阿里最強“PS模型”開源！一手體驗，0元P出氛圍感合影

這款新模型到底行不行，咱們掰開揉碎了說。

老款的2509版本其實已經有不錯的底子了。

它首次搭起了Qwen2.5-VL+VAE雙編碼加MMDiT擴散的架構，在12項公開基準測試里都拿到了最佳表現。

但老版本的問題也很突出。

很多用戶反饋，生成多人圖像時容易“崩臉”，人物特征留不住，想調個光照、換個材質，還得加載外部權重，對新手一點不友好。

新發布的2511版本，顯然是沖著這些老問題來的。

它把核心升級放在了兩點上：人物一致性和LoRA子模型內置。

在人物一致性上，不管是單人的多姿態生成，還是多人的合影合成，眼神、發型這些細節都能穩住。

比如做情侶寫真，兩個人的面部特征能精準保留，互動姿態也很自然。

LoRA子模型內置就更實用了，高頻的光照控制、材質替換功能直接集成在基礎模型里，不用額外加載東西，新手也能快速上手。

本來想覺得新增的幾何構造輔助挺實用，能加輔助線、延長線，適合教學或者畫工程圖，但后來發現，這功能的適用場景還是比較有限。

光看參數不夠，實測效果才是硬道理。

在人像相關的任務里，它的表現確實讓人眼前一亮。

比如生成韓系情侶寫真，背景的暖調質感、人物的光影過渡都很到位，做雙人俯拍自拍，高角度下的人物比例、風格統一性都沒毛病。

LoRA功能的實測效果也值得肯定。

給室內家居圖重新打光，柔和的側光層次很自然，把家具的木質紋理換成淺色松木，結構一點沒亂，觀感很統一。

但它的短板也不能忽視。

在鏡頭控制和幾何推理上，這款模型還有不小的提升空間。

讓它把鏡頭向左旋轉60度，畫面視角幾乎沒變化，做桌面特寫時，毛筆數量、書本打開狀態這些細節都出現了偏差。

更明顯的是幾何推理任務，讓它過A點作DE的垂線并延長交于G，生成的結果里，垂線和交點位置全錯了。

很顯然，想用它做嚴謹的數學或工程制圖，目前還不現實。

把2511版本放到整個行業里看，它的差異化競爭思路很清晰。

雖然和頂尖閉源模型比，在空間推理、復雜指令理解上還有差距，但作為一款開源模型，它的表現已經超出預期了。

從商用角度來說，這款模型的價值也很突出。

電商商品圖生成、營銷海報設計、教育可視化素材制作，這些場景它都能適配。

而且開源的特性，能大大降低中小企業的使用成本。

阿里把它放在HuggingFace和魔搭社區雙平臺開放，還公開了技術報告，這對推動國內AIGC技術普惠，確實有積極作用。

總的來說，Qwen-Image-Edit-2511是一款優缺點都很鮮明的模型。

雖然在空間推理、精細控制上還有短板，但這符合開源模型漸進式優化的邏輯。

毫無疑問，隨著開源社區的不斷優化，這款模型的潛力還能進一步釋放。