放棄黃仁勛演講，卻排隊(duì)一小時(shí)體驗(yàn)Zoox！但這一趟，值了！

抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：Zoox證明了這一點(diǎn)

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

昨天，在CES展期間，我沒(méi)有去擠英偉達(dá)CEO黃仁勛的演講，卻在展館外等了將近一小時(shí)，只為體驗(yàn)一次亞馬遜旗下的Zoox自動(dòng)駕駛汽車。

事實(shí)證明，這一個(gè)小時(shí)的等待很值得。短短十幾分鐘的乘坐，讓我對(duì)一項(xiàng)技術(shù)如何真正落地，有了更實(shí)在的感受。

先簡(jiǎn)單介紹一下，Zoox于2014年成立，2020年被亞馬遜以約12億美元收購(gòu)。和大部分無(wú)人出租車（Robotaxi）不同，Zoox的車沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的車頭和車尾，無(wú)需掉頭。因?yàn)闆](méi)有方向盤、腳踏板和儀表盤，內(nèi)部變成了兩兩相對(duì)的4座布局，空間感比傳統(tǒng)SUV還要寬敞。

它搭載了133度的超大電池，車頂四角集成了激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭，最高時(shí)速可達(dá)120公里。

去年8月，Zoox成功獲批，可以部署完全沒(méi)有傳統(tǒng)控制裝置的車輛，開(kāi)展試運(yùn)營(yíng)。Zoox還宣布，他們?cè)诩又莸墓S年產(chǎn)能已經(jīng)達(dá)到1萬(wàn)輛，將為后續(xù)快速推廣打下基礎(chǔ)。

說(shuō)回這次試乘，Zoox是在預(yù)設(shè)的固定環(huán)線上行駛，變道、匯入主路、轉(zhuǎn)彎等動(dòng)作都很平順，與一位熟練的人類司機(jī)差異不大，僅在最后剎停時(shí)略顯生硬。

但真正讓我有感觸的，是座艙布局改變帶來(lái)的空間感和社交氛圍。

傳統(tǒng)汽車中，前排座椅靠背像一道物理和心理上的墻，不利于大家相互交流，但對(duì)坐的設(shè)計(jì)消除了這道屏障。這個(gè)看似沒(méi)有技術(shù)含量的改變，卻成為了體驗(yàn)提升的核心。

這更讓我們堅(jiān)信，自動(dòng)駕駛，乃至人工智能的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，正在從算力和算法轉(zhuǎn)向用戶的真實(shí)感受。在這兒也給創(chuàng)業(yè)者們一個(gè)提示：讓AI在具體場(chǎng)景里可靠地完成任務(wù)，并提供高質(zhì)量的服務(wù)體驗(yàn)，將會(huì)成為致勝的關(guān)鍵。

RoboBus

首先，我們想指出的是，當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了邊際效用遞減的平臺(tái)期時(shí)，商業(yè)模式的思考就變得至關(guān)重要。

例如，目前自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)能妥善處理99%以上的常見(jiàn)情景了，真正的挑戰(zhàn)在于剩下那1%甚至更少的極端場(chǎng)景（Corner Case）。但要完全覆蓋這些小概率事件，技術(shù)公司就要繼續(xù)投入與收益完全不匹配的大量資源。

對(duì)于特斯拉等車企來(lái)說(shuō)，它們的系統(tǒng)必須能讓任何人在任何地方都安全，所以它們必須死磕那最后1%甚至0.1%的極端場(chǎng)景，哪怕絕大部分消費(fèi)者一輩子也碰不到這些風(fēng)險(xiǎn)。

但對(duì)于Zoox的乘客來(lái)說(shuō)，死磕極端場(chǎng)景帶來(lái)的體感提升幾乎為零。

Zoox采用的是固定站點(diǎn)、固定線路的模式，看似是技術(shù)不足做出的妥協(xié)，卻在商業(yè)上成立了。

一方面，將車輛限制在特定的路網(wǎng)和站點(diǎn)，就相當(dāng)于人為地消解了大量的極端場(chǎng)景。車輛可以對(duì)這條線路進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，甚至主動(dòng)設(shè)置各種突發(fā)情況進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而以相對(duì)可控的成本，實(shí)現(xiàn)極高的運(yùn)行可靠性。

