人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果座談會召開

中國食品安全網訊（成言久）2025年12月27日上午，在第二十三屆中國食品安全大會召開期間，江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室、中國食品安全報社聯合在北京舉辦“人工智能在食品安全風險治理中應用場景與食品安全狀況研究成果發布會”，原國家質量監督檢驗檢疫總局總工程師、中國質量萬里行促進會原會長、北京華夏產業經濟研究院院長劉兆彬，中國食品工業協會副會長、中國食品安全報社社長朱長學，江西省市場監管局原一級巡視員蔡瑋，中國食品安全報社總編輯李濤，廣西與浙江等市場監管局相關負責人，以及茅臺等相關方面人員出席會議。30余家新聞媒體的記者參加了會議。座談會由江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室首席專家、食品安全風險治理研究院首席專家兼院長吳林海主持。

江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室在會上發布了《開發人工智能在食品安全風險治理中應用場景：主要成就與發展建議》《中國食品安全狀況研究報告（2025）》《食品企業數字化智能化轉型典型案例》《我國酒業供應鏈數字化轉型的現狀、趨勢和典型案例》《中國食品產業高質量發展的理論邏輯與實踐路徑》等研究成果，并以廣西為案例，總結了“AI+區塊鏈技術體系”助力中國—東盟農產品貿易發展、廣西糧食數智化監控體系建設實踐兩個AI應用場景、數字化轉型的經驗與做法。江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室在會上還集中演示了“中國食品安全監督抽檢數據平臺”“食用植物油智能化監管平臺”“食品安全風險治理領域專業語料標注平臺”等三個專業平臺，發布了《數字化食品工業企業建設指南》《區域食品產業數字化建設指南》兩個團體標準。

相關專家表示，以上成果的發布標志著在江南大學、中國食品安全報社等的推動下，我國食品安全與食品產業領域應用人工智能的場景已經全面推進，必將為我國高質量統籌食品產業發展與食品安全工作帶來顛覆式的改變，推動我國乃至東盟地區食品產業高質量發展和食品安全治理水平的提升。

從“死數據”到“活窗口” 人工智能在食品安全領域應用全面加速

黨的十八大以來，習近平總書記精準把握時代脈搏和世界科技發展大勢，圍繞我國發展人工智能的戰略意義、主攻方向、重點任務、價值取向等發表一系列重要講話、作出一系列重要論述，為我國人工智能發展提供了根本遵循。2025年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，部署實施“人工智能+治理能力”行動等6個行動，要求加強人工智能在公共安全預警等方面的應用，提升監測預警、監管執法、指揮決策等工作水平。2025年11月，國務院印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，要求推動新場景大規模應用，形成“技術突破—場景驗證—產業應用—體系升級”的路徑，為加快培育發展新質生產力、推動經濟社會高質量發展提供有力支撐。

為貫徹黨中央、國務院要求，全國各地從實際出發，圍繞人工智能賦能食品安全風險治理等已開展了積極探索，積累了重要經驗，形成了豐富多彩的應用場景。如，一些地方構建區域性食品安全風險圖譜，從不同維度對抽檢、輿情、季節等多元數據進行融合，動態預測風險趨勢；在“明廚亮灶”平臺通過AI視覺系統開放識別出的后廚違規信息，供公眾實時查詢，形成市場倒逼機制；推廣“一品一碼”追溯體系，建立基于區塊鏈的跨域追溯監管數據建模方法，構造全程、全鏈、全要素的問題食品追溯體系。這對推動食品安全風險治理實現從“被動響應”向“主動預防”、從“人海戰術”向“智慧治理”的深刻轉變奠定了重要基礎。

比如， 江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室經過多年努力成功開的發“食品安全監督抽檢數據平臺” 并逐步投入運行。數據覆蓋市場監管總局，31個省級行政區（省、自治區、直轄市，新疆生產建設兵團納入在新疆統計范圍，不含臺灣省、香港與澳門特別行政區）、333個設區市（含副省級城市、省會城市、地級市與州、盟）與2843個縣級市場監管局的監督抽檢數據，成為較為全面的“食品安全監督抽檢數據平臺”。該平臺已構建堅實的一體化基礎數據庫，獲得的數據已涵蓋近8年全國99%縣（市、區）以上的所有食品34大類監督抽檢記錄、風險主體排行以及季節性風險畫像等關鍵信息。 與此同時，該平臺按照“感知－決策－交互”的思路，打造了諸如“抽檢一屏瞰”和“態勢感知魔方”等核心功能。特別是這個“魔方”，它支持根據年度、行政區劃、食品類型等不同維度，進行自由組合的多維可視化查詢，能迅速洞察數據背后的規律。而且不只是簡單的數據展示，更在此基礎上對食品分類、不合格項目分類等重點數據進行了深度擴充，打通了因各級政府自行管理導致的多級數據壁壘，通過建立統一的數據標準體系，解決了數據孤島問題，在真正意義上實現了全國食品安全監督抽檢數據的共享與互聯互通，將龐雜、散亂的“死數據”轉化為可量化的“活窗口”，從而實現監管范式從傳統的“被動監測”向AI時代“主動預警”的跨越，為各級各類市場監管部門了解全域性食品安全監督抽檢情況提供了動態化“窗口”。

