AI圈新熱詞Skills到底是個啥？一篇文章整明明白白

最近一段時間，公眾號、小紅書和 的時間線上涌出了一堆關(guān)于 Skills 的內(nèi)容，上天入地無所不能的樣子。

我看了一下微信熱度，大有超過 MCP 和 RAG 的趨勢。

但是：

這東西到底是個啥？怎么用上這個東西？ Skills 真的能幫助普通人更好地用 AI 么？ 什么人需要深度研究這個技術(shù)？具體應(yīng)該關(guān)注什么？

這篇文章我們講透 Skills，主打一個背景信息全面+通俗易懂。

別嫌啰嗦，我們開車。

SKills是什么

這是 Claude 發(fā)布的一個功能，它可以被應(yīng)用在 Claude 客戶端和 Claude Code 中（目前越來越多工具開始支持，稍后再說）。與 MCP、Commands、SubAgents 屬于同一級別。

如果這幾個功能你都不熟悉也沒關(guān)系，看下表：

我好像一不小心已經(jīng)把 SKills 的原理講完了……

如果看到這里你已經(jīng)了解Skills是什么了，評論區(qū)打個 1，讓大家看看誰這么聰明，一點就透！

還沒看懂也沒關(guān)系，不是你不聰明，你只是比評論區(qū)那些人少一點背景知識，接下來馬上給你補齊。

所有這些花里胡哨的名詞，本質(zhì)上都是預(yù)設(shè)或者現(xiàn)場編寫一些提示詞、在需要的時候發(fā)給大模型，讓AI 按提示詞干活。

以 Claude Code 為例，你有以下可以“發(fā)送”提示詞的入口：

1.像 ChatBot 一樣有個對話框可以輸入文本，就是最基本的現(xiàn)場編寫提示詞發(fā)給 AI。

2.你可以在項目的文件夾里，創(chuàng)建一個CLAUDE.md的文檔，在里面寫提示詞。這些提示詞會被插入到 Claude Code 的系統(tǒng)提示詞里，在對話的最前面自動發(fā)送給大模型，統(tǒng)領(lǐng)全局。

3.你可以在項目的文件夾里，創(chuàng)建一個.claude的文件夾，在里面再創(chuàng)建一個commands的文件夾，在里面創(chuàng)建name.md的文檔，里面寫上提示詞的話，前面那個name就會在你輸入/的時候顯示。相當于把一些提示詞預(yù)設(shè)到指令里，省的你每次復(fù)制粘貼了。

4.你還可以在剛剛創(chuàng)建的.claude文件夾里再創(chuàng)建一個agents文件，在里面創(chuàng)建name.md的文檔，里面寫上提示詞，就可以在 Claude Code 里通過/agents指令看到他們。可以主動喚醒讓它們干活，它們也會在遇到適合自己的任務(wù)時被主模型調(diào)用。

眾所周知，大模型它只能給你回復(fù)文本。

它沒手沒腳的，你就是把它吹上天，它也只有“嘴皮子”功夫。

得能讓 AI 像人類一樣使用各種工具，才會顯得“智能”。

畢竟我們之所以被稱為“智人”，除了會用語言以外，另一個重要的特征是會使用工具。

但，眾所周知，大模型它只能給你回復(fù)文本，沒手沒腳。

只能由人類來伺候它（我想到了一個科學家，但我不能說，顯得很不尊重人……）

所謂的 Tool Use、MCP 這種看起來讓模型“使用工具”、“掌握某種技能”的說法，其核心本質(zhì)是這樣的：

我想讓大模型使用百度聯(lián)網(wǎng)搜索資料 但是模型只能輸出文本啊？ 那能不能讓模型輸出一段它想搜的關(guān)鍵詞，我?guī)退选⑺淹暌院蟀呀Y(jié)果告訴它，它再幫我分析？ 能，但是這太“人工”智能了。你這樣：我這有百度搜索的 API 接口，我這寫好一個程序，你讓大模型按要求輸出，我這邊程序接收到以后直接就幫你搜了，搜完把結(jié)果告訴大模型。 高級，把你說的這個封裝起來給其他人用行不行？ 行，就叫它搜索MCP吧！

