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      這本冷門好書,王煜全讀了十年!它預(yù)言,現(xiàn)在是AI繁榮的起點!

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      抓住風(fēng)口

      本期要點:現(xiàn)在是AI繁榮的起點!

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      熟悉我們科技特訓(xùn)營的朋友都知道,我非常重視看透科技改變世界的底層規(guī)律,也反復(fù)強調(diào)過一本書的重要性,那就是卡蘿塔·佩蕾絲(Carlota Perez)的著作《技術(shù)革命與金融資本》。

      這本書十多年前出版,市面上已經(jīng)很難看到了。現(xiàn)在終于有了新版,相信會對身處人工智能改變世界的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期的我們有重大的啟發(fā)。應(yīng)出版商湛廬文化之邀,我為這本書寫了推薦序。現(xiàn)在這本書已經(jīng)正式出版發(fā)行了,我把我的序在要聞評論里發(fā)出來,作為這本重要著作的導(dǎo)讀。


      《技術(shù)革命與金融資本》序:在周期的轉(zhuǎn)折點眺望未來

      橋水基金創(chuàng)始人瑞·達里奧(Ray Dalio)曾提出,人類歷史呈現(xiàn)出巨大的周期性規(guī)律——從繁榮到衰退,從混亂到秩序,周而復(fù)始。然而,這些大周期的時間跨度往往超越個體生命的長度,使得人們只能親歷其中的一兩個階段。正因如此,若不能跳出個人經(jīng)驗的局限,便難以真正洞察歷史演進的深層邏輯。

      達里奧以其深厚的金融背景,構(gòu)建了一套基于“債務(wù)周期”“資本流動”與“地緣政治”的宏觀分析框架。他敏銳地指出,每一次重大經(jīng)濟危機——如1929年的大蕭條、2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂、2008年的全球金融危機——都伴隨著資產(chǎn)價格的劇烈調(diào)整與金融指標(biāo)的惡化。在他看來,當(dāng)前人工智能(AI)的迅猛發(fā)展,尤其是以ChatGPT為代表的大模型突破,正引發(fā)新一輪技術(shù)狂熱,而資本市場中某些指標(biāo)已顯現(xiàn)出與過往危機前相似的征兆。因此,他多次發(fā)出預(yù)警:一場新的金融危機可能正在逼近。

      然而,達里奧的分析雖深刻,卻仍主要聚焦于金融資本的周期律動,對技術(shù)如何驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革、重塑社會結(jié)構(gòu)、進而引爆或平抑經(jīng)濟周期,著墨不多。他看到了風(fēng)暴來臨的云層,卻未充分解析那推動云層移動的深層氣流——即技術(shù)革命本身的力量。


      卡蘿塔·佩蕾絲(Carlota Perez)

      正是在這個意義上,我們需要引入另一位思想者——卡蘿塔·佩蕾絲(Carlota Perez)。她的著作《技術(shù)革命與金融資本》為我們提供了一個更為根本性的解釋框架:多數(shù)金融危機并非周期的終點,而是技術(shù)革命進程中“范式轉(zhuǎn)換”的必然產(chǎn)物;它們不是衰退的標(biāo)志,而是舊秩序瓦解、新秩序孕育的陣痛。

      佩蕾絲在書中提出“技術(shù)—經(jīng)濟范式”(Techno-economic Paradigm)理論,系統(tǒng)揭示了資本主義發(fā)展史上五次重大技術(shù)革命的共性規(guī)律:

      1. 第一次技術(shù)革命(1771年起):產(chǎn)業(yè)革命,以機械化紡織與水力應(yīng)用為標(biāo)志,工廠制度取代家庭作坊;

      2. 第二次(1829年):蒸汽與鐵路時代,鐵路網(wǎng)絡(luò)打通全國市場,城市化進程加速;

      3. 第三次(1875年):鋼鐵、電力與重工業(yè)時代,科學(xué)管理成為生產(chǎn)力核心;

      4. 第四次(1908年):石油、汽車與大規(guī)模生產(chǎn)時代,福特流水線開啟大眾消費社會;

      5. 第五次(1971年至今):信息與通信技術(shù)革命,微處理器與互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)全球經(jīng)濟組織形式。

      每一次技術(shù)革命都經(jīng)歷五個典型階段:爆發(fā)期 → 狂熱期 → 轉(zhuǎn)折點 → 協(xié)同期 → 成熟期。其中,“狂熱期”往往伴隨著金融資本的過度介入,資產(chǎn)泡沫膨脹,投機盛行,最終導(dǎo)致系統(tǒng)性危機——這正是1929年大蕭條的本質(zhì):不是經(jīng)濟崩潰的起點,而是第四次技術(shù)革命從“狂熱”走向“協(xié)同”的轉(zhuǎn)折點。

      今天,我們正站在第五次技術(shù)革命的深刻轉(zhuǎn)型關(guān)口。

      過去二十年,互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、云計算構(gòu)建了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;而如今,人工智能、大語言模型、自動駕駛、生成式AI正在成為新的通用技術(shù)(General-Purpose Technologies)。2023年ChatGPT的橫空出世,標(biāo)志著AI從工具走向“智能體”,其影響力將遠超搜索引擎或社交媒體。

