多點(diǎn)數(shù)智入選商業(yè)創(chuàng)新金鼎典范 dmall os 賦能零售數(shù)智轉(zhuǎn)型

12 月 18 日，第十二屆中國商業(yè)創(chuàng)新大會暨推動(dòng)中國商業(yè)進(jìn)程四十年活動(dòng)在北京順利舉辦。本次大會由中國商報(bào)社聯(lián)合中國商界雜志社、中國商人雜志社、中國收藏雜志社、中國烹飪雜志社、中國經(jīng)貿(mào)雜志社共同主辦，匯集了來自政府、行業(yè)協(xié)會、學(xué)界、媒體及企業(yè)界的眾多領(lǐng)導(dǎo)、專家與代表，聚焦商業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢與實(shí)踐路徑，共同探索行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新可能。大會期間，“推動(dòng)中國商業(yè)進(jìn)程四十年” 與 “2025 年度中國商業(yè)創(chuàng)新金鼎典范” 優(yōu)秀案例正式揭曉，多點(diǎn)數(shù)智憑借以科技創(chuàng)新引領(lǐng) AI 零售發(fā)展的實(shí)踐成果，成功入選 “2025 年度中國商業(yè)創(chuàng)新金鼎典范” 優(yōu)秀案例，其核心產(chǎn)品 dmall os 的場景化落地能力獲得行業(yè)廣泛認(rèn)可。

當(dāng)前，零售行業(yè)正經(jīng)歷深度變革，消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級、經(jīng)營模式不斷重塑與組織體系優(yōu)化調(diào)整相互交織，讓零售企業(yè)面臨著更為復(fù)雜多元的發(fā)展環(huán)境。與此同時(shí)，生成式人工智能、多模態(tài)大模型、AIoT 等前沿技術(shù)的持續(xù)突破，為產(chǎn)業(yè)升級注入了關(guān)鍵動(dòng)力。對于零售行業(yè)而言，技術(shù)的價(jià)值并非局限于概念更新或工具疊加，更在于能否深度契合零售場景的核心邏輯，在商品選品、門店運(yùn)營、供應(yīng)鏈協(xié)同、營銷推廣、用戶服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)落地，切實(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn)，提升企業(yè)運(yùn)營效率與消費(fèi)者體驗(yàn)。

作為零售數(shù)智化解決方案服務(wù)商，多點(diǎn)數(shù)智（多點(diǎn) DMALL）依托對零售行業(yè)的長期洞察與豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，將 AI 等前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，打造出 AI 新質(zhì)零售實(shí)踐樣板，形成了具備行業(yè)示范價(jià)值的應(yīng)用路徑。這一模式不僅為合作企業(yè)帶來了可持續(xù)的增長動(dòng)能，也為整個(gè)零售行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展提供了有益參考。多點(diǎn)數(shù)智的核心產(chǎn)品 dmall os 作為全鏈路智能操作系統(tǒng)，涵蓋 15 大系統(tǒng)、800 個(gè)子系統(tǒng)，能夠通過模塊化按需配置，幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)會員、商品、營銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié)的全面在線化與線上線下一體化，為 AI 技術(shù)的落地提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。

多點(diǎn)數(shù)智 AI 產(chǎn)品研發(fā)部負(fù)責(zé)人陳品竹受邀出席大會并分享行業(yè)見解。他表示，流量流失已成為傳統(tǒng)零售企業(yè)面臨的普遍挑戰(zhàn)，而數(shù)字化工具尤其是 AI 技術(shù)的應(yīng)用，為這些企業(yè)帶來了新的流量機(jī)遇。“如何在獲取流量后實(shí)現(xiàn)有效沉淀，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力與用戶服務(wù)水平，從而更精準(zhǔn)地理解消費(fèi)者需求，是當(dāng)前零售行業(yè)需要共同探索的全新課題。” 陳品竹的觀點(diǎn)引發(fā)了現(xiàn)場嘉賓的廣泛共鳴。

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重心正逐步從內(nèi)向型 “賦能” 轉(zhuǎn)向內(nèi)外一體的 “生態(tài)化連接”。陳品竹強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)的開放性與數(shù)據(jù)交換能力將成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分，數(shù)字化工具的角色也正在發(fā)生轉(zhuǎn)變 —— 從單純提升個(gè)體效率的 “杠桿”，逐漸演變?yōu)闃?gòu)建行業(yè)共生關(guān)系的 “連接器”。這一轉(zhuǎn)型思路與多點(diǎn)數(shù)智的戰(zhàn)略布局高度契合，其 dmall os 系統(tǒng)通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)中臺，實(shí)現(xiàn)了零售全鏈條的數(shù)字化聯(lián)通，目前已服務(wù)包括麥德龍、胖東來、步步高在內(nèi)的眾多零售企業(yè)，覆蓋多個(gè)國家和地區(qū)的上萬家門店。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、國際化已成為零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心方向。AI 驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷、按需生產(chǎn)等新模式正在加速普及，虛擬商業(yè)綜合體、跨界融合業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025 年中國零售行業(yè) AI 應(yīng)用滲透率已達(dá) 41%，技術(shù)應(yīng)用已從 “可選工具” 變?yōu)?“必選能力”。在此背景下，多點(diǎn)數(shù)智通過 dmall os 的持續(xù)迭代，將十大 AI 應(yīng)用矩陣融入零售全場景，包括 AI 補(bǔ)貨、AI 定價(jià)、AI 揀貨等功能，在降低企業(yè)損耗、提升運(yùn)營效率方面取得了顯著成效。例如，其 AI 鮮算功能針對即烹、即熱、即食類商品的小時(shí)級加工預(yù)估準(zhǔn)確率較高，有效帶動(dòng)相關(guān)商品損耗降低；AI 排線技術(shù)在多家合作企業(yè)的應(yīng)用中，顯著提升了運(yùn)輸調(diào)度效率。

面對行業(yè)商業(yè)模式的全方位突破態(tài)勢，多點(diǎn)數(shù)智正以持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新響應(yīng)市場需求。未來，多點(diǎn)數(shù)智（多點(diǎn) DMALL）將繼續(xù)深化 AI 技術(shù)在零售場景的落地應(yīng)用，以 dmall os 為核心構(gòu)建更開放、高效的零售數(shù)智生態(tài)，推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)更深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為消費(fèi)者帶來更優(yōu)質(zhì)的購物體驗(yàn)，為零售企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。此次入選 “2025 年度中國商業(yè)創(chuàng)新金鼎典范”，既是對多點(diǎn)數(shù)智過往實(shí)踐的認(rèn)可，也為其未來的創(chuàng)新發(fā)展奠定了更堅(jiān)實(shí)的行業(yè)基礎(chǔ)。