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      破局信息孤島難題,WPS首提KaaS,重構AGI時代知識生態

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      定焦One(dingjiaoone)原創

      作者 | 陳頤

      編輯 | 方展博

      很多人都有類似體驗:跟AI談天說地可以,一干具體工作就頻繁“翻車”。

      原因很簡單,它雖然“博覽群書”,卻看不到你電腦里的項目文檔,也聽不懂你們公司的業務“黑話”。

      這正是AGI(通用人工智能)落地時最現實的難題:那些高質量、可信的“私有知識”,比如公司的方案、個人的資料,都被鎖在不同的設備和系統里,成了“信息孤島”。行業里不缺聰明的模型,缺的是能打通這些“孤島”的角色。

      從邏輯上看,最有可能承擔這個角色的,是那些離“私有知識源頭”最近的工具,也就是我們每天用來生產和沉淀知識的文檔軟件。市場的關注點落在了金山辦公旗下的WPS上:2025年7月,WPS知識庫發布以來,個人版及企業版的月活(MAU)用戶已突破1000萬,用戶上傳的文件總量超過了10億份。

      市場的反饋印證了一個判斷:解決“私有知識”難題最好的辦法,也許不是給企業空降一個外部的“AI大腦”,而是讓它從知識本身——也就是文檔里自然“長”出來。

      近日,WPS知識庫進行了重磅升級,將這套思路系統化地總結為一個新概念——KaaS(Knowledge as a Service,知識即服務),并將它定義為面向AGI時代的關鍵“基礎設施”。

      本文將嘗試探討三個核心問題:AGI落地的“最后一公里”,到底卡在哪?在眾多玩家中,為什么WPS最有希望解決這個問題?以及,WPS提出的KaaS知識引擎方案,具體是如何運轉的?

      為什么你的“知識”,AI用不上?

      我們常說“知識就是力量”,但現實中,電腦里的幾千份文件,公司服務器上的海量文檔,就像一座座“孤島”。AI難以利用它們,并非是不夠聰明,而是有“四堵墻”把這些最有價值的知識“圍”起來了。

      第一堵墻,是“找不到”。在互聯網大廠做產品的王濤,最近為年底復盤頭疼不已。他急需核對年初某個項目的數據,翻遍了聊天記錄、共享文檔和本地文件夾,愣是找不到。

      這聽起來夸張,卻是許多職場人的日常。根據麥肯錫的一份研究報告:員工平均每天要花1.8小時搜索信息,約占工作日的25%;IDC的報告也顯示,企業因文件管理問題導致的整體生產力損失達21.3%。

      既然人找起來費勁,那AI能幫忙嗎?

      很遺憾,目前大多數AI也束手無策。因為大部分“AI搜索”,和傳統的“關鍵詞搜索”差別不大。當你問它“去年那個聯名活動的物料成本是多少”時,它大概率會“懵圈”,它需要你給出一個精確的指令,而無法理解你腦海中模糊的業務語境。


      圖源 / pexels


      第二堵墻,是“打不開”。比如,財務部門制作的年度預算,一個Excel文件里可能包含了復雜的公式、多張關聯子表和數據透視圖。你想讓AI幫忙分析,但它很可能連文件都打不開,或者打開后格式全亂,更別說理解其中的計算邏輯了。

      如果AI連知識的“房門”都進不去,后續的分析、理解、生成都無從談起。

      第三堵墻是“聽不懂”。每個行業、每家公司都有特定的“行話”和“黑話”。比如,“登月計劃”在A公司可能指技術攻關,在B公司則可能是市場活動。如果你讓AI分析“登月計劃的進展”,它只做“文本匹配”,而非真正的“邏輯理解”,就很容易鬧出笑話。

      第四堵墻,也是最讓人頭疼的一堵墻,叫“用不好”。

      你讓AI分析某公司的財務數據,它很快生成了一份看似圖文并茂的文件,但仔細核對,卻發現它把關鍵數據張冠李戴。這種“一本正經地胡說八道”,在AI領域被稱為“幻覺”。它雖然態度積極,但你永遠不知道它給你的答案是驚喜還是驚嚇。

      歸根結底,AGI遲遲難以走進工作場景,在于它始終被擋在“私有知識”之外。

      那么,誰最有希望推倒這“四堵墻”,真正打通“知識孤島”呢?

