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      新生兒跌破900萬,畢業生卻沖上1300萬:一代人的錯配人生

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      該圖片屬于AI生成

      本文來自微信公眾號:格致君,作者:格致君的后花園,題圖來自:AI生成

      2025年一晃就過去了,各類年末的總結數據又紛至沓來。

      最近聯合國人口司發了組數字:他們預測2025年中國新生兒可能只有871萬左右。也就是說,中國新生人口占全球總出生人口的比例,要掉到7%以下了。


      就算按2024年中國約954萬的新生兒和全球出生人口估算,這個比例也就勉強維持在7.4%上下。而回到上世紀八十年代,中國新生兒一度占到全球近五分之一。

      這一起一落之間,一場巨大的人口結構轉型,正在我們眼前靜悄悄地上演。

      與新生兒數量持續探底形成鮮明對比的,是另一頭數據的“膨脹”:2025年,全國高考報名人數沖到1335萬,高校畢業生規模也創下1222萬的歷史新高。

      這一降一升,擠在中間的這代年輕人,正活在一場無聲的“人生錯配”里。

      一、中國人為啥生不動了

      中國過去七十年的人口曲線,畫出來跟過山車似的。

      上世紀五六十年代,每年新生兒動不動就兩千多萬,那時候一家四五個孩子是常態。到了八十年代,雖然計劃生育了,但因為上一波嬰兒潮的孩子陸續到了生育年齡,又推高了一波小高峰。


      但2016年成了分水嶺。全面二孩放開后,出生數字只反彈了一下,就一路往下掉。2023年直接跌破千萬,只剩902萬,差不多只有2016年峰值的一半。有機構預測,明年可能連870萬都守不住。

      為什么大家突然不想生了?這事說起來復雜,但掰開揉碎看,無非是壓力太大,加上觀念變了。

      首當其沖的就是房子。很多小夫妻收入不算低,但一算房貸就喘不過氣。房價這二十年漲成什么樣了,大家都懂。更關鍵的是,房子早就和結婚、養娃死死綁在一起。沒房子,很多年輕人連婚都不想結,更別說生孩子了。


      其次是教育。娃從落地那一刻起,就成了“碎鈔機”。小到奶粉尿布、衣服玩具,大到補習班、興趣班、學區房,一條龍下來,一個娃就能輕松吃掉普通家庭的大半收入。

      澤平宏觀發布的《中國生育成本報告2024版》顯示,在中國,把一個孩子養到大學畢業,平均要花68萬元,相當于人均GDP的6.3倍,幾乎是全球最高。


      而最根本的還是觀念變了。我們父母那輩,結婚生子幾乎是人生標配。但現在很多95后、00后不這么想了。他們更在乎個人發展、生活品質。

      我看過一份調查,大約四成90后覺得“個人發展比組建家庭更重要”。尤其是女性,學歷越高、職場表現越出色,生育帶來的職業中斷風險就越讓人猶豫。

      以前說“多子多福”,現在感覺是“多子多負”。當養娃成本高到讓人望而卻步,當過好自己這一生成為首選項,生育就從必答題變成了選擇題。

      二、當大學生成為“普通勞動者”

      就在新生兒數量持續探底的同時,中國教育的另一頭卻在不斷“膨脹”——高考生和大學生。

      今年高考報名人數達到1335萬。什么概念?比十年前多了四百多萬人。光山東一個省,2025年高考生預計就有101萬,比歐洲一些國家的總人口還多。


      大學擴招二十多年,就像一列剎不住的車。今年高校畢業生1222萬,是1999年擴招初期的十幾倍。

      人人都能上大學,聽起來是好事。但問題也來了——大學文憑還值錢嗎?

      從表面上看,社會提供的崗位和畢業生數量似乎還能匹配。但仔細一瞧,真正需要大學學歷的崗位,可能只占其中一部分。

      結果就是,很多大學生畢業后,不得不去搶那些原本高中生、中專生就能干的活。“高學歷低就業”越來越普遍。

      更麻煩的是專業錯配。文科生的處境尤其尷尬。哲學、歷史這類專業的就業率常年低迷。學了一身本事,卻發現社會不太需要。

      反過來,像人工智能、新能源這些新興領域,企業天天喊缺人。預計到2030年,光是AI人才缺口就可能達到400萬。但高校培養往往跟不上,教的東西偏理論,和企業實際需求有差距。

      這就形成了一種錯配:社會總人口在萎縮,大學生卻在批量生產。這種結構上的錯位,讓每年的“最難就業季”看起來不像短期困難,倒像是未來十幾年的常態。

      教育本該是為未來儲備人才的蓄水池,但當蓄水池擴容的速度,遠超過未來勞動力的實際需求,而注水方向又和產業需求的管道對不上時,溢出來的水,難免會打濕一代年輕人的前程。

