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      輸入一句話,3分鐘出完整歌曲!AI寫歌已經火到離譜了

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      萬萬沒想到,現在AI已經進化到能自主寫歌的程度了!

      只要在AI音樂平臺輸入一句話:"幫我寫一首適合雨夜聽的歌,要有點憂傷,但不要太過悲傷。"

      3分鐘后一首完整的歌曲就誕生了。



      而且,從歌詞、旋律到編曲,甚至人聲演唱,全部由AI完成。

      更讓人驚嘆的是,這已經是2025年音樂產業的日常。



      AI音樂改寫產業規則

      你敢信?2024年,全球AI音樂市場價值已達4.19億美元。

      而且據市場研究機構預測,2034年將達到225.7億美元,平均年增長率25.8%!

      國內AI音樂產業規模,在2023年就已經達到893.45億元。



      AI音樂用戶規模突破7.26億,占網民整體的67.6%。

      AI音樂技術,已從簡單的旋律進化為完整歌曲創作系統。

      主流模型包括國際標桿Suno系列、中國領跑者昆侖萬維Mureka系列,還有多模態新勢力如趣靈科技天譜樂。

      其中,Mureka O1是全球第一個引入思維鏈技術的音樂推理模型。

      用"生成-優化"循環修改,最終作品的結構完整性提升40%。

      聽感評分達6.93分,超越Suno V4成為新標桿。

      多模態交互正在打破創作邊界。



      天譜樂模型能把梵高畫作轉化為印象派風格配樂。

      Mureka支持上傳《青花瓷》生成全新曲目。

      實時編輯功能允許用戶分軌調整鼓點、修改歌詞發音,"人機協同創作"成為主流模式。

      音質與效率方面也取得突破。

      Mureka O1采樣率達44.1kHz,聲音質逼近真人水平,延遲降低至1.2秒。

      可以說,AI極大地降低了音樂創作的技術門檻。



      人人音樂家時代

      過去,創作一首歌并不簡單。

      創作人不僅需要會樂理、編曲,還要掌握樂器演奏、混音等多項專業技能。

      但是現在,這個難度就大大降低了。

      降低到什么程度呢?

      只要你是一個有創意、有表達欲的普通人,就完全可以把自己的想法轉化為一首歌曲。

      2024年,端側AI音樂應用用戶數已超過2億,催生"實時即興創作"。



      有6000萬人使用AI軟件創作音樂,其中10%的消費者使用了生成式AI創作音樂或歌詞。

      AI音樂創作效率顯著提升,生成延遲降低至1.2秒,采樣率達44.1kHz,人聲音質逼近真人水平。

      此外,AI音樂還形成多元化的商業模式。

      昆侖萬維的Mureka實現約1200萬美元年化毛收入。

      虛擬偶像商業化方面,AI虛擬樂隊"The Velvet Sundown"在Spotify上的月均活躍聽眾數達到130萬。

      AI生成音樂版權交易額,預計將超過8000萬美元。

      那平臺是怎樣變現的呢?

      是通過內容生成、會員訂閱、廣告與分成等方式實現變現。



      流媒體平臺建立AI音樂分類標注體系,為AI音樂提供獨立展示空間。

      比如網易云音樂的"AI創作"標簽。

      企業級解決方案實現用戶清唱60秒復刻個性音色,用戶規模超300萬。

      比如酷狗音樂的"AIK"產品。

      AI越來越火的同時,一個問題也出現了:這些歌曲版權到底算誰的?



      AI歌曲版權到底歸誰?

      我們都知道,對原創音樂作者來說,版權非常重要。

      而AI音樂創作的版權歸屬,是當前的法律難題。

      傳統著作權法遵循"人類中心主義"。

      但AI的介入,打破了傳統的創作鏈條。



      "開發者設計模型→用戶輸入指令→算法生成內容→訓練數據版權方潛在主張"的四維權屬模型。

      純AI獨立創作的作品,缺乏人類智力貢獻,我國現行《著作權法》暫不承認其作品屬性。

      訓練數據來源,則是AI音樂面臨的最大法律挑戰。

      2024年6月,環球、索尼、華納三大唱片公司聯合對Suno和Udio提起訴訟。

      指控其未經授權使用受版權保護的音樂訓練AI模型。

      全球每年數百萬首AI音樂中,超60%的訓練數據涉及受版權保護素材。



      "洗歌"現象,導致原作者維權困難。

      我國司法實踐中,法院逐步形成"貢獻度光譜"判定標準。

      北京互聯網法院明確"個性化選擇+深度參與"為確權核心標準。

      也就是說,用戶通過提示詞設計、參數調整、結果篩選等全鏈條智力投入,就能獲得版權保護。

      但如果僅輸入寬泛指令,幾乎沒有什么有價值的獨創性,就很難獲得版權。

      除了版權問題外,還有一個問題也讓人不得不面對,那就是:AI音樂的出現,會不會對某些群體的工作產生沖擊呢?

      別說,還真有。



      誰會被替代,誰會被放大?

      目前來說,標準化音樂內容制作者、初級編曲師/配器師、Demo歌手/樂手等崗位,最容易受到沖擊。

      但挑戰與機遇并存,當這些崗位遭遇挑戰的時候,新的職業方向也悄然出現。

      比如,AI音樂提示詞工程師、AI聲音資產設計師、人機協作音樂制作人,都是新機遇。



      還有頂尖詞曲創作者/制作人的價值也被放大,他們可以利用AI作為"效率放大器",把更多精力投入到核心概念的打磨上。

      簡而言之,人類創作者的角色重心,會從"手工勞動者"轉變為"創意總監"或"產品經理"。

      未來,AI音樂技術將向多模態融合、實時互動、個性化定制方向發展。

      但無論AI功能多么強大,都不能完全取代人類創作者。

      它只是一個強大的"新工具",把音樂創作人從重復性勞動中解放出來,專注于創意構思。



      當技術迷霧散去,音樂產業將回歸其本質。

      真正的贏家,將是那些堅守創作本質的音樂人。

      素材來源

      1.《知危》AI批量制造的“跳樓機”,快把音樂平臺沖爛了

      2.《新浪財經》AI“神曲”沖擊來襲,騰訊音樂還能靠什么生存?

      3.《量子位》全球首個AI流媒體音樂App來了!中國造的

      4.《雷科技》人人能出品歌曲!音樂ChatGPT爆火,Suno AI被玩壞了

      本文作者 | 檸檬雪
      責任編輯 | 淡淡翠
      策劃 | 淡淡翠

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