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這款新模型到底行不行,咱們掰開揉碎了說。
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老款的2509版本其實已經有不錯的底子了。
它首次搭起了Qwen2.5-VL+VAE雙編碼加MMDiT擴散的架構,在12項公開基準測試里都拿到了最佳表現。
但老版本的問題也很突出。
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很多用戶反饋,生成多人圖像時容易“崩臉”,人物特征留不住,想調個光照、換個材質,還得加載外部權重,對新手一點不友好。
新發布的2511版本,顯然是沖著這些老問題來的。
它把核心升級放在了兩點上:人物一致性和LoRA子模型內置。
在人物一致性上,不管是單人的多姿態生成,還是多人的合影合成,眼神、發型這些細節都能穩住。
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比如做情侶寫真,兩個人的面部特征能精準保留,互動姿態也很自然。
LoRA子模型內置就更實用了,高頻的光照控制、材質替換功能直接集成在基礎模型里,不用額外加載東西,新手也能快速上手。
本來想覺得新增的幾何構造輔助挺實用,能加輔助線、延長線,適合教學或者畫工程圖,但后來發現,這功能的適用場景還是比較有限。
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光看參數不夠,實測效果才是硬道理。
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在人像相關的任務里,它的表現確實讓人眼前一亮。
比如生成韓系情侶寫真,背景的暖調質感、人物的光影過渡都很到位,做雙人俯拍自拍,高角度下的人物比例、風格統一性都沒毛病。
LoRA功能的實測效果也值得肯定。
給室內家居圖重新打光,柔和的側光層次很自然,把家具的木質紋理換成淺色松木,結構一點沒亂,觀感很統一。
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但它的短板也不能忽視。
在鏡頭控制和幾何推理上,這款模型還有不小的提升空間。
讓它把鏡頭向左旋轉60度,畫面視角幾乎沒變化,做桌面特寫時,毛筆數量、書本打開狀態這些細節都出現了偏差。
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更明顯的是幾何推理任務,讓它過A點作DE的垂線并延長交于G,生成的結果里,垂線和交點位置全錯了。
很顯然,想用它做嚴謹的數學或工程制圖,目前還不現實。
把2511版本放到整個行業里看,它的差異化競爭思路很清晰。
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雖然和頂尖閉源模型比,在空間推理、復雜指令理解上還有差距,但作為一款開源模型,它的表現已經超出預期了。
從商用角度來說,這款模型的價值也很突出。
電商商品圖生成、營銷海報設計、教育可視化素材制作,這些場景它都能適配。
而且開源的特性,能大大降低中小企業的使用成本。
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阿里把它放在HuggingFace和魔搭社區雙平臺開放,還公開了技術報告,這對推動國內AIGC技術普惠,確實有積極作用。
總的來說,Qwen-Image-Edit-2511是一款優缺點都很鮮明的模型。
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雖然在空間推理、精細控制上還有短板,但這符合開源模型漸進式優化的邏輯。
毫無疑問,隨著開源社區的不斷優化,這款模型的潛力還能進一步釋放。
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