阿里云“擺渡”：如何讓AI硬件從概念照進現實？

技術之手、市場之手和政策之手緊攥在一起，2026年，AI硬件開年即爆。

1月9日，有著全球科技春晚之稱的CES展，在美國拉斯維加斯落幕，在這里，占比四分之一的中企成了絕對的主角。

而在11682公里之外的中國深圳，阿里云通義智能硬件展引發的AI硬件熱潮才剛啟幕。累計220+家企業、1500+款智能硬件參展，其中240+款新品首發，甚至還有180款CES同款產品，與美國實現了全球東西大共振。

就在幾天前，工信部等八部委聯合發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確了小目標，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列，并推動3～5個通用大模型在制造業深度應用。阿里云已經先行先試，過去一年里，阿里云通義大模型家族多模態能力已經深度賦能了超過 15 萬家智能硬件廠商。

AI大模型主導的“實體”化浪潮澎湃而來，AI硬件產業鏈分工逐漸成熟，阿里云提供了關鍵的“AI底座”與“操作系統”，賦能于中國完備的工業制造體系，匯聚成推動“中國制造”向“中國智造”躍遷的磅礴力量。

一

大模型賦能，AI硬件大爆發

作為全球 AI 獨立終端的開山之作，智能硬件AI Pin一度開門爆紅，但因體驗差、延遲高、應用生態匱乏等，最終在2025年落寞賣身。

不過，出現在阿里云通義智能硬件展上的1500款智能硬件，卻是拿來即用的成熟產品，且規模不小，覆蓋了全品類產品。

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AI硬件并非專供成人。聽力熊在阿里云的支持下，搭建了兒童專屬對話智能體，通過千問大模型優化對話邏輯、適配兒童語言習慣、拓展兒童知識邊界、提供精神安撫，孩子對聽力熊產品的日均使用時長提升了 40 分鐘。

從這場硬件展可以管中窺豹，AI硬件已經覆蓋全品類，從可穿戴設備到機器人，從手機到汽車，從兒童教育到成人休閑娛樂，從職場助手到家庭陪護等等。

AI能力與硬件如今深度耦合，早已超越了淺層次的功能疊加或者錦上添花。

一類是存量硬件品類，被AI重做一遍。比如AI血糖儀，傳統血糖儀需要采血，而由通義千問大模型賦能的諾靈頓AI血糖管家，無需采血也能輕松掌握血糖情況，還能給出飲食運動建議。

二是原生AI類AI硬件，典型如機器人等。AI網球機器人ACEMATE S10深度集成了通義千問VL大模型能力，堪比專業網球教練，具備動態推理與深度思考能力，可以實時預判球路、記錄落點并制定戰術策略，讓網球訓練變得更加有趣和高效。

AI硬件的產業鏈也越發成熟完善。

清晰的分工已經顯山露水——類似阿里云這樣的大廠，提供大模型和算力服務，而制造業巨頭如TCL、長虹，以及垂類創業公司等，則輕裝上陣，在AI硬件賽道上，低門檻全品類創新。

在這場硬件展上，諸多制造巨頭現身，比如長虹旗下企業研發的AI仿真熊貓“虹寶”，憑借生物擬真技術吸引了不少“粉絲”駐足。

AI硬件的產業集群效應也在逐漸出現，本次智能硬件展的舉辦地深圳就是AI硬件的大本營。早在2024年，深圳人工智能產業規模突破3600億元，匯聚AI相關企業超過2800家，位居全國前列。

無論從廣度——覆蓋全品類、還是從深度——AI重構或者原生，乃至產業鏈的成熟度上來看，AI硬件都逼近了爆發前夜。據洛圖科技估算，中國AI硬件件市場規模已突破1.1萬億元。

二

AI硬件上岸，阿里云擺渡

萬億規模的AI硬件行業，并非贏家通吃的壟斷游戲。提供算法和算力的大廠，與前端靈活創新的硬件廠商，共同構筑了高效創新、各展其長的AI硬件產業生態。

對于入局AI硬件的制造巨頭，以及創業公司來說，為了避免重蹈AI Pin先熱后涼的覆轍，在選擇大模型供應商時需要格外謹慎。

AI硬件創業必須跨過三個關卡：其一，所選賽道是真需求還是偽需求；其二，大模型能力是否可控或者穩定，否則將導致產品淪為“人工智障”；其三，ROI能否跑通，如果算法團隊成本太高、算力功耗太大，可能導致商業模式跑不通。

AI硬件大爆發之后，對于大模型能力的要求差異性很大，單個智能硬件可能也需要多元能力，這就要求大模型廠商不能“一枝獨秀”，必須面面俱強。

阿里云智能硬件展之所以能吸引1500多個全品類展品參與，就在于其能力夠硬核夠全能。

阿里云剛剛發布的多模態交互開發套件，集成了通義千問（大語言）、通義萬相（多模態）、通義百聆（聲音）三款基礎大模型，并預置十多款生活休閑、工作效率等領域的Agent和MCP工具，不僅能聽、會看，還能思考并且與物理世界交互，可應用于AI眼鏡、學習機、陪伴玩具、智能機器人等全品類硬件設備。

