北京
作者 | 小小
出品 | 網易科技
1月6日，2026年CES展會期間，英偉達創始人兼CEO黃仁勛面對全球200多名記者和分析師，進行了一場超過90分鐘的深度對話。
剛剛亮相的Vera Rubi架構是業界關注的焦點。Vera Rubi架構號稱性能飆升10倍，成本卻砍到1/10，被稱為“打了類固醇的摩爾定律”。
黃仁勛斷言，到2026年底，英偉達數據中心芯片銷售額將突破5000億美元。與AI提供商Anthropic等公司的交易，以及在中國前景的改善，“應該會提高我們對那個數字的預期”。這大大高于華爾街分析師的平均預期，他們預計英偉達2026年總營收將達到3212億美元，增幅57%。2027年，他們估計英偉達銷售額將超過4000億美元。
對于英偉達能否重返中國AI芯片市場，黃仁勛透露，該公司可以開始向中國客戶銷售其H200芯片，而且“中國客戶的需求很高，相當高，非常高”。
“我期待你們的競爭，你們得努力工作了。”在回答中國競爭對手的提問時，黃仁勛笑著對來自中國的媒體說，在這個飛速發展的行業里，“沒有任何領先是理所當然的”。
以下為黃仁勛在1月6日CES媒體和分析師見面會上的精華內容，經AI聽譯，編輯整理，從現場38個問題中，精選其中20余個問題。
01 大殺器“Vera Rubin”：10倍性能、1/10成本
問題1：對已經采用Blackwell系統的客戶來說，Vera Rubin平臺有什么不可替代的價值？升級路徑是怎樣的？
黃仁勛認為， 模型規模每年以十倍的速度增長，推理生成的Token數量每年增加五倍，這種指數級的計算需求已經“超出了預期”。
從Hopper到Blackwell，從Blackwell到Vera Rubin，推理吞吐量都提升了十倍，而Token成本則降低十倍。英偉達每年都在交付新一代“完整的AI工廠”——從CPU、GPU、網絡芯片到擴展交換機，全部協同設計。
黃仁勛表示，關鍵在于其數據中心架構是完全兼容的。客戶不需要每隔幾年就徹底重建基礎設施，而是可以通過英偉達的軟件更新，讓已經部署的AI工廠艦隊性能持續提升。
“我們優化的不是17個不同的技術棧，而是一個通用架構。這個架構每年的改進，會直接轉化為客戶的AI工廠吞吐量提升、成本下降和能效提高，我稱它為“強化版的摩爾定律，是超級驅動的摩爾定律”。
問題2：CPU在AI工廠中扮演什么角色？英偉達的基礎模型（如NIM, Cosmos）如何融入未來？
黃仁勛認為，半導體物理已接近極限，但AI計算需求正以每年模型規模增長10倍、Token數量增長5倍的瘋狂速度擴張。僅靠芯片工藝的微小進步無法滿足。因此，英偉達給出的答案是“極端協同設計”——從CPU、GPU、內存到網絡交換芯片，乃至存儲處理器，對整個計算路徑進行系統性優化，以追求極限性能。這不僅涉及硬件，還包括軟件棧和模型層的創新。
他以英偉達的模型為例：Cosmos是前沿的物理AI模型，在自動駕駛等領域保持領先；Nemo 3則是首創的混合架構模型，在長上下文推理方面高效出眾。目標是在所專注的每一個領域都保持前沿。這一切最終匯聚成Vera Rubin系統。從Grace Blackwell到Vera Rubin，晶體管數量一年內僅增長約1.7倍。這個增幅如果放在單純的芯片性能提升上，根本不值得客戶為它建造一座新的數據中心。
我們必須通過系統級創新，實現以一代際就提供10倍吞吐量、1/10的Token成本這樣的跨越，才能讓行業負擔得起向前探索的成本。為此，英偉達投入了巨大的工程資源——僅Vera Rubin的研發就累計投入了約15000個工程年。
