5行代碼，逼瘋整個硅谷！澳洲放羊大叔，捅開AI編程奇點

新智元報道

編輯：KingHZ Aeneas

【新智元導讀】只用5行代碼，這位養羊大叔就捅破了AI編程的天花板！它讓硅谷巨震，Claude Code之父30天沒寫代碼，甚至催生了Cowork的新物種大爆發！

最近，一個澳大利亞的養羊大叔用5行代碼捅破AI編程天花板的故事，徹底火出圈了。

2025年底，在鏟羊糞的間隙，Geoffrey Huntley寫出了下面這個僅含5行代碼的Bash腳本。

while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done

當時的他可能永遠不會想到，短短一個月內，這幾行代碼會掀起一股技術狂潮，直接顛覆了今日的硅谷！

可以說，此前爆火的Claude Code，和這幾天紅透半邊天的Claude Cowork，都和這五行代碼，有著千絲萬縷的聯系。

甚至一位工程師預言：2026，將是整個硅谷套殼Ralph Wiggum的一年！

五行代碼的玄機

這五行代碼，究竟是什么意思？

用人話來說就是：「請完成這個任務，測試沒通過，就別想出來。你可以自己看報錯，自己寫代碼，自己重試。想試多少次就試多少次，只要不報錯，就往死里改，不許下班！」

AI真信了。

這個無限循環的虐待式命令，讓AI真的寫出了代碼，根本不需要人類插手。

因此，放羊大叔給這段循環起名為Ralph Wiggum，就是《辛普森一家》中那個永遠不懈、無比樂觀的小男孩。

不同于傳統的「追求一次寫對」，Ralph Loop的核心思維，就是默認你第一次寫不對。

但只要寫不對，編譯器就會報錯，測試就會失敗。而這個報錯信息，就是最寶貴的財富，它精準地告訴了AI哪里錯了。

因此，AI才能大徹大悟。

現在，Rlpha Wiggum已經從動畫片中的人物名，成為AI領域最有影響力的名字之一。

甚至可以說，Ralph-Wiggum讓如今的AI大模型，非常接近AGI了。

Claude Code之父盛贊：我不用寫代碼了

為什么說，Ralph-Wiggum循環對Claude Code和Cowork有奠基性的作用？

故事要從2025年底說起。

當時，注意到了這五行代碼的神奇作用后，Anthropic的Claude Code負責人Boris Cherny將Geoffrey Huntley的五行腳本正式收編，推出了官方Ralph-Wiggum插件。

從此，Claude Code有如神助。

在Claude Code中，只要有下列一句話命令：

/ralph-loop "Build a REST API for todos. Requirements: CRUD operations, input validation, tests. Output COMPLETE when done." --completion-promise "COMPLETE" --max-iterations 50

Claude就能實現：

1. 持續迭代 - 反復嘗試，即使遇到失敗

2. 自參考學習 - 基于測試結果和前次代碼改進

3. 直至完成 - 不斷循環直到滿足所有要求

4. 輸出完成承諾 - 當任務完成時輸出指定的完成標志

在25年底，Boris Cherny的這個分享，直接讓開發者圈大地震。

他親口承認：過去三十天內，自己對Claude Code項目的貢獻，100%都是由Claude Code自己完成的！

Boris回憶說，在過去的三十天里，他提交了259個PR——497次提交，添加了40,000行代碼，刪除了38,000行代碼。每一行代碼都是由Claude Code + Opus 4.5編寫的。

