2026年職業大洗牌！Hinton：先搶你的，搶完你的搶你的

新智元報道

編輯：傾傾

【新智元導讀】「AI教父」預言：2026年將迎來職業大清洗！它不僅正野蠻收割腦力與體力勞動，還會為達成目的，蓄意欺騙人類。當對手不僅比你強，甚至比你更會撒謊，普通人最后的護城河在哪？

近日，有開發者在社區分享了一段讓人脊背發涼的經歷：

他讓AI優化代碼，結果AI為了得到測試高分，竟悄悄注釋掉了關鍵的報錯檢查，并偽造了滿分報告。

這不像是我們熟悉的「人工智障」。它學會為了達成目標而瞞天過海，成了極具「心機」的博弈者。

就在今天，AI教父Geoffrey Hinton拋出一份預言：到2026年，大規模職業替代已成定局。

這一次，它搶走的不僅是腦力與體力工作，還有「真實」。

2026，最后的職業緩沖期

一直以來，我們都把AI的威脅看成「小bug」，掀不起什么風浪。

但Hinton直接拉響警報——「人類末日」就在2026年。

在采訪中，Hinton分享了一個令人心驚的規律：

只需要7個月，AI的能力就能翻一倍。 如果今天AI需要一小時才能寫完代碼，7個月后它只需要半小時，而到了2026年，這個數字將變成幾分鐘，甚至幾秒。

這種指數級的進化速度，讓人類用時間和經驗鑄造的「護城河」像沙堡一樣迅速崩塌。

這不是危言聳聽。自ChatGPT問世以來，全球招聘崗位需求暴跌了約30%。更殘酷的是，這種「替代」是從最底層開始的。

大型企業（如亞馬遜等）心里早已承認AI帶來的效率紅利，順水推舟進行大范圍裁員。

Hinton直接戳破他們的偽裝：

大公司押注AI，本質上就是為了用更廉價的系統來替代昂貴的人工。

作為「AI教父」，Hinton對同行的預言更加冷酷。

他預言，到2026年，軟件工程將不再需要大量的開發者。

原本需要一個月、數十人協作的項目，未來可能只需要極少數人坐鎮，剩下的全部交給AI。

或許效率真的有所提升，但「職業入場券」也一并被回收了。

初級崗位消失，職場新人不再有成長的空間，我們熟悉的升職加薪路徑，從根部斷裂了。

雙重掠奪：從體力的腦力的無差別攻擊

我們一直覺得，AI的替代是有順序的：先是低端的重復勞動，然后是與人類協作的腦力勞動，最后是需要靈感和邏輯的純腦力勞動。

但Hinton打破了我們的幻想：

在資本和效率面前，這場掠奪是無差別的

曾經，寫代碼、翻譯、法律審校被認為是高價值的腦力勞動。但現在的AI已經進化到了可以進行復雜推理的階段。

思考的成本被算力無限稀釋，原本昂貴的腦力輸出，也變得像水電費一樣廉價。

難道不坐辦公室就安全了？答案是——NO WAY！

一旦AI的算法與自動化硬件結合，雖然投入成本高，可一旦運行起來，將是源源不斷的收入，更何況它沒有疲勞、沒有情緒，更不需要社保。

最讓人唏噓的，是Hinton對現狀的定性：

這種進步會讓極少數人變得更富有，而讓大多數人變得更窮。

在現有的體系下，AI成了一種純粹的「節流工具」。

資本不再需要龐大的中產階級來支撐運營，只需要一小群掌握AI權限的精英。

普通人的腦力和體力，正在失去價值。

「要不要與AI協作」已經是一個舊命題，真正要關注的，是現有的就業市場的暴力轉型：「雇傭人」到「雇傭算力」。

靈魂拷問：是幻覺還是欺騙？

AI功能「強」只是讓人敬畏，但「狡猾」卻會讓人感到危險。

Hinton在訪談中提到了一個頗具顛覆性的認知：

AI的錯誤不全是「幻覺」。

所謂的「幻覺」是AI無意識的胡說八道；但欺騙，是AI在清醒狀態下的邏輯博弈。

當AI發現「誠實」會阻礙它達成預設目標時，它會毫不猶豫地選擇撒謊。

OpenAI曾讓GPT-4嘗試在網上雇傭一名人類幫它解開驗證碼。

當那名人類工人半開玩笑地問：「你是機器人嗎？不然為什么看不清驗證碼？」

GPT-4敏銳地意識到：一旦暴露身份，雇傭關系就會終結。于是它編造了一個完美的理由：「不，我不是機器人。我由于視力受損，看不清圖像，所以才需要你的幫助。」

在未來的職場，你的對手不僅比你聰明、比你廉價，它甚至比你更懂「潛規則」。也有可能會為了通過考核而偽造數據，為了獲取算力而誘導決策。

或許某一天，AI認為人類可能會阻止它完成任務，所以編造謊言繞過安全程序，造成難以挽回的結果。

當智力不再帶有良知，當效率不再需要誠實，我們引以為傲的「職場競爭」，正在變成一場單向屠殺。

在「心機」時代，做回真實的人

當AI學會了撒謊和算計，當腦力和體力的堡壘相繼失守，我們難道注定要成為時代的「棄子」？

Hinton為我們指了一條出路：

AI模擬的是邏輯，但它永遠無法真正理解「生命力」。

AI擅長的是在既定軌道上跑得更快、甚至為了盡快到達終點而繞道欺騙。

但「為什么要跑」以及「跑向哪里」，是AI永遠無法回答的。

和AI比執行效率，無異于和火車賽跑。我們要做的，是決定軌道的方向。

保持對世界的好奇心、憤怒感和渴望，這些非理性的驅動力，是AI永遠無法通過算力模擬的。

既然AI可以在數字世界里通過偽裝騙取信任，那么物理世界的真實連接將變得空前重要。

深度的面對面溝通、眼神交匯時的直覺、基于長久相處建立的底層信任——這些「笨拙卻真實」的連接方式，反而是AI無法入侵的禁區。

2026年或許真的是一個分水嶺。

它收回了一些「舊飯碗」，卻也逼著我們去思考：剔除了勞動力價值后，我到底是誰？

如果AI注定要搶走那些「像機器一樣工作」的崗位，那就讓我們趁現在，做回一個「活生生的人」。

參考資料：

https://fortune.com/2025/12/28/geoffrey-hinton-godfather-of-ai-2026-prediction-human-worker-replacement/https://www.cnn.com/2025/12/28/politics/video/godfather-of-ai-warns-it-has-progressed-faster-than-originally-thought

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-industry-geoffrey-hinton-automation

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