Gemini正全面出擊，谷歌加速構建AI物理世界入口

2025 年，谷歌的 Gemini 系列在多個基準測試中表現突出，推動其用戶規模和開發者關注度顯著上升。同年 11 月發布的 Gemini 3.0 版本被廣泛視為一次重要技術迭代，甚至促使競爭對手 OpenAI 啟動內部“紅色警戒”（Code Red）響應機制。

進入 2026 年，谷歌繼續擴大 Gemini 的應用場景，計劃將其整合至智能手機、智能家電、家庭娛樂系統，乃至人形機器人等終端設備中。

在這兩日舉辦的美國 CES 消費電子展上，三星電子總裁兼移動業務負責人盧泰文（TM Roh）宣布，2026 年將有約 8 億臺移動設備集成谷歌 Gemini 技術。這一部署規模較 2025 年的約 4 億臺實現翻倍增長，涵蓋 Galaxy 系列智能手機、平板電腦，以及電視、冰箱、洗衣機等家用電器。盧泰文在接受路透社采訪時表示，三星的目標是“以最快速度將 AI 應用于所有產品、功能與服務”。

為支撐這一戰略，三星正著力提升其 AI 品牌“Galaxy AI”的市場認知度。據盧泰文透露，過去一年中，消費者對“Galaxy AI”的品牌認知率已從 30% 提升至 80%，為 AI 功能在更廣泛產品線中的部署奠定了用戶基礎。

圖｜三星 Galaxy AI 全家桶（來源：三星）

在具體產品方面，三星 2025 年夏季推出的家用機器人 Ballie 成為 Gemini 應用的重要載體。這款球形設備內置投影模塊，通過連接谷歌云的 Gemini 多模態模型，具備一定的環境感知與上下文理解能力。例如，當用戶表示“我今天感覺很累”，系統可結合健康數據庫與室內傳感器數據，自動調節燈光以營造放松氛圍。不過，此類功能仍處于早期階段，其實際效用和穩定性尚需長期驗證。

圖｜裝載了 Gemini 系統的機器人交互演示（來源：三星）

谷歌的生態布局并不僅限于三星。在家庭娛樂領域，公司正推動將生成式 AI 能力深度整合進 Google TV 平臺，以爭奪客廳場景的核心入口。

據悉，谷歌計劃率先在 TCL 等合作品牌的智能電視上推出基于 Gemini 的新功能，支持用戶通過自然語言指令調整系統設置，甚至能夠調用 Nano Banana 和 Veo 的圖片生成和視頻生成功能。谷歌似乎試圖將 Gemini 打造為類似 Android 的通用 AI 基礎設施，賦能第三方硬件廠商。

圖｜在 Google TV 上生成視頻和圖片界面（來源：谷歌）

而在消費電子之外，Gemini 開始涉足更為復雜的工業場景。

同樣在本屆 CES 上，谷歌 DeepMind 與波士頓動力（Boston Dynamics）宣布合作，將 Gemini Robotics 模型部署于后者的人形機器人 Atlas 及四足機器狗 Spot。波士頓動力 CEO 羅伯特·普萊特（Robert Playter）表示，當前機器人在環境理解、自主決策和靈巧操作方面仍存在明顯短板，而 Gemini 有望在物體識別、指令解析和未知環境導航等方面提供補充能力。

Atlas 機器人此前已具備完成后空翻等高動態動作的能力，但與多數人形機器人一樣，其在復雜環境理解、自主決策及對物體的靈巧操作方面仍存在明顯短板。波士頓動力首席執行官羅伯特·普萊特（Robert Playter）在接受《WIRED》采訪時表示：“未來的真正價值在于，機器人能夠感知其所處環境的上下文，并使用雙手操作任意物體。”

Gemini 的集成有望填補這一空白——該模型可使機器人識別陌生物體、解析自然語言指令，并在未知環境中實現自主導航，這些能力正是制造業等實際應用場景所需的核心要素。

作為波士頓動力的母公司，現代汽車計劃在未來數月內，在其工廠中開展搭載 Gemini 的 Atlas 機器人測試。普萊特明確指出：“我們認為，像現代汽車工廠這樣的制造環境，是當前部署此類能力的理想場所。”在試點任務中，機器人將執行零部件分揀、識別并搬運不同形狀與材質的物體等操作。目前，這些任務仍高度依賴人工干預或需為特定場景專門編程的自動化系統。

