關(guān)于數(shù)據(jù)共享的11個(gè)誤區(qū)

（本文編譯自Electronic Design）

在數(shù)據(jù)被譽(yù)為“新石油”的時(shí)代，半導(dǎo)體行業(yè)正面臨一個(gè)矛盾困境：既要開(kāi)展生態(tài)合作，又需防范競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)內(nèi)對(duì)跨生態(tài)數(shù)據(jù)共享的遲疑，往往源于對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）流失、落地復(fù)雜性以及安全隱私問(wèn)題的顧慮。圍繞數(shù)據(jù)共享的各類(lèi)誤區(qū)，時(shí)常阻礙技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新突破，也讓人們難以清晰認(rèn)知如何實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。

頭部半導(dǎo)體企業(yè)正逐漸意識(shí)到，應(yīng)當(dāng)明確區(qū)分兩類(lèi)數(shù)據(jù)：一類(lèi)是構(gòu)筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的專(zhuān)有數(shù)據(jù)；另一類(lèi)是可通過(guò)一些安全協(xié)作平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的智能共享數(shù)據(jù)。這類(lèi)解決方案既能保障數(shù)據(jù)的所有權(quán)、治理權(quán)、隱私性與安全性，又能為創(chuàng)新發(fā)展注入動(dòng)力。

本文將逐一破除阻礙半導(dǎo)體生態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展的11個(gè)常見(jiàn)誤區(qū)。

01

共享數(shù)據(jù)會(huì)泄露IP

當(dāng)只有指定人員能查看“按需知悉”的數(shù)據(jù)，且各企業(yè)僅能查看自身數(shù)據(jù)時(shí)，這種顧慮便會(huì)得到緩解。也就是說(shuō)，并非企業(yè)全體人員都可查看數(shù)據(jù)，而是特定人員僅能查看特定數(shù)據(jù)。

02

數(shù)據(jù)若未完全匿名化，則風(fēng)險(xiǎn)過(guò)高

在安全層面，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理，既能降低信息辨識(shí)度，又能保留其分析價(jià)值。例如，將數(shù)據(jù)對(duì)象的真實(shí)名稱(chēng)替換為“分子1”“分子2”這類(lèi)代號(hào)。在設(shè)備制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)共享過(guò)程中，可以建立了一套完善的治理與信任機(jī)制（如對(duì)工藝配方、批次信息、版圖設(shè)計(jì)、良率數(shù)據(jù)、子組件參數(shù)等數(shù)據(jù)均采用業(yè)界領(lǐng)先的模糊化處理方案）。

03

不同系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)間的數(shù)據(jù)共享操作過(guò)于復(fù)雜

已有相關(guān)企業(yè)提供的系統(tǒng)產(chǎn)品可兼容企業(yè)所需的各類(lèi)工具，也能對(duì)接企業(yè)已部署的現(xiàn)有系統(tǒng)。這些企業(yè)無(wú)需改造自身現(xiàn)有系統(tǒng)，即可開(kāi)展高效協(xié)同。同時(shí)相關(guān)企業(yè)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式與計(jì)量單位，從而推動(dòng)各方協(xié)作更加順暢。

04

設(shè)備制造商不信任供應(yīng)商能負(fù)責(zé)任地共享數(shù)據(jù)

可以觀察到，只要能通過(guò)多對(duì)多協(xié)作平臺(tái)保障數(shù)據(jù)安全，各方的開(kāi)放意愿便會(huì)逐步提升，畢竟在不損害安全性的前提下開(kāi)展協(xié)同溝通，其優(yōu)勢(shì)是毋庸置疑的。

以物料處置環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)為例：供應(yīng)商提供的物料往往有30%會(huì)被拒收，這無(wú)疑推高了成本并造成浪費(fèi)。而一旦建立起協(xié)作機(jī)制，供應(yīng)商的物料交付可預(yù)測(cè)性便能從0%提升至80%，由此節(jié)省的時(shí)間、資金以及提升的產(chǎn)品良率都是實(shí)實(shí)在在的收益。

05

數(shù)據(jù)共享會(huì)導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)流失

有一種普遍的誤解認(rèn)為，與合作伙伴共享數(shù)據(jù)會(huì)削弱企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但事實(shí)上，高效的數(shù)據(jù)協(xié)作反而能通過(guò)推動(dòng)創(chuàng)新、提升產(chǎn)品質(zhì)量、加快產(chǎn)品上市周期，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)構(gòu)建“專(zhuān)屬協(xié)作空間”這一安全環(huán)境，企業(yè)既能分享行業(yè)洞見(jiàn)，又能有效保護(hù)自身的專(zhuān)有信息。

