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      馬斯克10年夢(mèng)成真!特斯拉全球首次自動(dòng)駕駛橫穿美國(guó),人類(lèi)0接管

      人類(lèi)首次“躺平”橫穿美國(guó)

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      新智元報(bào)道

      編輯:Aeneas KingHZ

      【新智元導(dǎo)讀】2026年第一天,自動(dòng)駕駛迎來(lái)歷史時(shí)刻——特斯拉FSD完成人類(lèi)首次「零接管」橫穿美國(guó)!全球科技圈都被引爆了,馬斯克端到端自動(dòng)駕駛徹底勝利。方向盤(pán),可以退出歷史舞臺(tái)了?

      剛剛,特斯拉FSD,完成全球首個(gè)完全自動(dòng)駕駛的橫穿美國(guó)。

      從今天起,人類(lèi)的自動(dòng)駕駛,到達(dá)了全新的里程碑!

      就在2025年的最后一天,當(dāng)全世界都在準(zhǔn)備倒數(shù)跨年時(shí),車(chē)主David Moss靜悄悄地扔出了一枚深水炸彈——

      他駕駛搭載FSDV14.2的Model 3,完成了全球首次、經(jīng)由第三方數(shù)據(jù)驗(yàn)證的「零接管」橫貫美國(guó)之旅。


      從美國(guó)西海岸開(kāi)到東海岸,2天20小時(shí),人類(lèi)0次接管。

      物理世界的「自動(dòng)駕駛奇點(diǎn)」,終于降臨!

      這條推特,也徹底引爆了全球科技圈和AI圈。


      由此,他也成為全世界第一個(gè)全程憑借自動(dòng)駕駛橫穿美國(guó)的人。

      可以說(shuō),這是特斯拉正式通過(guò)了公路上的圖靈測(cè)試。


      這場(chǎng)AI主導(dǎo)的公路旅行,直接震撼了全球特斯拉車(chē)主。

      前特斯拉AI總監(jiān)Karpathy興奮高呼:這一刻終于來(lái)了,這是端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的勝利,這是「軟件2.0」在物理世界的完全接管,不再需要人類(lèi)寫(xiě)下的規(guī)則!


      特斯拉官方賬號(hào),表?yè)P(yáng)了這次壯舉。


      一位特斯拉車(chē)主贊嘆:「我們已步入自動(dòng)駕駛穿越美洲大陸的時(shí)代。」


      特斯拉掌門(mén)人馬斯克,也激動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)莫斯的推文:「酷!」


      十年前,馬斯克許下「Coast-to-Coast」的諾言,2026年1月1日,終于實(shí)現(xiàn)了!

      或者真如Karpathy所說(shuō):從此,方向盤(pán)只是車(chē)上的一個(gè)裝飾品?

      全球首次

      人類(lèi)零接管

      下面這份數(shù)據(jù),讓人難以抑制心頭的震撼。

      • 總里程:2732.4英里(約等于4397公里)

      • 耗時(shí):2天20小時(shí)

      • 軟件版本:FSD v14.2

      • 人工接管0

      當(dāng)特斯拉從v12開(kāi)始拋棄傳統(tǒng)的C++,轉(zhuǎn)向端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AI就從數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的視頻中,真正學(xué)會(huì)了開(kāi)車(chē)。

      在這場(chǎng)橫跨美國(guó)大陸的旅途中,David Moss沒(méi)有任何一刻,觸摸車(chē)?yán)锏姆较虮P(pán),或者踩過(guò)踏板!

      想象一下:坐在駕駛座上,盯著方向盤(pán)整整68個(gè)小時(shí)(2天20小時(shí)),看著它自行轉(zhuǎn)動(dòng),穿過(guò)繁忙的洛杉磯街道,匯入州際高速,避讓加州的摩托車(chē)手,在德克薩斯的暴雨中穩(wěn)住車(chē)身,最后停在南卡羅來(lái)納州的海灘邊。

      他從洛杉磯的特斯拉餐廳出發(fā),最終到達(dá)南卡羅來(lái)納州默特爾海灘,穿越了24個(gè)州。


      如果你親自開(kāi)過(guò)這段行程,就會(huì)明白全程的路況有多么復(fù)雜。然而從加州的高速公路,到中部的城市街道,再到東海岸的復(fù)雜路況,F(xiàn)SD一次性全部搞定了!