對大模型能力要求最高的智能終端品類中，智能手機排在前列，作為AI時代的第一入口，其任務處理復雜度高、使用場景豐富，且對延時和錯誤的容忍度極低。

如今，全球TOP10手機廠商如OPPO、榮耀等，幾乎都選擇和通義千問大模型合作。在合作中，阿里云把算力、大模型和上層開發工具整合成最佳解決方案，一攬子的按需供應手機廠商。

比如，OPPO在通義千問的助力下，扛起了AI手機的旗艦。OPPO主打的“小布助手”，把通義千問大模型的部分能力按需集成到端側，用戶通過小布助手就可以下達指令、知識問答等。而OPPO的“一鍵問屏”功能，在引入通義千問多模態能力后，可以精準識別屏幕內容，并及時智能的響應反饋。

此外，考慮到不同AI硬件品類所需的專有模型能力各異，阿里云面向智能穿戴設備、陪伴機器人、具身智能等領域，都推出了垂類解決方案。

比如，面向家庭陪伴機器人場景，基于通義千問模型和多模態交互套件，阿里云推出的解決方案，不僅可實時監測異常狀況，并及時告警信息推送，用戶還能基于關鍵詞查找、定位視頻，與機器人進行對話交互和控制設備等。

在AI硬件行業，用戶面臨延時長、理解不精準等問題。為了解決上述痛點，阿里云針對大量多模態交互場景進行分析，推出適合AI硬件交互的專有模型，并全面支持全雙工語音、視頻、圖文等交互方式，端到端語音交互時延低至1秒，視頻交互時延低至1.5秒。

AI硬件創新生態可持續，必須降低門檻——更低的開發成本，以及更低的算力算法成本。

為了降低開發門檻，阿里云發布的多模態交互開發套件接入了阿里云百煉平臺生態，開發者可以通過簡單的“拖拉拽”就能滿足應用場景開發。阿里云的計費模式，也更符合硬件行業的商業邏輯，“按設備License”計費或低成本套餐，允許硬件廠商可以“按效果付費”。

三

全球智造，中國答題

AI無國界，AI硬件的競爭也是全球化的。

在AI硬件的全球競爭中，中國有望走在前列。原因在于，中國有著全球最完備的工業制造體系，抬高了中國制造的底線，同時，中國也有全球第一梯隊的算法和算力，又抬升了中國智造的上限。

躬身入局的阿里云，也處于全球大模型的第一梯隊。

如今，通義千問大模型全球下載量超過7億，衍生模型數量超過18萬，基于通義千問大模型從0.5B到480B的300多款模型的全尺寸開源，將萬億級參數的AI能力，普惠性低門檻賦能給硬件創業者。

強強聯合之下，中國可以穩居全球AI硬件的領導者象限。

已經有不少AI硬件玩家，品嘗到了全球化的紅利。

境外收入占比超過9成的安克，就在阿里云智能硬件展上，秀出了幾款新品。比如AI 智能體耳機 Soundcore AeroFit 2 ，搭載了通義千問大模型，支持100種語言的實時翻譯、百科問答、資訊播報及 AI 情感陪聊等等。

眼下，阿里云的算力網已覆蓋全球，硬件企業只需接入阿里云的這張網，就能快速實現產品的全球化部署——無需在每個國家搭建服務器，無需單獨應對不同地區的合規要求，就能順利開啟全球化。

正是在阿里云等大廠的算法、算力助力之下，中國制造產業正在被重構，向著中國智造躍遷，而中國也正從制造大國升級為智造強國。

典型如中國汽車行業的升級轉型，如今中國已經成為新能源汽車第一大國，在智能座艙的應用落地上也遙遙領先。

阿里云也助力其中，基于多模態、多尺寸的模型體系，其與高德地圖、飛豬、支付寶等生態能力進行深度整合，賦能給汽車行業，比如，助力理想汽車在導航、出行服務等場景中實行All in的智能體驗，包括車機端的AI掃碼支付等。

當然，中國智造的崛起中，除了大模型廠商與制造企業的合力推動外，也得益于國家層面的頂層設計。

1月7日，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。根據規劃，到 2027 年，我國人工智能關鍵核心技術的產業規模和賦能水平有望穩居世界前列，將推動3－5 個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出 1000 個高水平工業智能體等。

政策東風已來，制造體系完備，技術底座已成，生態閉環漸顯，AI硬件的黃金時代已然來臨。從存量改造到原生創新，從國內爆發到全球布局，中國智造正以AI硬件為支點，成為全球智能產業的核心坐標。