問題3：在實現Vera Rubin的過程中，你們遇到的最大挑戰是什么？是制造、帶寬還是延遲？
黃仁勛說， 答案是“所有方面”。Vera Rubin的突破不僅是芯片級的，更是對整個AI基礎設施的重新定義。
Vera Rubin解決了幾個核心痛點：
系統可用性： 以前更換一個故障的NVLink交換機，需要將整個價值數百萬美元的機架停機數小時。現在Vera Rubin支持熱插拔，可以在系統運行時直接更換，甚至在線更新軟件，這能確保超大規模數據中心保持99.9%以上的運行效率。
能源效率： AI訓練時所有GPU同步工作，導致電流劇烈波動，迫使數據中心過度配置25%的電力或安裝昂貴緩沖設備。Vera Rubin通過功率平滑技術，消除了這種波動，讓電力供應能100%被利用。
工程效率： 過去組裝一個高性能節點需要像組裝一輛汽車一樣花費兩小時。現在，我們將其縮短到五分鐘。同時，我們消除了大量線纜，實現了100%的液冷。這些系統級創新與芯片和軟件突破同樣重要。
02 Vera Rubin交付難題：只有一家公司做得到
問題4：如何確保Vera Rubin的六顆新芯片能穩定量產？
黃仁勛回應說， 答案是“非常仔細地規劃”。英偉達與臺積電合作近30年，雙方的規劃團隊保持著極為緊密的協作，幾乎是每日同步。
在規劃Vera Rubin六顆全新芯片量產的同時，英偉達還需管理Grace Blackwell、Hopper、游戲GPU以及汽車芯片Thor等多條產品線的龐大產能。這極具挑戰，尤其是Vera Rubin采用了CPO（共封裝光學）等全新技術。黃仁勛表示有信心，在臺積電的大力支持下，將會迎來產量巨大的一年。
問題5：你宣布Vera Rubin已進入“全面生產階段”，但又說按計劃在2026年下半年才發貨。這矛盾嗎？
黃仁勛回應說，我們正在做的事情非常非常困難，世界上從未有過如此規模的計算機系統同時集成這么多全新的芯片：六顆用于CPU的新芯片、全新的Vera GPU、Rubin CX9 NVLink交換機、六顆Spectrum-X（帶共封裝光學器件）以及BlueField-4。
所有這些芯片都是全新的。我們已經拿到芯片一段時間了，正在嚴謹地進行驗證和測試。芯片已經完全可以投入制造，但軟件優化和系統驗證是持續的過程。世界上只有一家公司能以我們這樣的規模和速度做到這一點。
03數據中心年銷售額將超5000億美元
問題6：英偉達與OpenAI合作建設的AI工廠何時動工？
黃仁勛表示，并沒有計劃與OpenAI直接合作建設專屬的AI工廠。OpenAI等大型模型公司主要通過與微軟、OCI、CoreWeave等云服務提供商合作來獲取英偉達的計算能力。這種通過合作伙伴服務的模式運行得非常順利，預計不會改變。
問題7：去年你預測未來幾年數據中心銷售額將達5000億美元，這個數字現在是否已經過時？
黃仁勛表示，不希望定期更新這個數字，但可以說，自那個預測以來，許多新的進展應該會推高我們的預期。
新的驅動力主要來自幾個方面：首先，我們與Anthropic等重要伙伴的合作進一步鞏固了英偉達作為模型訓練首選平臺的地位。其次，開放模型的成功遠超預期，今天全球生成的每四個Token中就有一個來自開放模型。這極大地推動了公共云和英偉達硬件的需求。同時，我們重返中國市場的進程也在展開，H200芯片將貢獻新的增量。所有這些因素共同作用，解釋了為什么市場需求持續超出預期。
04中國戰場：訂單即信號
問題8：距離特朗普政府宣布批準向中國出口H200芯片已經一個月了。你預計何時開始向中國客戶發貨？
