2026 CES有看頭，吉利去美國PK英偉達了

當地時間2026年1月6日~9日，一年一度的全球“科技春晚”美國際消費電子展（CES）在拉斯韋加斯如期舉辦，雖然今年參展商數量較往屆高峰時期減少了1000余家，但依舊備受矚目。

從定義電視、電腦與可穿戴設備的消費潮流風向標，到過去數年電動汽車集中亮相的“全球首發秀場”，CES的舞臺重心始終緊跟產業變革的脈搏。今年“物理人工智能”（physical AI）類的顛覆性技術，毫無疑問占據舞臺C位。而汽車作為AI落地的核心載體，已從單純的“交通工具”或“電動產品”，進化為定義未來移動生態的“智能空間與物理AI終端”。

本屆CES聚焦自動駕駛規?；涞嘏cAI座艙全域融合，英偉達、吉利、長城、Uber等全球領軍企業集中發布重磅技術與量產方案，中國車企以全域AI 2.0等創新成果站上全球智能汽車技術制高點。有哪些前沿成果以及發展趨勢不容錯過？水滴汽車幫你一網打盡。

一、不可不知的重磅發布

1. 英偉達：全球首個推理型智駕平臺+超級算力底座，定義行業標準

英偉達此次發布的核心成果，實現了“智駕算法+座艙算力”的全棧突破，其發布的全球首個推理型自動駕駛AI系統Alpamayo平臺，采用視覺-語言-動作（VLA）開源模型，通過“思維鏈推理”讓汽車具備類人決策能力——不僅能識別場景，更能分解復雜任務，解釋決策邏輯，徹底解決傳統智駕“只會執行不會思考”的長尾場景難題，較行業主流規則驅動方案，長尾場景處理效率提升300%以上。

配套的Blackwell架構Thor中央計算平臺，以2070FP4 TFLOPS的高效算力（相當于125塊高端游戲顯卡同時運算），實現智駕、座艙、底盤的跨域整合，130W低功耗設計較前代性能提升7.5倍，能效提升3.5倍，且支持4路25GbE高速傳輸，是目前行業算力密度最高，能效比最優的中央計算平臺。

更具顛覆性的是，VLA模型與AlpaSim仿真框架開源開放，讓全行業開發者均可參與優化，較封閉生態研發效率提升50%，將極大加速L4級智駕普及。目前英偉達已與奔馳、Uber等達成深度合作，技術落地速度領先行業1~2 年，形成了“算法+算力+生態”的壟斷性優勢。

2. 吉利汽車：全域AI 2.0架構革命，高含模量智駕座艙協同領跑

連續3年登陸CES的吉利汽車，此次帶來了WAM世界行為模型，推動全域AI技術體系進化至2.0時代。其實現了智駕與座艙的“大腦級協同”，創新點與領先性極為突出。

在架構層面，吉利汽車首創“1+2+N”全域多智能體協同框架，提煉全域感知、記憶等公共技術引擎，讓智駕、座艙等域的智能體可直接對話協作，單一自然語言指令即可觸發復雜任務分解執行，較行業傳統分布式架構，跨域協同響應速度提升80%，打破了域間壁壘。

智駕方面，吉利汽車聯合千里智駕發布的千里浩瀚G-ASD系統，以1000億級云端多模態大模型為基礎，“含模量”行業領先——從感知到規控全流程均由模型驅動，擺脫對高精地圖和人工規則的依賴，在小區盲區、無信號燈路口等場景能主動預判風險，較行業同類系統避險成功率提升40%；硬件搭載雙Thor芯片，算力達1400TOPS，標配5顆激光雷達實現三重360°感知覆蓋，支持無圖NOA、城市/高速/泊車全場景領航，甚至能完成機械臂自動充電、極窄車位泊車等復雜任務，2026年內將推送高速L3和低速L4功能，落地節奏較行業平均水平快6~12個月。

座艙方面，Eva超擬人情感智能體由星睿大模型驅動，喚醒成功率達99.8%，響應速度僅有0.2秒，支持六音區交互，動態記憶技術讓AI從“通用型”升級為“個人專屬”，能自主規劃執行出行任務。Eva超擬人情感智能體搭配FlymeAuto 1.8系統，已在銀河M9量產落地，“艙駕協同”深度融合程度領先行業，依托850萬輛車的輔助駕駛數據構建的“數據飛輪”，讓系統迭代速度較行業平均水平快3倍。

3. 長城汽車：場景化智駕+多模態座艙，智能與動力協同創新

長城汽車以“智能+動力”雙輪驅動，發布ASL 2.0智能體與VLA全場景大模型，實現智駕座艙與多元動力的深度適配，創新聚焦實用場景。

智駕方面，第三代輔助駕駛系統CP Ultra基于Coffee EEA 4.0電子電氣架構，打通“硬件-軟件-場景”全鏈路，實現從家到停車場的全場景NOA領航。哈弗猛龍聚焦高速核心場景，基于30億公里路測數據優化，應對加塞、匝道匯入等復雜路況的表現，較行業同類系統更貼近成熟駕駛者；全新坦克500（參數丨圖片） Hi4-T智享版融合非解耦四驅結構與全場景NOA，是行業首個實現硬派越野與高階智駕兼顧的車型，填補了極端路況智能駕駛的空白。

座艙方面，Coffee OS 3.4系統可實現6屏無縫銜接，搭配Coffee GPT大模型打造多模態交互生態，960W頭枕私享聲場提升沉浸感，與ASL 2.0智能體深度融合后，智駕與交互協同響應無延遲，較傳統座艙交互效率提升50%；魏牌高山9以61.1%高“得房率”，實現“家庭娛樂廳”“移動育兒艙”場景切換，全鋁五連桿懸架與HRS液壓回彈減震技術，讓座艙舒適性在MPV領域處于領先地位。