      為什么WPS拿到關鍵入場券?

      市場上其實不缺“拆墻人”,目前已經集結了三派玩家,只是解題思路各有不同。

      一派是“溝通派”,比如飛書。其核心邏輯是“從聊到寫”,認為知識產生于聊天和會議中。這適合將碎片化的討論整理成會議紀要或SOP(標準作業流程)。但它的基礎是“即時溝通”,處理的多是流動的“信息”,而不是能沉淀下來的、結構化的深度“知識”。

      另一派是“資訊派”,比如騰訊ima。其強項是整合公開資訊(如公眾號),能快速搜集行業動態。它更像一個信息搜集工具,擅長從外部獲取信息,卻難以深入理解企業內部的私有知識和復雜的業務邏輯。

      還有一派就是以WPS為代表的“文檔派”。其邏輯是“從寫到用”,認為工作中最核心、最嚴肅的知識,不是聊出來的,也不是搜出來的,而是寫出來的。那些經過深思熟慮、反復修改后形成的“文檔”——合同、方案、財報等,才是真正的“知識資產”。

      這三派,誰更有戲?

      要回答這個問題,得先想清楚一件事:推倒那四堵墻,最關鍵要靠什么?

      是技術嗎?當然重要。是算力嗎?也很重要。但這些都不是最稀缺的。最稀缺的,是那些躺在企業內部、個人電腦里的私有知識本身。誰離這些知識的“源頭”最近,誰就掌握了主動權。

      從這個角度看,“溝通派”離結構化的知識較遠;“資訊派”離公開知識最近,但觸及不到太多私有知識;“文檔派”則占據了最有利的位置,離高度濃縮、最核心的“私有知識”最近。

      在WPS里“寫”的文件,天然就“存”在知識庫中,不需要“搬運”。更重要的是,它能“管”好這些存進來的知識。這背后是WPS三十多年積累下來的“看家本領”——全格式支持,單個文件最大支持500MB。這確保它可以在底層代碼級別“讀”懂各種文檔。在此基礎上,WPS再借助AI,自動將雜亂的文件整理、標簽化,變成有序的知識資產。最后,通過自然語言對話,這些知識可以隨時被調“用”。

      “寫、存、管、用”的完整閉環,是WPS的第一個核心優勢。



      而這個原生優勢,又為它帶來了另外兩張王牌。

      一是“規模”。截至2025年9月30日,WPS Office全球月度活躍設備數達到6.69億。這意味著每個月有數億人,在用它“生產”“存儲”知識。當其他產品還在費力引導用戶上傳文檔時,WPS的知識庫功能一經推出便迅速增長,個人版及企業版的月活已突破1000萬,平臺文件數量超過10億份。因為“寫完即存”是用戶早已養成的習慣。WPS只是把這個過程變得更智能了。

      二是“信任”。企業敢把最核心的數據交給AI嗎?這是個普遍的顧慮。而WPS不僅是國民級的To C工具,其企業級產品WPS 365已服務超過百萬的企業組織客戶,其中包括1.8萬家頭部政企客戶。這意味著,WPS早已在無數次的企業級部署中,證明了自己深刻理解并能滿足企業級的安全、合規與協作需求。2025年11月WPS 365 AI協同辦公大會上,WPS 365正式升級為“全球一站式AI協同辦公平臺”。

      不止于工具:WPS想成為AGI的“知識操作系統”

