AI十分鐘批完全班作業？相比速度，學生更需“被看見”

頂端新聞·河南商報記者 張茹

　　2025年4月，《IT時報》披露上海已有110余所學校引入AI批改系統；同年12月，《成都日報》報道當地多校應用類似技術，準確率高達95%。從選擇題到作文結構分析，“十分鐘批完全班作業”正從愿景變為日常。

　　當算法的“評分”日益替代教師的“看見”，教育中那些無法被量化的情感、創造與思維火花，是否正悄然熄滅？

　　效率革命

　　從人工批改到智能處理

　　2025年8月，國務院正式印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，其中明確提出“推行更富成效的學習方式”，并著重強調要將人工智能深度融入教育教學的全要素與全過程，為教育領域的發展指明了新方向。

　　在“雙減”政策持續推進的大背景下，人工智能在教育領域的廣泛應用，為減輕教師的重復性勞動帶來全新的解決方案。曾經令教師伏案數小時的作業批改工作，如今已被AI技術重新定義。

　　2025年12月15日，《中國新聞周刊》的一則報道揭示了這場效率革命的具體尺度：一個班級四五十份作業，僅需兩三分鐘完成掃描錄入，人工智能系統便能在接下來的十分鐘內完成全部批改。

　　北京理工大學附屬中學語文教師宋文峰說：“目前北京已有不少學校開展了AI進校園輔助教師工作的探索。AI技術發展迅猛，很可能在一兩年內實現全國范圍內的普及。不過，就AI批改作文而言，它目前尚無法完全替代教師的人工批改，更多是作為教師的參考工具——例如，它能夠針對學生作文給出更詳細、更全面的修改指導意見。也有學生借助AI輔助寫作，但要寫出富有真情實感的優秀作文，最終仍需依賴學生自身的閱讀積累與知識儲備。”

　　人文危機

　　被算法過濾的教育微光

　　隨著AI批改作業以高效姿態進入校園，其在帶來顯著便利的同時，也引發了一系列值得警惕的深層隱憂。這些隱憂不僅關乎當下的學習效率，更指向學生思維習慣與創造力的長遠培養。

　　首先，是技術依賴可能誘發的“思維惰性”。華北水利水電大學馬克思主義學院教師、博士吳娜認為，AI擅長“直接給出答案”，這可能導致部分學生為求便捷而跳過本該循序漸進的思考過程，久而久之或形成“放棄思考”的慣性。鄭州一位初中生家長劉軍（化名）的觀察印證了這一點，他發現孩子遇到難題便用學習機“一搜了之”，“看似效率提高，實則知識并未真正內化”。

　　其次，僵化的算法難以評估復雜的創造性思維，甚至可能形成壓制。研究表明，對于同一篇經過調整的作文，教師能敏銳捕捉其思維獨特性，而AI系統往往給出高度模板化、標準化的評分。

　　更值得警惕的是，學生那些看似“錯誤”卻充滿想象力的嘗試、獨辟蹊徑的解題思路，在AI的評判體系中極易被直接判錯。

　　鄭州高新區某中學高二學生小利（化名）說：“AI作文評分系統基于固定算法，可能導致學生思維受限，追求高分而忽視個性化表達。”

　　最后，AI生成內容的安全風險不容忽視。據新華社報道，一名中學生曾借助AI寫作，輸入職業女性、白領等關鍵詞，結果生成了一篇“霸總文”，內容不但“觸目驚心”，且有明顯違反法律法規的表述。

　　邊界探索

　　人機協同的新教學范式

　　2025年8月，歐盟與經合組織聯合發布《賦能AI時代的學習者：中小學AI素養框架（草案）》，其中提到，49%的歐洲中學生無法識別AI生成內容的虛假性，44%則認為教師未做好AI教學準備。這些數據揭示了全球教育系統在應對AI挑戰時的普遍困境。

　　面對效率與人文的雙重考量，中國教育界并未選擇非此即彼，而是積極探索人機協同的“第三條道路”。政策層面率先劃定了清晰的邊界。2025年5月，教育部發布《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》。隨后的《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》更是明確：在價值觀引導、道德教育、情感培養等關鍵育人環節，教師必須主導，不得交由技術替代。

　　在實踐層面，創新的應用模式正在涌現。據新華社報道，甘肅省張掖市某中學的“智慧語文作文平臺”，其內嵌的AI系統在自動點評和潤色后，會生成個性化指導建議，輔助而非替代教師的判斷。教師們也開始利用“班級優化大師”等工具，輸入學生日常表現，讓AI協助分析學情薄弱點，使班級管理更加“有的放矢”。

　　這些探索的核心，是重新定義技術與人的關系。理想的人機協同范式，是讓AI成為教師的“超級顯微鏡”和“效率助手”，負責處理可標準化、重復性的分析任務，從而將教師的時間與智慧釋放出來，更專注于需要情感互動、價值引領和創造性思維的教學核心環節。

　　正如中國教育技術協會監事長張少剛所言：“學校教育的匯聚點在課堂，無論技術如何迭代，課堂始終是教育變革的主陣地。”最終，教育的真諦不在于機器評分的速度與準確度，而在于教師能否“看見”并激發每個獨特靈魂的深度與廣度。在這股技術浪潮中，守護這份珍貴的“看見”，正是教育在新時代必須堅守的初心與智慧。