如果我們給了 AI 好多工具，它怎么知道該用哪個呢？

MCP、SubAgents、SKills 這幾個東西，在他們的 提示詞/代碼 里都有一個叫description的板塊，里面寫了什么時候、怎么使用這個功能。

總結(jié)一下：我們可以使用提示詞直接約束引導(dǎo) AI 通過生成文本完成某些事情（commands、SubAgents），也可以給它提供一些工具讓 AI 通過生成指定格式的文本，我們幫它調(diào)用工具，獲得更多信息后 AI 再通過生成文本完成一些相對復(fù)雜的任務(wù)(Tool Use、MCP、SKills)

背景信息介紹已完成，截止到這里如果你看懂了，就說明你已經(jīng)學會 MCP 和 Tool Use（Function Calling）了。

請在評論區(qū)里打個 1，讓大家看看是誰這么聰明！

（是的，沒人知道你是前面就看懂了，還是現(xiàn)在才看懂）

（現(xiàn)在學會了就行，管它早還是晚）

進入正題：什么是 SKills？

我們前面提到了 5 種讓 AI 干活的方式：

1.[prompt]直接聊天發(fā)需求
2.[system_prompt]預(yù)設(shè)一個指令，寫在系統(tǒng)提示詞里，每次都帶著
3.[commands]預(yù)設(shè)一個指令，/xxx一鍵發(fā)需求
4.[SubAgents]預(yù)設(shè)多個指令，寫清楚啥時候用，AI 自己調(diào)用發(fā)需求
5.[MCP]給 AI 一些工具，寫清楚啥時候用，AI 生成參數(shù)調(diào)用工具

事情發(fā)展到這里，好像已經(jīng)挺夠用的了，為什么還要有 SKills 這個功能出現(xiàn)呢？

其實，包括我在內(nèi)的大部分重度用戶，也都不知道為啥。

唯一可以拿來解釋的就是：emmmm，漸進式披露，節(jié)省上下文。

一會再解釋這個漸進式披露，先說這個 SKills 是讓 AI 干活的。

SKills 的創(chuàng)建方式如下：

1.在.claude文件夾內(nèi)創(chuàng)建skills文件夾，里面再創(chuàng)建一個表示技能文件夾
2.技能文件夾里創(chuàng)建名為SKILL.md的文檔，里面寫技能名稱(name)、技能使用條件(description)和正式的技能用法（prompt）
3.技能文件夾里還可以創(chuàng)建其他文件夾，里面存各種資料和程序腳本。

下面是 Claude 官方給出的讓 AI 創(chuàng)建 MCP 服務(wù)的技能結(jié)構(gòu)（我翻譯成中文了）：

1.根目錄下的SKILL.md文檔詳細闡述了什么時候、閱讀什么文檔、運行什哪個腳本
2.reference文件里是各種支持資料文檔
3.scripts文件里是各種可以直接運行的 Python 代碼程序

SKills 的運行原理如下：

1.Claude Code啟動的時候，會加載/.claude/skills文件下面的每個技能文件夾里SKILL.md的 name 和 description，放在提示詞里告訴 AI 你有這些技能可以用
2.AI 干活的時候，發(fā)現(xiàn)有一個技能挺有意思，想用一下，就會把技能的SKILL.md文檔里的正式用法的提示詞拿出來讀一讀
3.這時候 AI 發(fā)現(xiàn)：“喲，還有個Word文檔教程呢！”、“喲，還有個 Python 腳本程序可以運行！”、“喲，還有模版可以抄！”……
4.然后 AI 就對著SKILL.md里的描述，根據(jù)具體任務(wù)需求把那些資料和程序扒拉出來閱讀學習、運行使用。

