入職AI產(chǎn)品經(jīng)理后，我悟了……

“原來AI產(chǎn)品的本質(zhì)還是產(chǎn)品流程啊！”最近一位剛?cè)肼欰I產(chǎn)品經(jīng)理的學(xué)員感慨地跟我分享。

我經(jīng)常跟來咨詢的同學(xué)強(qiáng)調(diào)：不要盲目去學(xué)AI技術(shù)，產(chǎn)品能力才是基礎(chǔ)。可大家總是半信半疑，總覺得不懂技術(shù)，怎么能成為AI產(chǎn)品經(jīng)理呢！

只有真正入職AI產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)，才能感受到我說的有多正確。事實(shí)上，當(dāng)前企業(yè)所需的AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要分為以下三類，定位和要求各不相同：

1. 工具型AI產(chǎn)品經(jīng)理

本質(zhì)是把AI工具當(dāng)成提效的“神兵利器”，讓你的工作效率和產(chǎn)出質(zhì)量翻倍。

能夠搭些智能體，搞個知識庫，這是未來每個產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。

2. 應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理

核心是找到AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，要么用AI改造現(xiàn)有產(chǎn)品，要么從0到1孵化一個AI新功能/產(chǎn)品。

這是目前企業(yè)招聘需求最大、最適合我們普通人切入的方向。

3. 專業(yè)型AI產(chǎn)品經(jīng)理

主要在“造鏟子”，研究大模型本身，對學(xué)歷（985/211碩博）和技術(shù)背景要求極高，而且缺一不可；如果你沒有這樣的背景，不建議嘗試。

所以，真正適合絕大多數(shù)人的方向，是應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理

對于絕大多數(shù)人來說，成為“應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理”，才是那條看得見、摸得著的康莊大道！

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3步走，從入門到上手“應(yīng)用型”AI產(chǎn)品經(jīng)理

那么，這條路該怎么走？

結(jié)合我多年的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，以及成功輔導(dǎo)30+學(xué)員拿到AI產(chǎn)品offer的案例，我總結(jié)出了一套最高效的“三步學(xué)習(xí)法”：

首先，夯實(shí)“產(chǎn)品基本功”

AI只是賦能的工具，產(chǎn)品思維才是內(nèi)核。需求分析、用戶研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理這些底層能力不過關(guān)，談AI就是空中樓閣。

其次，掌握“AI項(xiàng)目落地能力”

這才是關(guān)鍵！你必須跟一個完整的AI項(xiàng)目，從需求挖掘、方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選型到產(chǎn)品落地，了解項(xiàng)目全過程，你才能在面試中脫穎而出。

第三，補(bǔ)充“AI知識技能”

最后，才是學(xué)習(xí)Agent、大模型、AIGC等熱門技術(shù)和行業(yè)知識。注意，目的是為了能和算法工程師“同頻對話”，而不是讓你去卷算法。

這條看似清晰的路徑，自己摸索卻處處是坑：知識點(diǎn)太多不知從何學(xué)起？沒有真實(shí)項(xiàng)目可以練手？遇到問題沒人解答？

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Step 1：打好產(chǎn)品地基，補(bǔ)齊產(chǎn)品硬實(shí)力

掌握產(chǎn)品經(jīng)理核心技能體系，不管面對怎樣的產(chǎn)品問題，都能有一套體系的方法論指導(dǎo)，助你抽絲剝繭，看清問題。

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Step 2：實(shí)戰(zhàn)為王，學(xué)習(xí)從0到1落地AI項(xiàng)目

學(xué)以致用才是目的，通過真實(shí)業(yè)務(wù)場景下的AI產(chǎn)品項(xiàng)目的復(fù)盤學(xué)習(xí)，幫你快速構(gòu)建產(chǎn)品全流程的思維。

Step 3：前沿深耕，拓展AI知識邊界

系統(tǒng)化補(bǔ)充AIGC、大模型等前沿知識，助你成為懂業(yè)務(wù)、懂產(chǎn)品、更懂AI的全能型人才。

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Step 4：持續(xù)進(jìn)化，投資未來的你

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