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      阿里云要拿下中國AI云市場增量80%,誰受益?

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      出品 | 妙投APP

      作者 | 張博

      編輯 | 丁萍

      頭圖 | AI生圖

      #01一、行情分析

      1、市場觀察——依然批量勇闖異動

      1月14日,市場沖高回落,滬指午后快速翻綠,此前一度漲超1%。滬深兩市成交額3.94萬億,較上一個交易日放量2904億,連續第3個交易日突破3.5萬億。截至收盤,滬指跌0.31%,深成指漲0.56%,創業板指漲0.82%。


      當前市場的熱點輪動與監管紅線之間存在持續的博弈,雖然前天異動的個圖,這2天持續回調,今日依然有批量個股創異動。


      今日異動個股多為GEO概念,要小心這個板塊明天的走勢。




      2、政策調整:融資保證金比例統一上調至100%

      監管層在此時點調整政策,旨在預防風險、引導市場穩健發展。截至2025年第四季度,A股市場兩融余額已處于近年高位,活躍度較高。在持續上漲后,通過適度降低杠桿來抑制潛在的投機泡沫,有助于避免當市場出現調整時,因高杠桿平倉而引發連鎖反應,體現了“防患于未然”的監管思路。 這項政策調整的核心在于調控股市中的杠桿水平。

      在80%的保證金比例下,投資者提交100萬元保證金,最多可向券商融資125萬元(計算方式:100萬元 / 80% = 125萬元),總交易規模達到225萬元,杠桿倍數為1.25倍。當比例上調至100%后,同樣的100萬元保證金,最大融資額降至100萬元,總交易規模為200萬元,杠桿倍數降至1倍。這意味著投資者動用同等自有資金所能撬動的交易規模下降了20%,直接限制了市場新增杠桿資金的潛在增量。

      監管目標是引導市場從可能出現的“快牛”、“瘋牛”向更健康、可持續的“慢牛”格局過渡。

      杠桿牛:15年股市

      2015 年 A 股杠桿驅動牛市與去杠桿過程可總結為 “杠桿助漲→監管收緊→去杠桿引發踩踏→市場修復” 的完整周期,核心邏輯是杠桿資金的 “快速涌入” 與 “被動撤離” 對行情的雙向極端影響。

      場內融資融券成為主力軍,兩融余額從 2014 年底的萬億規模,僅用 100 天便突破 2 萬億,峰值達 2.27 萬億,與指數形成 “資金入場→指數上漲→吸引更多杠桿資金” 的正向循環。場外配資野蠻生長,通過 HOMS 等系統繞開監管,配資杠桿高達 5-10 倍,民間配資公司數量暴增,隱性資金規模近 5000 億元,進一步放大市場資金量。

      滬指從 3234 點一路飆升至 5178.19 點的高位,兩市單日成交額突破 2 萬億創全球紀錄,市場陷入全民炒股的狂熱,“杠桿牛” 成為行情標簽。監管層關注到杠桿資金無序擴張的風險,開始收緊監管,從規范兩融業務到嚴查場外配資。場內,券商上調兩融保證金比例、收縮擔保股票范圍,兩融余額從峰值持續回落,融資客被動平倉,加劇指數下跌。場外,監管層清理場外配資賬戶,叫停 HOMS 等配資系統服務,高杠桿配資客因股價下跌觸及平倉線,出現 “個股跌停→無法平倉→強制平倉蔓延→千股跌停” 的惡性循環。


      歷史上的踩剎車:07年530

      2007年的"5·30事件"是中國A股市場一次令人印象深刻的劇烈調整,由于財政部在當年5月30日凌晨突然宣布上調證券交易印花稅稅率,導致市場大幅下跌,因此被許多投資者稱為"半夜雞叫"。

      在2007年之前,A股市場經歷了長達兩年的牛市,上證指數從2005年的998點一路飆升至2007年5月29日的4335.96點,漲幅超過300%。當時市場投機氛圍濃厚,"消滅10元以下股票"成為流行語,炒股成了全民運動。監管層此前已采取加息、提高存款準備金率等措施為市場降溫,但效果有限。

      2007年5月30日凌晨,財政部突然宣布將證券交易印花稅稅率由1‰上調至3‰。由于政策出臺突然(此前市場曾有相關傳聞,但有關部門曾進行澄清),且公布時間在午夜,這一事件被市場稱為"半夜雞叫"。

