智能重塑，軟件進化——賽迪顧問編制《人工智能時代下新型軟件發展研究》報告

作 者

軟件與信息服務業研究中心

人工智能正成為新一輪技術變革的核心引擎，深刻重塑軟件的形態、架構與產業生態。軟件不再只是承載功能的工具，而正在演進為具備感知、推理與自我優化能力的智能系統，成為推動數字經濟和新型工業化的重要基礎設施。在此背景下，賽迪顧問編制完成《人工智能時代下新型軟件發展研究》。新型軟件不再以功能模塊為中心，而是以“人–AI協同任務”為中心，通過持續感知、動態決策與過程治理，實現對復雜業務的智能化執行。本報告提到的新型軟件主要包含兩類軟件，一是以人工智能作為重要工具深入嵌入或賦能的軟件，該類軟件通過人工智能獲得了新的市場增量；二是在企業應用人工智能的過程中所必需的軟件。從新型軟件視角展開，本報告系統分析人工智能對軟件產業的重構路徑、新型軟件的技術特征與市場格局，并對企業人工智能融合實踐提出前瞻性判斷與建議。

一、人工智能推動軟件產業進入以智能演化為核心的新周期

人工智能正成為軟件產業迭代的核心驅動力，推動軟件從底層能力到生態結構發生系統性重塑。算法嵌入使軟件具備感知、推理與決策能力，開發從人工編程走向智能共創，交互由圖形界面轉向自然語言與多模態，軟件從“工具”升級為“助手”。同時，軟硬件走向協同、算力架構向云邊端分層演進，商業模式由產品售賣轉向“模型即服務”，產業生態加速形成“平臺+模型+服務”的一體化格局。

數據來源：賽迪顧問2025，12

人工智能推動軟件在功能、體驗、架構與生態層面發生系統性躍遷，集中體現在四個方面：一是軟件功能由規則執行向智能協作演進，通過嵌入語義理解、圖像識別與推理能力，軟件具備自主感知、自動處理和持續優化能力，從被動工具轉變為具備決策能力的智能代理；二是用戶體驗由操作驅動向意圖驅動升級，自然語言與多模態交互廣泛應用，顯著降低使用門檻，軟件由“人適應系統”轉向“系統理解人”，并通過智能推薦與自動化服務實現主動響應；三是軟硬件關系由依附走向協同重構，AI算法與框架反向塑造算力架構，推動計算體系向云、邊、端分層協同演進，軟件成為系統創新與算力調度的核心；四是商業模式與產業生態加速重組，軟件由產品售賣轉向模型即服務，生態由單點應用走向“平臺+模型+服務”的一體化體系，競爭焦點由單一產品能力轉向生態整合與持續演化能力。

二、人工智能推動軟件體系由分層靜態結構向模型驅動的動態協同系統演進

從體系結構看，軟件由基礎軟件、中間件、應用軟件與IT服務構成分層系統，長期依賴規則配置與人工維護，結構穩定但演進緩慢。人工智能的引入使各層具備學習與自適應能力，底層實現智能調度，中層獲得預測與自治，上層具備語義理解與決策能力，并催生AIGC、智能體等新形態。軟件體系由靜態分工轉向跨層協同，架構邏輯由“人定義規則”轉向“模型學習結構”，逐步形成以模型為核心的數據驅動型智能軟件系統。

數據來源：賽迪顧問2025，12

從具體產品形態看，人工智能正在推動新型軟件在各層級同步演化，形成由底層到上層的整體躍遷：

一是基礎軟件走向智能內核化與自治化，數據庫率先實現自配置、自優化與自修復，操作系統由靜態資源分配者演化為具備預測與學習能力的智能調度中樞，中間件從通信管道升級為具備自適應編排能力的系統協調層，整體成為智能系統運行的基礎底座。2022年至2024年，中國基礎軟件市場由695.6億元增長至882.7億元，其中新型基礎軟件規模從不足30億元擴大到61.4億元，占比由3%提升至8%左右。隨著人工智能對數據庫和中間件體系的重構加速，新型基礎軟件占比將繼續快速攀升。

