“統計與經濟”國際化學術研討會在我校成功舉行

“統計與經濟”國際化學術研討會在我校成功舉行

——多校學者共話前沿研究與學術創新

近日，我校金融學院在至善大樓西102教室成功舉辦以“統計與經濟”為主題的國際化學術研討會。本次研討會邀請到 Mahasarakham University 校長助理、博士生導師、統計學專家 Piyapatr Busababodhin 博士，廣西民族師范學院李玉翠博士，以及西華大學經濟學院碩士研究生何香玲擔任主講嘉賓。成都錦城學院的教師與學生參加了此次活動，會議由顏源博士主持。

會議伊始，金融學院副院長秦洋博士致辭。她指出，成都錦城學院金融學院正積極推進國際化與科研化“雙輪驅動”發展戰略，堅持“開放、交流、融合、創新”的理念，深化與國內外高校及科研機構的合作。秦副院長強調，本次研討會不僅是高水平學術成果的交流平臺，更是文化互鑒、理念碰撞與友誼延伸的重要契機。她期望通過此類活動，為教師與學生打造更具全球視野的學術舞臺，促進能力提升與高質量發展。秦洋博士表示，期待三位嘉賓帶來的精彩分享能夠激發更多科研靈感，啟發更深入的思考。同時希望未來金融學院能夠繼續加強與Mahasarakham University 以及兄弟院校的交流合作，進一步推動金融學科與統計學科的交叉創新，共同取得更為豐碩的學術成果。隨后，學院代表向 Piyapatr Busababodhin 教授贈送紀念品，以表達誠摯感謝。

隨后，Piyapatr Busababodhin 教授帶來了主題鮮明、內容豐富的主旨演講。作為極值理論（Extreme Value Theory）與統計建模（Statistical Modeling）領域的國際知名學者，她在極端風險測度、復雜系統建模等方面取得了系列重要成果，其研究不僅具有突出的理論價值，更在風險管理、金融工程、災害預測等實際應用領域發揮著重要作用。在報告中，Piyapatr Busababodhin 教授系統闡述了極值理論在識別金融尾部風險中的關鍵作用，并以多個實證案例展示了統計模型在高風險環境中的預測優勢。她以深入淺出的方式解讀前沿方法論，使與會師生深刻理解了極值理論在金融數據分析中的重要意義。在分享過程中，Piyapatr Busababodhin教授還展示了自己與多國知名學者構建的國際合作網絡，涵蓋統計學、數據科學、風險管理等多個學術領域，充分體現了其研究團隊的全球影響力與跨學科協同能力。她表示，非常期待未來能夠與成都錦城學院金融學院在科研項目、學術論文、師生交流等方面開展更深入、更務實的合作，共同拓展國際科研平臺，推動雙方在統計與金融交叉研究領域實現互惠共贏。整場報告視野開闊，內容前沿，引發了在場師生的強烈興趣與熱烈討論。對金融學院而言，教授的分享為數理金融、風險控制、數據分析等方向的教學與科研帶來了寶貴啟發，也為學院推進國際化合作與學術創新提供了新的思路和動力。

隨后，廣西民族師范學院李玉翠博士作了題為《Measuring and Forecasting China's Corn Market Stability: A Hybrid MSM-XGBoost Framework with SHAP and LIME Explanations》的學術報告。李博士圍繞我國玉米市場穩定性的測度與預測展開介紹，重點展示了其團隊構建的“MSM-XGBoost混合模型”如何在多尺度分解與機器學習融合的基礎上，實現對玉米市場波動的高精度預測。她進一步利用SHAP與LIME等可解釋性技術，揭示模型決策背后的關鍵影響因素，為農業市場風險預警和政策制定提供了重要參考。李博士的分享內容前沿、方法創新，贏得了參會師生的高度關注與熱烈反響。

接著，西華大學經濟學院碩士研究生何香玲同學作了題為《Research on the Impact of Artificial Intelligence on the Manufacturing Industry Chain Resilience》的學術分享。她圍繞人工智能如何重塑制造業產業鏈韌性展開闡述，重點介紹了研究中構建的分析框架及統計實證結果，揭示了AI技術在提高產業鏈協同效率、降低運營風險、優化資源配置等方面的重要作用。報告內容數據扎實、邏輯嚴謹，展示了青年學者在產業鏈韌性與數字經濟研究領域的創新探索。此次分享為參會師生深入理解“AI+制造業”帶來的結構性變革提供了新的視角與啟發。

活動最后，三位嘉賓與參會教師、學生代表在會場進行了合影留念，定格下這場高水平學術交流的珍貴瞬間。

此次交流不僅加深了學院與國內外高校在科研領域的互學互鑒，也為青年學者搭建了展示研究成果、拓寬學術視野的重要平臺。展望未來，學院將繼續深化開放合作，積極引入優質科研資源，推動學術創新與人才培養協同發展。相信在多方共同努力下，錦城師生定能在數理金融、風險管理、產業經濟等領域不斷探索新知識、取得新突破，譜寫更加精彩的學術篇章。

金融學院 數字經濟研究院

李欣蔚 陳國慶