      三、更強大的競爭者來了

      而當年輕人還在為“人多崗少”發愁時,一個更強大的“競爭者”已經坐在了招聘桌對面:AI。

      未來二十年,中國超過四分之三的工作崗位都會受到AI沖擊。而最先感受到寒意的,往往是那些重復性高、有固定流程的白領工作。比如基礎的數據整理、報告撰寫、客服應答,甚至一些初級的法律文書、醫療影像分析。

      這些活兒,AI干得又快又好,沒情緒、不喊累,普通人靠肉身根本卷不過。

      但事情也沒那么悲觀。AI在替代舊崗位的同時,也在創造一堆以前根本沒有的新工作。

      比如訓練AI模型的“AI訓練師”、給數據打標簽的標注專家、盯著算法別作惡的倫理顧問,還有設計人機協作流程的“對接工程師”。

      這些職位放在五六年前可能根本不存在。

      未來的職場,可能會慢慢演變成這樣:競爭不再是簡單的人和人的比拼,而是“會用AI的人”和“不會用AI的人”之間的差距。AI會成為最厲害的“腦力杠桿”,把一個人的產出效率放大幾倍甚至幾十倍。

      這也意味著,傳統知識、通識教育會大幅“貶值”,而那些AI暫時學不會的東西——比如批判性思考、跨領域整合、帶人情味的溝通、面對復雜局面的決斷力,反而會越來越值錢。

      AI能幫你寫一份周報,但它很難幫你判斷這周到底該解決什么真問題;AI能生成十個方案,但它掂量不出每個方案背后的人情世故和利益平衡。這些才是人類還能守住的陣地。

      面對這種人口下行、AI上行、競爭加劇的復雜局面,年輕人該怎么走?我覺得,有幾個方向可以琢磨。

      首先,對學歷祛魅。學歷是重要的起點,但越來越不是終點。社會正在從看重“你從哪里畢業”轉向看重“你能做什么”。持續學習、更新技能,特別是學會和AI協作,成了貫穿職業生涯的必修課。

      在AI的加持下,只要你能挖到一個細分領域,找到愿意為此買單的一群人,“一人公司”會越來越多。

      其次,有意識地培養AI搞不定的核心能力。 比如:

      在信息泛濫、真假難辨的環境里,保持獨立思考、提出關鍵問題的能力;

      在越來越虛擬的世界里,真誠溝通、建立信任、處理復雜人際關系的能力;

      還有把看似不相關的知識串聯起來,解決實際問題的創新能力。

      這些“軟技能”,才是未來真正的硬通貨。

      再者,把眼光放寬一點。從那種“什么年齡該干什么事”的社會時鐘里跳出來,每個人的節奏本來就不一樣。有人年少成名,也有人大器晚成。

      人和AI最大的不同,不就是人不是被規訓的產物,而是充滿不確定性的變量嗎?

      我們的真實面貌,不在冰冷的統計數據與KPI里,而在具體的生存境遇中:是風雨里的奔波,是長夜中的堅守,是每一次在疲憊中重整旗鼓、繼續前行的韌性。

      最后,得接受一個現實:一輩子只干一份工作、一個行業的概率越來越低了。

      未來的職業路徑,可能更像“組合式生存”——有一份主業,同時有些副業或項目;在不同人生階段,重心也可能在不同領域之間切換。

      這就要求我們不僅要有看家本領,還得有快速學習新東西、把自己“賣出去”的能力。

      四、平安喜樂,人生大幸

      2025年眼看就要結束,不知大家是什么感受。我的感受就一個字:平。

      宏觀的經濟增速、中觀的行業變化、個人的財富增長或職業發展,速度都慢了下來。越來越多人進入一種“持平”狀態,情緒也漸漸歸于平靜。

      以前高速上行的時候,滿腦子都是階級躍遷、一夜暴富,總覺得明天必須比今天好。不升職、不加薪,就是不上進、不奮斗。

      但最近兩年,“奮斗逼”在社交媒體上集體退場,大家慢慢認清:也許生活本來就是這樣。過去的高速發展,反而把生活的本質給掩蓋了。而平安喜樂,又何嘗不是一種難得的人生大幸?

      新生兒跌破900萬,是一個時代的注腳;畢業生突破1200萬,是另一個時代的慣性;AI的崛起,則是一場全球性的浪潮。這三股力量交織在一起,定義了這代年輕人的生存底色。

      但對每個普通人來說,宏大敘事容易讓人焦慮,破局之道往往藏在具體的行動里:保持好奇、善用工具,不斷深化那些讓自己之所以成為“人”的特質,在動態變化中,找到屬于自己的那塊立足之地。

      周期也許會錯配,但個人的選擇權和行動力,始終握在自己手中。在充滿不確定的時代,為自己打造一個基于真實技能和適應力的“小確定性”,大概是最踏實、也最靠譜的活法。

      因為未來淘汰的并不是人,而是不會用新工具的人。

      而這場游戲,才剛剛開始。

      本文來自微信公眾號:格致君,作者:格致君的后花園

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