熱度很高、標桿很少：AI 進校到底卡在什么地方？

政策推動、學校響應、家長期待疊加，讓 AI 進校在過去一年迅速升溫。但從實際推進來看，熱度并沒有自然轉化為成熟路徑：項目不少，卻鮮有能長期運行、被反復復制的「標桿案例」。真正卡住進程的，并不只是技術本身，而是課時、師資、經費、安全與評價體系相互牽制的現實條件。

12 月 19 日，在 2025 多鯨蟹宴 & EE 年會上，「人工智能教育的校內外機遇與挑戰」圓桌論壇舉行。本場圓桌由具身引力 COO 潘盼主持，優必選上海教育解決方案總監秦尚兵、源碼未來創始人武現國、火星科學盒創始人劉揚、騰訊云教育業務解決方案總經理姚士佳、極域 CEO 童涌、妙小程創始人兼 CEO 管春華等嘉賓，從不同角色與實踐經驗出發，圍繞 AI 進校的真實門檻、價值判斷與可行路徑展開討論。

以下為圓桌論壇實錄，經多鯨編輯整理。

潘盼：我是第三個論壇的主持人潘盼。今天很榮幸帶著我們的機器人給大家做了一個小小的表演。他的行程非常忙，原定也來客串主持，但是趕下一個場子去了，所以留我過來和各位老師們展開這一段深入的對話。現在 AI 進校是一個很火的課題，有政策支持，家長也覺得很有必要，學校也想展開標桿性的 AI 校園建設。但實際上在長期的落地案例當中，并沒有什么特別標桿的項目。我們想就這個現象，請各位嘉賓老師做一些觀點分享。在這個課題之前，先請各位嘉賓做一個簡短的介紹。

秦尚兵：大家好，我是來自優必選的秦尚兵。優必選教育主要面向 K12、職業教育、高等教育的貫通式人才培養，提供智能教育機器人、課程、校內實驗室、校外基地、運營服務等整體解決方案。

武現國：大家好，我是源碼未來的武現國。我們這家公司專注于公立校這一個賽道，已經做了十年。

劉揚：大家好，我叫劉揚。我們做科學課，通過一些渠道進了一些學校，最近也開發了一些 AI 科普館的內容。

姚士佳：大家好，我是騰訊的姚士佳。我們主要的工作是給各位教育同仁提供基礎的解決方案和基建服務，主要偏向于云和 AI 服務。

童涌：大家好，我是極域的童涌。我們是深耕教育信息化大概 25 年的企業，主要做電子教室和智慧教室的產品和解決方案。目前全中國乃至全球將近有 50 萬所學校的計算機教室里面用了我們的課堂管理互動軟件，常態教室也在用我們的智慧教室司令官（超融合智能終端）。

管春華：大家好，我叫管春華，我們的公司名字叫妙小程。現在公司有三個核心業務板塊：第一塊是針對小學生的編程課；從去年開始又有了第二塊業務，就是人工智能的通識課。

主持人潘盼：第一個問題也是我們現場和線上觀眾都很想知道的，就是現在人工智能進學校，到底歡迎程度如何？有哪些門檻需要我們企業去跨越和克服？我想先請優必選，因為你們的業務進學校體量很大，先講一講經驗。

秦尚兵：我們總結了一下客戶反饋的一些阻力。

第一，課時少。人工智能教育對應的課時數還是比較少的，普及也好、拓展也好、拔尖人才培養的課程也好，目前課時數整體偏少。所以需要我們和已有的信息科技、通用技術、綜合實踐、勞育、美育課程進行融合，這樣可能會增加很多定制服務的要求。

第二，師資缺。目前專業的人工智能老師確實比較少，大多是從信息科技、科學老師轉過來的，對應的人工智能素養也不足。所以公司也會承擔很多老師培訓的職能，比如做 AI 教師、AI 教練、AI 導師，對師資培訓提供服務。

第三，校長顧慮。人工智能也好、具身智能也好、機器人也好，技術發展迭代非常快。校長在做學校整體規劃時，很難一開始就做出完整規劃。另外，技術普及以后，老師如果都用大模型備課，會不會出現同質化？學生如果都用人工智能解題、寫作業，孩子的主動思考、深度學習會不會受影響？