另一方面，Zoox的這種模式，恰好能解決傳統(tǒng)公交系統(tǒng)的某些固有痛點(diǎn)——比如難以覆蓋非核心區(qū)域或夜間時(shí)段。

以往，無(wú)論車上只有1個(gè)乘客還是擠滿50人，司機(jī)的人力成本和車輛的折舊是恒定的。為了降低成本，公交公司往往選擇在偏遠(yuǎn)地區(qū)或夜間減少班次。但這又導(dǎo)致服務(wù)體驗(yàn)變差，乘客流失，陷入惡性循環(huán)。

小型無(wú)人巴士（Robobus）則提供了另一種解決思路。

沒(méi)人的時(shí)候，車就停在路邊等待，既不耗電，也沒(méi)有司機(jī)的成本。人多的時(shí)候就可以多輛車編隊(duì)出發(fā)。通過(guò)靈活的運(yùn)力調(diào)配，可以有效降低運(yùn)營(yíng)成本，使得在郊區(qū)或夜間提供公交服務(wù)成為可能，并有望實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。

而且，它們并沒(méi)有在搶現(xiàn)有公交司機(jī)的工作，而是在填補(bǔ)以往無(wú)法覆蓋的服務(wù)空白。也就是說(shuō)，它們是在形成產(chǎn)業(yè)新增，制造更多服務(wù)供給，帶來(lái)更多經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

體驗(yàn)優(yōu)先

我覺(jué)得，更關(guān)鍵的是，Zoox又更進(jìn)了一步，為用戶提供了更好的乘坐體驗(yàn)。

特斯拉的Cybercab雖然也取消了方向盤和踏板，但依然保留了傳統(tǒng)的前后排布局。

未來(lái)坐在Cybercab里，就和普通車一樣，乘客視線依然是向前的，這種體驗(yàn)和坐滴滴沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，只是少了個(gè)司機(jī)嘮嗑而已。

Zoox則為乘客搶出來(lái)了更多空間，膝蓋不需要頂著前排座椅，乘客可以面對(duì)面交流，體驗(yàn)自然更好。

而且，進(jìn)一步看，車廂擁有了更多可能性。

我們可以再放張小桌子，喝咖啡、玩桌游，或者用來(lái)學(xué)習(xí)、工作或者開(kāi)會(huì)。此外，這個(gè)空間也可以用于試穿衣物、進(jìn)行輕度鍛煉或干脆躺下睡個(gè)覺(jué)等等。

總之，這種設(shè)計(jì)讓無(wú)人車能承載的服務(wù)變多了，進(jìn)而可能催生出新的產(chǎn)業(yè)，也就是基于自動(dòng)駕駛的增值服務(wù)，將會(huì)帶來(lái)更大量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并容納更多且更多元的就業(yè)。

值得一提的是，目前，國(guó)內(nèi)如文遠(yuǎn)知行、PIX等公司也在進(jìn)行同類無(wú)人小巴的試運(yùn)營(yíng)，并且相關(guān)服務(wù)已經(jīng)擴(kuò)展到了中東、歐洲以及日本等地。這表明，中國(guó)在這一領(lǐng)域的商業(yè)探索同樣處于前沿。

行為智能時(shí)代

最后，當(dāng)我們排隊(duì)一小時(shí)去試乘Zoox時(shí)，黃仁勛的演講也正在進(jìn)行，但我們?yōu)槭裁礇](méi)有去聽(tīng)呢？

當(dāng)時(shí)這個(gè)決定并不困難，當(dāng)服務(wù)興起的時(shí)候，硬件性能不再是最重要的因素。一項(xiàng)服務(wù)究竟如何，必須親身感受，至于技術(shù)指標(biāo)、芯片參數(shù)、行業(yè)觀點(diǎn)，事后看看視頻也是可以了解的。

