1688向商家推出“三保”服務：保訪客、保詢盤、保訂單

1月13日，阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688正式啟動《AI加速·產業帶生意搶跑計劃》，面向新入駐商家推出“三保”服務：保5萬訪客、保500個詢盤、保300個訂單。

商家自入駐起至2026年12月31日，若保障量均未達標且符合活動條件，1688將發放6688元指定數字營銷紅包。

此外，對非主觀故意導致的偶發履約問題，1688將降低處罰力度。1688承諾，2026年將讓AI成為商家生意增長的核心引擎。

小標題：AI 越來越懂生意且“人效”顯著

1688的數據顯示，截至2025年12月30日，平臺超100萬家商家中，每天有超過29萬商家在使用1688 AI產品與技術。高頻且深度使用AI的商家數量顯著增加。

“廠二代”是1688平臺上“AI濃度”最高的群體。在1月13日《“廠開說”脫口秀》北京活動現場，多位剛接班的工廠“廠二代”分享了他們的經歷：“我爸管車間，我管AI。”

活動現場，一位廠二代商家表示，像她這樣的接班者通常采取三步走策略：首先接手電商業務，然后入駐1688，最后全面擁抱AI。

AI不僅越來越“懂生意”，而且“人效”顯著。例如，在1688平臺上，蕪湖一個僅6人的制鞋團隊通過AI實現了年銷售額1.5億元；東莞一位90后創業者經營的飾品工廠，借助AI在15天內登上品類榜首；深圳一家3C配件工廠通過AI驅動的柔性供應鏈，在38天內新品成交額突破1100萬元。

自2025年10月1日推出全新商家會員產品“誠信通AI版”以來，1688平臺上涌現出一批月銷超10萬元的“AI原生店鋪”。這些店鋪在開店、設計、上新、獲客、履約到售后的全鏈路經營環節中，全面引入AI“輔助駕駛”。

數據顯示，使用誠信通AI版的商家，買家數提升了20%，交易額（GMV）提升了73%，復購率提升了31%。平均每個誠信通AI版商家預計每年可節省10萬元經營成本，經營難度降低50%，經營風險減少30%。

小標題：AI 正從“生意搭子”變成“智能中樞”

1月13日，1688發布《2025中國產業帶發展趨勢報告》。該報告基于平臺26年產業帶深耕經驗，整合覆蓋全國70%一級產業帶、超百萬家源頭廠商的真實交易大數據，系統分析了AI在產業帶的演進路徑。

報告指出，源頭工廠正從依賴經驗與規模的傳統模式，轉向以用戶為中心、AI驅動的智能經營體系。AI角色已從降本增效的“生意搭子”，升級為重塑商業邏輯的“智能中樞”。

在AI時代，價格內卷模式逐漸式微，而具備穩定交付能力、真實訂單基礎、規范經營體系的工廠，將獲得更強勁的市場認可與平臺資源傾斜。

針對產業帶商家，報告提出三項行動指南：首要任務是信仰AI，打造“硅基工廠”，即通過AI實現需求實時感知、訂單動態可視、質量全程可控；其次是做足確定性，確保品控過硬、履約穩定、服務優質；最后是布局雙循環，把握AI打通內外貿的新機遇。

報告將“邁向AI原生”確立為2025年產業帶年度關鍵詞，并預測產業帶AI化演進將經歷三個階段：2024-2025年為“AI外掛”階段，AI作為單點效率工具嵌入業務流程；2026-2027年進入“AI共生”階段，與核心業務深度融合；2028年起全面開啟“AI原生”時代，AI自主驅動大部分經營決策與產品創新。

小標題：產業帶轉型升級迎來歷史性跨越

報告指出，中國產業帶正處于從數字化邁向智能化的歷史性跨越關口。AI2B（人工智能面向企業服務）的本質并非簡單技術應用，而是通過人工智能重塑產業運行邏輯與價值分配機制。這一變革超越效率優化范疇，旨在系統性化解產業復雜度難題。

當前B2B產業面臨四大核心挑戰：供給端極度碎片化，中小工廠數量龐大且能力參差不齊，難以形成高效供給體系；需求端高度非標準化，標準化產品難以匹配個性化訴求；交易決策鏈冗長低效，從尋源到履約環節繁多；產業經驗難以沉淀復用，企業過度依賴個體經驗，隱性知識難以轉化為系統能力。

報告梳理當前產業政策，提煉出五大明確導向：回歸實體本源，推進“人工智能+”國家戰略，釋放AI2B產業紅利；聚焦內需升級，整治惡性內卷，提升企業產品力與確定性服務能力；鼓勵數字貿易，創新跨境模式，讓B2B平臺成為重構全球貿易的關鍵引擎；促進融通發展，使大中小企業都能擁有專屬智能體；布局柔性出海，構建全球數字供應鏈，理性看待產能外遷，因為AI時代已無地域邊界。