因此公司這邊也會做一些垂直類教育大模型研發，如跨學科 PBL 課程教學平臺「行知元項」，便于老師使用；在課時不足的情況下，也可以和教育類垂直大模型適配，如做 AI+美育方向的跨學科項目化學習。

主持人潘盼：秦總也提到了一個我觀察到的現象：一些積極擁抱人工智能的學校，也發現了新問題。老師用 DeepSeek 布置作業，學生用 DeepSeek 完成作業，最后再用 DeepSeek 批改作業，中間的過程確實難以把控。這也給大家提出一個問題：工具越來越發達的同時，怎么監督和考核？那源碼這邊也遇到了哪些坎兒？跟大家分享一下。

武現國：這個行業里，人工智能進校面臨的問題大體都差不多。

第一個，今年明顯感覺是認知的問題。人工智能和編程到底有什么區別，這是我們在面向教育系統、面向公立校時的一個很大挑戰，也是一個解釋成本。

第二個是師資的問題。我們做了八年的教育均衡，解決了公立校機房的硬件配置問題，但師資的問題并沒有解決。

第三個問題是體系化的課程建設問題。人工智能也好、編程也好、信息科技也好，都屬于省編教材。每個省的差異都很大，作為企業沒有辦法滿足所有學校的使用，這是我們現在碰到的一些問題和挑戰。

從 2018 年到現在，我們派到公立校的老師，截止到今天是 2864 人，都是我們派師，但派了這么多老師，在整個行業里普及到的學生數量依然是少之又少。所以這種方式一定不能作為單一模式。再加上教育部和各省的政策要求，要在一定時間內完成普及工作，所以我們一定要依靠學校、依靠老師、依靠學校的老師，才能在一定時間內完成人工智能通識教育的普及。這是通識教育的普及，不是 C＋、Python 等單一方向。我覺得機會和機遇很大。作為我們做計算機的人來看，這不僅僅是一個產品入校，更是一個非常龐大的渠道建設和未來的數據價值。

主持人潘盼：剛才源碼提到，師資已經將近 3000 名派到學校。我想問一個大家都很關注的問題：這么多老師進到學校，學校經費能夠覆蓋我們的投入嗎？

武現國：按照國家政策，目前只有兩種渠道。第一種渠道是校方采購，但這個渠道還是有些難度，對伙伴的要求會比較高。第二種渠道是嚴格按照國家政策，借助課后服務政策，讓客單價按文件規定要遠遠低于市場價。部分省份也出臺了標準，規定一個課時多少錢，有嚴格標準；有些省份沒有出臺標準。我們目前的公立校應用場景，我認為一定是規模化利潤，沒有規模就不需要談利潤。最好的產品、最低的價格、最大的規模，只有這樣企業才可能生存。

主持人潘盼：正好請問一下火星科學盒。因為我知道在北方，尤其是北京，您所在的機構進了非常多的公立學校。北京這邊科技老師規模也比較龐大。我想請您說一下，AI 進學校在科技老師這方面，是一種推力還是阻力？

劉揚：明白。我剛才做地推，去了訊飛。我跟他們的大客戶說我們做了一套人工智能，我還沒說完，他說我們要。我發現這個事情確實很有需求。

北方也很缺科學課，很缺科學老師。現在全國公立學校 49 萬家還要多，在冊科學老師只有 24 萬人，也就是說兩個學校分不到一個科學老師。所以 AI 老師是非常被需要的。我們的課后課有一部分是用 AI 來教。前幾天我在鄭州一個農村學校，看到保安在講臺上講課、管好紀律，然后屏幕里的內容跟孩子們互動，能夠有效解決這個問題。所以人工智能作為工具，確實給老師帶來了解放，滿足了很多剛需。

再一點是人工智能課程體系，現在很多學校是焦慮型地在選擇。校長去要的時候，往往也不知道自己具體要什么，但一聽說是人工智能的課，確實會更感興趣。所以人工智能通識課和人工智能老師都是被需要的。

主持人潘盼：我們今天都是自己人，說的也都很實在。再請姚總分享一下，這是一個指定的問題。從基礎設施角度，因為咱們是騰訊云教育，主要也是學校基礎設施的一些搭建。現在 AI 進校最大的現實門檻到底是技術，還是學校的數據治理，或者其他的安全顧慮？