      手握源頭、規模和信任這三張牌,WPS就不再滿足于做一個工具,它想為AGI時代打造一套底層的 “知識操作系統”。

      這套名為KaaS知識引擎的構想,愿景足夠宏大:如果說互聯網的TCP/IP協議實現了全球計算機的互聯,那么KaaS則想讓所有智能設備都能安全、高效地訪問和運用知識。

      構建這樣一套系統,WPS需要拼齊三塊關鍵的拼圖。

      第一塊拼圖,解決的是人和數據之間的交互問題,說白了,就是讓“你的知識”為你所用。

      在你的WPS個人知識庫里,所有的文檔、表格、PPT等,都會被自動學習和理解。即便你問它一個模糊的問題,它不會去網上瞎猜,而是快速從你的知識庫中找到答案。

      它之所以能“聽懂”,是因為它看到不是孤立的文件,而是你完整的知識網絡。你日常的文檔,就是它學習你業務語言的詞庫。過去,文檔寫完就“躺”在文件夾里;現在,知識變成了隨時可以被調用的資源。

      光是讓個人的知識“活”起來還不夠,知識的真正價值,在于流動。第二塊拼圖要解決的是人和人之間的交互問題,也就是讓團隊的智慧流動起來。說得更直白一些,就是知識的分發和交易。

      設想一下這樣的場景:

      一位專家把他的研究成果注入AI,生成專屬Agent,用戶能得到一個24小時探討學術問題、隨時答疑解惑的“數字分身”;

      一位券商分析師把他的模型上傳,生成投資策略Agent,客戶訂閱的是一份能實時解讀市場、回答疑問的動態投資服務。


      圖源 / unsplash


      這直接改變了知識服務的形態。過去,知識付費平臺多是一次性的“快消品”;而在WPS的“知識廣場”上,真才實學可以通過Agent的形式,被持續調用、驗證和迭代。市場會自然篩選出經得起考驗的專業知識。

      連通人與知識、人與人之后,WPS知識庫基于KaaS知識引擎將第三塊拼圖投向了未來—— 萬物互聯。未來,IoT設備、具身智能都需要一個懂你的“大腦”。WPS知識庫的愿景是通過開放SDK(軟件開發工具包),將知識能力賦能給第三方設備。

      按照設想,未來你在駕駛蔚來或小米汽車時,車機系統可以直接調用WPS知識庫,為你播報會議要點;家里的服務機器人,在打掃衛生時,能識別桌上的文件是合同還是廢紙,并自動歸檔;你的手表、音箱也能安全訪問你的知識庫,升級成懂你的“智能助理”。

      這相當于為萬物互聯時代提供了一個通用的“知識底座”,讓任何接入的設備在授權后都能瞬間擁有特定領域的專業知識。

      回過頭看,所謂“知識孤島”的困境,正在被這三塊拼圖逐層化解:

      WPS知識庫推倒了“找不到”“聽不懂”的墻,因為它直接扎根于你的知識生產線,理解了你的業務語言;知識廣場讓真正有價值的專業知識得以共享、驗證;開放SDK在確保安全的前提下,推倒了“打不開”“不敢用”的墻,讓知識安全賦能萬物。

      這三塊拼圖拼成后,一套“知識操作系統”也由此成形。

      結語

      過去,我們對辦公軟件的期待是“解放雙手”,讓我們打字更快、做表更方便。今天,我們更渴望“解放大腦”,從海量信息的檢索、整理、核對中解放出來,專注于創造與決策。

      如果KaaS的構想能夠逐步實現,或許未來無效的會議會變少,因為信息觸手可及;新人的成長會更快,因為經驗已經系統沉淀;創新的步伐會加速,因為我們不必重復“造輪子”。

      這與追逐流量的短視頻平臺不同,也與過度包裝的知識付費產品有別。WPS知識庫正在為用戶構建了一個“更高效、可靠、專業、健康”的知識生態,讓真正有價值的知識高效地流動起來,繼續創造價值。

      *題圖來源于unsplash。應受訪者要求,文中王濤為化名。

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