在此背景下，跨國買家普遍采取“中國+1”供應鏈策略。報告強調，唯有具備卓越產品力、確定性服務力與AI2B跨境能力的工廠，才能持續贏得高附加值、長周期的全球訂單。

小標題：工廠智能化呈現“東高、中快、西廣”區域格局

報告顯示，在區域發展格局上，東部地區（廣東、浙江、江蘇）領跑數字化進程，正從制造中心升級為需求消化中樞；中部地區（河南、安徽、湖北、湖南、江西）數字化增速最快，“專精特新”企業密集涌現；西部地區（四川、重慶、陜西）數字化覆蓋廣度持續拓展，特色品類借力AI快速切入細分賽道。其中，義烏登頂全國AI應用活躍度榜首，廣州、深圳、東莞、溫州等制造重鎮緊隨其后。

市場訂單正加速向兼具效率優勢與確定性交付能力的優質產業帶集中。義烏（小商品、日用百貨、文創、玩具）已發展為需求消化中樞，依托AI2B驅動的數據選品、智能排產與柔性快反能力，高效承接海量碎片化訂單。廣州（女裝、美妝）、深圳（數碼）、汕頭（內衣）則在垂直領域構建護城河，通過AI賦能趨勢預測、精準營銷與品控溯源，實現穩定交付。

當前，“外轉內”與“內轉外”雙向并行，產能外遷與產業內移協同共振；工廠角色從代工者向品牌主加速蛻變；中小工廠借助AI智能體，以低成本直連全球買家；勞動密集環節向東南亞轉移，高附加值制造向中西部有序遷移；工廠自有品牌崛起成為新亮點，源頭工廠通過反向定制（C2M）直連消費者，掌握產品定義權與定價主導權。

報告指出，AI2B已成為支撐產業升級的新一代數字基礎設施，正推動“AI原生供應鏈”快速成型。

附：商家案例系列

1、沈喜斌—— AI選品開款

1991年出生的沈喜斌，從房地產行業跨界轉型，投身電商領域，專注于耳釘、鼻釘、唇釘等小眾飾品。他開通1688誠信通AI版僅15天，便吸引了64位客戶下單，總銷售額突破4萬元。

沈喜斌認為，做電商初期的關鍵突破口在于打造幾款爆款商品，以此提升店鋪辨識度。而AI的“選品開款”能力，恰好成為他的得力助手。

通過AI提供的趨勢洞察，他精準捕捉社會熱點：當下年輕人偏愛哪些飾品風格？社交圈里流行什么話題或“梗”？甚至細化到“耳釘哪種規格更受歡迎”“金屬桿多長佩戴更舒適”等細節，AI都能提供詳實的數據支持。憑借這些數據，幾款新品迅速獲得關注，搜索熱度持續攀升。訂單量隨之顯著增長——從最初單次1000至2000件，一路躍升至最高單次五六千件，涵蓋多種規格與款式。僅新開發的商品，就收獲了112筆客戶訂單。

不僅如此，AI還在營銷端大顯身手。運營團隊借助AI優化商品素材，店鋪標題的優化效率提升了超過95%。“防過敏鈦鋼鼻釘”“個性潮酷穿孔飾品”等精準文案，配合高效的視覺呈現，僅此一項，每月為團隊節省約8000元成本。

開店15天內，沈喜斌發布了37款新品。一個月后，已有客戶復購達3次，進貨量成倍增長。憑借亮眼表現，他的店鋪迅速躍居1688“鼻飾新晉榜”第一名。

2、程陽——AI客戶管理

程陽畢業于安徽理工大學。因熱愛攝影，畢業后他毅然轉行，系統研修攝影技術并擔任職業攝影師一年半。隨后，他在合肥連續開設5家連鎖照相館。然而，因與合伙人理念不合，這段創業最終結束。此后，他轉向電商領域——先后經營黃山燒餅、寵物食品，如今專注于寵物醫藥與保健品賽道。

過去，他的團隊每周一都要召開"數據復盤會"：各部門提交客戶成交數據，全員手動匯總、統計、計算，依靠復雜Excel函數推導結論。整個流程耗時費力，常占用所有人一至兩天時間。

如今，1688平臺的"誠信通客戶管理"功能，能實時生成包含7個維度的客戶畫像分析，自動識別高價值客戶并給出跟進策略建議。

借助這一功能，其店鋪獲取大客戶的效率提升了80%。"以前每月能拿下10至15個大客戶，現在穩定在30至40個。"大客戶數量增長直接帶動成交額躍升。2025年9月新店上線后，短短兩個余月，單個大客戶平均成交額已突破10萬元。

在新品推廣方面，變化同樣顯著。過去投放1000元廣告費需嘗試7次，仍難以判定最佳投放時段與效果。如今，AI智能營銷不僅能精準識別低效投放，還直接提供優化方案——包括調整人群定向策略、優化創意素材及投放時段。