果然沒(méi)錯(cuò)，黃仁勛依舊在展示最新的芯片硬件，暢談他看好的自動(dòng)駕駛算法和炙手可熱的人形機(jī)器人，確實(shí)科幻感十足，卻實(shí)質(zhì)上還是老調(diào)重彈。更重要的是，沒(méi)有無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的老黃，只字未提終端智能，明顯正在錯(cuò)過(guò)這一輪基于行為智能的、比生成式人工智能更大的機(jī)會(huì)。

Zoox則代表了技術(shù)應(yīng)用落地新趨勢(shì)，它沒(méi)有等待技術(shù)完美，而是通過(guò)聰明的場(chǎng)景選擇和大膽的產(chǎn)品創(chuàng)新，把新技術(shù)真正融入現(xiàn)實(shí)生活。

這種差異，類似于2018年CES上電動(dòng)汽車概念層出不窮，但真正大規(guī)模進(jìn)入生活，卻要等到2021年前后。現(xiàn)在人形機(jī)器人正處在類似的概念熱階段，特別是今年CES展上，據(jù)統(tǒng)計(jì)有38款人形機(jī)器人，其中有21家來(lái)自中國(guó)，但人形機(jī)器人要真正走進(jìn)日常生活，恐怕更需時(shí)日。

機(jī)器人所面對(duì)的物理交互環(huán)境比道路交通復(fù)雜多個(gè)數(shù)量級(jí)，從家務(wù)護(hù)理和養(yǎng)老，再到工廠打螺絲、縫衣服，每一個(gè)具體場(chǎng)景的攻克都需要巨大的投入。我們或許需要再等待三年、五年甚至更久，才能看到機(jī)器人在一兩個(gè)足夠大的特定場(chǎng)景中開(kāi)始真正落地。

然而，在行為智能時(shí)代，今年我們或許就已經(jīng)可以看到智能服務(wù)在特定場(chǎng)景中可靠提供了。

就像Zoox能在固定線路提供優(yōu)秀的服務(wù)體驗(yàn)一樣，會(huì)有大量的AI技術(shù)可以在有限的場(chǎng)景中做出符合人類期望的動(dòng)作和反應(yīng)，并交付服務(wù)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

AI將不再只是大家口中的數(shù)據(jù)中心和萬(wàn)億參數(shù)大模型，而是成為人們隨身設(shè)備里的貼心秘書或健康管家。

屆時(shí)，誰(shuí)能抓住具體場(chǎng)景的痛點(diǎn)，用AI更高效、更順暢地解決這些痛點(diǎn)，誰(shuí)就能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的落地。

我更想強(qiáng)調(diào)的是，在這場(chǎng)基于行為智能的應(yīng)用浪潮中，中國(guó)的創(chuàng)新反而會(huì)更加精彩、更加多元，而且走得更遠(yuǎn)。

因?yàn)槲覀儞碛懈S富的測(cè)試場(chǎng)景，以及敏捷、扎實(shí)的工程化能力，也就更有可能孵化出具備商業(yè)落地潛力的應(yīng)用。一旦在某個(gè)場(chǎng)景完成從0到1的驗(yàn)證，這類應(yīng)用便能在全國(guó)類似的場(chǎng)景中快速?gòu)?fù)制，實(shí)現(xiàn)從1到N的拓展。

那么，關(guān)鍵的問(wèn)題或許就變成了：你是否具備發(fā)現(xiàn)這些真實(shí)痛點(diǎn)的眼光，以及用技術(shù)快速構(gòu)建解決方案的執(zhí)行力？你是否也觀察到了符合這種條件的應(yīng)用場(chǎng)景呢？歡迎在評(píng)論區(qū)留下你的思考。

以上就是今天的內(nèi)容，現(xiàn)在我正在CES展的創(chuàng)新現(xiàn)場(chǎng)，和中國(guó)的科技企業(yè)家們一同觀察全球創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)，后續(xù)我也將在科技特訓(xùn)營(yíng)中第一時(shí)間分享所見(jiàn)所思，如果你也感興趣，歡迎加入科技特訓(xùn)營(yíng)，和我一起，先人一步，領(lǐng)先一路！

王煜全要聞評(píng)論，我們明天見(jiàn)。

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