【密度科技】經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)：發(fā)揮“人工智能+制造”乘數(shù)效應(yīng)

日前舉行的全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議部署了2026年十大重點(diǎn)工作，提出推進(jìn)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)。前不久召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)深化拓展“人工智能+”，“人工智能+制造”正是其中的主陣地。我國(guó)制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一，人工智能技術(shù)全球領(lǐng)先，“人工智能+制造”若能疊加融合兩大優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，將為制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

人工智能是推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要橋梁。從科技創(chuàng)新看，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。作為通用技術(shù)，人工智能貫穿基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新全鏈條，能通過(guò)算力提升、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)要素流通等，提高科技創(chuàng)新的速度與廣度；從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新看，人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，能廣泛應(yīng)用、賦能大多數(shù)行業(yè)，倒逼科技創(chuàng)新聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，把技術(shù)變量變成產(chǎn)業(yè)增量。

“人工智能+制造”將成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的示范場(chǎng)景。一方面，人工智能全面滲透到制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)，讓研發(fā)迭代更迅速、生產(chǎn)更聰明、產(chǎn)品更好用，推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型；另一方面，制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富、產(chǎn)業(yè)特性各異，為人工智能提供了廣闊復(fù)雜的試驗(yàn)場(chǎng)，倒逼人工智能在工業(yè)級(jí)可靠性、場(chǎng)景適配性等方面不斷創(chuàng)新突破，進(jìn)而產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)需求牽引技術(shù)迭代的協(xié)同效應(yīng)。

我國(guó)推進(jìn)“人工智能+制造”具備獨(dú)特的綜合優(yōu)勢(shì)。其一是完備的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。我們不僅擁有全球最完整的工業(yè)體系，還有從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，這一雙重完備體系形成了天然的協(xié)同互補(bǔ)，即工業(yè)體系讓人工智能技術(shù)有用武之地，人工智能產(chǎn)業(yè)體系讓工業(yè)體系有升級(jí)之力。其二是豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。41個(gè)工業(yè)大類和超大規(guī)模市場(chǎng)，為人工智能技術(shù)提供了海量多元的落地場(chǎng)景，加速技術(shù)迭代成熟。其三，有力的政策與基建支撐，為融合發(fā)展掃清障礙。其四，協(xié)同高效的創(chuàng)新生態(tài)，形成了從技術(shù)研發(fā)到市場(chǎng)應(yīng)用的快速通道。

“人工智能+制造”不是簡(jiǎn)單相加。在不少制造企業(yè)中，有的只把人工智能技術(shù)應(yīng)用于某個(gè)環(huán)節(jié)或單一場(chǎng)景，有的內(nèi)部數(shù)據(jù)難以流通，有的采集了數(shù)據(jù)卻不加分析應(yīng)用，有的盲目照搬其他企業(yè)的人工智能應(yīng)用方案，這些都是把人工智能與制造簡(jiǎn)單相加的表現(xiàn)。雖然技術(shù)是新的，但生產(chǎn)模式和價(jià)值創(chuàng)造方式仍是舊的。這背后，有企業(yè)認(rèn)知和成本壓力的原因，也有技術(shù)層面和產(chǎn)業(yè)匹配的問(wèn)題。

發(fā)揮“人工智能+制造”的乘數(shù)效應(yīng)，要變物理拼接為化學(xué)融合。這意味著不能僅僅把人工智能當(dāng)成工具應(yīng)用在某個(gè)環(huán)節(jié)，而是通過(guò)人工智能催生制造業(yè)中數(shù)據(jù)、知識(shí)、流程與勞動(dòng)者之間的化學(xué)反應(yīng)，重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力革命性躍遷。這有待于打破數(shù)據(jù)孤島，以技術(shù)下沉適配產(chǎn)業(yè)需求，以生態(tài)協(xié)同打通技術(shù)轉(zhuǎn)化堵點(diǎn)卡點(diǎn)，推動(dòng)制造企業(yè)從技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)向模式創(chuàng)新，才能讓人工智能從簡(jiǎn)單替代人工走向創(chuàng)造更多新質(zhì)生產(chǎn)力。

這場(chǎng)深度融合，決定著制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的步伐與成色。做強(qiáng)技術(shù)供給，做優(yōu)場(chǎng)景賦能，把人工智能的智慧大腦，深度嵌入中國(guó)制造這個(gè)“大塊頭”，將打開(kāi)一扇新大門，引領(lǐng)中國(guó)制造走向一個(gè)更智能、更柔性、更可持續(xù)的未來(lái)。

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)