廣東
中山大學內部流傳的一張圖，直接把我驚到了。
這所廣東頂尖985大學，把全國信息學頂尖的一批中學生和頂級AI湊在一起，比了一場C++競賽。你敢想象，最終的得分差距竟然如此懸殊嗎？
看完我直發麻，參賽的孩子，可全是咱們全國聞名的“大佬中的大佬”??！
一場“信息學圈”的神仙打架
這場比賽堪稱中學生的現實版“人機大戰”。
對手不僅匯集了Google Gemini 3、ChatGPT 5.2這類全球頂尖AI，人類選手更是來自各地牛校的信息學尖子生，不少都是省隊級別的頂級選手。
結果一出來，4道極難的題目，最終只有兩個選手拿了滿分。
冠軍：Gemini 3（滿分）
亞軍：北京牛校北京十一中學的武同學（滿分）
季軍：廣州頂尖中學華師附中的葉同學——差一點點就能滿分。
內部截圖在這里。（名單很長，在此只截圖了前30名）▼
我家正在學信息學競賽（C++）的初一生Joshua，看完也嚇了一跳。
榜單上好幾個同學，都是他在校園里常能見到的、圈內公認的“大神”。
他忍不住感慨：“連這些大佬都只能做對2、3道題，Gemini 3的實力簡直不敢想象！”
聽完這話我瑟瑟發抖了，趕緊問Joshua：“
照這趨勢，學編程、學C++還有意義嗎？未來這些工作，不遲早被AI徹底淘汰嗎
沒想到，從這個提問開始，Joshua今晚給我好好上了一課。
我以為討論的是“要不要學”的選擇題……
沒想到孩子跟我談的是“AI時代的生存之道”。
既然AI這么強，
學編程還有意義嗎？
我向Joshua提出了第一個問題：
“AI時代，學編程和C++還有意義嗎？”
Joshua搖了搖頭，篤定地說：“當然有意義?！?/p>
我追問：“意義到底在哪？”
Joshua說：“首先，我們可以注意到，AI不會‘寫自己’?！?/p>
我一臉困惑：“什么叫不會‘寫自己’？”
“就是，AI不會寫自己的源代碼，”他解釋道。
“但我們可以。
我們可以通過編寫和優化AI的源代碼，讓它來幫我們搞定一切。
“其次，AI是不會告訴我們它們是怎么運作的，所以，我們只有搞懂AI運作的底層邏輯，才能更好控制AI?！?br/>
我點點頭：“好像……還真有點道理。”
Joshua繼續說：“而且，現在世界最厲害的人，都還沒完全搞懂AI運作的底層邏輯，所以我們才需要持續學習如何搞懂AI。
以上便是我的三個理由。”
我感覺我被這孩子說服了。
其實Joshua的思路我能聽明白，AI是未來的大趨勢，如何能搞懂它、駕馭它，就相當于可以突破人類的“戰力”上限。
就跟在游戲里開了個外掛一樣，在最強工具的加持下，那肯定是戰斗力更大，勝算更大了。
為什么不直接用AI工具，
非要死磕C++？
接著，我又問出了我的第二個問題：
“那為什么不直接用生成式AI工具就行，還學C++干嘛呢？”
Joshua聽完后，卻給我提出了一個問題：
“媽媽，你有沒有發現，AI做任何事情都離不開精準的指令（Prompt）？
邏輯越清晰，要求越具體，它的輸出才越靠譜?？墒沁@些指令要求是怎么‘研發’出來的，底層還是懂計算機語言的人?！?/p>
我仍然掙扎：“可是，保不齊后面AI都能自動修復了？”
Joshua：“即便AI未來有自動修復功能，但也是人類先把它創作出來的。
AI再厲害，也只是個工具。工具好不好用，全看使用者會不會‘指揮’。
計算機語言就是指揮AI的專屬語言。
同樣是用Gemini 3，懂計算機的人能讓它高效完成復雜任務，甚至優化它的輸出；不懂的人，就只能在AI給出的技術框架下去運用。
而且，AI的輸出不一定全對，還需要懂技術的人去校對和修改，才能穩當運作。
不懂的話，AI輸出的東西，你可能覺得不好用，但你不知道從何改起。
你沒有代碼知識，無法通過代碼跟AI溝通，就只能不停重復語言指令，不停在AI里碰運氣，但遇到更復雜的項目時，還真不一定比你自己做效率高。”
聽到這里，我也有些明白了。
這就好比即便翻譯軟件已經出神入化，但想要真正理解一個國家的文化精髓、你依然得自己精通外語、并且深入了解一個國家的風俗人情才行。