得益于此，其推廣成本降低了40%以上。

隨著使用深入，程陽對AI的理解愈發深刻。在他看來，AI雖強大卻非萬能——它需要持續訓練與業務引導。如何讓AI深度理解企業運營邏輯，成為每位經營者必須掌握的核心能力。

他期待未來AI能真正理解商業思維，實現自動議價與智能談判，最終達到人機協同的自然商業交互狀態。

3、張云——AI智能營銷

張云所在的公司是一家工貿一體的鞋類企業。作為大客戶業務負責人，她帶領一支僅6人的年輕團隊，卻要應對全方位的業務挑戰。正因如此，在1688"誠信通AI版"尚未正式上線時，她便主動申請成為首批內測商家。從AI選品開款、客戶管理，到智能營銷、AI設計輔助、AI客服，乃至AI經營分析，她幾乎將所有可用功能深度應用。

使用AI前，張云最頭疼的是"回復不及時"和"選品周期長"兩大痛點。如今，AI客服實現7×24小時在線響應。更令她驚喜的是AI在視覺創作方面的高效與專業。她舉例說明："只需上傳兩張鞋款圖片，讓AI輔助更換配色——過去需找設計師重繪，反復溝通數輪；現在一分鐘內生成多版配色方案，直接發送工廠打樣。

不僅如此，AI還能一鍵生成場景圖、上腳效果圖，甚至短視頻腳本，大幅降低視覺內容制作成本。"需要雪山場景的戶外鞋展示？AI可快速生成。想要校園環境中的學生穿著效果？輸入關鍵詞即可完成。"張云分享道，"許多我們難以實拍的復雜場景，AI反而能高效呈現。"

得益于此，她的6人團隊在未新增人手的情況下，成功拓展了跨境電商業務。

然而，在關于AI的討論中，張云始終反復強調一個詞——溫度。

“AI能算出鞋楦數據，卻算不出腳感；能生成營銷話術，卻感受不到客戶的語氣。”因此，她會親自調整AI客服的表達方式：“我告訴它，要說‘人話’，要口語化，要有熱情。”經過持續“調教”，AI客服逐漸變得自然、親切，“現在它就像我們團隊的一員。”在張云看來，AI不是替代人力的冷冰冰工具，而是可以被“馴化”的智能伙伴——關鍵在于，人始終要握緊方向盤，注入理解、情感與判斷。唯有如此，技術才能真正服務于生意，也服務于人。

4、劉金輝——AI經營分析

劉金輝所在的公司是一家扎根寧波的工貿一體文具制造企業，主營馬克筆、中性筆、熒光筆等產品，不僅銷往全國各地，還為多個國際品牌提供代工服務。2021年底，他與合伙人組建電商團隊，正式入駐1688平臺；2024年初，他開始試用1688的AI工具。"AI就像是給整個工廠裝上了一個'智能中樞'——不僅能洞察市場趨勢，還能指引產品開發方向。"

在競爭激烈的制筆行業，每年有成千上萬款新品上市，但真正走紅的永遠只是少數。“以前我們一年開發五六十個新款，能火的不到三分之一。”劉金輝坦言，“那時候開新款就像開盲盒，全靠經驗和運氣。”

如今，借助AI的選品開款功能，他的打法徹底變了。只需在系統中輸入關鍵詞“馬克筆”，AI便會即時生成一份詳盡的市場趨勢報告：不同區域熱銷的材質、顏色和功能偏好；主流價格帶分布；買家的搜索習慣與關鍵詞演變……“過去要派人跑市場、手動扒數據，現在AI幾分鐘就能告訴我‘下一支可能爆火的筆’是什么。”更關鍵的是，系統還能基于下游商機，智能推薦潛力爆品，并自動生成樣品開發方案。

他舉了個例子：“今年AI提示，東南亞市場對‘防水馬克筆’的需求熱度飆升，我們立刻調用現有庫存、優化墨水配方；而歐美客戶更偏愛丙烯墨水，我們就快速開模、上線新品。過去需要半個月才能確定的方向，現在兩天就能拍板。”得益于此，新品成功率從原來的30%躍升至70%。劉金輝說得直白：“以前靠猜，現在靠算。”

在B端文具生意中，客戶關系就是生命線。“客戶流失是最痛的。”他回憶道，“以前我們用Excel表格管理復購客戶，一個月才更新一次，常常錯過最佳跟進時機。”如今，AI客戶管理系統能自動為每位客戶打標簽——是亞馬遜賣家還是獨立站商家？屬于高頻還是低頻復購？上一次下單金額是多少？當客戶臨近補貨周期時，系統會主動發出提醒。“比如AI提示某客戶快到采購節點，我們就立刻推送新品鏈接或專屬優惠。客戶會覺得‘被記住’，粘性自然就上來了。”他的客戶復購率因此從40%提升至近60%。