觀點丨朱丹：場景作為新型生產要素：數字經濟時代要素配置革命的核心引擎

朱 丹

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

2025年11月7日國務院辦公廳發布了《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，首次將“場景”明確定位為“連接技術和產業、打通研發和市場的橋梁，是推動科技創新和產業創新融合發展的重要載體”，并突出其“新型生產要素”屬性。這一界定不僅突破了傳統生產要素理論的邊界，更標志著我國在數字經濟時代要素配置機制上的系統性創新——通過場景開放重構數據、技術、資本、人才的協同邏輯，形成“以場景聚要素、以要素促創新、以創新強產業”的良性循環。在全球科技競爭聚焦要素整合能力的背景下，場景正成為激活要素潛能、培育新質生產力的核心紐帶。

一、場景作為生產要素的理論突破與獨特價值

傳統生產要素理論將土地、勞動、資本、技術視為經濟增長的核心驅動力，而數字經濟的深入發展催生了要素形態的迭代。場景之所以能成為“新型生產要素”，源于其在要素融合中的樞紐作用，它既是技術落地的“試驗場”，也是數據流通的“應用場”，更是資本與人才集聚的“引力場”。這種多重屬性使其超越單一要素的范疇，成為要素協同配置的“操作系統”。

1、要素融合的“化學反應器”

場景的本質是“要素融合的具體情境”。在傳統模式下，技術研發、數據積累、資本投入往往分散在不同主體，難以形成合力，導致“技術孤島”問題仍待破解。截至2024年底我國國內發明專利有效量達475.6萬件，其中人工智能專利數量占全球總量的60%，居全球首位。我國在技術研發端已形成規模優勢，但技術成果向產業價值的轉化效率偏低。國家知識產權局的調查報告顯示，2022年我國有效發明專利產業化率為36.7%，企業發明專利產業化率為48.1%，科研機構和高校分別僅為13.3%和3.9%。通過場景構建真實產業需求情境，推動技術、數據、資本、人才等要素深度耦合，是實現從“專利優勢”向“產業價值”轉化的關鍵路徑。在合肥低空經濟場景中，政府開放空域管理數據，企業投入飛行控制技術，資本聚焦基礎設施建設，三者在這一具體場景中實現協同，推動億航智能EH216-S成為中國唯一也是全球首個“四證齊全”（型號合格證TC、標準適航證AC、生產許可證PC及運營許可OC）的低空載人飛行器。目前合肥市已建成了30多個分級分類的飛行器、無人機臨時起降點，集聚產業鏈上下游200余家重點企業，累計開通200多條航線，還成立了全國首個城市級低空飛行聯合服務中心，開展空域申請、航路航線、飛行計劃等“一窗服務”，將飛行報審時間大幅縮短，驗證了場景對要素融合的催化作用。

2、要素價值的“放大器”

場景能顯著提升要素的邊際產出效率。數據要素在封閉系統中僅為靜態信息，而在開放場景中可轉化為決策依據。衢州商用車交通安全服務場景通過構建全域數據“采傳治用”閉環，將原本分散在封閉系統中的靜態車輛傳感器數據，轉化為開放場景下支撐多主體決策的動態依據，實現重型車輛交通事故率下降37%、累計減少直接經濟損失3.7億元、保險賠付率從130%降至36%，數據要素從孤立存儲的“信息”轉變為驅動安全管理、保險定價、運輸效率提升的“決策資產”。技術要素同樣如此，在技術快速迭代領域，如腦機接口技術，2025年在上海華山醫院臨床場景中通過與康復需求結合，腦虎科技團隊將柔性電極的傳輸速率提升至最高可達4.15比特/秒，已處于國際領先梯隊。這種“場景賦能效應”，本質是通過需求導向的要素重組，實現要素價值的指數級增長。

3、要素配置的“市場化樞紐”

傳統要素配置依賴行政指令或市場自發調節，前者效率低下，后者易導致“市場失靈”。場景培育創新了要素配置機制，政府通過開放公共數據資源搭建“要素對接平臺”，企業根據場景需求提出要素組合方案，形成“政府引導+市場主導”的配置模式，實現數據、技術、資本等要素的高效融合。例如，濟南“泉融通”綜合融資服務平臺以中小微企業融資需求為核心牽引，通過政府開放公共數據要素、金融機構提供“數據+信貸”組合方案、市場主導資源配置的協同機制，構建了“需求識別-要素匹配-價值實現”的要素集聚閉環。平臺整合超10億條公共數據，累計上架金融產品383款，為各類經營主體發放貸款284.4億元，降低社會融資成本，有效破解了傳統模式下“數據分散、產品錯位、融資低效”的要素錯配難題。

二、場景牽引的要素配置機制創新：從“分散探索”到“系統協同”