      天氣多變,交通擁擠,甚至夜間駕駛、自動(dòng)化充電,都沒(méi)讓系統(tǒng)掉鏈子。

      Moss評(píng)價(jià)說(shuō)——整個(gè)過(guò)程中,從未出現(xiàn)過(guò)一次險(xiǎn)情,即使在人類(lèi)駕駛員中,這也實(shí)屬罕見(jiàn)。

      對(duì)于好奇的網(wǎng)友,Moss表示,你可以登錄FSD數(shù)據(jù)庫(kù),驗(yàn)證所有數(shù)據(jù)。


      同時(shí),David Moss曬出了充電記錄。注意,在所有站點(diǎn)的停車(chē),也都是由特斯拉FSD自動(dòng)完成的。


      這次橫穿美國(guó)大陸,不僅體現(xiàn)了FSD V14.2的技術(shù)能力,也向整個(gè)行業(yè)證實(shí)——

      即使在現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜場(chǎng)景,L4自動(dòng)駕駛也有可能實(shí)現(xiàn)!


      十幾年前,這樣的壯舉還只是工程師的技術(shù)夢(mèng)想。


      從2016年,特斯拉的FSD系統(tǒng)就開(kāi)始宣傳「零干預(yù)橫貫美國(guó)」的目標(biāo)。

      在發(fā)布Autopilot 2.0時(shí),Elon Musk就放話,說(shuō)2017年底就能實(shí)現(xiàn)。

      這是一個(gè)遲到了八年的承諾,但當(dāng)它終于兌現(xiàn)時(shí),仍然讓人感到吃驚!



      一位特斯拉FSD的死忠粉

      其實(shí)在25年底,David Moss就曾創(chuàng)下紀(jì)錄。

      當(dāng)時(shí),他在特斯拉FSD V14上,連續(xù)駕駛了超過(guò)10000英里,且全程無(wú)干預(yù),實(shí)現(xiàn)了真正的100%自動(dòng)駕駛。


      當(dāng)時(shí)的路線圖是這樣的。


      而這個(gè)消息出來(lái)后,網(wǎng)友們紛紛表示,不可能,這絕不可能!

      有人說(shuō),自己每天都在用FSD 14.2.2.1,雖然體驗(yàn)很棒,但絕不可能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。


      然而David Moss曬出的儀表盤(pán)顯示,F(xiàn)SD V14千真萬(wàn)確完成了100%的完全自動(dòng)駕駛。


      在去年年底,他就立下宏愿:成為第一個(gè)完全依靠FSD用自動(dòng)駕駛橫跨美國(guó)(洛杉磯→佛羅里達(dá))的人。

      時(shí)隔一年,他果然完成了這個(gè)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)更宏大的路線圖。

      這完全出于他對(duì)駕駛的熱愛(ài),并不是為了炒作。


      馬斯克:那個(gè)「該死的」2017 預(yù)言

      回到2016年10月。

      彼時(shí),馬斯克意氣風(fēng)發(fā),豪言:「到2017年底,特斯拉將能夠從洛杉磯自動(dòng)駕駛到紐約,全程哪怕你碰一下方向盤(pán)都算我輸。」


      后來(lái)的故事我們都知道了。

      2017年過(guò)去了,2020年過(guò)去了,甚至到了2024年,馬斯克不斷跳票!

      這個(gè)承諾就像是一個(gè)「永遠(yuǎn)的明年」。

      由于技術(shù)路線的反復(fù)橫跳(從雷達(dá)+視覺(jué)到純視覺(jué),從規(guī)則代碼到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),特斯拉的自動(dòng)駕駛曾一度陷入瓶頸,甚至被谷歌旗下的Waymo在無(wú)人出租車(chē)領(lǐng)域搶盡風(fēng)頭。


      Gemini生成的特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)路線圖

      直到FSD V12 版本的出現(xiàn),特斯拉徹底拋棄了原來(lái)的代碼邏輯,轉(zhuǎn)向了「端到端」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

      簡(jiǎn)單說(shuō),就是讓AI像人類(lèi)一樣,直接通過(guò)看視頻學(xué)會(huì)開(kāi)車(chē),而不是由工程師一行行寫(xiě)代碼告訴它「紅燈停、綠燈行」。