      市場劇烈反應,5月30日當天,上證指數低開5.87%,收盤暴跌6.5%,兩市超過900只個股跌停。 在隨后的幾個交易日內市場繼續下挫。從5月30日至6月5日,上證指數從4335點一路下跌至最低3404點,最大跌幅達到21.49%,不少個股股價被"腰斬"。 許多投資者半年甚至一年的收益在幾天內蒸發殆盡。

      值得關注的是,經過"5·30"的暴跌后,A股市場后來依然從3404點上漲至6124點。

      "5·30事件"給投資者的啟示是多方面的:

      • 政策敏感性:在中國股市投資,需要密切關注政策信號。

      • 風險控制:無論是牛市還是熊市,都需要嚴守操作紀律,控制倉位,避免盲目投機。

      3、白銀為何壓不住

      國際白銀現貨價格在1月13日首次突破了每盎司90美元,這是前所未有的新高-:數據顯示,今年以來(截至1月14日),白銀價格已累計上漲約25%。


      近兩個月芝商所(CME)對貴金屬期貨保證金進行了至少四次上調,并在最近一次(2026年1月12日)將制度從“固定金額”改為“比例計算”,這實質上構成了第五次調整,并且是更具深遠影響的機制變化。

      前四次是“量變”:都是在原有“固定金額”框架下的數值調整,屬于傳統的風控手段。

      最后一次是“質變”:2026年1月13日生效的比例保證金制度,是規則的根本改變。它意味著此后保證金將隨價格波動而自動、實時調整,無需交易所再頻繁發布上調通知 。例如,白銀9%的比例要求,在當前價格下已使保證金水平顯著高于之前的固定金額 。


      CME多次調整保證金的白銀價格顯著影響,例如,白銀在2025年12月底一度單日大漲超11%并創下歷史新高,隨后又大幅回調。


      但是進入2026年,保證金上調已經影響不了白銀價格。歷史經驗表明,保證金調整要有效遏制價格,往往需要貨幣政策的配合。例如在2011年,白銀價格暴跌不僅是CME連續上調保證金的結果,也與量化寬松政策結束、實際利率回升密切相關。而當前,美聯儲正處于降息周期,寬松的貨幣環境與當時緊縮的環境截然相反,這使得單一的保證金調整政策效果大打折扣。

      保證金可以打擊金融杠桿,但無法解決支撐白銀價格的深層次問題。

      當前銀價上漲的三大核心原因:

      1、實物供需極度緊張:這是最根本的區別。全球白銀庫存(如COMEX、LBMA)近年來大幅下降,部分工業庫存僅夠維持30-45天。這種實物短缺導致市場上出現了“兩個世界”的分裂,買家不惜支付溢價以獲得實物交割,而非紙面合約。

      2、工業與投資需求旺盛:白銀作為重要的工業金屬,在光伏等新能源領域需求強勁-。同時,在美元信用受質疑、全球央行購金的宏觀背景下,白銀的貴金屬屬性也吸引了大量長期配置資金。

      3、市場結構性變化:保證金提高和場外交易活躍,可能將更多交易活動驅離交易所。這意味著,即使交易所內杠桿受到抑制,場外的真實供需矛盾仍在推動價格上漲。

      #02二、阿里云的計劃

      公共云事業部總裁劉偉光在2026年1月14日的公開表態,阿里云為2026年設定了“拿下中國AI云市場增量80%”的宏偉目標。

      阿里云將自身定位為AI時代的基礎設施,做AI時代的“自來水廠”,目標是提供綜合服務。這包括維護“水源地”(如開源Qwen系列模型,其衍生模型已超18萬個)、搭建“凈化車間”(數據清洗與模型訓練平臺)、鋪設“輸水管網”(高性能網絡)以及處理“污水”(安全治理)。阿里云推動AI在具體行業的應用。例如,在農牧業用于識別生豬健康狀況;在金融領域輔助投資決策;在智能家居行業打造更聰明的端側語言模型。


      數據港——阿里系數據中心

      深度綁定頭部客戶,商業模式穩健:公司采用“先訂單、后建設、再運維”的模式,與核心客戶(尤其是阿里巴巴)簽訂了長期服務合同(通常為10年),收入確定性強。2024年,公司直接及間接來自第一大客戶的收入占比超過90%。此外,公司也在積極拓展騰訊、百度等其他巨頭客戶,優化收入結構。