姚士佳：這個定向問題我嘗試解答一下。技術問題、安全問題以及對應的數據，其實是相關的。我們可以想象一個場景：學校利用 AI 升級，再做對應解析時，如果出現偏差，而老師的審核又沒有到位，會出現什么后果？其實非常嚴重，屬于教學事故。

這里涉及一個問題：技術上能不能解決所有升級和結果保障。因為大模型本身是一種概率性能力，用概率來做對應工作時，必然會出現幻覺或不準確。雖然現在大模型的幻覺率和準確率都在優化，但畢竟還是有一定概率會出現數據不準、安全等一系列問題。在這個基礎上再去做對應工作，就會面臨很多安全風險。安全風險和數據問題，在某種程度上源自技術本身的不確定性。

所以您說哪個更重要？我覺得這是一個持續的、互相之間不斷優化的過程，整體都是上升的過程。現在學校內部使用 AI 直接做教學，我感覺用來提效還是有一定空間的。但直接用 AI 代替老師做教學，從技術上和情感上都很難實現。這會是一個持續優化的過程，在學校更多體現為降本增效。

主持人潘盼：我想請問童總一個問題。咱們現在這個階段，因為您做學校的一些 AI 支持，您感覺學校為什么很難真正用好？也跟大家說一下，本場直播是來自童總的贊助。

童涌：我有一些感受。我們在這個行業接近 30 年了。我覺得當下討論 AI，像極了 2000 年前后討論互聯網。現在估計不會再有人說學校要不要用互聯網、互聯網進學校有沒有障礙。所以我覺得目前還屬于 AI 的早期摸索階段，中間充斥著大量機會。

我從幾個方面來看。

第一個是選擇。當下大家都知道，政府資金跟過去比起來完全不可同日而語。我們做 To B、做學校的，在這方面感受到的壓力很大。作為地區政府來說，選擇上 AI 場景還是不上，還是暫緩、先觀望先進地區。作為學校來說，如果政府文件下來之后，學校選擇在什么時機上、上哪些應用，也都非常關鍵，對推進 AI 應用起到至關重要的參考作用。

第二個是應用。我們做了大量公立校走訪，感覺現在應用是千奇百怪、百花齊放。我們大概分幾類。

第一類是課中評價。上課的時候常態錄播。現在價格都打得低于成本了，大家為了占市場，頭部企業為了提升市場占有率先把量做起來。錄制下來的數據再去看老師行走路線、學生抬頭率等，這些應用的價值到底有沒有？

第二類是考試監考。后臺看學生，其實非常殘酷。監測到學生每一個動作，包括關節變化，學生稍微動一下，甚至紙質試卷的區域變化，不要說作弊了，有作弊企圖都可能被提前扼殺在搖籃之中，這是第二類應用。

第三類是智慧作業，是 To B 到 To C 應用的典型切換。在課堂里可以給老師大量減負。作業做完之后做數據采集，高速掃描儀、點陣筆、電子筆等，各種形態千奇百怪。對學生來說，好處是分層作業，把學生做了分層，不需要一視同仁地進行統一教學。問題也在這里：應用太多，反而變成一種障礙。到底在什么時機上 AI、上哪些應用？

第三個是評價。AI 進校之后，到底是提升效率，還是為了用 AI 而用 AI，做了一些教學展示但沒有實質效果，反而耽誤教學效率？現在最著名的公開課，每次一上公開課，所有設備全部拉到一間教室，最先進的教室、最漂亮的裝修，讓校長、校領導、外來的領導們圍觀。這樣的評價過程，對 AI 教學的深度應用，到底是一種阻礙還是促進，都值得思考。所以我們也在想：一方面觀望，另一方面把自己的事情做好，盡量用最適合的方案去助力 AI 發展。

主持人潘盼：結合我們前面五位嘉賓，有從教學內容，有從基礎建設，還有從教學評價。我想把稍微難一點的問題拋給管總。請您從長期從業的角度分析一下：現在的 AI 進校和早前學校的智慧化建設有什么不同？最大的不同是什么？

