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2026年剛開年,中國半導體圈就扔出了三顆“重磅炸彈”。
中科院、南理工、南科大等頂尖機構扎堆發布技術成果,覆蓋存儲、碳化硅、高速互連三大核心領域。
以前提到國產半導體,很多人第一反應是“國產替代”,但這次的突破完全不一樣,已經摸到了底層架構創新的門檻。
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全球DRAM市場長期被三星、SK海力士、美光三家牢牢占據,國產份額一直徘徊在低位。
長鑫科技作為國產代表,2025年市占率才剛接近4%,想要追趕頭部企業,必須走出不一樣的技術路線。
中科院微電子所聯合北京超弦存儲技術研究院給出的方案,堪稱“另辟蹊徑”。
他們研發的“垂直雙柵4F22T0C”存儲架構,徹底顛覆了傳統平面晶體管設計。
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打個比方,傳統存儲單元像平房,空間利用率低,這個新技術就像在摩天大樓里裝了垂直電梯,既省空間又提效率。
85℃高溫環境下,它能穩定工作,數據保持時間超300秒,寫入速度快到50納秒,還能實現4位多級存儲。
如此看來,這項技術要是能順利量產,國產高密度3DDRAM就能擺脫對國外技術的依賴。
本來以為國產存儲只能在現有路線上慢慢追趕,后來發現換個思路反而打開了新局面。
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不過量產之路肯定不好走,核心工藝對設備精度要求極高,國內配套產業還得加把勁。
碳化硅作為第三代半導體核心材料,在新能源汽車、光伏領域需求暴漲。
但行業一直有個難題,高質量的4H-SiC襯底電阻高,低電阻的3C-SiC又難生長,工程師們一直左右為難。
中科院聯合港大、武大的團隊想出了“嫁接”方案,把高質量4H-SiC薄膜轉移到低電阻3C-SiC襯底上。
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這樣一來,襯底電阻率大幅降低,用在電動車上能減少發熱、提升能效。
國網湖南電力已經把類似技術用在超級充電系統上,充電速度和效率都明顯提升,還實現了100%國產化替代。
南理工團隊則用AI解決了另一個痛點。
以前計算芯片能量損耗,得建立復雜物理模型,耗時又耗力。
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現在通過神經網絡算法,輸入幾個靜態參數,毫秒級就能精準預測,誤差控制得特別小。
這技術看著偏“軟”,實則是量產的“好幫手”,能大幅提升芯片篩選效率。
材料突破解決了“能不能做”的問題,AI設計解決了“能不能量產”的問題,兩者配合才能真正推動產業落地。
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現在AI大模型參數量越來越大,訓練時需要海量數據傳輸,傳統互連技術已經跟不上需求。
華為云、新華三都在推超節點產品,核心就是解決“通信瓶頸”,可見高速互連芯片的重要性。
南科大潘泉教授團隊的突破,正好切中了這個痛點。
他們設計的半速率線性發射機,通過獨特電路拓撲,在不擊穿芯片的前提下,把輸出電壓擺幅提升三倍。
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112Gb/s的傳輸速率,還能保持低能耗,這在行業內是相當亮眼的成績。
更巧妙的是他們的接收機設計,能把串擾干擾信號轉化為有用信號。
本來是阻礙傳輸的“絆腳石”,反而變成了“助推器”。
毫無疑問,這項技術能為超大規模數據中心、AI算力集群提供有力支撐,讓國內算力基礎設施不再依賴國外互連芯片。
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瀾起科技已經在類似領域實現突破,新一代互連芯片已經向全球廠商送樣,國產互連技術正在快速崛起。
這三大突破看似獨立,實則勾勒出中國半導體的轉型路徑:不再滿足于模仿和替代,而是從底層架構、材料原理上尋找創新點。
摩爾定律放緩的今天,創新維度變得更加多元,這恰好給了國產半導體“換道超車”的機會。
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從實驗室到生產線,還有很多難關要過,比如工藝成熟度、設備配套、成本控制等。
但2026年的這個開局,已經讓我們看到了希望。
中國半導體正在從“跟隨者”慢慢向“定義者”轉變,未來幾年,全球半導體產業格局或許會因此改寫。
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