發(fā)現(xiàn)了沒？這就一“炒冷飯”功能：

1.在文件夾里預(yù)設(shè)好提示詞，用的時候打開看 —— SubAgents
2.提供資料或程序腳本，用的時候讀取運行 —— MCP

差異在于兩點（硬撐解釋）：

1.SKills 漸進式披露，節(jié)省 Token 消耗；
2.以“附件文件”形式提供，更靈活。

關(guān)于漸進式披露：

SubAgents 功能還好，每次運行只加載開頭的description，真用的時候也是發(fā)給另一個 AI，不會占用當前模型的上下文，但是MCP功能就是硬生生的費 Token 了。

下面是現(xiàn)場報道：

：給我講個笑話。 你有如下工具可用： web_search：在需要聯(lián)網(wǎng)的時候調(diào)用，你需要輸出這樣的結(jié)構(gòu)才能用{"tool":"web_search","scheme":{"query":"","data_range":""}} weather：需要查詢天氣的時候調(diào)用，你需要輸出這樣的結(jié)構(gòu)才能用&#%￥ file：想查看本地文檔的時候調(diào)用，你需要輸出這樣的結(jié)構(gòu)才能用&#%￥ fetch：想要查看某個 URL 的時候調(diào)用，你需要輸出這樣的結(jié)構(gòu)才能用&#%￥* ：[加載10s后]啥任務(wù)？你后面啰嗦幾萬字，一個也沒用，你前面說的啥來著？

但是 SKills 就不會這么剛，不會像 MCP 這樣把所有程序的使用方法、資料說明都一股腦放在上下文里。

你可能會問了：改改 MCP 不行么？

改了，順便改了一下名字，叫SKills。

開玩笑，MCP 有它自己的好處：不會拖家?guī)Э趲е且欢盐募?/strong>。

我猜你可能在前面講 SKills 運行原理的時候就發(fā)現(xiàn)了：那一堆文件夾，必須一直帶著，并且確保客戶端有讀取文件、運行代碼的能力。

這時候你應(yīng)該能理解，為啥這 SKills 只能在客戶端類的應(yīng)用里運行，而不能像 MCP 那樣可以配置在網(wǎng)頁里。

MCP 有兩種調(diào)用方法：

Stdio：把寫好的功能程序保存或者緩存在本地，讓客戶端運行程序；
Streamable HTTP：原來叫SSE，開發(fā)者把功能代碼放在云服務(wù)器，客戶端的 AI 直接云端請求

你看到那些在網(wǎng)頁上就能配置 MCP 的產(chǎn)品，用的都是第二種調(diào)用方法。

SKills 目前只有類似 MCP 的 Stdio 類型的調(diào)用方法，所以網(wǎng)頁應(yīng)用幾乎沒辦法使用這個功能。

目前已知的支持 SKills 的客戶端有如下幾個：

1.Claude 官方客戶端，但需要購買 Pro 及以上會員
2.Claude Code：在終端里使用的 AI 編程工具
3.Qwen Code：在終端里使用的 AI 編程工具
4.Alma：一個 ChatBot 客戶端，不但支持 SKills，還有其他好多很強的能力

使用和創(chuàng)建 Skills

Skills 的使用非常簡單，把別人打包好的文件下載下來放在你電腦上就好了。

如果你使用 Claude 客戶端，把技能壓縮包上傳到 Claude 客戶端，位置在：Setting >> Capability >> SKills，記得打開上面的 Code execution and files creation，也就是給客戶端運行代碼、編輯文件的權(quán)限。

如果使用 Claude Code，把技能文件夾放在以下兩個地方都可以：

1.電腦根目錄下/.claude文件中（是個隱藏文件），創(chuàng)建一個 skills 文件夾，把技能文件夾放進去即可在所有項目中使用這個技能
2.項目目錄下，創(chuàng)建.claude文件，再創(chuàng)建一個 skills 文件夾，把技能文件夾放進去即可在當前項目中使用這個技能

如果你使用 Qwen Code，跟 Claude Code 一樣，只是文件名不是.cluade了，換成.qwencode之類的（我沒用過 Qwen Code，瞎猜的，自己找找看）