從產業發展到安全監管 中國東盟一體受益

人工智能賦能食品安全風險治理是一個全新的課題，如何進一步拓展開發人工智能在食品產業、食品安全中的應用新場景？課題組給出的答案是“科學統籌”。

“開辟人工智能在食品安全風險治理領域應用場景是一個龐大、復雜的系統工程，必須堅持科學統籌全域性設計。食品安全涉及農業、生產、流通、消費等多環節，數據來源分散、數據格式各異，若缺乏統一的技術、數據、接口等標準則將導致各級監管系統等之間仍然存在“數據孤島”，AI模型無法獲得全域數據訓練，預測能力受限。”因此，課題組從有利于建設全國統一食品大市場的角度，做好了頂層設計。

如，以省、自治區、直轄市為單元，推進科學統籌與全域性設計，提供兼具統一性與靈活性的實施框架：基礎架構與標準統一、風險預測與場景應用、運行機制與持續優化等三個層面，逐步形成“統一底座、智能分層、縱向貫通”的AI賦能食品安全風險治理新格局。

以江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室正在建設的“食用植物油產業發展與智慧監管平臺”為例，就是使用多學科的理論與技術方法試圖實現促進食用植物油產業高質量發展，同時使之成為“監管工具”，通過建設食用植物油監管的“數據底座”，實現吃得放心、吃得安心的目標。實驗室將組織多領域的科學家采用多技術融合與數據驅動的思路開展系統建設，同時構建光譜數據庫，通過歸集各種類型的食用植物油光譜數據，建立覆蓋主流油種的高精度光譜數據庫。直觀地來說，就是給每種“真油”建立各自的“身份證”。同時引入人工智能技術進行輔助判別，源于不同油脂的光譜數據存在細微差異，傳統的人工判斷或化學計量方法往往難以精準識別。相比之下，人工智能模型具備更強的學習與泛化能力，能夠更精細地解析復雜、高維的光譜特征，提升摻假鑒別的準確性和魯棒性。

該平臺的設計方案，已在廣西壯族自治區市場監管局組織的2025年中國—東盟“AI+市場監管”賽道的比賽中獲得了唯一的一等獎。廣西是中國面向東盟開放合作的前沿窗口，而東盟國家如馬來西亞、印度尼西亞是全球最大的棕櫚油生產地，越南、泰國等也是重要的食用油原料出口國。中國與東盟之間食用油貿易量大、品類多、鏈條長，對質量安全和溯源監管的需求尤為迫切，實驗室將以廣西為重點展開應用場景的深度開發，服務國家戰略。

從語料平臺到團體標準 為全行業提供“可以抄的作業”

目前各地在推進人工智能賦能食品安全產業發展與風險治理取得了重要進展與成效，但由于缺少高質量的語料，導致有些地方建設的應用場景淪為“場景擺設”：因為，沒有標注的語料對 AI 來說就是 “天書”，標注質量直接決定 AI 模型的準確率。

為此，江南大學食品安全國家戰略治理實驗室、食品安全風險治理研究院與北京熱熱科技有限公司合作基于“企業標注能力 + 高校專業模型”的聯合模式，聯合開發了“食品安全風險治理領域專業語料標注平臺”，并投入運行，填補了國內空白。

該平臺依靠食品安全專業領域的專家標注高質量語料數據，使之成為標注數據的優秀“種子”，將人工專家的知識注入模型，訓練形成一個具有機器學習能力與基本感知能力的模型，實現了“專業知識+工程能力+場景落地”的閉環，很好地解決 AI“不懂食品專業”的問題，讓技術真正落地到場景，還具備可復制性，能為其他垂直領域提供參考。未來，還將歸集各省、自治區、直轄市特色語料庫，形成覆蓋全鏈條的食品安全知識圖譜，向全國開放，避免重復建設。

標準語料庫，只是食品產業數智化的重要組成部分。工業和信息化部等七部門聯合印發的《食品工業數字化轉型實施方案》明確提出，至2027年，重點食品企業經營管理數字化普及率要達80%，規模以上食品企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均要達到75%的目標。但部分企業因缺乏科學指引，建設方向偏差或陷入“高投入低回報”困境；各地雖已陸續開展數字化轉型實踐，但由于缺乏引領性、系統化的建設指南，存在項目布局分散、政策協同不足、評價體系缺失等問題，制約了區域食品產業數字化轉型步伐。

因此 ，如何利用新一代數字技術，構建數據驅動、敏捷高效生態協同的食品工業企業發展新模式，是業界高度關注的問題之一。為了能夠全面、系統地指導食品企業、區域食品產業進行數字化建設，江南大學食品安全與國家戰略治理實驗室還聯合中國食品工業協會、中國人民大學、中國食品安全報社等，聯合制定的《數字化食品工業企業建設指南》《區域食品產業數字化建設指南》兩個團體標準，也在本次大會上發布。

相關專家表示，這兩個標準的實施，為全行業提供了“可以抄的作業”，數字化必將在提升區域食品產業治理能力、加快形成現代區域食品產業體系發揮重要作用。