突破多讀多寫技術(shù)，openGauss勇攀數(shù)據(jù)庫珠峰

數(shù)據(jù)已然成為AI時代最為核心的生產(chǎn)要素。

然而，數(shù)據(jù)本身并不會產(chǎn)生價值，數(shù)據(jù)只有經(jīng)過存儲、傳輸、共享與應(yīng)用，才能充分釋放其價值，而肩負(fù)起這一重任的正是隱藏在應(yīng)用軟件之下、操作系統(tǒng)之上的“根技術(shù)”——數(shù)據(jù)庫 。

在很長一段時間里，國際數(shù)據(jù)庫巨頭憑借在數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，構(gòu)筑起極高的技術(shù)壁壘，從而形成長期穩(wěn)固的市場格局。那么，當(dāng)人工智能進(jìn)入到新的繁榮周期、超節(jié)點開啟基礎(chǔ)設(shè)施新一輪變革之際，中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)能否實現(xiàn)核心技術(shù)的真正突破？

近日，openGauss社區(qū)帶來它的答案：發(fā)布業(yè)界首個開源多寫數(shù)據(jù)庫oGRAC，并正式開放oGRAC數(shù)據(jù)庫代碼倉。正如openGauss社區(qū)理事長熊偉在openGauss Summit 2025大會上所言：“openGauss明確‘1+2’戰(zhàn)略，堅持長期技術(shù)演進(jìn)路線，打造多寫oGRAC數(shù)據(jù)庫和超節(jié)點數(shù)據(jù)庫，打造AI原生多模態(tài)數(shù)據(jù)庫底座，引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫未來技術(shù)創(chuàng)新。”

攀登“珠峰”，oGRAC另辟蹊徑

與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)、彈性擴(kuò)展和快速迭代等特性不同，金融、電信等關(guān)鍵行業(yè)的核心業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)處理要求嚴(yán)苛，往往需要數(shù)據(jù)庫具備強(qiáng)一致性、高可靠性、高性能和復(fù)雜的事務(wù)處理能力。

因此，以O(shè)racle RAC為代表的共享集群架構(gòu)數(shù)據(jù)庫最近二十年在金融等行業(yè)取得巨大成功。究其原因，除了高可靠和高穩(wěn)定之外，關(guān)鍵在于其解決分布式環(huán)境下多個實例對同一份數(shù)據(jù)塊進(jìn)行并發(fā)修改時的數(shù)據(jù)一致性沖突問題，從而確保金融等關(guān)鍵業(yè)務(wù)不受影響。

openGauss社區(qū)理事長 熊偉

隨著中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)加速走向高質(zhì)量發(fā)展階段，在數(shù)據(jù)庫多讀多寫（Multi-Read Multi-Write）技術(shù)領(lǐng)域取得突破就成為關(guān)鍵。為此，openGauss社區(qū)率先出手，正式發(fā)布業(yè)界首個開源多寫數(shù)據(jù)庫oGRAC(openGauss Realtime Active-Active Cluster)。

據(jù)悉，與Oracle RAC等共享集群架構(gòu)不同，oGRAC數(shù)據(jù)庫采用計算池、存儲池和內(nèi)存池三層解耦+多讀多寫架構(gòu)，在計算池面向多寫設(shè)計強(qiáng)化SQL執(zhí)行層；在內(nèi)存池打通實例之間的內(nèi)存，構(gòu)建全局事務(wù)一致的共享內(nèi)存層；在存儲池則同時支持DSS+LUN及DBStor+RDMA直通存儲的訪存方式。

oGRAC數(shù)據(jù)庫具備業(yè)務(wù)高可用保障，通過全局一致性機(jī)制與快速故障轉(zhuǎn)移技術(shù)，實現(xiàn)RPO=0（數(shù)據(jù)零丟失）、RTO<10秒（業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)）；同時具備領(lǐng)先的性能與高擴(kuò)展性，在鯤鵬兩節(jié)點部署下，TPCC事務(wù)處理性能達(dá)350萬tpmC；更加關(guān)鍵的是做到真正多活與平滑擴(kuò)展，支持多節(jié)點同時讀寫，數(shù)據(jù)全局一致。

“分布式數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性好，但分庫分表對于架構(gòu)、運(yùn)維等要求很高。而oGRAC數(shù)據(jù)庫在性能與易用性達(dá)到平衡。”熊偉介紹道，“oGRAC預(yù)計在2026年會進(jìn)行小規(guī)模試點，后續(xù)產(chǎn)品持續(xù)調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定之后，將加速商業(yè)化。”

群策群力，oGRAC以開源突破技術(shù)壁壘

《Business Research Insights》報告顯示，2025年全球開源數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約144億美元，預(yù)計到2035年將達(dá)到889.9億美元，年復(fù)合增長率超過20%，開源數(shù)據(jù)庫的市場活力和增長速度遠(yuǎn)超閉源數(shù)據(jù)庫。

如今，openGauss社區(qū)宣布o(jì)GRAC全面開放代碼倉，此舉對于未來高端數(shù)據(jù)庫市場影響重大。

其一、加速推動數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)迭代，快速適應(yīng)未來基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢。

眾所周知，超節(jié)點是IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域確定性趨勢，未來幾年將持續(xù)影響到包括數(shù)據(jù)庫等在內(nèi)的軟件層，如何順應(yīng)趨勢，就成為數(shù)據(jù)庫未來生態(tài)建設(shè)的一個重要課題。相比于閉源，開源數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于具備開放的力量、未來技術(shù)迭代速度更快，能夠快速適應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的變化趨勢。

