阿里云“擺渡”：如何讓AI硬件從概念照進現(xiàn)實？

技術(shù)之手、市場之手和政策之手緊攥在一起，2026年，AI硬件開年即爆。

1月9日，有著全球科技春晚之稱的CES展，在美國拉斯維加斯落幕，在這里，占比四分之一的中企成了絕對的主角。

而在11682公里之外的中國深圳，阿里云通義智能硬件展引發(fā)的AI硬件熱潮才剛啟幕。累計220+家企業(yè)、1500+款智能硬件參展，其中240+款新品首發(fā)，甚至還有180款CES同款產(chǎn)品，與美國實現(xiàn)了全球東西大共振。

就在幾天前，工信部等八部委聯(lián)合發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確了小目標，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列，并推動3～5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用。阿里云已經(jīng)先行先試，過去一年里，阿里云通義大模型家族多模態(tài)能力已經(jīng)深度賦能了超過 15 萬家智能硬件廠商。

AI大模型主導(dǎo)的“實體”化浪潮澎湃而來，AI硬件產(chǎn)業(yè)鏈分工逐漸成熟，阿里云提供了關(guān)鍵的“AI底座”與“操作系統(tǒng)”，賦能于中國完備的工業(yè)制造體系，匯聚成推動“中國制造”向“中國智造”躍遷的磅礴力量。

一

大模型賦能，AI硬件大爆發(fā)

作為全球 AI 獨立終端的開山之作，智能硬件AI Pin一度開門爆紅，但因體驗差、延遲高、應(yīng)用生態(tài)匱乏等，最終在2025年落寞賣身。

不過，出現(xiàn)在阿里云通義智能硬件展上的1500款智能硬件，卻是拿來即用的成熟產(chǎn)品，且規(guī)模不小，覆蓋了全品類產(chǎn)品。

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AI硬件并非專供成人。聽力熊在阿里云的支持下，搭建了兒童專屬對話智能體，通過千問大模型優(yōu)化對話邏輯、適配兒童語言習(xí)慣、拓展兒童知識邊界、提供精神安撫，孩子對聽力熊產(chǎn)品的日均使用時長提升了 40 分鐘。

從這場硬件展可以管中窺豹，AI硬件已經(jīng)覆蓋全品類，從可穿戴設(shè)備到機器人，從手機到汽車，從兒童教育到成人休閑娛樂，從職場助手到家庭陪護等等。

AI能力與硬件如今深度耦合，早已超越了淺層次的功能疊加或者錦上添花。

一類是存量硬件品類，被AI重做一遍。比如AI血糖儀，傳統(tǒng)血糖儀需要采血，而由通義千問大模型賦能的諾靈頓AI血糖管家，無需采血也能輕松掌握血糖情況，還能給出飲食運動建議。

二是原生AI類AI硬件，典型如機器人等。AI網(wǎng)球機器人ACEMATE S10深度集成了通義千問VL大模型能力，堪比專業(yè)網(wǎng)球教練，具備動態(tài)推理與深度思考能力，可以實時預(yù)判球路、記錄落點并制定戰(zhàn)術(shù)策略，讓網(wǎng)球訓(xùn)練變得更加有趣和高效。

AI硬件的產(chǎn)業(yè)鏈也越發(fā)成熟完善。

清晰的分工已經(jīng)顯山露水——類似阿里云這樣的大廠，提供大模型和算力服務(wù)，而制造業(yè)巨頭如TCL、長虹，以及垂類創(chuàng)業(yè)公司等，則輕裝上陣，在AI硬件賽道上，低門檻全品類創(chuàng)新。

在這場硬件展上，諸多制造巨頭現(xiàn)身，比如長虹旗下企業(yè)研發(fā)的AI仿真熊貓“虹寶”，憑借生物擬真技術(shù)吸引了不少“粉絲”駐足。

AI硬件的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)也在逐漸出現(xiàn)，本次智能硬件展的舉辦地深圳就是AI硬件的大本營。早在2024年，深圳人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3600億元，匯聚AI相關(guān)企業(yè)超過2800家，位居全國前列。

無論從廣度——覆蓋全品類、還是從深度——AI重構(gòu)或者原生，乃至產(chǎn)業(yè)鏈的成熟度上來看，AI硬件都逼近了爆發(fā)前夜。據(jù)洛圖科技估算，中國AI硬件件市場規(guī)模已突破1.1萬億元。

二

AI硬件上岸，阿里云擺渡

萬億規(guī)模的AI硬件行業(yè)，并非贏家通吃的壟斷游戲。提供算法和算力的大廠，與前端靈活創(chuàng)新的硬件廠商，共同構(gòu)筑了高效創(chuàng)新、各展其長的AI硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

對于入局AI硬件的制造巨頭，以及創(chuàng)業(yè)公司來說，為了避免重蹈AI Pin先熱后涼的覆轍，在選擇大模型供應(yīng)商時需要格外謹慎。

AI硬件創(chuàng)業(yè)必須跨過三個關(guān)卡：其一，所選賽道是真需求還是偽需求；其二，大模型能力是否可控或者穩(wěn)定，否則將導(dǎo)致產(chǎn)品淪為“人工智障”；其三，ROI能否跑通，如果算法團隊成本太高、算力功耗太大，可能導(dǎo)致商業(yè)模式跑不通。

AI硬件大爆發(fā)之后，對于大模型能力的要求差異性很大，單個智能硬件可能也需要多元能力，這就要求大模型廠商不能“一枝獨秀”，必須面面俱強。

阿里云智能硬件展之所以能吸引1500多個全品類展品參與，就在于其能力夠硬核夠全能。

阿里云剛剛發(fā)布的多模態(tài)交互開發(fā)套件，集成了通義千問（大語言）、通義萬相（多模態(tài)）、通義百聆（聲音）三款基礎(chǔ)大模型，并預(yù)置十多款生活休閑、工作效率等領(lǐng)域的Agent和MCP工具，不僅能聽、會看，還能思考并且與物理世界交互，可應(yīng)用于AI眼鏡、學(xué)習(xí)機、陪伴玩具、智能機器人等全品類硬件設(shè)備。