數據來源：賽迪顧問2025，12

二是應用軟件轉向智能原生與深度嵌入，ERP、BI、辦公軟件等由流程驅動工具升級為業務決策與執行中樞，人工智能直接介入預測、分析與執行環節，推動企業由經驗管理向數據與模型驅動轉型。從市場規模來看，2024年，新型企業級應用軟件市場規模為112.5億元。

數據來源：賽迪顧問2025，12

三是工業軟件由單點仿真走向閉環優化，CAX、MES及工業控制系統通過AI實現設計、制造與運維的全流程聯動，具備設備自感知、工藝自優化與質量自預測能力，推動工業生產從經驗驅動向數據驅動躍遷。2024年，新型工業軟件市場規模為94.8億元。從市場規模來看，新型工業軟件市場主要受到工業場景的智能化需求推動，近年來市場規模有所提升。

數據來源：賽迪顧問2025，12

四是信息技術服務由人工外包向智能化服務演進，AIOps、MLOps與智能客服體系逐步成熟，運維、部署與服務環節實現自學習、自適應與人機協作，IT服務由支撐性角色升級為系統穩定性與演化能力的核心保障。2022年至2024年，中國IT運維與服務市場由1.14萬億元增長至1.46萬億元，其中新型IT服務規模由約680億元擴大到逾2100億元，占比由6%提升至約15%。隨著人工智能在監控分析、故障預測、自動化部署與智能客服中的應用逐步深化，新型IT服務滲透率將加速提升。

數據來源：賽迪顧問2025，12

五是新型軟件形態加速涌現并重塑軟件創造方式，AIGC、ChatBI、低代碼與生成式開發推動內容生產、數據分析與應用構建由專業主導轉向智能共創，軟件從“被開發對象”轉變為可持續演化的創造性系統。

三、下游企業人工智能融合路徑與實施策略

人工智能正在重塑下游企業的軟件使用邏輯，軟件由單一工具轉變為承載生產、運營與創新能力的智能平臺。企業在推進智能化轉型過程中，逐步形成“軟件+AI”與“AI+軟件”兩條融合路徑：前者以既有系統為基礎實現穩態優化，風險低、見效快；后者以AI為核心重構業務體系，創新潛力大但要求更高，實踐中多采用雙軌并行策略。面向選型與落地，企業需圍繞戰略匹配、技術底座與生態協同選擇具備持續演進能力的軟件體系，并通過“試點驗證—體系擴展—協同深化”的實施路徑，實現從局部智能增強向整體智能運營的漸進式躍遷。

四、新型軟件典型企業與應用實踐

在人工智能加速重塑軟件形態的背景下，一批代表性企業已率先完成從傳統軟件向智能原生形態的躍遷，形成具有示范意義的應用路徑。總體來看，新型軟件正沿著“自然語言交互—智能決策—業務協同—生態平臺化”的方向演進。

從新型產品來看，商業智能軟件率先實現從“人找數據”向“數據理解人”的轉變，自然語言成為企業數據分析的主要入口，使非技術人員也能直接參與分析與決策，推動BI由工具型產品升級為企業級智能分析服務平臺。同時，許多企業亦分別立足協同辦公、企業管理與工業場景，將大模型能力嵌入各自核心業務體系，推動溝通協作、經營管理與產業運行向智能化演進，探索出新型軟件在不同領域的差異化落地路徑，體現了人工智能由通用能力向行業與場景深度融合的發展趨勢。

整體來看，這些企業的實踐表明，新型軟件已不再局限于單一功能優化，而是通過人工智能重構交互方式、決策邏輯與協同模式，逐步演進為支撐企業與產業智能化運行的核心平臺。其中，以自然語言驅動的數據分析與決策能力，正成為新型軟件最具代表性的突破方向。

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