場景培育通過構建“需求定義-要素集聚-價值創造-規則優化”的閉環體系，重塑要素配置的全流程。

1、需求導向的要素集聚：破解“要素錯配”難題

傳統要素配置常因需求模糊導致“錯配”，企業盲目投入技術研發卻脫離市場真實需求，最終陷入投入轉化脫節困境。場景通過清晰的需求定義，錨定要素集聚的方向與目標，有效引導數據、技術、資本等要素精準流向高價值領域，顯著提升要素使用效率與產業價值轉化能力。以杭州“中國數谷”為例，其依托“三數一鏈+”框架體系，明確數據流通全流程需求，截至2025年已集聚數據要素相關企業2000余家；杭州數據交易所通過數據產權登記試點為企業發放唯一標識的“數據身份證”，落地全省首單數據產權融資業務，融資金額500萬元，實現數據要素從“閑置資源”到“可交易資產”的價值跨越。此外杭州國家語料庫2025年首批發布50個高質量數據集，覆蓋醫療健康、工業制造、具身智能等14個新興產業領域，通過“揭榜掛帥”機制定向對接AI大模型訓練、智能制造優化等核心場景需求，引導數據要素向關鍵賽道集聚，進一步強化了需求與要素的匹配精度，為破解“要素錯配”提供了可復制的實踐樣本。

2、跨域協同的要素重組：打破“產業邊界”限制

場景的開放性推動要素跨產業、跨區域流動，實現“1+1>2”的協同效應。全空間無人體系場景整合海陸空天要素，在海洋領域，五礦集團旗下長沙礦冶研究院牽頭的“深海礦產資源開采關鍵裝備技術研究與示范應用”項目，融合船舶制造、深海探測、海洋環境數據等要素，聚焦深海礦產的勘探、采集、輸送等作業關鍵環節，成功研制全球首臺6000米級智能電驅動深海重載采礦車輛平臺，部分成果填補了國際空白，極大地推動我國深海礦產資源開發產業建設。在空天領域，四川大學華西醫院“無人機醫療航線”通過無人機、eVTOL等技術與氣象服務、醫療服務等跨產業要素的深度融合，構建“低空+醫療”的創新模式，將樣本轉運時間從高峰期的45分鐘以上縮短至15分鐘，打造一個響應更快、覆蓋更廣、服務更智能的現代化醫療急救與服務體系。

3、動態迭代的要素優化：適應“技術變革”速度

數字技術的快速迭代要求要素配置具備靈活性，場景通過“試錯-反饋-調整”機制實現要素動態優化。人工智能領域的“高價值場景落地”策略尤為典型，某電商平臺的智能客服場景初期投入語音識別技術（準確率約85%），但在實際應用中發現方言識別率不足，隨即調整要素配置，增加方言數據采集、聯合高校研發方言模型，4個月內實現核心方言區識別率提升至88%，客服解決率從68%提升至83%，人工轉接成本下降38%。這種“場景反饋驅動要素調整”的模式，使要素配置節奏與技術迭代速度保持同步，避免因要素固化導致的創新滯后。

三、實踐成效：傳統產業升級與新興賽道崛起的“雙輪驅動”

場景培育政策實施以來，已在傳統產業轉型和新興賽道發展中展現出顯著成效。通過場景開放，我國已在人工智能賦能新型工業化、先進計算賦能新質生產力等領域推廣百余個典型應用案例，培育萬余個智能制造優秀場景，形成“傳統產業煥新”與“新興產業爆發”的雙輪格局。

1、傳統產業：要素重構激活增長動能

制造業通過場景開放實現“數字化轉型加速度”。2024年，工業和信息化部啟動了北斗規模應用試點城市遴選工作，通過開放智能制造場景，推動北斗定位、物聯網、工業軟件、邊緣計算等要素融合。沈陽機床廠的“智能加工場景”整合設備數據、AI優化算法、數字孿生技術，部署專屬5G網絡及接入“遼企慧”工業互聯網平臺，實時采集設備數據并可視化呈現，5G運車臺跑合流程生產效率提升300%以上，實現智能加工升級。礦山領域同樣如此，國家能源集團在新疆某煤礦開放“無人化開采場景”，集聚5G遠程操控、井下數據、智能運維人才等要素，減少下井人員數量，生產效率和安全水平顯著提升，驗證了該場景對傳統產業要素升級的推動作用。

2、新興賽道：要素集聚搶占競爭先機

六大新增長賽道在場景牽引下加速崛起。低空經濟賽道中，安徽蕪湖航空產業園創新開發了19項全國領先的低空應用場景，實現了“不出園區造飛機”的目標。目前，蕪湖市已集聚航空新材料、無人機、發動機、螺旋槳、通用航電、航空部附件等產業鏈企業近200家，涵蓋研發、制造、維保、運營、培訓等全產業鏈，整機重點核心部件自主配套率達100%。2024年，全市低空經濟產業營收達463.8億元，同比增長15.95%。清潔能源數字化賽道的虛擬電廠場景，江蘇試點項目整合分布式光伏、儲能數據、智能調度算法，調峰響應速度提升至秒級，實現能源效率提升與成本優化。這些案例表明，場景通過要素集聚，正幫助我國在低空經濟、智能網聯汽車等新興領域構建先發優勢。