管春華：這個話題我挺難回答的。妙小程第一曲線是做編程的，但我們其實是 To C。結合大家今天聊的問題，人工智能課進校會遇到哪些問題，我換個角度補充一些想法。

我們第一曲線是編程，第二個品類是人工智能通識課。人工智能通識課我們做的時間挺長，整體做了兩年，但這兩年一直在做研發。因為公司一些特殊情況，使得我們在研發上可能更擅長、更專注，也投入了更多。我們公司差不多有 100 到 150 個產品技術人員，建了這么大的研發團隊，在這一塊確實很重視。

當我們快速發展第二曲線，也就是人工智能通識課時，也面對一個問題：怎么商業化落地？我們更擅長 To C，但人工智能通識課的落地方式是 To B 的進校模式。

坦白來說，我們從今年 3、4 月份開始做人工智能課進校到現在，做得比較糟糕，遇到了一些問題。前面大家也在聊 To B 會遇到什么問題，我覺得這些都比較一致，做 To B 進校可能遇到的問題都差不多，所以我不重復。我想換個角度講：我們為什么做人工智能課，以及為什么選擇進校？我覺得除了討論問題，更底層的是這件事值不值得做。

我覺得人工智能課進校挺值得做，核心是兩大一小的原因。

大的角度上，大家可能會說沒有錢。但我覺得換個角度看，可能是有錢。為什么？因為教育投入和 GDP 占比過去幾年相對固定，而且未來大概率也會持續，比如 GDP 占比 3%點幾、4%，就會有這么多錢投入教育。

以前教育投入更多投向基建，各個學校的硬件設施。但現在這部分錢投向哪里？基建可能沒那么多了。不是說沒有，但基建投入可能會明顯往下走。你看現在大學、很多學校基礎設施其實已經比較完善了，這里會有一部分資金「溢出來」，這部分錢依然會用在教育領域。那會用在哪里？我覺得跟人工智能相關的學校、教育局層面的資金量可能會比較大。這是第一個大的點。

第二個大的點是，這是一塊絕對的增量市場，是一個完完全全從 0 到 1 的過程，而且增速一定很快。有那么多教育政策支持，再加上國家戰略層面的方向，中美競爭等大環境決定了在這塊投入一定會很大。所以基于這兩點，我覺得人工智能課進校挺值得去做。

還有一個小點：雖然我們做得不好，但我們已經和廣州、廣東很多教育局，包括蕪湖的教育局、安徽這邊一些教育局有溝通，也和很多校長溝通。雖然做得不好，但我們還是挺開心的，因為我們明顯感覺對方有強烈的意愿度。我覺得有錢、有趨勢、有強烈意愿，那當下遇到的問題，更多都是可以解決「問題」。更重要的是，這件事是值得做的。

主持人潘盼：非常感謝。現在還有一個比較明顯的現象：當 Cursor 這種工具出來后，一些基礎編程的就業人員可能受到一定沖擊。我也想請幾位老師結合觀察說一下：有沒有學校會覺得不太需要學編程，以后只要會用人工智能就行？或者他們對編程學習是什么態度？從管總開始聊。

管春華：這個話題我比較適合回答，因為我們既教編程也教人工智能課。我換個角度說，我兒子現在上三年級，現在的家長都在想要教什么，尤其在人工智能時代，我也在想這個問題。我們都需要給一個答案，我的答案是：我兒子現在學的是編程、人工智能，還有歷史，我覺得這三個是需要教他的。

另外一個角度，編程要不要學？我換一個提問方式，我的問題是：在這個人工智能時代，什么科目離人工智能最接近？答案肯定是編程。我本身學計算機的，但我會跳出「只學技術」的想法。我覺得學計算機不只是學技術、學代碼怎么寫，更重要的是學一種思考方式，包括以前強調的計算機思維，現在是人工智能思維。

你學計算機才能更好理解人工智能，包括人工智能怎么設計、思考方式是什么。我對未來這個時代的判斷可能更激進一點。我孩子今年十歲，再過十年、十五年，他 20 歲、25 歲，那個時代跟我們這個時代會完全不一樣，那是人工智能更普及的時代。雖然剛才大家講人工智能是輔助，但我覺得十年之后，人工智能可能不再只是輔助，而是進入人工智能決策時代；再往后可能不僅僅是決策時代，可能就是人工智能時代，就是硅基人時代。