4. Uber+Lucid+Nuro：三方協同，打造Robotaxi商業化標桿

Uber、Lucid、Nuro在本屆CES上聯合推出量產級無人駕駛出租車，以“制造+技術+運營”的協同模式，實現智駕與共享出行場景的深度適配，創新點集中在規模化落地能力上。

其智駕系統采用Nuro Driver L4級方案，搭載英偉達Thor計算平臺，整合攝像頭、激光雷達、雷達的多傳感器融合技術，通過定制仿真平臺與合成數據訓練，模型可靠性較傳統路測訓練提升30%，360度全維感知可應對共享出行高頻場景。

座艙專為6人共享設計，支持個性化體驗設置，適配網約車高頻使用需求，較普通乘用車改裝方案，空間利用率提升20%、耐用性提升50%。

商業化層面，計劃2026年底啟動運營，未來6年部署規模超2萬輛——這是目前行業最大規模的Robotaxi落地計劃，較其他企業“千輛級”試點規模，規?；瘍瀯蒿@著，將L4級自動駕駛從技術驗證推向商業普及，加速行業盈利周期到來。

5、博世、LG：供應商輕量化方案，直擊車企智能化升級痛點

作為行業核心供應商，博世與LG不謀而合，均主打“高性價比+易集成”，更切中車企智能化升級的實際需求。博世推出的AI 座艙+車家生態平臺，融合英偉達算力與微軟生態，搭載自學習語音助手，能在會議場景主動接管駕駛輔助，實現“座艙交互+駕駛輔助”的跨場景協同，較單一功能方案，用戶場景覆蓋度提升60%，解決了移動辦公與駕駛安全的矛盾。

LG發布的HPC LITE+AI座艙平臺，創新采用單控制器集成IVI/ADAS功能，搭載驍龍芯片實現AI模型本地推理，支持ADAS Confident View 3D/2D可視化交互，較傳統多控制器方案，硬件成本降低30%、集成難度降低50%，為中小車企提供了高性價比的智能升級路徑，本地推理技術讓交互延遲控制在100毫秒內，流暢度不遜于高端方案。

6、激光雷達企業：感知能力進階，支撐高階智駕落地

禾賽科技、Innoviz等企業的技術突破，為智駕座艙融合提供了關鍵硬件支撐。禾賽科技宣布激光雷達年產能翻倍至400萬臺，徹底解決行業“供不應求”的痛點，其ATX煥新版激光雷達的測距能力達230米，較前代提升30%，將配套24家主機廠120款車型，硬件供給能力領先行業。

Innoviz推出的Innoviz SMART激光雷達，具備邊緣AI處理與遮擋處理方案，較傳統激光雷達，復雜場景感知可靠性提升40%；Aeva的FMCW激光雷達傳感方案，強化惡劣天氣適應性，雨雪天氣感知距離衰減控制在15%以內，較行業平均水平提升25%，讓高階智駕的安全邊界進一步擴大。

二、前沿技術背后的發展趨勢

讓人目不暇接的技術成果背后，未來汽車出行產業發展的主線也愈發清晰——電動化與網聯化已成為基礎標配；行業比拼的主戰場正明確轉向系統智能、全域協同效率與持續學習進化能力。

其中有四大趨勢值得我們重點關注。首先，推理型AI將成為智駕核心競爭力。汽車智能正從被動的“感知執行”，升級為主動的“推理決策”。主要標志是AI具備類人思維邏輯——不僅能識別路況、障礙物等基礎信息，更能分解復雜場景、解釋決策依據，甚至預判潛在風險。

英偉達Alpamayo平臺的VLA模型、吉利的WAM世界行為模型，均通過大模型全流程驅動，擺脫了對高精地圖和人工規則的依賴，其在無信號燈路口、小區盲區等長尾場景的處理效率，較傳統方案提升數倍，讓高階智駕從“可用”真正走向“可信”。而可解釋性與長尾場景處理能力，也將成為衡量智駕系統先進性的核心指標。

其次，中央集中式架構將主導整車智能進化。傳統分布式架構下的“功能堆砌”已無法滿足用戶需求，全域協同架構成為行業共識，其核心是打破座艙、智駕、底盤等域間壁壘，通過集中式計算與數據共享，實現“全車一體”的智能調度。這種跨域協同能力，是提升用戶體驗的關鍵，也是汽車成為AI智能體的前提。

此外，開源與生態協同將成為技術落地普及的重要條件。面向AI時代，汽車行業無法再“閉門造車”，必須轉為“生態共建”的開源協作模式；汽車企業的角色也將從單純的產品制造者，轉變為生態資源的整合者與調度者，通過技術共享、分工協作，降低創新門檻，加速技術的落地普及。

最后，中國企業一定會拿下全球智能汽車的話語權。我們已從技術跟跑者成長為引領者。中國車企在智能技術原創性與落地節奏上，已全面領先世界；更重要的是，我們已亮出了全新的戰略姿態——中國企業將重塑行業規則，主導構建未來出行生態。

2026 CES釋放了一個清晰的信號，汽車產業將全面進入“AI原生”與“全域智能協同”的新階段。

隨著L3/L4級高階智駕的規模化落地，以及AI座艙的情感化升級，出行生態將被徹底重構。未來1~2年，技術的差異性、落地的速度與規模、體驗的人性化和便捷度將決定汽車企業的競爭力，一個更智能、更高效、更互聯的出行時代正在加速到來。

本文僅為作者個人觀點，不代表水滴汽車立場