驅動的互動課堂與個性化輔導,實現優質教育普惠。

      而學習者學習效率提升20%,學員留存率提升10%,滿意度提升37%……這些數字不僅印證了AI深度融入教學流程的技術可行性,更表明以學生為中心、數據驅動的個性化學習模式,正在被越來越多的家庭所認可與接受。

      專家智庫:打造素養教育專業標準和信任底座

      如果說AI引擎是素養教育的“技術骨架”,那么專家智庫就是其“專業靈魂”。以專業研究為根基,猿輔導對素養教育的探索,已形成縱向覆蓋中小學全學段、橫向貫通政策、課程、評價的專家資源體系。

      回顧其發展路徑,可見清晰的戰略縱深:2023年,猿輔導素養課與光明社《教育家》達成戰略合作,啟動素養教育專欄研究;2024年,成立“新課標素養課程研究中心”,引入百余位教育行業專家助力新課標落地;到2025年,隨著“中學學習發展研究院”的成立,其專家體系實現了從小學到中學的全學段覆蓋,形成了從政策解讀到課程研發到評價落地的完整閉環。

      這一體系的構建,精準回應了素養教育長期面臨的兩大核心挑戰:標準的權威性與體系的可靠性。在政策層面,專家團隊深度解讀新課標與中高考改革方向,確保課程體系與國家育人目標同頻共振;在內容層面,專家團隊的持續參與形成了課程迭代的“專業動力”,為內容的科學性與教育性提供專業背書。

      美國麻省州立大學終身教授嚴文蕃指出,未來AI將扮演教師的智能搭檔、學習者的成長伙伴與反饋的增長引擎三大角色。猿輔導構建的專家智庫,正是為確保AI在這些角色中始終沿著正確的教育方向演進。

      構建可持續素養成長服務體系

      專家智庫為AI引擎注入教育理論與標準,確保技術應用的方向正確與倫理合規。AI引擎為專家智庫提供海量實踐數據與實時反饋,使課程優化從經驗驅動轉向數據驅動,并將新課標教育理念具體落實到各個學習環節。這種協同關系在課程實踐中體現得尤為明顯。



      而此次“中學學習發展研究院”的成立,則進一步強化了這一生態閉環的價值。作為響應國家深化基礎教育課程改革、推進新課標落地與中高考評價體系變革的關鍵舉措,該研究院在已有“新課標素養教育研究中心”的基礎上,重點實現兩大突破:一是系統梳理各學科知識體系與能力要求,構建符合政策導向的中學學習內容框架;二是以自研教育大模型為基座,深度運用AI技術,構建以學生為本的素養教育體系,幫助學生從“被動接受”轉向“主動建構”,提升自主學習力。

      全周期的服務模式,讓素養教育不再是碎片化的“單點突破”,而是形成可持續的“成長路徑”,真正實現“學會學習”能力的長期培育。

      依托其技術積累、教研沉淀與規模化的服務場景,猿輔導所探索的“專家定標、AI護航”路徑,為行業提供了一個系統化推進素養教育的現實樣本。

      當然,素養能力的培育注定是一場“慢工程”。與知識傳授的即時效果不同,自主學習能力、批判性思維等核心素養的提升需要長期積累,其成效難以用短期分數量化。這既是教育企業當下及未來需要面對的挑戰,也是教育科技回歸本質的必然要求。

      在“智慧教育元年”的起點上,這場探索已不僅僅是企業的戰略轉型,更是全行業如何應對時代變革的一次公開實驗。當知識變得易得,教育的價值必須重構;當個性化成為可能,規模化的路徑必須探索。猿輔導的答卷已經展開,而評分權,最終將交給時間,交給那些在AI護航、專家定標的體系中成長起來的孩子們。

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