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      人工智能醫生賦能健康!廣州“AI+醫療”智繪未來

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      近日,廣州在智慧醫療領域再添創新成果——中山大學附屬第三醫院推出智能診斷系統“中山三院人工智能醫生”,并啟動“醫學數據智能聯合實驗室”。

      據介紹,人工智能醫生是一套面向臨床醫生的輔助決策智能體平臺,深度融合該院超130萬條真實脫敏診療鏈數據、70余萬份臨床病例報告、2000余篇國內外權威指南與專家共識,以及800萬條醫學知識圖譜和金域醫學檢驗知識庫,構建覆蓋了“癥狀—檢查—診斷—治療—隨訪”診療全鏈條,有效避免黑盒式結論。

      醫生只需輸入臨床信息,系統即可自動提取關鍵要素,生成可解釋、可追溯的診斷建議與個體化診療路徑,使平均診療時間大幅下降,降低漏診誤診風險。

      科技日新月異的今天,“AI+醫療”已是行業大勢所趨。目前,廣州正加快布局“人工智能+醫療健康”的落地使用,AI輔助診斷、智能導診應用陸續來到了醫院現實場景中。


      來源:圖蟲創意

      在醫學影像領域

      AI讓醫生多了一個“搭檔”

      正成為醫生的“第二雙眼睛”

      中山大學腫瘤防治中心(下稱“中腫”)影像科牽頭研發的腦轉移瘤AI輔助檢測系統,可精準檢出早期病灶。

      “這種小病灶很難被肉眼發現,有腦部轉移灶和沒有腦部轉移灶,臨床分析和治療方案都會不一樣。”中山大學腫瘤防治中心影像科主任謝傳淼表示,以肺癌患者為例,一旦發現有腦轉移,癌癥的分期以及治療方案都會有所不同。目前,該技術已經推廣到多家醫院中,在臨床中被廣泛使用。

      此外,AI的價值不止在影像識別。醫院引入國產大模型DeepSeek后,整合基因組學、影像學和病史等多源數據,為醫生提供智能研判建議并動態更新治療知識庫,優化診療路徑。


      中山大學腫瘤防治中心引入國產大模型DeepSeek 來源:南方+

      從診前評估、術中輔助

      到慢病預測管理

      AI在醫療的應用邊界不斷拓展

      幫助醫生攻克難以量化

      或標準化的臨床難題

      南方醫科大學珠江醫院(下稱“珠江醫院”)研發的SMART互動式AI認知早篩系統,患者根據屏幕指引完成計算、圖形識別等5分鐘互動游戲,系統會同步采集眼動、步態、微表情等生物標志物數據,即時生成篩查報告,助力阿爾茨海默病早發現、早干預。


      SMART互動式AI認知早篩系統界面 來源:南方+

      同時,該院外科教研室主任田京團隊搭建了一套融合AI、AR與多模態數據的智能教學平臺,以緩解傳統教學下如教學資源碎片化、個性化指導缺失、技能訓練效率低下等痛點,實現課前、課中、課后全流程智能化學習督導。


      南方醫科大學珠江醫院將AI引入日常教學 來源:南方+

      此外,該院泌尿外科主任徐啊白團隊借助5G網絡,完成一臺跨越400公里的遠程機器人手術——主刀醫生在廣州遠程操控,為汕頭一名右腎上腺嗜鉻細胞瘤患者成功切除腫瘤。


      南方醫科大學珠江醫院泌尿外科主任演示操作手術機器人 來源:南方+

      AI的場景應用越來越廣泛地

      出現在醫療場域中

      然而,這個“搭檔”可靠嗎?

      AI診斷的準確性與可靠性,很大程度上取決于其訓練數據和算法設計。需要注意的是,盡管AI在診斷依據的獲取和處理上具有優勢,但其局限性也不容忽視。首先,AI依靠模型的訓練數據,建模的數據往往決定了AI的整合“算力”,不同AI存在“算力”上的參差不齊。其次,面對數據缺乏的罕見病非典型病例時,由于歷史數據相對缺乏,容易出現誤判。此外,AI缺乏醫生的臨床經驗和人文關懷,無法完全替代人類醫生的判斷。

      我們平時用的AI工具,包括DeepSeek在內,準確來說都屬于GAI(generative artificial intelligence,生成式人工智能),是AI的一種。需要警惕的是,GAI工具并非100%準確,它為用戶提供的,有時候可能只是看起來合理但卻與事實不符的信息,這就是所謂的“AI幻覺”

      “AI幻覺”最常見的表現就是會編造一些不存在的事實或者細節。就像在考試時遇到不會的題目,我們會試圖用已知的知識去推測答案一樣。AI在遇到信息缺失或不確定的情況時,會基于自己的“經驗”(訓練數據)進行填補和推理。

      所以,如果智能工具的使用者本人,不具備相關領域的扎實基本功,那就很容易被GAI給出的錯誤信息蒙蔽。涉及醫療決策時,有些失誤就會造成悲劇性的后果。

      事實上,國家衛生健康委、國家中醫藥管理局2022年發布的《互聯網診療監管細則(試行)》中,就有多處對人工智能使用的限制規定。其中包括“醫師接診前需進行實名認證,確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務”,此外,“處方應由接診醫師本人開具,嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。

      國家衛生健康委印發的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,列出了84種應用場景,均強調人工智能的“輔助”定位。其中,從輔助診斷、輔助決策,到輔助治療、輔助規劃手術,“輔助”是AI醫療的一個關鍵詞。

      因此,AI雖然能夠提升效率、優化流程,但醫生在應用中必須堅守安全與倫理底線,始終以患者利益為先。

      如今,廣州不斷努力推動

      AI醫療“用得穩、用得準”

      讓AI這個“搭檔”更好地服務醫生

      惠及更多患者

      為構建更高效、更優質、

      更普惠的醫療服務體系

      注入源源不斷的動力

      參考來源

      人民網《中山三院人工智能醫生問世!中山三院、金域醫學、聯通數智醫療聯合發布》

      http://gd.people.com.cn/n2/2026/0110/c123932-41468933.html

      廣州科技創新《AI看病有多神?廣州158個案例入圍!廣東首批“人工智能+醫療衛生”應用場景案例名單公布》

      https://mp.weixin.qq.com/s/aEeRcmO2KbUQV3lVEuBdmg?scene=1

      廣州日報新花城《廣州AI醫生上崗!在家中用手機就能查眼病、篩癌癥》

      https://mp.weixin.qq.com/s/yPpp-oXRcPnQllVoDqXtXw

      廣東科普《AI看病真能“秒懂”病情?有四大診斷依據,但要警惕……》

      https://mp.weixin.qq.com/s/AXVVa5fBW8EhEzIEIZ728A?scene=1&click_id=32

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