所以我覺得孩子現在不學習 AI 會挺夸張的。但你要學習 AI，不學習編程，怎么更好學習 AI、理解 AI？所以我覺得編程還是要學的。

主持人潘盼：我的想法跟你也一樣。我覺得人工智能越發達，編程作為一種和人工智能對話的語言，越應該更深入地掌握。

主持人潘盼：童總，我想請問您的是：咱們的一些 AI 未來計劃和發展場景，對學校也好、對家庭也好、對老師也好，您認為哪一塊是您最關注、最想去開發的？

童涌：結合我們以 To B 業務為主來談。我們目前最核心的產品，是致力于做好底層的技術、環境支撐。大家都在淘金，AI 這個賽道太擠了，中間強人如林。我們這些年一直以音視頻采集、編解碼、傳輸為核心，我們的核心能力非常細分和垂直，在這個領域深耕了 近 30 年。音視頻的傳輸在未來教室、AI 賦能教育教學領域非常剛需，從課堂互動到內容沉淀都離不開這樣的基礎環境。

今天也做一個小小的廣告，主持人說了，現場在做直播。大家可以去京東、淘寶搜「美樂威」。我們有一個很小的 USB 視頻采集設備，現在幾乎國內所有頭部主播，搭配高清攝像機，都在用這類設備做應用。我們深刻體會到：一個好產品解決一個剛需之后，能帶來很大的價值。所以在 AI 大潮里，我們希望自己保持清醒，一直堅持自己有優勢的點。

大家可以看到，我們只通過一個小設備，我剛才也帶上臺了，不管是主播還是學校做活動，都相當于擁有了傳統的大型轉播車。設備自帶網絡，幾張手機卡放進去，帶切換、帶摳像、帶各種人工智能應用，第三方應用也都能裝起來。一個小設備就能解決很大的問題。我們體會很深刻。現場也有展位和二維碼，歡迎大家。今天做 To C 的朋友也特別多，我們也希望能給大家提供一些助力。未來這條路上，我們會一直堅持自己的優勢。

前兩天聽到一句話特別好：現在大家送的祝福是健康。為什么？你現在健康地活十年，就等于可以活二十年。因為人工智能帶來的醫療變化，會讓很多新技術出現，讓這么辛苦的創業者也能延年益壽。

主持人潘盼：這是一個非常美好的祝福。姚總這邊，因為您做基礎建設，之前也提到現在 AI 創業是「千奇百怪」「百花齊放」。我想問的是：您在整合或處理這些產品和需求時，有哪些困難和難點？對行業有沒有協同訴求？

姚士佳：難點我覺得是從基建技術到上層應用的過程。我們團隊一直在深耕教育，但更多是在底層支撐大家做教育服務。難點在于要更深入理解各位的業務場景。我們利用騰訊的基礎能力和技術研發，從基礎大模型到上層平臺型產品，具備一定競爭力。但上層業務場景怎么更進一步去支撐，不管是學校還是各位的業務，確實是難點。

在這個過程中，我覺得長期溝通、深入理解，在人與人的協作中達成共識，是一個非常重要的過程。

主持人潘盼：我翻譯一下，姚總意思是行業內多聚會、多溝通。劉總這邊也是一個定向問題。我們服務過程中既服務校內也服務校外。在 STEM 教育過程中，通過 AI 工具最容易實現場景協同的突破點有哪些？或者從您的產品來看，您最看重 AI 替代哪一項環節？

劉揚：兩方面。第一，課程內容本身，不叫替代，是新增。剛剛前面聊到懂不懂 AI 或者編程也未必決定一切。因為我不懂編程，我本身學的是量子力學和芯片制造，但也挺有用。咱們國家空間站有的電路板，還是我參與設計的。所以我覺得編程，包括 AI，跟思維、科學知識等結合起來，變成教育課程內容本身，包括我們課程里的 AI 部分，被很多學校選擇得非常多，推進也特別快。我們 To B 的就給到各個進校的機構供貨。

