黃仁勛新年首場演講：AI超級芯片平臺Rubin全面投產，開源自動駕駛推理模型

AI（人工智能）芯片龍頭英偉達在新年第一場發布會上帶來了大量更新。

當地時間1月5日，英偉達CEO黃仁勛在國際消費電子產品展覽會（CES 2026）上發表主題演講，重點闡述了英偉達對物理AI等AI未來發展趨勢的理解，以及一些關于英偉達芯片的最新消息。

不過，在主題演講開始的幾小時前，英偉達在X（原推特）平臺上發文稱，公司將不會在本次活動上推出新的GPU。這是5年以來英偉達首次打破該慣例。

英偉達為自動駕駛推出全新開源物理AI模型

本次演講是CES的一大重頭戲。記者在現場看到，在演講開始的數小時前，觀眾們就已經在會場外排起了長隊。遲到了十幾分鐘后，身穿閃亮黑色夾克的黃仁勛終于來到臺上。

黃仁勛發表新年演講

回顧2025年，黃仁勛提到數據、AI助理（agent）、物理AI、開源模型等多個關鍵詞。黃仁勛強調，目前來看，開源模型已經比大型AI公司的前沿閉源模型領先了六個月。他談到了英偉達對開源模型發展的貢獻：“我們不僅開源模型，還會開源訓練數據，讓你真正相信這些模型如何成形。”

黃仁勛特別點出，Deepseek-R1是開源模型的一大代表，“讓整個世界驚訝”，在去年引領了開源模型的發展。

黃仁勛進一步強調，AI 正在變成一個跨模態、跨模型、跨云、跨形態部署的復雜系統，能夠理解多種形態的數據，針對不同問題選擇最合適的模型，并將天然運行在多云環境之上，“這將成為未來應用構建的基本范式”。

關于物理AI，黃仁勛解釋道，在英偉達研究超過8年的全柵物理AI平臺中，訓練、推理、模擬是三大計算重點。

為了提供更多物理AI的訓練數據，黃仁勛著重強調了公司旗下Cosmos世界基礎模型平臺的能力。本次，英偉達還宣布推出“全球首個”專為自動駕駛定做的思考與推理模型Alpamayo，該模型同樣開源，2025年款梅賽德斯奔馳CLA將集成英偉達的完整自動駕駛技術棧。

據介紹，首款搭載英偉達技術的汽車將于今年第一季度在美國正式上路。隨后，歐洲市場將在第二季度跟進，而亞洲地區的發布則計劃在下半年完成。

黃仁勛表示：“我們的愿景是，未來有一天，每一輛汽車、每一輛卡車都將實現自動駕駛。”他指出，自動駕駛汽車的時代已經“全面到來”，自動駕駛汽車將成為“首個大規模的、面向主流市場”的物理AI應用場景。

圖為直播展示畫面（視頻截圖）

除了自動駕駛以外，具身智能也是物理AI的一大應用市場。據介紹，西門子將把英偉達的CUDA-X庫集成到其設計與工程工作流程中，在機器人仿真等場景中使用英偉達Omniverse等相關工具。

Vera Rubin平臺已全面投產

而在芯片方面，雖然沒有新品發布，黃仁勛也帶來了一些振奮人心的情報。他表示，公司最新AI超級芯片平臺Vera Rubin已經開始全面生產，該平臺同時集成英偉達的Vera CPU和Rubin GPU。

黃仁勛指出，Vera Rubin平臺的能力是上一代Grace Blackwell的兩倍，組裝時間從2小時降至5分鐘。盡管性能大幅提升，但Vera Rubin的散熱需求并未增加，無需使用水冷設備。

黃仁勛表示，公司最新AI超級芯片平臺Vera Rubin已經開始全面生產

黃仁勛談到，在芯片快速進化的背后，AI需求正在急劇攀升，多條曲線同時發揮作用：模型參數規模正以每年約10倍的速度擴大，推理階段的計算需求以每年約5倍的速度增長，而token成本則需要以每年約10倍的速度持續下降，意味著AI競爭本質上已經成為計算能力的競賽。

據介紹，Vera CPU集成88個Olympus定制核心，晶體管數量達2270億。黃仁勛表示，在過去，公司的產品迭代遵循“每代最多改變一到兩顆芯片”的原則，但在AI模型規模和token生成量以每年約5倍速度增長的背景下，單憑制程進步已無法支持成本持續下降。

5日當天，英偉達（Nasdaq：NVDA）股價跌0.39%收于每股188.12美元，總市值達到4.57萬億美元.

目前，英偉達正在努力鞏固其在芯片市場內的地位，持續向AI產業鏈上的關鍵伙伴進行投資。就在不久前，英偉達和芯片初創公司Groq宣布達成“非排他性授權協議”，英偉達將獲得Groq的芯片技術授權。同時，Groq的創始人兼CEO喬納森·羅斯、公司總裁桑尼·馬德拉以及其他部分成員將加入英偉達。

2025年11月19日，英偉達（Nasdaq：NVDA）發布了截至10月26日的2026財年第三財季財報，期內實現營收570.06億美元，同比上漲62%；美國通用會計準則（GAAP）下凈利潤319.10億美元，同比上漲65%。