對大模型能力要求最高的智能終端品類中，智能手機排在前列，作為AI時代的第一入口，其任務(wù)處理復(fù)雜度高、使用場景豐富，且對延時和錯誤的容忍度極低。

如今，全球TOP10手機廠商如OPPO、榮耀等，幾乎都選擇和通義千問大模型合作。在合作中，阿里云把算力、大模型和上層開發(fā)工具整合成最佳解決方案，一攬子的按需供應(yīng)手機廠商。

比如，OPPO在通義千問的助力下，扛起了AI手機的旗艦。OPPO主打的“小布助手”，把通義千問大模型的部分能力按需集成到端側(cè)，用戶通過小布助手就可以下達指令、知識問答等。而OPPO的“一鍵問屏”功能，在引入通義千問多模態(tài)能力后，可以精準識別屏幕內(nèi)容，并及時智能的響應(yīng)反饋。

此外，考慮到不同AI硬件品類所需的專有模型能力各異，阿里云面向智能穿戴設(shè)備、陪伴機器人、具身智能等領(lǐng)域，都推出了垂類解決方案。

比如，面向家庭陪伴機器人場景，基于通義千問模型和多模態(tài)交互套件，阿里云推出的解決方案，不僅可實時監(jiān)測異常狀況，并及時告警信息推送，用戶還能基于關(guān)鍵詞查找、定位視頻，與機器人進行對話交互和控制設(shè)備等。

在AI硬件行業(yè)，用戶面臨延時長、理解不精準等問題。為了解決上述痛點，阿里云針對大量多模態(tài)交互場景進行分析，推出適合AI硬件交互的專有模型，并全面支持全雙工語音、視頻、圖文等交互方式，端到端語音交互時延低至1秒，視頻交互時延低至1.5秒。

AI硬件創(chuàng)新生態(tài)可持續(xù)，必須降低門檻——更低的開發(fā)成本，以及更低的算力算法成本。

為了降低開發(fā)門檻，阿里云發(fā)布的多模態(tài)交互開發(fā)套件接入了阿里云百煉平臺生態(tài)，開發(fā)者可以通過簡單的“拖拉拽”就能滿足應(yīng)用場景開發(fā)。阿里云的計費模式，也更符合硬件行業(yè)的商業(yè)邏輯，“按設(shè)備License”計費或低成本套餐，允許硬件廠商可以“按效果付費”。

三

全球智造，中國答題

AI無國界，AI硬件的競爭也是全球化的。

在AI硬件的全球競爭中，中國有望走在前列。原因在于，中國有著全球最完備的工業(yè)制造體系，抬高了中國制造的底線，同時，中國也有全球第一梯隊的算法和算力，又抬升了中國智造的上限。

躬身入局的阿里云，也處于全球大模型的第一梯隊。

如今，通義千問大模型全球下載量超過7億，衍生模型數(shù)量超過18萬，基于通義千問大模型從0.5B到480B的300多款模型的全尺寸開源，將萬億級參數(shù)的AI能力，普惠性低門檻賦能給硬件創(chuàng)業(yè)者。

強強聯(lián)合之下，中國可以穩(wěn)居全球AI硬件的領(lǐng)導(dǎo)者象限。

已經(jīng)有不少AI硬件玩家，品嘗到了全球化的紅利。

境外收入占比超過9成的安克，就在阿里云智能硬件展上，秀出了幾款新品。比如AI 智能體耳機 Soundcore AeroFit 2 ，搭載了通義千問大模型，支持100種語言的實時翻譯、百科問答、資訊播報及 AI 情感陪聊等等。

眼下，阿里云的算力網(wǎng)已覆蓋全球，硬件企業(yè)只需接入阿里云的這張網(wǎng)，就能快速實現(xiàn)產(chǎn)品的全球化部署——無需在每個國家搭建服務(wù)器，無需單獨應(yīng)對不同地區(qū)的合規(guī)要求，就能順利開啟全球化。

正是在阿里云等大廠的算法、算力助力之下，中國制造產(chǎn)業(yè)正在被重構(gòu)，向著中國智造躍遷，而中國也正從制造大國升級為智造強國。

典型如中國汽車行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型，如今中國已經(jīng)成為新能源汽車第一大國，在智能座艙的應(yīng)用落地上也遙遙領(lǐng)先。

阿里云也助力其中，基于多模態(tài)、多尺寸的模型體系，其與高德地圖、飛豬、支付寶等生態(tài)能力進行深度整合，賦能給汽車行業(yè)，比如，助力理想汽車在導(dǎo)航、出行服務(wù)等場景中實行All in的智能體驗，包括車機端的AI掃碼支付等。

當(dāng)然，中國智造的崛起中，除了大模型廠商與制造企業(yè)的合力推動外，也得益于國家層面的頂層設(shè)計。

1月7日，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。根據(jù)規(guī)劃，到 2027 年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平有望穩(wěn)居世界前列，將推動3－5 個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出 1000 個高水平工業(yè)智能體等。

政策東風(fēng)已來，制造體系完備，技術(shù)底座已成，生態(tài)閉環(huán)漸顯，AI硬件的黃金時代已然來臨。從存量改造到原生創(chuàng)新，從國內(nèi)爆發(fā)到全球布局，中國智造正以AI硬件為支點，成為全球智能產(chǎn)業(yè)的核心坐標。