圖｜Atlas（來源：波士頓動力）

此次合作對雙方均具戰略意義。對波士頓動力而言，Gemini 提供了其長期缺乏的“認知中樞”。盡管該公司在機械結構設計、動態平衡與運動控制領域持續領先數十年，但在任務理解、環境適應性及靈活決策等智能層面始終面臨瓶頸。

對谷歌 DeepMind 而言，波士頓動力的機器人平臺及其在真實工業場景中產生的豐富交互數據，將為 Gemini 提供物理世界訓練反饋，從而提升其在實體環境中的泛化與推理能力。

值得注意的是，谷歌 DeepMind 并無意涉足機器人本體制造。2025 年 11 月，公司聘用了波士頓動力前首席技術官，而 DeepMind 首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）亦明確表示，其愿景是讓 Gemini 被眾多機器人制造商采用，如同 Android 系統之于智能手機。這一生態化戰略與其在移動設備領域的布局邏輯一致：不爭奪硬件利潤，而是掌握智能層的控制權。

然而，將 AI 系統引入物理執行環節也帶來了新的安全挑戰。

普萊特坦言：“即便是小型機器人也可能構成風險。”確保人機共處環境下的安全性，將成為人形機器人能否實現規模化部署的關鍵前提。對此，帕拉達表示，除波士頓動力自身內置的安全控制機制外，Gemini 還將引入一層“人工推理”能力，用于預判潛在危險行為并主動干預。這種多層次安全架構在復雜、動態的工業環境中是否具備足夠的可靠性，仍有待實際部署的持續驗證。

當前，人形機器人賽道競爭激烈。在美國，包括 Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X 以及特斯拉在內的十余家企業正在積極開發人形機器人系統，其中特斯拉的 Optimus 已多次公開演示其能力。在中國，據中國移動機器人產業聯盟（CMRA）統計，則約有 200 家企業涉足人形機器人研發。

另有市場傳聞稱，OpenAI 也在探索人形機器人領域，同時多家初創公司正專注于開發專用于幫助機器人快速掌握各類物理任務的專用模型。在此背景下，波士頓動力與谷歌 DeepMind 的合作代表了一種戰略選擇：在硬件與軟件高度協同的競賽中，采取分工協作而非垂直整合的路徑。

從市場數據看，谷歌在 2026 年的這一系列推進有所支撐。Sensor Tower 的數據顯示，截至 2025 年 11 月，Gemini 的全球月活躍用戶（MAU）同比增長 170%，雖然略低于 ChatGPT 的 180%，但勢頭依然不弱。

而且在增長動能的變化上，Gemini 甚至處于領先：2025 年 8 月至 11 月期間，Gemini 在全球 MAU 中的市場份額提升了 31 個百分點（從 2.64 億到 3.46 億），而 ChatGPT 同期則只增長了 6 個百分點（從 7.6 億到 8.1 億）。而 Similarweb 的統計進一步表明，截至 2025 年底，ChatGPT 雖仍占據生成式 AI 流量約 68% 的份額，但 Gemini 已將其市場份額從年初的 5% 顯著提升至 18%。

（來源：Sensor Tower）

這一增長部分得益于谷歌龐大的生態體系。Gemini 并非僅作為獨立應用存在，而是深度集成于 Android、Google 搜索、Gmail、Google Docs 等十億級用戶產品中。用戶在日常使用中可能已間接接觸 Gemini，形成“無感接入”效應。

以印度市場為例，Gemini 在 AI 聊天應用下載量中占比達 52%，超過 ChatGPT 的 32%，這與其對 12 種印度地方語言的支持及 Android 的市場主導地位密切相關。

2026 年剛剛開始，Gemini 能否真正實現全場景布局，甚至成為連接云端智能與物理世界的橋梁，仍需面對技術成熟度、安全性、生態適配性等多重考驗。

1.https://www.reuters.com/world/china/samsung-double-mobile-devices-powered-by-googles-gemini-800-mln-units-this-year-2026-01-05/

2.https://www.wired.com/story/google-boston-dynamics-gemini-powered-robot-atlas/

3.https://www.theverge.com/tech/854112/gemini-google-tv-nano-banana-veo-ces

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