未來屬于，“新藍領”——，這群人與人工智能有著怎樣的關聯。

美國正經歷一場全新的工業革命，而這場革命的核心并非程序與算法，而是那些搭建人工智能時代數字基礎設施的建設者。數據中心與云平臺的擴張，不僅需要服務器和處理器的支撐，更依賴于配備可靠電力系統、冷卻系統以及數千公里光纖的大型設施。據專家預測，到 2030 年，美國數據中心的電力消耗量將從當前的 25 吉瓦攀升至 80 吉瓦以上。這就催生了對專業技術人員的迫切需求，他們負責鋪設電纜、安裝發電機、裝配通風設備，并保障各類設施全天候穩定運行。

到 2030 年，數據中心的電力需求將從 25 吉瓦增長至 80 吉瓦以上

全球人才培養體系的發展速度目前仍跟不上市場需求的步伐。許多經驗豐富的電工、安裝工和調試技師已臨近退休年齡，而當下的年輕人卻很少選擇報考職業院校和技工學校。社會對藍領職業的陳舊刻板印象，以及對高等教育的過度推崇，共同導致了這類專業人才的長期短缺。為此，企業與教育機構正攜手推出新型培訓項目，升級實習實訓體系，并重塑藍領職業的形象，讓這些崗位變得更具吸引力與發展前景。

企業與教育機構聯合開展人才培養項目，學員將學習電纜鋪設與發電機調試等專業技能。

美國羅盤數據中心公司等企業已陸續啟動校企合作課程，針對數據中心行業的實際需求定向培養專業人才。如今，相關培訓課程中已納入光纖線路鋪設、發電機與冷卻系統調試、電力系統對接以及重型設備操作等核心科目。掌握這些技能的學員，畢業后將成為數字基礎設施領域的核心從業者，為各類服務的穩定與安全運行保駕護航。

這一人才需求的背后邏輯其實十分簡單?，F代數據中心絕非僅僅是堆滿服務器的建筑。以智利的暗能量巡天相機為例，它單次拍攝就能覆蓋 3 平方度的天區，成像分辨率高達 5.7 億像素；暗能量光譜儀則憑借 5000 條光纖束，可同時拍攝數萬星系的光譜。而高耗能設備的持續運轉，全靠冷卻系統與發電機的支撐。如果沒有專業的安裝與技術人員，這些高端技術設備將無法投入使用，人工智能的發展也只會停留在圖紙階段。

人工智能革命固然離不開先進的硬件設備與復雜算法，但真正推動這場革命向前邁進的，是焊工、電工、安裝工和調試工程師們。他們的勞動，正是連接科學構想與數百萬人日常使用的成熟服務之間的關鍵橋梁。當政客們還在高談闊論人工智能的未來時，在一座座建筑工地與機房里，一場實實在在的建設工程正在展開，而這，正鋪就著人類的數字未來。