      精準卡位“東數西算”,資產稀缺:公司已建成35座數據中心,總IT負載規模達371兆瓦。這些資產85%以上位于環京、環滬等核心區域,這些地區因土地、電力資源緊張,新建數據中心門檻高,使其既有資產具備顯著的區位稀缺性和長期價值。

      受益于AI浪潮,需求前景明確:隨著阿里巴巴、騰訊等大廠加大AI資本開支,將催生千兆瓦級的IDC新增需求。數據港作為其核心合作伙伴,是這一趨勢的直接受益者。機構認為,AI將驅動數據中心行業進入新一輪景氣周期。


      與潤澤科技相比,數據港是一家特點鮮明、路徑不同的公司。其優勢并非體現為規模和增速的全面領先,而在于核心區域資源稀缺性、能耗技術、與超級客戶的深度綁定以及國資背景的穩定性。


      數據港像是“精品店”,它通過服務少數頂級客戶,在黃金地段提供高能效、高確定性的服務,追求的是穩健的現金流和深厚的客戶關系。而潤澤科技更像“大型購物中心”,通過在全國廣泛布局,提供大規模的先進智算集群,積極擁抱多元化的AI客戶浪潮,追求的是規模和增長的彈性。

      森遠股份——中科院體系數據中心

      2024年初,公司控股股東變更為中科信控創新創業科技發展有限公司,其實際控制人為中國科學院計算機網絡信息中心。這一變更引發了市場強烈預期,即森遠股份可能作為中科院超算資產證券化的平臺,未來有望注入相關算力、數據存儲等資產。這是其目前最主要的題材看點。



      AIDC 業務:從 0→1 突破,進入 “供給 + 運營” 雙角色

      森遠股份公告,公司于2025年12月25日與關聯方中科信控簽署了《算力集群集成建設合同》,合同總價款合計為2678.39萬元。此次交易構成關聯交易,且已在公司董事會審議通過,無需提交股東大會審議。交易不構成重大資產重組,也無需有關部門批準。合同內容涉及中科(濟南)超級云計算中心項目的GPU高性能計算集群及其配套設施采購工作及售后服務,交付地點為山東省濟南市市中區。交易價格遵循市場競爭下的正常商業慣例,定價公允。


      中科院系算力資產證券化平臺,疊加 AIDC 業務 0→1 突破的成長彈性。隨著濟南智算中心項目推進、更多 AIDC 訂單落地以及資產注入預期升溫,公司有望實現估值重估,成為 AI 算力浪潮中的 “黑馬” 標的。


      #03三、金海通——業績預增

      金海通 2025 年實現業績大反轉,全年歸母凈利潤預計同比增長103.87%-167.58%(1.6 億元 - 2.1 億元),前三季度已實現歸母凈利潤 1.25 億元,同比增長178.18%,扣非凈利潤同比增長222.43%。增長核心來自半導體封測設備需求回暖、高端產品(三溫測試分選機、大平臺超多工位測試分選機)占比提升,盈利能力顯著改善,毛利率從 Q1 的 48.26% 提升至 Q3 的 51.95%。

      金海通成立于 2012 年,是一家專注于集成電路測試分選機研發、生產及銷售的國家級專精特新 “小巨人” 企業和高新技術企業。公司深耕平移式測試分選機領域,是國內該細分市場的領軍企業。


      在半導體后道測試設備國產化浪潮中,金海通憑借精密運動控制、高精度溫控兩大核心技術突破,成為國產替代的中堅力量,尤其在高端三溫測試分選機領域已躋身全球第一梯隊。


      國內客戶有長電科技、通富微電、華天科技等頭部封測廠;長江存儲、長鑫存儲等存儲芯片巨頭;國內主流芯片設計公司。海外客戶有東南亞、歐洲封測廠,部分國際 IDM 企業。

      金海通以平移式測試分選機為核心,憑借三溫測試分選機等高端產品的技術優勢與國產替代機遇,實現了業績爆發式增長。公司已構建起從基礎型到旗艦級的完整產品體系,覆蓋消費電子、汽車電子、AI 運算、新能源等多高增長賽道,客戶結構持續優化,盈利能力穩步提升。

      *以上分析討論僅供參考,不構成任何投資建議。

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