“客戶需求很高—相當高，非常高。”黃仁勛說，英偉達已經啟動了供應鏈，H200正在生產線上流動。正在與美國政府完成許可證的最后細節。
提問9：你期望看到關于政府方什么信號？
黃仁勛表示只期待采購訂單。當采購訂單到來時，它將暗示其他一切，因為雙方都必須遵守各自的法律和規則。當采購訂單到達時，它們不言自明。特朗普總統已經說過H200被許可出口，現在需要完成所有流程步驟。一旦完成，預計采購訂單就會到來。
提問10：面對華為等競爭對手，H200在中國市場還有競爭力嗎？
黃仁勛說H200目前在市場上是有競爭力的，但它不會永遠有競爭力。所以，希望以后能夠發布其他有競爭力的產品。為了保持美國在市場上的競爭力，監管也必須不斷演進。當它不再有競爭力時，希望會有新的產品。”這就是我所主張的，我們持續在市場上保持競爭力。“
05模型的盡頭是電力，能源問題如何解決？
問題11：AI計算正面臨巨大的電力制約，你們如何解決這個問題？
黃仁勛說，我們正處在一場新工業革命的開端，這個新產業需要能源來發展——任何形式的電力都會被使用，從天然氣到可再生能源。但最重要的是能源效率。
每一代產品，當吞吐量提升10倍而功耗只提升2倍時，能效就提升了5倍。如果你的數據中心是1吉瓦，而我們的技術能讓每瓦吞吐量提升5倍，那么客戶在同樣電力下生成的Token就能增加，收入也隨之增長。
更高效的系統還能支持更大的模型，這提升了智能水平，也提高了Token的平均售價。因此，在有限的、受能源約束的數據中心內，提高每瓦Token數量、每美元Token數量的能力，在最終分析中是決定性的。
06自動駕駛：英偉達和特斯拉的區別
問題12：Alpamayo系統能夠進行L4/L5級駕駛嗎？
黃仁勛認為目前部署在梅賽德斯-奔馳中的英偉達自動駕駛系統，是世界上唯一一個擁有冗余自動駕駛能力的系統。其中一個系統是經典設計，帶有大量人類先驗知識，本質上是汽車的“護欄”。在其之上，運行Alpamayo，這是一個端到端的AI模型，進行推理和決策。如果經典安全系統非常出色，能確保乘客永遠不會受到傷害，那么AI駕駛員就能盡快變得盡可能好。相信將很快達到L4級別。唯一的問題是：操作域是什么？它有多大的能力？在什么條件下它有信心駕駛？
問題13：那么英偉達的自動駕駛系統與特斯拉FSD的關鍵區別是什么？
黃仁勛毫不吝嗇地夸獎特斯拉，認為特斯拉的FSD棧完全是世界級的。他們在各個方面都是100%最先進的。他也擁有特斯拉，”我在家里用它開車，它工作得非常棒“。
至于英偉達和特斯拉的區別，在于英偉達不制造自動駕駛汽車，而只為其他所有人制造完整的棧和技術來構建自動駕駛汽車。英偉達為整個汽車行業提供三臺計算機：訓練計算機、模擬計算機和自動駕駛計算機（也就是車載計算機），以及相應的軟件棧。
黃仁勛表示，他相信英偉達的系統會普及，因為是技術平臺提供商。今天路上的10億輛汽車，在未來10年，其中數億輛將擁有強大的自動駕駛能力。所以，這很可能成為未來十年增長最快的技術領域之一。此外，英偉達還將全部開源：客戶既可以直接使用我們訓練好的模型，也可以基于我們的技術自行訓練，我們同樣會提供支持。
07機器人未來：今年突破，垂直為王
問題14：我們什么時候才能獲得真正具有人類水平能力的機器人？
黃仁勛肯定說是“今年（2026年）”。因為清楚技術迭代的速度。移動能力很難，但進展驚人，它會最先被解決；其次是大關節運動和抓取問題。真正困難的是精細運動，畢竟制造一只靈巧的手都不容易，電機、觸覺感知都很復雜，不過這些方向正在持續突破。
