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      2百萬人圍觀的Claude Code 實戰使用指南

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      來源:AI寒武紀

        Eyad 曾作為軟件工程師(SWE)在亞馬遜、迪士尼和第一資本工作了7年,交付的代碼觸達數百萬用戶,構建的系統不容有失?,F在,他是一家為企業構建智能體的創業公司的CTO,而 Claude Code 是他日常工作的核心驅動力

        

        這份初學者指南,濃縮了Eyad使用 Claude 構建處理大型公司復雜工作負載的穩健系統后,所學到的一切。希望能對你有所幫助

        先思考,后動手

        大多數人認為,使用 Claude Code 等 AI 工具時,第一步就是開始打字(或說話)。但這恰恰是你能犯下的最大錯誤之一。你真正需要做的第一件事是思考。

        十次里有十次,我在“規劃模式”下獲得的輸出,都遠勝于我直接開口、把所有想法傾倒給 Claude Code 的結果。兩者效果天差地別。

        對一些人來說,這可能說起來容易做起來難。你可能沒有多年的軟件工程經驗來自行思考。對此,我有兩點建議:

        1.開始學習。如果你從不掌握這項技能,你就在限制自己,哪怕每次只學一點點。

        2.與 ChatGPT/Gemini/Claude 進行深入的來回交流。精確描述你想構建什么,詢問 LLM 在系統設計方面有哪些選項,最終你們共同確定一個解決方案。你和 LLM 應該互相提問,而不是單向灌輸。

        這一點適用于所有事,包括像總結郵件這樣的小任務。在讓 Claude 構建功能前,先思考架構;在讓它重構代碼前,先思考最終應有的形態;在讓它調試前,先思考你對問題已知的確切信息。你在規劃模式中提供的信息越多,輸入質量就越高,輸出質量也自然會越好。

        這個模式始終如一:先思考,再輸入,比先輸入、指望 Claude 自己搞明白,能產生好得多的結果。

        這就引出了我的下一點:架構。尤其在軟件工程中,只給出一個最終目標而不提供過程,就像只告訴一個人目的地卻不給地圖。這為如何到達目的地留下了巨大的“自由發揮”空間,而這正是 AI 生成代碼問題的核心所在。

        比較一下兩種說法的區別:寬泛的“給我建一個認證系統”,與明確的“使用現有的 User 模型構建郵箱/密碼認證,將 session 存儲在 Redis 中并設置 24 小時過期,同時添加中間件保護 /api/protected 下的所有路由?!?你會發現差異巨大。

        連按兩次Shift + Tab鍵,即可進入規劃模式。相信我,這會花掉你5分鐘,但能為你省下后續數小時的調試時間。

        CLAUDE.md:你的項目專屬說明書

        CLAUDE.md 是一個 Markdown 文件。Markdown 是一種 AI 模型處理得非常好的文本格式,而 Claude 對它的處理能力尤其出色。

        當你啟動一個 Claude Code 會話時,它做的第一件事就是讀取你的CLAUDE.md文件。文件中的每條指令都會塑造 Claude 處理你項目的方式。這本質上是 Claude 在每次對話前都會閱讀的“入職材料”。

        大多數人要么完全忽略它,要么用一些垃圾信息把它填滿,結果反而讓 Claude 表現更差。信息過多或過少都存在一個閾值,超過或低于這個閾值都會導致模型輸出質量下降。

        以下是真正重要的幾點:

        1.保持簡短。Claude 一次只能可靠地遵循大約150到200條指令,而 Claude Code 的系統提示本身已經占用了約50條。你添加的每條指令都在爭奪它的注意力。如果你的CLAUDE.md像一本小說,Claude 就會開始隨機忽略某些內容,而你無從知曉。

        2.內容要針對你的項目。不要解釋什么是“components”文件夾,Claude 知道。告訴它那些項目特有的、奇怪的東西,比如那些真正重要的 bash 命令。所有屬于你工作流的東西都應該放進去。

        3.解釋原因,而不僅僅是做什么。在這方面,Claude 有點像人。當你給出指令背后的原因時,它會比只被告知做什么時執行得更好?!笆褂?TypeScript 嚴格模式”是可以的,但“使用 TypeScript 嚴格模式,因為我們曾因隱式的 any 類型導致過生產環境的 bug”則更佳。這個“為什么”為 Claude 在處理你未預料到的判斷時提供了上下文。你會驚訝于這種方法的有效性。

        4.持續更新。在工作時按下#鍵,Claude 會自動將指令添加到你的CLAUDE.md中。每當你發現自己第二次糾正 Claude 同一個問題時,這就是一個信號:它應該被寫進文件里。隨著時間的推移,你的CLAUDE.md會成為一份關于你代碼庫如何運作的活文檔。

        一個糟糕的CLAUDE.md看起來像為新員工寫的文檔。一個好的CLAUDE.md看起來像你為明天失憶的自己留下的筆記。

        理解上下文窗口的局限性

        例如,Opus 4.5 擁有20萬 token 的上下文窗口。但大多數人沒有意識到的是:在遠未達到100%使用率時,模型的性能就開始衰退了。(具體情況取決于你是通過 API 還是桌面應用使用)

