2026 CSRankings重磅發布：中國高校屠榜！上交清華并列第一！

近日，2025–2026 年度 CSRankings 全球計算機科學排名正式公布！該榜單以學術產出為核心指標，被廣泛視為計算機科學領域最具參考價值的排名之一。

下面，和館長一起來看看今年全球高校在計算機科學領域的整體表現吧~

PART 01

排名指標

CSRankings 由美國麻省大學阿默斯特分校教授Emery Berger發起，是業內公認的權威計算機科學學術排名。與傳統依賴聲譽調查的榜單不同，CSRankings 完全基于可量化的學術成果，強調數據透明與可復核性。其核心方法論摒棄傳統問卷調查，以近兩年全球高校在頂級學術會議（如 CVPR、ICML、ACL 等）的論文發表數量為唯一指標。

其主要方法包括：

• 數據來源：所有數據均來自 DBLP 學術數據庫，涵蓋論文標題、作者、會議等信息。

• 學科劃分：將計算機科學劃分為四大方向——人工智能、計算機系統、計算機理論和交叉學科，并在此基礎上進一步細分研究領域。

• 成果歸屬：僅統計第一作者或通訊作者所在高校的成果，論文得分按作者人數平均分配（1/N），避免多作者合作導致產出被放大。

PART 02

全球綜合排名亮點

在 2026 年 CSRankings 全球排名中，美國和中國高校/科研機構優勢顯著。全球 Top100 中，美國占據 46 席，中國占據 28 席。

Top100 的中國高校/科研機構包括 22 所中國內地高校、5 所中國香港高校和中國科學院。這一成績充分彰顯了中國高校在全球計算機科學領域的強大競爭力！

亞洲地區

• 全球 Top10 中，中國成功占據 7 席，呈現霸榜態勢。上海交通大學和清華大學并列登頂全球第一浙江大學并列全球第 3 名，北京大學并列全球第 5 名，香港科技大學和南京大學并列排名全球第 7 名，中國科學院排名第 10。
  
  
• 香港中文大學排名第 15，香港城市大學排名第 42。
  
  
• 新加坡國立大學（NUS）綜合排名全球第 7，南洋理工大學（NTU）位列第 15，新加坡管理大學排名第 42。
  
  
• 韓國科學技術院（KAIST）排名全球第 10，首爾國立大學第 24，延世大學第 81。
  
  
• 日本東京大學綜合排名全球第 81。

北美地區

• 卡內基梅隆大學（CMU）綜合排名全球第 3，在計算機系統與交叉學科領域優勢明顯。
  
  
• 伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）位列全球第 5。
  
  
• 佐治亞理工學院、加州大學伯克利分校、加州大學圣地亞哥分校（UCSD）并列全球第 12。

• 加拿大方面，多倫多大學表現最為突出，綜合排名全球第 24；滑鐵盧大學位列第 34；英屬哥倫比亞大學（UBC）排名第 52。

英國與歐洲

• 愛丁堡大學進步顯著，從去年的第 54 名躍升至全球第 24 名。
  
  
• 帝國理工學院排名第 52；倫敦大學學院、劍橋大學、格拉斯哥大學并列第 81。
  
  
• 瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）排名全球第 19，洛桑聯邦理工學院（EPFL）位列第 42。
  
  
• 德國慕尼黑工業大學（TUM）排名第 34，達姆施塔特工業大學排名第 82。
  
  
• 荷蘭代爾夫特理工大學排名第 52，丹麥哥本哈根大學排名第 81。

澳洲

• 蒙納士大學、新南威爾士大學、墨爾本大學、悉尼大學并列全球第 52 名，同時位列澳洲第 1 梯隊。

PART 03

排名一覽

全領域綜合排名TOP20

人工智能方向

計算機系統方向

計算機理論方向

跨學科領域

PART 04

到底什么是 CS 呢？

計算機科學（Computer Science，CS）是系統性地研究信息與計算機的理論基礎以及它們在計算機系統中如何實現與應用的實用技術的學科。通常研究用來創造、描述以及轉換信息的算法處理系統，主要涉及計算理論、算法、計算問題和計算機系統的硬件、軟件和應用程序的設計。

說到 CS，人們總是會想起密密麻麻的代碼，雖然編程對于 CS 專業的學習至關重要，但這僅僅只是專業領域中的一小部分，CS 的研究領域和學習領域主要包括 14 個方向：

• 系統與網絡（System and Network）

• 人工智能與機器人（Artificial Intelligence and Robotics）

• 計算機隱私與安全（Privacy and Security）

• 編程語言（Programming language）

• 數據庫（Database）

• 計算機圖形學（Computer Graphics）

• 生物信息學與計算生物學（Bioinformatics and Computational Biology）

• 算法（Algorithm）

• 計算機理論（Computer Theory）

• 科學計算（Scientific Computing）

• 軟件工程（Software Engineering）

• 計算機視覺（Computer Vision）

• 計算機體系結構（Computer Architecture）

• 人機交互（Human Computer Interaction）

PART 05

CS 和 IT，傻傻分不清？

很多同學在選擇專業的時候，都分不清計算機科學（Computer Science，CS）信息技術與信息技術（Information Technology，IT）這兩個專業的區別。

雖然，這兩個專業同屬計算機領域，但在學習側重點、就業方向等方面還是有很大差別的：

學習側重點

CS 更側重于計算機應用和程序背后的創造與理論，包括算法設計、復雜性分析、計算理論、人工智能、機器學習等，旨在培養能夠解決 IT 領域實際復雜工程問題的高層次人才。

CS 專業的學生通常會學習不同的編程語言、線性和離散數學以及軟件設計和開發的基礎知識，此外還會涉及關于計算機原理、算法與數據結構、操作系統、數據庫等課程的學習。

而 IT 則更側重于技術的應用，即如何使用計算機程序進行信息的發送、檢索和存儲，包括網絡管理、系統管理、數據庫管理、軟件開發等，旨在培養具備電子信息科學與技術基本理論和知識，能從事相關領域研究、教學、技術開發的高級專門人才。

所以，信息技術專業的學生更專注于研究如何使用現有的操作系統、軟件和應用程序來解決特定的行業問題。

IT 專業學習的課程主要包括：信息系統基礎、創意編程、安全開發業務、路由與互聯等 IT 領域的知識。

就業方向

兩個專業都有良好的就業前景，但具體的就業方向和崗位可能會有所不同。

CS 可能更偏向于研發和創新，而 IT 可能更偏向于應用和實施。

CS 專業的畢業生對口的職業包括有：軟件開發、系統架構設計、人工智能研發等職位。

IT 專業的畢業生對口的職業包括有：系統分析師、業務分析師、網絡和安全管理員、IT 支持等職位。

那么具體選擇哪個專業，就取決于學生個人的興趣和職業規劃啦～

如果你對理論研究和軟件開發感興趣，可能更適合計算機科學；如果對技術應用和系統管理感興趣，則可能更適合信息技術專業哦！

計算機領域已然成為留學的熱門選擇，但熱門不等于適合，館長還是希望大家在選擇專業時，除了“錢”程，也要考慮自身的興趣和優勢，找到最適合自己的方向！

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▌ 來源：CSRankings，Bing，Unsplash

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