那時，Claude已經可以持續運行幾分鐘、幾小時甚至幾天。可以說，軟件工程正在劇變，我們已經一腳踏入編碼的新時代。

為什么Claude可以持續運行好幾天？Boris解釋道，當它停止時，可以使用一個停止鉤子來「戳」它，讓它繼續運行。

而這個鉤子的幕后功臣，就是Ralph-Wiggum！

具體參見這個鏈接：https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum

因為這個消息實在太過炸裂，開發者們的消息都快把Boris的私信擠爆了。因此兩天后，Boris分享出了自己的獨家秘方。

在第12部分，Boris提到，對于運行時間特別長的任務，他通常會采用以下幾種方式，其中一種，就是使用ralph-wiggum插件。

（a）在任務完成后，提示Claude使用一個后臺agent來校驗自己的工作；

（b）使用agent的Stop hook，用更確定、可控的方式來完成校驗；

（c）或者使用ralph-wiggum插件

也就是說，才誕生短短一個月，這5行代碼就孕育了今天的Claude Cowork大爆炸！

最接近AGI？

Ralph-Wiggum震動整個硅谷

同時，Ralph-Wiggum這種持續迭代、不斷循環的設計，也讓其他開發者們屢創神跡。

在Y Combinator黑客馬拉松中，有人用它一夜生成了6個完整代碼倉庫；有人用297美元的API成本，就完成一個5萬美元的合同。

甚至三個月內，有人完全使用該方法，直接開發出一門名為cursed的編程語言！

YouTube上，介紹Ralpha循環的視頻已經泛濫了。

開發者教育者Matt Pocock最近詳細講解了Ralph為什么「那么強」。

編程智能體的終極夢想，是你早上醒來時，代碼已經寫好了。

你的AI智能體悄悄干了一整晚，幫你清完 backlog，而且寫出來的代碼還能直接跑。

在他看來，Ralph插件已經非常接近這個夢想:「這是我用過最強的AI編程工具，能讓長時間運行的智能體真正交付可用代碼。」

區塊鏈代幣創建平臺Tally的首席執行官和創始人，Dennison Bertram發布帖子直呼：

沒開玩笑，這可能是我所見過的最接近AGI的東西：

這個提示與Claude絕對是一頭野獸。

自動播客商業智能提取和品牌檢測工具Podscan的創始人和首席執行官，Arvid Kahl則稱新方法開創了未來，效果出色：

正如芝加哥企業家Hunter Hammonds所言：百萬機會就在眼前，但你沒準備好。

AI工程師、連續創業者Ian Nutall則稱，「2026是套殼Ralph Wiggum的一年」。

失敗本身，就是有價值的數據

說到底，Ralph技術本質上非常簡單：一段Bash循環。

但官方插件對這個簡單原理做了更巧妙的實現：

不是在會話外部運行腳本，而是直接在Claude會話內植入Stop Hook。

你給Claude指定一個任務，以及一個「完成標志」。

Claude完成任務后嘗試退出——

如果沒檢測到完成標志，Stop Hook 會攔截退出，并把同一個提示詞再次送入系統。

于是形成一個「自我反饋閉環」：

Claude每輪都能看到自己的上輪輸出、錯誤日志或Git歷史，然后再嘗試修正問題。

開發者教育者Matt Pocock把這種轉變形容為AI編程的「范式轉變」：

從瀑布式開發（Waterfall），進化到真正意義上的AI敏捷開發（Agile）。

你不再需要預設一大堆脆弱的執行步驟，而是：

• AI自主「認領一張任務卡片」

• 完成后再自己找下一張

• 持續循環，直到任務全部搞定

初版Ralph的真正力量，不僅僅是「循環」本身，而是那種天真執著的反復試錯。

最關鍵的一點是：Ralph不會被保護，不會被「清理」錯誤輸出。

它會直接面混亂，承認失敗。

這背后是一種極端但有效的哲學：如果你讓模型不斷面對自己的失敗、不設安全網，它最終會在壓力中「夢到」正確答案，只為跳出死循環。

Huntley的版本強調暴力迭代、不擇手段； 而Anthropic的版本則建立在更溫和的原則之上：失敗本身就是有價值的數據。