      這正是佩蕾絲所描述的“導(dǎo)入期(爆發(fā)期+狂熱期)的尾聲,展開期(協(xié)同期+成熟期)的前夜”。回顧歷史,每一次技術(shù)革命的“展開期”都是生產(chǎn)力爆發(fā)、社會繁榮、中產(chǎn)崛起的黃金時代。例如:

      - 1850年代鐵路網(wǎng)絡(luò)成熟后,歐美迎來長達三十年的“維多利亞繁榮”;

      - 1920年代福特主義普及后,美國進入“咆哮的二〇年代”,雖然之后由于政策失當(dāng)和二戰(zhàn)等問題,使得大蕭條的影響顯著拉長,但在二戰(zhàn)之后,美國進入了下一個接近三十年的高速增長期;

      - 1990年代互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化后,全球迎來長達十年的低通脹高增長。


      而當(dāng)前,盡管金融市場波動加劇,估值高企,資本過度追逐AI概念,似乎重演“狂熱階段”的特征,但若我們相信佩蕾絲的理論,這恰恰意味著我們正接近那個關(guān)鍵的“轉(zhuǎn)折點”。經(jīng)過了這個轉(zhuǎn)折點的洗禮,人類社會不會走向衰退,而是更加輝煌。

      為了更好地看清未來,我們有必要在佩蕾絲理論的基礎(chǔ)上進一步拓展:她沿襲傳統(tǒng)線性敘事,仍將工業(yè)革命劃分為“第一次”、“第二次”、“第三次”……而我們認為,當(dāng)前的技術(shù)變革已不再是簡單的“第六次革命”,而是生產(chǎn)規(guī)模化、連接泛在化、智能自主化的深度融合,人類正在經(jīng)歷一場從“生產(chǎn)規(guī)模化”到“服務(wù)規(guī)模化”的偉大躍遷。

      回望工業(yè)革命時代,其核心成就在于“生產(chǎn)規(guī)模化”。蒸汽機、流水線、大規(guī)模生產(chǎn)體系,使得那些曾經(jīng)復(fù)雜、昂貴、只有少數(shù)人才能享有的產(chǎn)品——從紡織品到汽車——得以被標(biāo)準(zhǔn)化、批量化地制造出來,并通過發(fā)達的物流網(wǎng)絡(luò)送達世界各地的普通消費者手中。物質(zhì)的匱乏被極大地克服,人類的物質(zhì)生活水平實現(xiàn)了前所未有的飛躍。

      然而,工業(yè)革命無法解決另一個維度的不平等:服務(wù)的不平等。

      尤其是那些凝結(jié)了人類智慧、經(jīng)驗與創(chuàng)造力的高端服務(wù)——如頂尖醫(yī)生的診療、優(yōu)秀教師的輔導(dǎo)、資深律師的咨詢——它們本質(zhì)上是“非標(biāo)”的,嚴(yán)重依賴于個體人的存在,因此難以被規(guī)模化復(fù)制和提供。

      而我們當(dāng)前所處的數(shù)字革命時代,其核心驅(qū)動力正是“服務(wù)規(guī)模化”。從PC、軟件到互聯(lián)網(wǎng),再到如今的人工智能,這場革命的本質(zhì),是將人類的經(jīng)驗、知識和智慧進行數(shù)字化、模塊化和智能化。特別是以大語言模型(LLM)為代表的人工智能技術(shù),它通過學(xué)習(xí)海量的人類知識數(shù)據(jù),掌握了對人類經(jīng)驗的“復(fù)制”與“再創(chuàng)造”能力。正如AlphaGo不僅學(xué)會了人類棋手的頂尖棋藝,還能創(chuàng)造出全新的“棋招”一樣,AI正在將那些最優(yōu)秀的人類服務(wù)能力,轉(zhuǎn)化為可以被無限復(fù)制、隨時調(diào)用、持續(xù)優(yōu)化的數(shù)字服務(wù)。

      這意味著,一個偏遠山區(qū)的孩子,可以通過AI教師獲得媲美一線城市名師的輔導(dǎo);一位社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)生,可以借助AI輔助診斷系統(tǒng),為患者提供接近三甲醫(yī)院專家水平的診療建議;一個小微企業(yè)主,也能使用AI法律助手來處理基礎(chǔ)的合同審查。服務(wù),正在經(jīng)歷一場“平權(quán)”運動。

      這一進程在互聯(lián)網(wǎng)階段已初露端倪。以搜索引擎、推薦算法、電商平臺為代表的“智能服務(wù)”,本質(zhì)上是基于大規(guī)模用戶行為數(shù)據(jù)的初級服務(wù)規(guī)模化。而當(dāng)前,以大語言模型(LLM)為代表的生成式AI,正是這一趨勢的深化與躍升——它讓機器不僅能理解與推薦,更能創(chuàng)造與對話,極大地擴展了可被規(guī)模化的服務(wù)邊界。