以openGauss為例，其正全力打造業(yè)界領(lǐng)先的超節(jié)點多寫數(shù)據(jù)庫，充分釋放超節(jié)點在內(nèi)存語義與共享能力上的潛力，并構(gòu)建五大核心服務(wù)，不僅在性能上實現(xiàn)跨越式突破，更以插件化形態(tài)重新定義多寫架構(gòu)的構(gòu)建方式。

熊偉直言：“在未經(jīng)調(diào)優(yōu)的情況下，oGRAC在超節(jié)點環(huán)境中展現(xiàn)非常不錯的性能表現(xiàn)。”

其二、oGRAC全面開源，有望帶動數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)的下移與普及。

長期以來，從大型機(jī)、小型機(jī)到之后基于X86的數(shù)據(jù)庫一體機(jī)，閉源數(shù)據(jù)庫一直都在高端數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，但也呈現(xiàn)出創(chuàng)新乏力、技術(shù)封閉等弊端。而相比于封閉環(huán)境，開源是突破技術(shù)壁壘、降低技術(shù)門檻的關(guān)鍵路徑。

以openGauss為例，海量數(shù)據(jù)、云和恩墨、神舟通用、南大通用等中國一線數(shù)據(jù)庫廠商既是社區(qū)的受益者，也是重要的貢獻(xiàn)者。隨著oGRAC全面開源，整個社區(qū)甚至外部開發(fā)者群策群力，加入到oGRAC后續(xù)版本的迭代與創(chuàng)新之中，這無疑將大幅推動多寫數(shù)據(jù)庫的普及與應(yīng)用。

其三、惠及關(guān)鍵行業(yè)未來的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，金融、電信、政務(wù)和能源等關(guān)鍵行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入到深水區(qū)，AI對于基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用的影響正在凸顯，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在多寫數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的突破。將有利于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在關(guān)鍵行業(yè)肩負(fù)起更大的責(zé)任，也必然將惠及關(guān)鍵行業(yè)未來的數(shù)智轉(zhuǎn)型。

擁抱AI，打造數(shù)據(jù)庫智能底座

除了oGRAC數(shù)據(jù)庫之外，AI也是openGauss構(gòu)筑長期競爭力的重要方向。

眾所周知，人工智能帶來深刻的技術(shù)變革。隨著AI技術(shù)不斷融入到應(yīng)用場景，高并發(fā)的在線交易、實時分析決策、海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控、圖關(guān)系風(fēng)控反欺詐、AI驅(qū)動的智能推薦……這些多樣化場景不僅帶來數(shù)據(jù)爆炸性的增長，更產(chǎn)生無比豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)庫不僅僅是數(shù)據(jù)存儲的平臺，更需要成為智能應(yīng)用的中樞。

這無疑驅(qū)動著數(shù)據(jù)庫持續(xù)進(jìn)化和不斷突破自身的能力邊界。信通院《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2025年）》就指出，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域在加速向多模多態(tài)化、AI原生邁進(jìn)，技術(shù)融合成為顯著特征。“數(shù)據(jù)庫在AI時代一定會占據(jù)重要的地位。AI本質(zhì)上是一種對數(shù)據(jù)處理的新方式。因此，數(shù)據(jù)庫需要更快、更強(qiáng)和更智能。”熊偉如是說。

openGauss社區(qū)將持續(xù)增強(qiáng)向量數(shù)據(jù)引擎DataVec等能力，并探索數(shù)據(jù)庫內(nèi)置大模型，數(shù)據(jù)處理AI pipeline一體化，使得數(shù)據(jù)不出庫，以及serverless資源極致彈性架構(gòu)，實現(xiàn)智能的全面提升。

此外，針對大模型時代的痛點，openGauss推出首個多庫合一的內(nèi)核引擎，其多模檢索、多路召回能力支持智能平臺精確、快速檢索，與RAG組件（如Dify、RAGFlow）的無縫對接，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出庫”的智能化處理，助力開發(fā)者快速使用openGauss向量數(shù)據(jù)庫能力。

“向量數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)合一、Serverless是openGauss未來三個重要的方向。”熊偉總結(jié)道。

綜合觀察

過去四十年，中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)取得一系列成就的背后，卻也有一個不爭的事實是：創(chuàng)新力量過于分散和碎片化，導(dǎo)致整個產(chǎn)業(yè)始終無法形成有效的合力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度甚至一度陷入遲緩。

與國外出現(xiàn)MySQL、PostgraSQL等成功的數(shù)據(jù)庫開源項目不同，中國市場一直缺乏成功且具有影響力的開源項目，直到openGauss用五年時間證明了可行：截止2025年底，社區(qū)版本在全球超過550萬次下載，社區(qū)單位成員超過880家，代碼貢獻(xiàn)者超過8400，在郵儲銀行、民生銀行等核心系統(tǒng)的規(guī)模部署，在中國線下集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場份額達(dá)到35.02%……

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的崛起之路，從來都沒有捷徑可走。下一個五年，隨著AI大模型加速向多模態(tài)演進(jìn)、AI推理全面走向工業(yè)化、AI Agent大量涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫市場又迎來一次重要的機(jī)遇，也是openGauss加速邁向全球最頂尖開源數(shù)據(jù)庫社區(qū)的契機(jī)。

“山不讓塵，川不辭盈；志之所趨，行必能臻”--當(dāng)代碼不斷增加、技術(shù)難點多次攻克、成功案例持續(xù)累積、社區(qū)貢獻(xiàn)者加速壯大，屬于openGauss最精彩樂章也在加速開啟。

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