從懸崖邊緣到行業之巔，2025年Gemini實現逆襲

作者/文森特

編輯/嘉嘉

“你可以試試谷歌的Gemini，很好用”，一位海外留學生表示，在歐美等海外地區，不少用戶已經從ChatGPT轉向了Gemini，“GPT能干的Gemini也能干，GPT不能干的Gemini也能干。”

市場研究機構SimilarWeb的數據也證實了這一點：ChatGPT市占率從87.2%降到了68%，Gemini則來到了18.2%。

要知道三年前，谷歌AI產品與ChatGPT對比，還被戲稱為用日常家用車與高性能競賽車之間的差距。但在三年后，Gemini觸底反彈，成為2025年最閃亮的AI大模型之一。

在司庫財經看來，Gemini的強勢反彈在于谷歌精準猜到了 AI發展的每一個關鍵節點，讓Gemini在性能等方面對ChatGPT形成了反超。

【1】Gemini后發而至

2023年2月6日，是谷歌誕生以來最為“至暗”的一天，被寄予厚望的大模型 Bard在公開測試時翻車，錯誤地聲稱首次拍攝到太陽系外行星照片的望遠鏡是詹姆斯?韋伯。

次日谷歌母公司股價應聲下跌，單日蒸發近1000億美元。

“這是 2016 年以來最嚴峻的戰略挑戰，我們卻在最重要的 AI 突破中落后于人，公司上下都感到一種危機感”，一位谷歌高管回憶稱，資本看衰谷歌不是因為Bard的一次回答失誤，而是谷歌有可能被新時代浪潮所顛覆。

60%的人表示更喜歡向ChatGPT提問，而不是用谷歌搜索；Open AI每隔幾個月就要發布新的大模型；微軟將OpenAI 的技術整合到 Bing 搜索引擎當中。

在數據和事實面前，谷歌站到了懸崖邊緣，2023年3月，谷歌創始人謝爾蓋?布林親自回歸，宣布直接對標GPT-4，研發Gemini。

這是一場豪賭，很多人將Gemini對標GPT-4比喻為日常家用車對標賽場上的競技賽車，起初沒有多少人看好Gemini，認為它是谷歌“AI先行”戰略的又一次畫餅。

但事實卻是谷歌賭贏了。

在近日舉辦的SuperCLUE-VLM多模態視覺語言基準測評中，谷歌Gemini-3-pro以83.64分的成績遠超過Open AI GPT-5.2（69.16分），位居全球大模型性能榜首。

（來源：SuperCLUE-VLM）

這樣的性能優勢也體現在用戶口碑上，2025年底，在桌面端和移動網頁端，Gemini用戶單次使用時長達到7.2分鐘，超越ChatGPT。

甚至有很多用戶將Gemini-3稱為“世界最強多模態理解”“交互最深智能體”“推理怪獸”……

從2023年初的不被看好，到如今的“高攀不起”，在AI這個技術引領性的時代，Gemini憑什么能夠后發而至？

【2】Gemini崛起在谷歌系統上

在AI大模型領域，為什么最不被看好的“谷歌”最爭氣，在司庫財經看來，Gemini的成功并非偶然，它的成功除了谷歌巨大的容錯率之外，更重要的是谷歌整個系統的勝利。

首先是硬件上，在2025年DeepSeek出現之前，不論是國內AI六小龍還是OPEN AI，大模型性能主要取決于誰的算力芯片多，誰能拿到更多GPU芯片。

而在這方面，谷歌占據了先天優勢，相比其他AI廠商依賴英偉達，谷歌擁有自研的AI 芯片 TPU v5e 和 TPU v4，能夠為Gemini的訓練提供保證。

“Google 擁有的TPU數量就將超過 OpenAI、Meta、CoreWeave、甲骨文和亞馬遜擁有的 GPU 之和”，芯片研究機構Semianalys 表示，自研GPU是谷歌和Gemini在大模型領域的唯一優勢。

（來源：互聯網）

其次是定位上，與多數AI大模型專注文本不同，從項目成立開始，Gemini就定位為多模態模型，用戶能夠用它處理圖像、音頻、視頻和文本數據等。

例如，用戶可以在Gemini上不僅能生成各種策劃案，畫出圖片還能制作視頻和處理音頻，反觀GPT只能處理文本信息，當用戶需要制作視頻時，不需要跳轉到SORA上。正是這種多模態的能力，吸引了越來越多的用戶。

最后是谷歌商業應用能力。很多AI大模型廠商，最大的困局在于沒有商業化落地的能力，大模型很多停留在實驗室階段，而谷歌則不一樣，目前Gemini 3已經被整合至谷歌搜索、廣告系統、Chrome瀏覽器、智能家居及Android Auto車載系統。

豐富的應用場景，Gemini已經形成了閉環，數據顯示，截止2025年3月，超過20億用戶已通過各種谷歌產品體驗到 Gemini 的功能，開發者數量超過150萬。

可以說，Gemini的成功不僅是因為谷歌財大氣粗，更是因為相比Meat、微軟等巨頭，谷歌在軟硬件方面有著系統優勢——算力GPU不用排隊等貨、應用商業上不用苦于談合作。

正是這種系統優勢，不斷給Gemini托底，更是讓Gemini的發展進入到一個良性循環中。

而這種生態系統上的優勢，成為Gemini難以被復制、難以被模仿的護城河。

【3】Gemini奔向新目標

“當你掌握了全棧能力，你就能夠獲得乘數效應”，日前在接受記者采訪時，谷歌CEO皮查伊表示，Gemini 3的發布不僅意味著谷歌完成了追趕，更是開始嘗試引領行業。

司庫財經注意到，Gemini已經不僅僅是一家聊天做圖做視頻的辦公工具，而是要在要改變我們的生活，目前Gemini規劃中有2B、2C兩條業務線：

2C是Gemini與谷歌產品深度結合，如2025年3月，谷歌開始面向部分高級用戶測試“AI 模式”，該模式不是簡單的搜索對話，而是能夠從手機、電腦等設備中調用外來工具，解決用戶實際需求問題。

如海外的谷歌用戶，未來不僅可以根據個人喜好和費用情況，制作出一份旅游規劃，甚至還可以調取支付APP，實現下單付款。

2B則是利用大模型技術向外賦能，如對波士頓動力、特斯拉的機器人、機器狗提供智慧大腦，為此谷歌在2025年3月發布了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER兩款大模型產品，幫助這些機器人在工業制造、醫療護理、物流倉儲等實體領域理解、執行特定動作。

（來源：互聯網）

從Gemini的商業規劃中，不難看到，谷歌已經不再是簡單地對標ChatGPT，而是有著清晰的發展發現——落地到實體當中去。

從目前來看，包括Gemini、ChatGPT等在內，在解決實際問題方面還需要技術去解決，這就需要更高的算力，因此對于2026年，谷歌CEO皮查伊發布了不進則退的警告：2026年將變得異常緊張，AI競爭將趨于白熱化，谷歌的算力擴建將在未來4到5年內實現千倍級規模擴張。

Gemini的觸底反超，遠非終局勝利，它更像是一聲發令槍，宣告AI從比參數、比性能邁入到了一個解決實際問題的新階段。

而Gemini也給我們警醒——在AI的道路上，總會有突然殺出來的黑馬，他們可能是像DeepSeek、 OpenAI這樣的初創公司，也有可能是像谷歌這樣的傳統巨頭。