如何基于復雜業務規則，設計 B 端系統？

在企業級 B 端系統設計里，業務規則是架構核心骨架。本文結合業務規則分類及要素，詳細闡述管理業務規則的方法，助力產品經理應對復雜業務場景挑戰。

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我們知道在企業級 B 端系統設計中，業務規則是系統架構的核心骨架。

特別是當面對如金融風控、電商促銷、供應鏈管理等復雜業務場景時，產品必須要建立系統化的規則設計思維，將企業運營邏輯轉化為可落地的系統解決方案。

那么如何應對復雜的業務規則管理呢？

今天我們將結合上一篇文章中提到的業務規則的三類劃分（顯性規則、隱性規則、復合規則）及其核心要素（觸發條件、行為定義、預期結果），來幫大家演示如何正確管理業務規則。

完整的業務規則管理框架是由下面幾個部份組成：

構成1：規則記錄公式

這里核心是我們要如何記錄一條業務規則，例如某供應鏈系統的規則要素庫中關于庫存扣減的業務規則

構成2：規則庫顯性規則：往往指與用戶在用戶協議的合同條款中或公司運營條款的結構化映射。

例如：在電信運營商欠費停機系統中，”用戶連續欠費 30 天自動停機” 這一顯性規則，需拆解為：

觸發條件：用戶狀態（正常用戶）+ 時間維度（連續欠費天數≥30 天）

行為定義：系統自動觸發停機流程 API 調用

預期結果：用戶通信服務狀態變更為 “停機”，同步生成欠費賬單

隱性規則：行業慣例或冗余規則結構化管理。

例如：以電商大促客服系統為例，”大促期間客服響應時間可由 5min 延長至 15min” 這一隱性規則，產品經理需通過業務訪談識別關鍵要素，可以拆解為：

觸發條件：促銷活動標簽（大促期間）+ 客服隊列飽和度（排隊人數 > 50 人）

行為定義：客服工作臺界面顯示響應時間調整提示，工單超時預警閾值動態修改

預期結果：客服資源利用率提升 20%，服務成本下降 15%

復合規則：多條件邏輯的積木式組合管理。

例如：在會員物流系統中，”VIP 用戶且訂單金額≥1000 元可免運費” 這里明顯是多個判斷條件的復合規則，可以構建下面的一個規則決策流程：

構成3：規則采集矩陣

接下來將前面翻譯出來的每條規則用一個規則采集矩陣整理管理就完成了整個規則的記錄，而規則采集矩陣是一個包含 “規則來源 – 規則類型 – 業務場景 – 影響范圍” 的四維采集表，如下所示。

這里補充一個小經驗，對于企業內的隱性規則，由于很多是存在業務的日常行為中，并不會真正講出來，我們的隱性規則顯性化往往需要采用 “業務場景走查 + 用戶旅程地圖 + 異常場景分析” 三維識別法。

例如在供應鏈系統中發現：

【分析采購訂單日志】當供應商交貨延遲率連續 3 個月 > 10% 時，此時99%的采購都會將備選供應商引入流程（隱性規則顯性化）

這其實就是在對異常場景分析而梳理出的一條規則，而不是來自業務的描述。

而當我們完成了企業內部規則的標準化管理后，一個企業級的中臺系統中最常見的：規則引擎服務中心就呼之欲出了。

而一個標準的規則引擎三層架構如下：

最后

我想說當產品經理能夠將一家企業的業務規則正確轉化為可計算的系統邏輯，本質上是在構建企業的 “數字神經系統”。通過顯性規則的結構化落地、隱性規則的系統化捕獲、復合規則的模塊化組合，不僅能提升 B 端系統的靈活性和可維護性，更能為企業構建差異化的數字化競爭力。

而每一條精準落地的業務規則，都是驅動企業高效運營的 “數字齒輪”，而產品經理正是這些齒輪的精準設計者和系統集成者。

本文來自公眾號：三爺茶館 作者：三爺茶館

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