        當上下文使用率達到20-40%左右時,輸出質量就開始下降,即使下降得不明顯。如果你曾遇到 Claude Code 進行壓縮后(通過/compact命令)仍然給出糟糕輸出的情況,這就是原因。在壓縮發生前,模型性能已經退化,而壓縮并不能神奇地恢復質量。

        你發送的每條消息、Claude 讀取的每個文件、它生成的每段代碼、每個工具的返回結果——所有這些都會累積。一旦質量開始下降,增加更多的上下文只會讓情況變得更糟。以下是一些避免上下文質量糟糕的有效方法:

        ?限定對話范圍。每個功能或任務使用一個獨立的對話。不要在同一個對話中既構建認證系統又重構數據庫層。上下文會混雜在一起,讓 Claude 感到困惑。

        ?使用外部記憶。如果你在處理復雜問題,讓 Claude 把計劃和進展寫到實際文件中(我使用SCRATCHPAD.mdplan.md)。這些文件可以跨會話持久存在。當你第二天回來時,Claude 可以讀取文件,從你離開的地方繼續,而不是從零開始。

        ?復制-粘貼重置法。這是我經常使用的一個技巧。當上下文變得臃腫時,我從終端復制所有重要的內容,運行/compact獲得一個摘要,然后用/clear完全清空上下文,最后只把關鍵信息粘貼回去。這樣既保留了關鍵信息,又獲得了清新的上下文,遠比讓 Claude 在退化的上下文中掙扎要好。

        ?知道何時清空。如果一個對話已經偏離軌道或積累了大量不相關的上下文,直接用/clear重新開始。這比試圖在混亂中繼續工作要好。Claude 仍然會讀取你的CLAUDE.md,所以你不會丟失項目上下文。十次中有九次,使用/clear實際上是更好的選擇。

        有效的心智模型是:Claude 是無狀態的。每次對話都從零開始,除了你明確提供給它的信息。請據此進行規劃。

        Prompt 即一切

        人們花數周時間學習框架和工具,卻花零時間學習如何與那個實際生成他們代碼的東西進行溝通。

        Prompt 工程不是什么神秘藝術,它可能是最基本的溝通形式。和任何溝通一樣,清晰明確總比含糊不清能獲得更好的結果。每一次都是如此。

        真正有幫助的做法是:

        ?具體說明你想要什么。“構建一個認證系統”給了 Claude 它會濫用的創作自由。“使用這個已有的 User 模型構建郵箱/密碼認證,將 session 存入 Redis,并添加中間件保護 /api/protected 下的路由”則給了 Claude 一個清晰的目標。

        ?告訴它不該做什么。Claude 有其傾向性。特別是 Claude 4.5 喜歡過度工程化——額外的文件、不必要的抽象、你沒要求過的靈活性。如果你想要最簡化的東西,就說:“保持簡單。不要添加我沒要求的抽象。如果可能,只用一個文件?!?同時,一定要交叉檢查 Claude 的產出,你不想最終背上技術債。

        ?提供“為什么”的背景。“我們需要這個功能速度快,因為它在每個請求上都會運行”會改變 Claude 解決問題的方式?!斑@是一個我們會扔掉的原型”則會改變它在權衡取舍時的考量。Claude 無法讀懂你心中那些未提及的約束。

        記住:輸出決定一切,但輸出只來源于輸入。如果你的輸出很差,那說明你的輸入很差。別無他法。

        壞輸入 = 壞輸出

        當得到不好的結果時,人們會責怪模型?!癈laude 不夠聰明”或者“我需要一個更好的模型”。

        現實是:問題出在你身上。如果你用像 Opus 4.5 這樣的好模型卻持續得到糟糕的輸出,那意味著你的輸入和你的 Prompt 很差。就是這樣。

        模型固然重要,但模型質量如今已是基本門檻。瓶頸幾乎總是在人這一邊:你如何構建 Prompt,如何提供上下文,如何清晰地傳達你真正想要什么。

        如果你持續得到糟糕的結果,解決方法不是換模型,而是提升以下能力:

        ?你如何編寫 Prompt:具體 > 模糊,約束 > 開放,示例 > 描述。

        ?你如何組織請求:將復雜任務分解成步驟,在實現前先就架構達成一致,審查輸出并迭代。

        ?你如何提供上下文:Claude 需要知道什么才能做好這件事?你做了哪些 Claude 看不到的假設?