      盡管特斯拉堅(jiān)信端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),但這絕非自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的共識(shí)方案。


      大多數(shù)其他自動(dòng)駕駛研發(fā)公司都采用傳感器密集型、模塊化的駕駛方式。雖然這類(lèi)系統(tǒng)在初期開(kāi)發(fā)和調(diào)試可能更容易,但其復(fù)雜性也不容忽視。

      特斯拉AI負(fù)責(zé)人Ashok Elluswam,在國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)ICCV介紹了端到端方案的優(yōu)勢(shì):

      • 將人類(lèi)價(jià)值觀系統(tǒng)化極其困難,從數(shù)據(jù)中了解它們則容易得多。

      • 感知、預(yù)測(cè)和規(guī)劃之間的接口定義不明確。在端到端架構(gòu)中,梯度從控制端一直流向傳感器輸入端,從而整體優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

      • 易于擴(kuò)展,可處理現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器人技術(shù)的龐大而長(zhǎng)尾需求。

      • 具有確定性延遲的同構(gòu)計(jì)算。

      • 總的來(lái)說(shuō),相對(duì)于過(guò)去的苦澀教訓(xùn),這種方法在規(guī)模化方面處于正確的位置



      更絕的是,為了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「世界模擬器」,同樣可以模擬多種真實(shí)場(chǎng)景,訓(xùn)練擎天柱。。


      馬斯克「世界模擬器」首曝,1天蒸餾人類(lèi)500年駕駛經(jīng)驗(yàn)!擎天柱同腦進(jìn)化

      而這次「人類(lèi)零接管」的關(guān)鍵在于「端到端」的最后一塊拼圖。

      在V14之前,特斯拉的AI雖然眼神好使(視覺(jué)感知強(qiáng)),但腦子里的地圖還是傳統(tǒng)的導(dǎo)航模塊。

      這就好比一個(gè)老司機(jī)雖然車(chē)技好,但他腦子里只有一張死板的紙質(zhì)地圖,一旦遇到修路或者地圖沒(méi)更新,就容易發(fā)懵。

      而在V14.2中,特斯拉將導(dǎo)航和路徑規(guī)劃也整合進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


      現(xiàn)在的FSD不再是「看著地圖開(kāi)車(chē)」,而是像本地人一樣,能根據(jù)眼前的路況實(shí)時(shí)理解該怎么走。

      一次成功的「零接管」,不等于這套系統(tǒng)已經(jīng)完美。

      統(tǒng)計(jì)學(xué)告訴我們,如果事故率是萬(wàn)分之一,那么跑一次幾千公里的長(zhǎng)途可能正好沒(méi)遇上,但這并不代表它能安全應(yīng)對(duì)幾百萬(wàn)輛車(chē)的日常通勤。

      不過(guò),F(xiàn)SD V14.2的這次表現(xiàn),最大的意義在于它有力回應(yīng)了「純視覺(jué)方案無(wú)法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)途全自動(dòng)」的質(zhì)疑。

      它證明了不需要昂貴的激光雷達(dá),不需要高精地圖,僅憑攝像頭和算力,AI真的可以處理從繁華都市到荒涼公路的幾乎所有場(chǎng)景。

      對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),這意味著什么?

      官方仍是SAEL2(需監(jiān)督),但車(chē)輛完成100%駕駛?cè)蝿?wù),駕駛員僅作安全監(jiān)督,完全有可能。


      也許,還要等上幾個(gè)版本,甚至要等到硬件Hardware 5.0的普及,我們才能真正放心地在車(chē)?yán)锼笥X(jué)。

      但看著David Moss那輛橫跨大陸的Model 3,那個(gè)曾經(jīng)被嘲笑為「科幻小說(shuō)」的未來(lái),確實(shí)已經(jīng)把輪胎壓在了現(xiàn)實(shí)的瀝青路上。


      參考資料:

      https://x.com/DavidMoss/status/2006255297212358686

      https://www.teslarati.com/tesla-fsd-successfully-completes-full-coast-to-coast-drive-with-zero-interventions/

      https://nypost.com/2025/12/31/tech/tesla-owner-completes-first-fully-autonomous-drive-across-america-and-elon-musk-weighs-in-on-the-historic-road-trip/

      https://www.youtube.com/watch?v=dnLswbNB0SU&t=4s

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