如果你使用 Alma，路徑換成根目錄>>.config>>Alma>>skills文件。

如果你想創(chuàng)建自己的 SKills，可以按照如下流程操作：

1.首先確保你有一個值得被封裝標準化的技能
2.把這個技能寫成 SOP，即：什么時候使用、如何使用、如何一步一步干活、怎么算干好了、有什么參考資料。
3.把官方那個skills-creater技能包下載下來，配置到你的客戶端里
4.把你寫的 SOP 發(fā)給客戶端。

下面是一個示例指令：

給我創(chuàng)建一個 SKills，按下面的流程幫我指引大模型干活：
1. 在需要做封面圖片的時候使用這個技能
2. 通過調(diào)用 Seedream API 根據(jù)需求生成圖片，調(diào)用文檔我放在工作目錄下的`/makeCoverSkills-docs/Seedream_ 4.0-4.5_API.md`里了
3. 工作流程這樣：識別用戶的需求→把用戶的需求抽象成生成封面圖片的提示詞→根據(jù)需求選擇合適的圖片尺寸→以上信息作為入?yún)⑦\行可以調(diào)用 API 的腳本程序→把 API 返回的圖片 URL 顯示在前端
4. 生成封面的提示詞，參考`封面設(shè)計，主題“{根據(jù)用戶需求抽象}”，副標題“{可選}”，主題和標題為黑色字體，圓潤粗體，帶陰影，鋪滿畫面。干凈的背景，白色到{根據(jù)需求調(diào)整主色調(diào)}漸變。點綴淺灰色、半透明的{根據(jù)需求抽象配圖關(guān)鍵詞}等元素線框插圖做配飾插畫。`
5. Seedream API Key使用`XXXXX`，寫死在調(diào)用程序里就好了。

我用 Alma，配置了 Kimi 的 K2-Thinking 模型，最終寫出來的 SKills 還不錯。

值得投入精力研究么？

對于普通人來說，看完這篇文章，知道這東西是個啥、有談資就夠了。

但對于產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師這類需要設(shè)計開發(fā) AI 產(chǎn)品的從業(yè)者，必須仔細、透徹的搞清楚。

普通人不用浪費精力的三個原因：

1.使用成本太高了，要不是有 Alma 這種客戶端，那黑漆漆的終端不是人用的；
2.自己寫 SKills 一旦涉及到程序腳本，就是地獄難度了；
3.用別人的 Skills 是無稽之談，參差不齊且不一定適合你用，改又改不了……

但是產(chǎn)品經(jīng)理必須搞明白，原因太多了，隨便也寫三條：

1.一種把最佳實踐產(chǎn)品化、且讓大模型接管的最小實現(xiàn)，AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能
2.通過提示詞讓模型正確的使用自建工具(代碼腳本)，提示詞工程的基準線
3.上下文工程此刻的最佳實踐之一，漸進式披露也好、按需調(diào)用也好，比 MCP 省窗口

推薦學習ui-ux-pro-max這個 Skills，我前兩天拆解后決定評選它為此刻 skills 的最佳實踐！

它在SKILL.md之外提供：

1.資源：50+ 種 UI 樣式、21+ 套配色方案、50+ 種字體搭配、20+ 種圖表類型、8 個技術(shù)棧的最佳實踐，以表格形式提供
2.腳本：用以根據(jù)需求，在資源庫中查詢匹配的模板

是的，它并不是把所有模板示例都扔給模型，而是做成 Excel 表格，然后寫個腳本，讓模型抽象需求后使用腳本從表格中查找匹配的模板。

Anthropic 官方提供的那些 Skills 也值得研究一番，我之前有對那些 Skills 進行翻譯、分析，掃碼加入 AI 學習行動圈知識星球獲取。

AI學習行動圈

這是我 23 年底開始，和人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)共同運營的一個圈子，截至目前已經(jīng)持續(xù)運營、維護超過 600 天了。

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