四、挑戰與優化路徑：構建場景要素的長效配置機制

場景要素長效配置需聚焦數據流通壁壘、標準治理滯后、區域協同不足三大核心挑戰，通過構建“數據-標準-區域”三位一體機制，依托制度創新、平臺建設與生態協同，實現從技術驗證到產業落地的全鏈條要素賦能。這一過程既需強化“政府引導+市場主導”的配置邏輯，又要聚焦場景全生命周期的要素協同需求，為新質生產力培育提供核心支撐。

1、數據要素流通：打通數據共享與變現鏈路

數據是場景要素的核心，當前數據要素流通面臨公共數據開放率不足與跨部門壁壘的雙重制約。例如醫療、金融、能源、交通等領域高價值數據分散，企業難以獲取完整數據鏈支撐創新。破解之道需雙輪驅動：一是通過“場景數據共享目錄”明確開放清單，構建統一規范的數據資源池，以場景需求牽引跨部門數據協同；二是依托市場化機制（如數據資產ABS、授權運營、數據交易所）激活數據價值，實現“數據可用不可見、可控可計量”的安全流通與變現。同時通過隱私計算、區塊鏈等技術應用保障數據安全，并制定完善相關政策，明確數據收益分配與安全責任。

2、標準與治理體系：構建規范與創新平衡機制

新興場景的技術標準與安全規范存在系統性滯后問題，既推高企業合規成本、放大試錯風險，也制約產業要素集聚。如AI醫療領域數據隱私保護標準的模糊，顯著影響算法迭代效率。破解這一困境，關鍵在于構建“國家主導標準體系+開放測試環境+監管創新協同”的平衡機制，以此化解標準滯后引發的合規痛點與風險難題，形成“以標準錨定規范、以場景驅動迭代”的治理新范式：

國家主導，標準先行：優先推動低空經濟、醫療AI等重點領域的國家強制性標準制定，明確低空經濟的空域管理、適航認證細則，以及醫療AI的數據安全底線與算法可解釋性要求；

開放測試，降低成本：以開放空域測試替代低空經濟領域的封閉沙盒模式，推廣醫療AI中試基地建設，大幅降低企業測試環節的時間與資金成本；

跨部門協同，統一規則：醫療AI（藥監局、衛健委、科技部）的跨部門標準協同機制，打通政策壁壘，避免監管碎片化。

3、區域場景協同：實現資源聯動與互補

當前新興產業場景發展中，區域間資源稟賦差異顯著導致要素流動失衡問題突出。東部沿海地區憑借創新生態完善、產業基礎雄厚的優勢，場景創新活躍度高、要素集聚能力強；中西部地區則面臨技術、人才、資金等核心要素供給短板，且部分區域存在低水平重復建設現象，既制約全國范圍內場景資源的整體效能釋放，也加劇區域產業發展不均衡。為破解這一困境，需構建“國家-區域-地方”三級場景協同發展體系，以城市群為核心載體推動差異化協同布局，實現要素跨區域高效流動與互補整合：

國家層面統籌布局：由國家發展改革委、工信部等部門牽頭，制定全國新興場景發展總體規劃，明確不同區域的場景功能定位，劃定重點場景產業鏈的區域分工，避免同質化競爭；同時建立全國統一的場景要素對接平臺，打通人才、技術、數據等要素跨區域流動壁壘。

區域層面聯動協作：以京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈等城市群為主單元，組建區域場景協同聯盟，推動場景基礎設施共建共享，聯合開展跨區域場景試點項目，促進東部創新成果向中西部轉移轉化。

地方層面特色落地：各省市結合自身資源稟賦與產業基礎，聚焦細分特色場景深耕布局，承接區域協同任務，同時完善本地要素配套政策，吸引東部要素資源落地，形成“國家定方向、區域搭平臺、地方抓落地”的三級聯動格局，最終實現全國場景資源的統籌聯動、優勢互補與要素均衡配置。

場景作為新型生產要素，正在重塑數字經濟時代的要素配置邏輯。通過需求導向的要素融合、跨域協同的要素重組、動態迭代的要素優化，場景培育不僅破解了技術與產業“兩張皮”難題，更激活了數據、技術、資本、人才的潛能，為傳統產業升級和新興賽道崛起提供了核心動力。未來，隨著場景開放的深度推進和要素配置機制的持續完善，我國有望在全球數字經濟競爭中構建“場景優勢”，推動新質生產力加速形成，支撐高質量發展戰略目標實現。

文章來源：中宏網

微信編輯：張菁菁

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