與此同時，認知能力正在快速躍升。未來會有非常強的推理型AI模型直接運行在機器人內部。你會發現，AI本質上是“以人為中心”的：在車里，它就是駕駛系統；拿起網球拍，它就成了揮拍能力。AI的真正優勢在于多重化身，我們把它訓練成人形機器人，但它同樣可以成為出色的操控系統，甚至是完美的自動駕駛大腦。
問題15：機器人會搶走人類的工作嗎？
黃仁勛表示“恰恰相反”。他認為機器人將創造就業機會。原因在于，我們正面臨全球性勞動力短缺，不是缺幾千人，而是數千萬人，而且由于人口下降，情況會越來越糟。如果沒有新的勞動力補充，我們將無法維持當前的經濟規模。因此，我們需要引入“AI移民”，讓它們進入制造車間，接手那些我們已經決定不再從事或無人愿意做的工作。機器人革命首先將填補勞動力缺口，從而驅動經濟增長。經濟向好時，企業自然會雇用更多人。
更重要的是，很多工作在很長時間內都無法被AI替代。我們需要的是健康的經濟環境：通脹可控，就業機會增多，生活成本降低。而AI的發展，恰恰能推動這一切的實現。
問題16：對機器人初創公司，你有什么建議？
黃仁勛認為要構建一個完整的機器人系統，實際上需要三類計算機：訓練計算機、模擬計算機和機器人大腦計算機。
訓練計算機很簡單，對于模擬計算機，由于機器人必須在物理精確的虛擬世界中學習、練習和評估，這樣在訓練階段就不需要在現實世界里反復“試錯”。為此，英偉達構建了一個嚴格遵循物理定律的虛擬世界——Omniverse。
再看機器人大腦。英偉達目前使用的是Orin，下一代是Thor，它們擁有完整、獨立的技術棧。Thor配備了極高速的推理棧，并運行在一個安全操作系統之上，類似汽車中的安全系統，確保機器人始終在安全邊界內行動，只執行它有足夠把握的任務。
真正的難點在于：不僅要同時理解并整合這三套計算棧，還要協調所有必需的電子系統和機械結構。這種復雜度，極其之高。
對于創業者來說，最終歸結為：你想成為一家橫向公司，還是垂直的、特定領域的公司？橫向公司的好處是較少擔心具體應用，更多關注技術，如果成功了規模可能很大。但橫向布局極其困難，競爭來自四面八方。
我的偏好通常是建議尋找垂直領域。你必須非常深入地理解特定的應用——也許是EMS制造，也許是手術機器人。領域專長確實可能是一個優勢。
08競爭：中國崛起，但自信無可替代
問題17：面對中國新興AI公司的快速進展，英偉達的競爭優勢是什么？
黃仁勛表示，在中國涌現的眾多初創公司中，許多已經成功上市并取得了非常出色的成績，這充分證明了中國科技行業的活力與實力。可以毫不夸張地說，中國的企業家、工程師、技術專家和AI研究人員，屬于全球最優秀的群體之一。中國的科技生態系統正在以極快的速度發展，工程師勤奮投入，創業精神強烈，想法也極具創造力。因此，我完全相信中國科技市場將持續成長、不斷進步。
對英偉達而言，如果要為中國市場提供價值，就必須參與競爭，并持續推動自身技術向前發展。
當然，英偉達在AI領域的創新規模和深度，確實是全球其他公司難以企及的。我們是目前唯一一家從CPU、加速計算、存儲到完整軟件棧、模型層和基礎設施層全面布局的公司。我們與全球幾乎所有重要的AI公司都有深度合作，并通過龐大的生態和渠道，將這些技術大規模推向終端市場。
無論是制造業（例如與西門子的合作）、醫療健康（如與禮來這樣的全球最大制藥公司合作）、汽車、金融服務，還是你能想到的任何行業，英偉達都深度參與其中。因此，理應繼續在這個行業中保持領先。但沒有任何成功是理所當然的，這正是我們必須持續高強度投入的原因。
這個行業的規模將極其龐大。過去10–15年，全球大約投入了10萬億美元的資本，這些系統正處在從“傳統計算”向“AI現代化”全面轉型的過程中。我們用數千億美元的投入，去推動這10萬億美元的現代化升級。