AI連復雜任務都做的話，
人類還有空間嗎？
聊到這兒，我回到電腦前迅速記錄了下來，寫著寫著，我又想到了第三個問題，趕緊跑去問Joshua：
“可比賽里AI比頂尖學生還強，以后會不會連復雜任務，都不用你們指揮了？”
“我覺得長期、短期都離不開人的把控?！?/p>
Joshua想了一會兒，回答我說。
“比賽AI能拿滿分，是因為它在標準化規則里的確很強。
像信息學競賽、數學競賽、圍棋競賽等很多領域，AI的強的確讓人震撼。
我剛看到榜單我熟悉的學長，他們的水平我是親眼見過的，在學校里我都覺得難以企及，沒想到AI還比他們還高不知多少。
這個榜單，讓我對AI實力的理解，更清晰了一些。
但媽媽，現實世界不是一張卷子。
AI是無法無中生有的。
它的所有強大，都建立在對人類已有知識庫的深度學習上。
如果你讓AI去寫一個全新的程序、一種人類從未嘗試過的模式，它就無計可施了，因為它找不到那個庫，它自己無法憑空造出來。
人類社會里的很多問題，根本沒有標準答案。
得先有人把問題想明白，有這樣子的框架后，再把源代碼準備好，才有橫空出世的AI，比如從Deepseek到Gemini，都是人類做出來的作品。”
這下，我就額外清晰了。
人類的復雜性在于非標，也就是沒有標準答案。這也意味著，只要人類能持續創造新的增量，就能不停突破AI的上限，成為AI的創造者。
為什么是C++，
而不是更簡單的Python？
我再舉手繼續問：“那為什么是C++，不是Java或者python或者其他編程語言呢？”
“C++還是離計算機最近的語言。如果從工程角度，Java或者Javascript是好用的，python也有它很合適的使用領域，但如果你想了解計算機的構造、算法這些，還是先學C++會更好一些。
學過C++后再去學Java或其他，都是很容易上手的。
而且C++運行效率快。在處理海量數據和復雜算法時，C++的運行效率比Python快幾十倍甚至上百倍。信息學競賽比的就是算法效率，在毫秒必爭的賽場上，C++的確是王者。
而且學C++很鍛煉思維，它對邏輯嚴密性的要求是很高的，一個很小很小的時候，直接導致爆零、前功盡棄，都有可能，所以長期訓練C++的人，思維深度肯定是有的?！?/p>
今晚跟Joshua的聊天是分了兩波聊的，我想到了啥問題，就風風火火去找他追問，然后再記錄下來。
這個12歲的少年，真的長大了呢。
他讓我看到了一個新的思考，就是：
我們這一代孩子，到底是在為什么而學？
如果僅僅是為了“標準答案”，為了“獲取知識”，為了“重復勞動”，那么在Gemini、ChatGPT這些怪獸級別的AI面前，人類確實毫無勝算。
如果我們還把孩子按“復讀機”的標準來培養，那無異于是在把他們送往一個注定會被淘汰的戰場。
但我從Joshua的分享里，看到的是另一種可能，可能這是很多堅定地想走信息學競賽，想學C++孩子的底氣和信念。
他們這群孩子，學習C++，不是為了打敗AI，而是為了定義AI。
他們鉆研復雜的算法邏輯，不是為了某一場排名拿什么分數，而是為了練就更匹配人工智能社會趨勢的思維深度和廣度。
在這個科技大爆發的節點，我們也必須要看到一個新的教育趨勢，正在持續迭代。
或許我們要培養的，將不再是“時代接班人”，而是“時代的持劍人”。
保持獨立思考、追趕心中所愛，保持內心的創造力，成了人類能夠站在高處與機器對話的最后底牌。
正如Joshua所說，AI無法“無中生有”。
那么，保護好孩子獨一無二的特質和心中無限可能的好奇心，培養他們不管在哪個行業都需要的，嚴絲合縫的邏輯和思維，鼓勵孩子充分調動自學能力去自驅成長，這或許就是我們作為家長，在AI時代能給孩子的有遠見的托舉。
最好的攻防，就是去理解這個時代的暗涌！
注：此文已獲孩子授權，談話內容細節為了文字表達更好理解，有做微調
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