        話雖如此,不同模型之間確實存在差異:

        ?Sonnet更快、更便宜。它非常適合執行路徑明確的任務——編寫樣板代碼、根據具體計劃進行重構、實現你已做出架構決策的功能。

        ?Opus更慢、更貴。它更擅長復雜的推理、規劃以及需要 Claude 深入思考權衡的任務。

        一個有效的工作流是:用 Opus 進行規劃和架構決策,然后切換到 Sonnet (在 Claude Code 中按Shift+Tab) 進行實現。你的CLAUDE.md確保兩個模型在相同的約束下運作,使得交接過程非常順暢。

        善用工具與配置:MCP、鉤子和命令

        Claude 擁有大量的功能:MCP 服務器、鉤子(Hooks)、自定義斜杠命令、settings.json配置、技能(Skills)、插件(Plugins)。

        你不需要全部都用上。但你應該去嘗試和實驗,因為不實驗,你可能就在浪費時間或金錢。

        ?MCP (Model Context Protocol)讓 Claude 連接到外部服務,如 Slack、GitHub、數據庫、API。如果你發現自己總是在從一個地方復制信息到 Claude,很可能有一個 MCP 服務器能自動完成這件事。

        ?鉤子 (Hooks)讓你在 Claude 進行更改前后自動運行代碼。想讓 Prettier 在 Claude 碰過的每個文件上運行?用鉤子。想在每次編輯后進行類型檢查?用鉤子。這能立即捕獲問題,而不是讓它們堆積起來。

        ?自定義斜杠命令是你重復使用的 Prompt,被打包成了命令。創建一個.claude/commands文件夾,添加包含你 Prompt 的 Markdown 文件,然后你就可以用/commandname來運行它們。

        如果你有 Pro Max 計劃(我每月支付200美元),為什么不試試 Claude 提供的所有功能呢?看看哪些有效,哪些無效。反正你已經付了錢。

        而且,不要因為某樣東西第一次嘗試失敗就放棄。這些模型幾乎每周都在改進。一個月前行不通的東西,現在可能就可以了。

        當 Claude 卡住時怎么辦

        有時 Claude 會陷入循環。它嘗試同樣的事情,失敗,再試,再失敗,如此往復?;蛘咚孕诺貙崿F了一個完全錯誤的東西,你得花二十分鐘去解釋為什么錯了。

        發生這種情況時,人的本能是繼續推進:給更多指令、更多修正、更多上下文。但現實是,更好的做法是徹底改變方法

        ?清空對話。累積的上下文可能正在迷惑它。/clear給你一個全新的開始。

        ?簡化任務。如果 Claude 難以處理一個復雜任務,把它分解成更小的部分。在組合之前,確保每個部分都能正常工作。但實際上,如果 Claude 在復雜任務上掙扎,這通常意味著你的規劃模式做得不夠充分。

        ?展示而非告知。如果 Claude 一直誤解你的意圖,自己寫一個最小化的例子。“看,輸出應該長這樣?,F在把這個模式應用到其余部分?!?Claude 非常擅長理解成功的范例并遵循它。

        ?創新思路。嘗試一個不同的角度。有時你描述問題的方式與 Claude 的“思維”方式不匹配。重新表述——比如從“處理這些狀態轉換”變為“將此實現為一個狀態機”——可能會打開僵局。

        這里的元技能是及早識別出你正處于一個循環中。如果你已經把同一件事解釋了三遍而 Claude 仍然不明白,更多的解釋是無濟于事的。改變點什么吧。

        構建系統,而非一次性任務

        從 Claude 獲得最大價值的人,不是用它來完成一次性任務,而是構建以 Claude 為組件的系統。

        Claude Code 的-p標志支持無頭模式(headless mode)。它會運行你的 Prompt 并輸出結果,而無需進入交互界面。這意味著你可以用腳本調用它,將輸出通過管道傳遞給其他工具,與 bash 命令鏈接,將其集成到自動化工作流中。

        企業正在用它來實現自動 PR 審查、自動支持工單回復、自動日志記錄和文檔更新。所有這些都被記錄、可審計,并根據有效和無效的反饋隨著時間推移而改進。

        這是一個飛輪效應:Claude 犯錯 -> 你審查日志 -> 你改進CLAUDE.md或工具 -> Claude 下次做得更好。這種改進是復合式的。我現在正在嘗試讓 Claude 能夠自我改進它的CLAUDE.md文件。

        如果你只在交互模式下使用 Claude,你就在浪費它的價值。思考一下,在你工作流的哪些環節,Claude 可以在沒有你監督的情況下運行。

        要點總結

        先思考,后動手。規劃比直接開聊能產生好得多的結果

        CLAUDE.md 是你的杠桿點。保持簡短、具體,解釋原因,并持續更新。這個文件影響每一次交互

        上下文在30%使用率時就開始退化,而不是100%。使用外部記憶,限定對話范圍,并善用“復制-粘貼重置”技巧

        架構比任何事都重要。你不能跳過規劃。沒有預先思考結構,輸出就會很糟糕

        輸出源于輸入。如果你用好模型得到壞結果,是你的 Prompt 需要改進。提升你的溝通能力

        實驗工具和配置。MCP、鉤子、斜杠命令。如果你是付費用戶,把所有功能都試一遍

        卡住時,改變方法。不要陷入循環。清空、簡化、展示、重新構思

        構建系統,而非一次性任務。利用無頭模式、自動化,并隨時間記錄和改進。

        source:

        https://x.com/eyad_khrais/status/2010076957938188661?s=20

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