第二點是老師。AI 確實幫老師解決了很多問題，當然也帶來一些額外工作。所以如果有好的課程產品，尤其是像我們 To B 的，教育行業需要深耕。

第二點的結論是：AI 技術可以幫老師做很多，從作業批改到教學管理，到安全防護，到解決校園暴力等，無孔不入。就像管總提到的，它會像互聯網一樣出現在各行各業各個方面。只要有好產品，就很容易在各個方向落地。所以總結下來就是 AI 的課程和 AI 的工具。

這只是剛剛起步。我們最近在浙江臺州和北京建了兩個科普館。北京的科普館剛從北京市科普基地批下來，規模也挺大，面積兩萬多平，我們整體運營大概 2000 平，剩下的都是配套使用。

我們發現這里其實不需要科普講解員，科普產品都可以 AI 互動。孩子可以掃二維碼，也可以直接互動。液晶屏里全是老師，所以工具確實挺好用。

主持人潘盼：武總這邊，您提到進學校可能是一個規模化的生意，體量小投入可能覆蓋不住成本。那在這個領域，怎么把 AI 進學校做得像您一樣具備規模？有哪些小竅門分享一下？

武現國：我先分享一句話。今天下午我聽了很多關于 AI 的討論。我想表達的是：AI 未來一定是做決策的，一定不是做參考的。因為大型平臺建設我也從事很多年，這是第一個。

第二個，我們在十年前互聯網時代、電商時代，還有時間去試錯。當今 AI 時代，我們沒有時間去試錯，時間很緊、很短，這是第二個。

第三個，人工智能和編程教育的場景，我認為未來一定在學校，一定以學校為場景，以我們這種對公企業為載體。

第四個，這個事情怎么干？最近我們也在思考。我剛才偷偷看了一下微信群，五分鐘之前，劉揚總說了一個 20 分鐘前的好事；我們也是五分鐘之前，幫助海淀 181 所學校的人工智能通識教育項目，海淀在五分鐘前已經上線了我們的課程。我想說這個項目時間很短、競爭很激烈，我們一定要拆著賣，把產品拆出來。課程供應我們可以做，培訓我們可以做，OEM 我們也可以做，和國央企大平臺合作我們也可以做。能留名字就留，不能留也能做。所以我認為關鍵是靈活、多變、快速。

主持人潘盼：很棒。這也讓我想起京東之前的「多快好省」，就是很精準地拿捏和解決痛點。

主持人潘盼：最后一個問題交給優必選的秦總。優必選是最早的機器人上市公司之一，人形方向也走得很前，而且進學校做得也很好。但現在挑戰者非常多。我也是做機器人的，所以也代表具身智能這個行業問一下：進學校這一塊兒，有沒有一些經驗和心得分享給我們這種新創公司？

秦尚兵：今天談的是人工智能，但人工智能未來一個發展趨勢是具身智能，優必選擁有自主研發人形機器人全棧式技術。所以在進校這塊，我也統計了一些學校的客戶需求。

第一個，在教學層面，具身智能能不能做成助教機器人。一個老師負責全班 30 個、40 個，乃至大班，偏遠山區可能有 50 個孩子，一個老師忙不過來。是否可以用一個仿人形的具身人形機器人做助教老師，解答孩子的疑惑，這是教學領域的一個可能方向。

第二個，校園安全管理。除了展演活動以外，具身人形機器人能不能在校園巡邏、安防這一塊做及時干預？另外，在學校安全管理領域的心理輔導場景，我們能不能提供一個仿人的、擬人的、有溫度、有情感的小型桌面人形機器人做心理輔導，這可能也是一個很好的方向。

所以具身智能人形機器人在校內場景里，只要能夠滿足客戶真實需求、提高效率、提供價值，我認為這類產品就會在校內生根發芽。

主持人潘盼：非常感謝。在這個話題里，包括早期學校的智慧化建設，還有現在人工智能以及具身智能對學校的需求，我在這里，第一非常感謝各位老師坦誠的溝通和分享。第二，這個領域確實還是一片藍海，很多產品都在這里百花齊放。也非常歡迎各位現場的嘉賓一起加入進來，我們一起幫助中國的教育做得更好，讓老師更輕松，讓學生更愉快。謝謝大家。我們這個圓桌分享就先到此結束，謝謝臺上的各位領導嘉賓，我們一會兒可以臺下繼續交流。