      展望未來,我們正站在一個新的門檻上:從基于有線互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容服務(wù)的規(guī)模化,邁向基于無線互聯(lián)網(wǎng)的行為服務(wù)的規(guī)模化。

      隨著5G/6G網(wǎng)絡(luò)的普及、邊緣計算的成熟與物聯(lián)網(wǎng)終端的爆發(fā)式增長,服務(wù)的觸達將不再依賴于固定的設(shè)備與場所,而是融入我們移動的、真實的物理生活場景。在這一新階段,驅(qū)動服務(wù)規(guī)模化的核心引擎,將不僅僅是“大語言模型”,更將是“大行為模型”(Large Behavior Models)。

      所謂“大行為模型”,是對佩蕾絲時代“技術(shù)范式”的當(dāng)代回應(yīng)。它不僅理解語言文本,更能感知環(huán)境、理解意圖、預(yù)測需求、執(zhí)行任務(wù)、與物理世界交互。它是智能體(Agent)的大腦,是具身智能的決策中樞,是能夠在開放、動態(tài)、復(fù)雜的現(xiàn)實世界中,為我們提供個性化、情境化、連續(xù)性服務(wù)的“數(shù)字化身”。無論是自動駕駛汽車、家庭服務(wù)機器人,還是產(chǎn)業(yè)級的智能調(diào)度系統(tǒng),其背后都依賴于對海量行為數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與建模。

      這一轉(zhuǎn)向意義深遠。它意味著中國正迎來前所未有的戰(zhàn)略機遇。我們擁有全球最發(fā)達的移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、最豐富的應(yīng)用場景、最龐大的數(shù)字原住民群體,以及在智能終端制造、物聯(lián)網(wǎng)部署方面的完整產(chǎn)業(yè)鏈。這為我們孕育和訓(xùn)練“大行為模型”提供了獨一無二的“數(shù)據(jù)土壤”與“試驗場”。

      在智能革命時代,誰掌握更豐富、更實時、更貼近真實生活場景的行為數(shù)據(jù),誰就能率先訓(xùn)練出真正理解人類需求、能夠自主決策、與物理世界深度交互的智能體。而中國在無線互聯(lián)網(wǎng)上的領(lǐng)先,意味著我們擁有更早、更廣、更深地將AI嵌入教育、醫(yī)療、交通、制造、消費等社會運行毛細血管的機會。這種“場景先發(fā)優(yōu)勢”,使得中國的創(chuàng)新者能夠更快地驗證模式、迭代技術(shù)、構(gòu)建生態(tài),從而在全球智能服務(wù)的競爭中占據(jù)制高點。

      這不僅是技術(shù)的機遇,更是文明形態(tài)的機遇。

      過去兩百年的工業(yè)革命,中國錯失了前幾次“技術(shù)—經(jīng)濟范式”的主導(dǎo)權(quán);而這一次,在從“生產(chǎn)規(guī)模化”向“服務(wù)規(guī)模化”,即“智能服務(wù)泛在化”躍遷的歷史轉(zhuǎn)折點上,中國不僅沒有缺席,反而成為關(guān)鍵的參與者與可能的引領(lǐng)者。我們有機會重新定義“高質(zhì)量發(fā)展”的內(nèi)涵——不再僅僅是制造的效率,更是服務(wù)的可及性、公平性與智能化水平。我們有機會讓技術(shù)真正服務(wù)于人的全面發(fā)展,推動教育公平、醫(yī)療普惠、城鄉(xiāng)融合,實現(xiàn)共同富裕的深層目標(biāo)。

      因此,智能革命時代給中國帶來的,不僅是經(jīng)濟增長的新動能,更是重塑全球發(fā)展格局、探索人類文明新形態(tài)的歷史性機遇。我們不僅要抓住它,更要主動塑造它,以開放的胸懷、創(chuàng)新的制度、包容的價值觀,引導(dǎo)技術(shù)向善,讓智能的紅利惠及每一個人。

      這,正是佩蕾絲理論在21世紀(jì)中國的生動實踐與未來展望。而今天,我們正站在那個關(guān)鍵的“轉(zhuǎn)折點”上,眺望下一個繁榮的“展開期”——那將是一個萬物有靈、服務(wù)平權(quán)、智慧普惠的新世界。

      作為學(xué)者,佩蕾絲在國外享有盛譽,但在國內(nèi)卻鮮有人知,她的這本著作《技術(shù)革命與金融資本》我在各個場合頻繁引用,但可惜此書早在2007年已經(jīng)出了中文版,今天已經(jīng)難得一見了。最近因為人工智能是否有泡沫的爭論,佩蕾絲又開始受到關(guān)注。此時湛廬文化再版佩蕾絲的著作,無疑會對智能革命的發(fā)展帶來更好的理論指導(dǎo)。

      最后,我想引用通義千問對佩蕾絲核心思想的一句話總結(jié)作為結(jié)語:“每一次技術(shù)革命最終都會帶來更廣泛的社會進步,但前提是社會必須學(xué)會與之共舞。”

      愿這本書,成為我們理解這個時代、駕馭這場變革的思想羅盤。

      以上就是今天的內(nèi)容,王煜全要聞評論,我們明天見。

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