06

數(shù)據(jù)共享是單向的

一些人認(rèn)為，數(shù)據(jù)共享僅對(duì)其中一方有利，通常是接收數(shù)據(jù)的一方。但實(shí)際上，高效的數(shù)據(jù)協(xié)作是互利共贏的。企業(yè)共享數(shù)據(jù)的過(guò)程中，能夠獲取優(yōu)化自身流程與決策的洞見(jiàn)，進(jìn)而推動(dòng)所有參與方提升生產(chǎn)效率、加速創(chuàng)新進(jìn)程。

已有專(zhuān)業(yè)平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)晶圓廠(chǎng)與材料供應(yīng)商，以及晶圓廠(chǎng)與各類(lèi)供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。具體而言，每家材料供應(yīng)商均可與多家晶圓廠(chǎng)建立交互，每家晶圓廠(chǎng)也能與多家材料供應(yīng)商開(kāi)展對(duì)接，以此類(lèi)推。

07

數(shù)據(jù)共享僅適用于大型企業(yè)

許多人認(rèn)為，只有大型半導(dǎo)體企業(yè)才能從數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目中獲益。但事實(shí)恰恰相反，各類(lèi)規(guī)模的企業(yè)都可借助協(xié)作式數(shù)據(jù)共享優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提升效率并驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。

08

數(shù)據(jù)共享耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)

部分觀點(diǎn)認(rèn)為，制定數(shù)據(jù)共享協(xié)議與流程的過(guò)程繁瑣復(fù)雜、耗時(shí)良久。但通過(guò)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)共享流程，企業(yè)之間的協(xié)作能夠變得更加便捷高效。依托標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式與安全框架，企業(yè)無(wú)需漫長(zhǎng)等待，即可快速共享具有價(jià)值的行業(yè)洞見(jiàn)。

09

現(xiàn)有系統(tǒng)需要改造

企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)協(xié)作時(shí)，完全可以且應(yīng)當(dāng)沿用現(xiàn)有系統(tǒng)，數(shù)據(jù)協(xié)作并非意味著必須對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)做出調(diào)整。

10

數(shù)據(jù)共享僅適用于大規(guī)模量產(chǎn)階段

流水線(xiàn)式的安全數(shù)據(jù)協(xié)作，能夠通過(guò)挖掘材料選型、推動(dòng)特定應(yīng)用及工藝層級(jí)落地、加速良率爬坡等環(huán)節(jié)的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，創(chuàng)造顯著價(jià)值，實(shí)現(xiàn)更快速的工藝優(yōu)化，同時(shí)減少時(shí)間成本、化學(xué)試劑消耗與晶圓浪費(fèi)。這對(duì)于大規(guī)模量產(chǎn)場(chǎng)景至關(guān)重要，能夠保障晶圓廠(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)、降低生產(chǎn)成本并解決工藝偏差問(wèn)題。

然而，從研發(fā)階段與良率爬坡階段便啟動(dòng)數(shù)據(jù)協(xié)作，能為供應(yīng)商創(chuàng)造更大價(jià)值。這一模式有助于加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程、削減成本，并縮短進(jìn)入大規(guī)模量產(chǎn)階段的周期。

11

人工智能戰(zhàn)略無(wú)需數(shù)據(jù)協(xié)作即可落地

不納入數(shù)據(jù)協(xié)作的人工智能戰(zhàn)略，顯然是不完整的。這就如同在缺乏充足數(shù)據(jù)支撐的情況下，部署生成式人工智能模型。企業(yè)能夠通過(guò)構(gòu)建高度精密的集成化合作模式，在掌控自身數(shù)據(jù)的前提下提升產(chǎn)品良率，進(jìn)而推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略落地。數(shù)據(jù)共享可幫助用戶(hù)開(kāi)展更優(yōu)質(zhì)的人工智能分析。此外，數(shù)據(jù)共享與協(xié)作能夠讓人工智能技術(shù)以更快的速度、更優(yōu)的效果，完成企業(yè)原本已具備能力實(shí)現(xiàn)的工作。

結(jié)語(yǔ)

綜上，破除數(shù)據(jù)共享的11個(gè)誤區(qū)，是半導(dǎo)體行業(yè)突破協(xié)作瓶頸的關(guān)鍵一步。在安全協(xié)作平臺(tái)的技術(shù)支撐下，數(shù)據(jù)共享不再是知識(shí)產(chǎn)權(quán)流失的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，而是兼顧多方利益、賦能全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新引擎。從研發(fā)到量產(chǎn)，從巨頭企業(yè)到中小供應(yīng)商，唯有打破認(rèn)知壁壘，以精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理與安全框架為依托，才能讓數(shù)據(jù)價(jià)值充分釋放，推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。