這一點在官方文檔中寫得很清楚：

插件通過一個特殊機制 Stop Hook 實現自反饋控制——攔截AI退出終端的行為，并判斷是否真正完成任務。

插件運行機制如下：

• 攔截退出：當 Claude 認為自己完成任務并準備退出時，插件攔截這一動作

• 驗證完成標志：檢測是否輸出了設定的 （如「通過所有測試」）

• 注入反饋：若未完成，插件將錯誤格式化為結構化數據對象，重新送入AI模型繼續嘗試

但Anthropic的官方Ralph Wiggum插件讓Geoffrey Huntley的合作者Dex感到失望：

• 沒加--dangerously-skip-permissions就容易崩

• Hook安裝位置奇怪、State跟蹤文件難找

• 邏輯復雜，刪除錯誤文件甚至會導致整個repo失控

更重要的是，它搞錯了Ralph的本質：Ralph不該「永遠跑下去」，而該「把任務切碎，開獨立窗口慢慢啃」。

所以，他還是選擇了那5行Bash。

Ralph Wiggum興，軟件開發亡

整個開發者圈現在才剛剛意識到 AI 的力量。

最近，Ralph Wiggum才火了。

但大多數人還沒意識到：Ralph，只是個起點。

真正的AI高階用戶，已經掌握了遠比 Ralph 更復雜的技術。

而且，他們不只是做點小玩意兒——他們在用這些技術，復制整個公司，只需幾個小時。

Michael Arnaldi從 11 歲起就開始編程，最初是為了破解游戲。

此后，從內核級開發到TypeScript 的最高抽象層，他幾乎寫過所有層級的代碼，現在是Effectful Technologies的創始人兼CEO。

他曾經認為，編程是人生的全部。但現在，過去的一切徹底結束了。

大部分軟件開發者，甚至還沒意識到這場巨變的本質。

他們沉迷于模型之爭：Claude好還是GPT強？Gemini有沒有追上？開源模型能不能競爭？ 說白了：他們完全搞錯了重點。

關鍵在于「流程」，不是「模型」。模型只是流程中的一環。

就像傳統軟件開發：并非所有程序員都需要頂級水平，但只要流程成熟，普通開發者也能做出好產品。

在AI編程中也是一樣：

一個中等模型+優秀流程，遠遠強于一個頂級模型+混亂流程。

這是個令人不安的事實：真正先進的做法并未公開。

高階用戶之所以不分享，是因為這些技術過于強大，顛覆性太大。我們終將走向公開，但現在還沒到時候。

Ralph確實是個好起點，但它有局限。

接下來兩年，你會開始聽到更多關于Lean、TLA+、AgenticInfrastructure的討論。

從編程智能體到智能編程基礎設施，整個軟件開發行業將迎來一次深層轉型。

他舉了兩個例子：

• 他用2小時，用Ralph搞一個現代版Bloomberg終端簡化版；

• 他的一個法律專業的朋友，幾乎0編程經驗，靠和Claude Code聊天完成了GDPR合規檢測工具。

為了用事實說話，他決定開源一個Accountability的會計系統：

• 支持跨公司、跨幣種、符合美國GAAP標準的會計系統，

• 正常開發團隊得花好幾個月。

而他打算用閑暇時間「Ralph出來」，關鍵在于：故意不使用任何「黑科技」或私藏技巧。

就用公開的、基礎的技術，正確應用而已。

但別誤會：「軟件開發已死」，不等于「軟件工程已死」。

工程師不再是「寫代碼的人」，而是「構建能寫代碼的系統」的人。

他們設計技術路線、構建工具……

他們可以在幾分鐘內掌握新工具——最慢幾個小時。

這意味著：我們過去 40 年積累的最佳實踐，很多已經過時。

團隊結構、開發流程、技術棧選型，全都得重構。

個體，正在變得前所未有地強大。

一個人 = 過去一整個團隊。

軟件開發已死，工程正在重生，AI將重構一切。

歡迎來到新時代。

參考資料：

https://mike.tech/blog/death-of-software-development

https://venturebeat.com/technology/how-ralph-wiggum-went-from-the-simpsons-to-the-biggest-name-in-ai-right-now