更重要的是，這是歷史上第一次，軟件AI不再只是工具，而開始成為勞動力本身。人形機器人、自動駕駛汽車、軟件編程智能體、芯片設計智能體，正在直接補充甚至重塑勞動力結構。而全球勞動力市場規模約為100萬億美元。也就是說，技術第一次真正服務于整個經濟體系中的“勞動層”。從這個角度看，這個市場巨大是完全合理的。
最后我想說的是：我期待你們的競爭，但你們必須足夠努力。
09收購：Groq技術互補，但Vera Rubin仍是核心
問題21：英偉達200億美元收購Groq的技術和團隊，會推出基于其技術的推理卡嗎？
黃仁勛的回答是英偉達和Groq的技術路線“非常、非常不同”。不認為有任何東西能取代下一代Vera Rubin平臺。或許能以某種方式整合他們的技術，實現一些獨特的增量改進，但更多細節需要等到下一次GTC大會公布。總體而言，我們對Groq團隊和技術加入英偉達感到興奮。
問題22：英偉達擁有巨額現金儲備，未來將如何分配？重點在收購還是招聘？
黃仁勛表示，英偉達的資本配置遵循一套清晰的“三層邏輯”，核心是圍繞AI生態進行長期投資。
第一層，投資于“世界不能或不會做”的核心技術。 這是我們的首要任務。例如NVLink互聯技術，以及我們自主研發的Grace CPU，這些都是為滿足AI獨特需求（如海量上下文內存）而生的獨創架構。我們持續投資于構建那些若沒有英偉達就不會存在的底層技術。
第二層，投資于“上下游生態”，確保整個供應鏈的繁榮與韌性。 我們向上游與內存、芯片制造等關鍵供應商深度綁定，進行巨額資本承諾以保障先進產能。同時，我們也向下游投資，覆蓋從全球云服務商、計算機制造商到新興的云服務與AI基礎設施公司（如CoreWeave、Lambda），構建地球上最多元、最龐大的市場渠道網絡。
第三層，是沿“AI五層蛋糕”進行全棧投資。我們從最底層的土地、電力和數據中心外殼，到芯片、系統和基礎設施，再到上層的AI模型和最終應用，都會進行戰略性投資與合作。我們可能投資、合作，甚至收購一些半導體公司。目標是培育和加速整個AI產業，通過投資建立更深厚的伙伴關系，與未來最具影響力的公司共同成長。
10以色列是英偉達的“芯片心臟”
問題23：你為何能成為科技界任期最長的CEO之一？
黃仁勛：秘訣很簡單：第一，不被解雇；第二，不感到無聊。 至于還能做多久？只要我覺得自己仍能勝任。引領英偉達責任重大，我們是行業的關鍵推動者，全球合作伙伴都期待我們做好自己該做的事。公司成立34年來，我們越做越好。做一件事久了，你自然會逐漸掌握其中的門道——即便是我也不例外。
問題24：英偉達在以色列計劃大幅擴張，有何戰略考量？面對如此大規模招聘，如何保持人才優勢？
黃仁勛夸獎“以色列團隊不可思議”，是英偉達真正的“芯片心臟”。正在研發的Vera Rubin平臺包含六顆新芯片，其中四顆（包括關鍵的交換機和網絡芯片）都來自以色列團隊。
雖然英偉達已是全球最具影響力的公司之一，但一直把自己看作“世界上最小的大公司”。我們只有約4萬名員工。在以色列，計劃將團隊從5000人擴大到10000人。
英偉達在以色列的離職率極低，大約只有1%到2%。許多員工已任職20甚至25年。吸引和留住世界級人才的能力是頂級的。這不僅是因為提供好的工作，更在于CEO的職責之一是“為公司選擇正確的工作”——我們聚焦于那些激動人心、有深遠影響力的項目，這塑造了公司的文化和使命感，讓頂尖人才愿意長期留下并創造奇跡。
本文來源：網易科技報道
責任編輯：
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