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      Waymo火車軌道停車,乘客倉惶逃生…馬斯克估計要笑醒了

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      杰西卡 一水 發自 副駕寺
      智能車參考 | 公眾號 AI4Auto

      Waymo又闖禍了??!

      這家谷歌旗下的自動駕駛公司,繼闖入警匪對峙現場、停電干崩硅谷之后……這次差點給乘客小命搭上:



      是的,你沒看錯。

      它這次直接載著乘客開上了城市道路中央的鐵軌,而且后面就有一輛跟上來的小火車。

      這下可給乘客嚇懵了~于是趕緊棄車跑路了。

      事件一出,“前科累累”的Waymo再次引發網友聲討,而且連帶著它所代表的“L4直達派”也再次受到質疑。

      然而就在此時,“L2升維派”的代表特斯拉這邊,FSD可是又有新進展了——

      馬斯克最新發聲,FSD停止買斷交易,從此轉為訂閱。

      以Waymo、特斯拉為代表的兩大派系對決升級,今年的自動駕駛之爭,想來是更精彩了。

      Waymo停鐵軌上,乘客棄車逃生

      Waymo又掉鏈子了……而且是在和特斯拉火拼競速、兩大路線正巔峰對決的時刻。

      它這次“闖禍”的地點位于亞利桑那州鳳凰城。從圍觀路人提供的視頻可以看到:

      雖然旁邊就是寬闊無比的馬路,但它還是徑自開到了一條鐵軌線上,而且順著鐵軌一路前行。

      見此情景,開車路過的小哥都驚了,于是連忙剎了一腳停下來圍觀。



      要知道此時車里還坐著乘客,情況已經危急起來。

      而待鏡頭拉遠后,所有人更是為乘客捏一把汗——Waymo前后都有小火車緩緩逼近,稍不注意就有可能發生事故。

      在Waymo后面,同一軌道上就有一輛正在前進的小火車:



      你說往前走吧,結果前面鄰近軌道也駛來了一輛:



      好家伙,這不得趕緊跑路。于是車上的乘客瞄準Waymo停留在軌道上的間隙,趕緊“棄車保帥”了。



      據持續關注此事的網友補充,后續這輛車在工作人員的處理下駛離了軌道,未發生碰撞事故和人員傷亡。



      鳳凰城公共交通機構方面的發言人也在聲明中表示,事故發生后他們第一時間聯系了Waymo,并在15分鐘內清理完現場。

      • 該事件沒有造成重大延誤,現場在15分鐘內清理完畢。

      至于造成事故的原因,雖然目前官方還未給出明確說法,但一位來自亞利桑那州立大學的教授認為,這屬于極端情況之一。

      • 這是意料之外的情況,機器的駕駛方式不像人,而像機器。
      • Waymo配備有29個攝像頭,其行駛路線和系統每周都會更新。然而,事發區域正在進行施工。該地點的輕軌線路是在過去一年內新增的,這可能是導致車輛偏離至軌道交通線路的原因。

      但不管怎樣,一旦帶入到坐在車上的乘客,網友們還是紛紛對Waymo進行了一番吐槽和譴責。

      畢竟,Waymo掉鏈子也不是一次兩次了……從去年底到現在,Waymo被拍到遇到的corner case都能做個集錦了:貼臉闖入警匪對峙現場、違反交規超越校車、停電干崩硅谷等等,一次次引爆輿論。



      去年12月初,Waymo的一位乘客可能經歷了人生中最為驚心動魄的時刻。

      原因無他,只因Waymo在眼見前方警燈閃爍不停的時刻,卻硬是帶著他闖過紅燈,直直插入現實版警匪片現場。

      而分列Waymo左右的,一邊是嚴陣以待的警方,另一邊是犯罪嫌疑人。

      乘客:我是誰、我在哪兒?

      而且更要命的是,它還是緩緩滑過兩邊(os:也不走快點),直直讓乘客冷汗直流。

      這一幕被路人拍下并發到社交平臺后,事情很快就火了。



      你以為這就消停了?NONONO~此事過后不久,Waymo就因一場大規模停電事件沖上各大熱搜榜。

      當時距離Waymo曝出千億美元估值沒多久,結果它就因當地停電全面停擺了,一下子擋在路中間造成城市擁堵。

      如此一樁樁一件件事情下來,外界對于Waymo的技術路線也開始出現質疑了,通過強大模型直奔L4陣營,足夠靠譜嗎?

      傳感器方案和模型可能夠強大,但車隊規模和數量依然有限,遇到長尾場景就很吃虧。

      這種車隊規模和數量,直接相對照的就是特斯拉——百萬量產車億萬里程積累下的量產車路線。

      是不是更容易實現Scaling Law?

      實際上,從L2升維路線而來的馬斯克,此時也確實在高歌猛進——FSD兵貴神速,無監督版FSD基本已經能應對日常,甚至有車主實現了0接管橫穿美國的flag——一個馬斯克立過的flag。

      有意思的是,就在FSD進入新紀元之后,馬斯克還高調干了另一件事——

      取消FSD的買斷制度,之前想要體驗FSD,必須一次性買斷,掏6.4萬支持,哪怕之前還只是一個期貨。

      但現在,最新版本的FSD已經給馬斯克帶來了巨大的自信:不搞買斷了,2月14日之后只能按月訂閱。

      喜歡你就買,愛用就付費。

      更早之前,馬斯克的OKR里,FSD的月活也被作為了關鍵目標。

      特斯拉FSD質變時刻:改買斷為按月訂閱

      馬斯克在社交平臺上提前一個月預告:

      特斯拉將從2月14日起停止銷售FSD,此后只提供月度訂閱服務



      這個信號很特別。

      在此之前,FSD在美國提供兩種并行的商業模式:

      一種是一次性買斷,在美售價是8000美元(折合人民幣約5.6萬元)。

      另一種是月度訂閱,每月費用為99~199美元(折合人民幣約690~1387元)。

      而面向中國的FSD目前只有買斷制度,售價是6.4萬元。

      網友對馬斯克的這一決定意見不一,畢竟不是所有人都喜歡訂閱制服務。但大多聲音認為,月度訂閱對特斯拉、對車主而言都有明顯益處。



      首先呢,對車主來說,可以按需購買FSD,比如度假期間臨時購買,付出成本相對更低,也有更多的試錯和調整空間。

      而且老車主在更換新的特斯拉后,舊車訂閱的FSD,也能在新車上繼續使用。

      其次,對于特斯拉而言,訂閱制可以為公司帶來持續性收入,和蘋果的盈利模式類似。

      也會有更多的用戶愿意來試用,這正合馬斯克心意——

      畢竟馬斯克剛到手的巨額薪酬激勵計劃里,其中一檔,就是獲得1000萬FSD訂閱才能解鎖。



      更深層次去看,這可能暗示了特斯拉的FSD正發生質變,對自身系統更加自信了。因為只提供訂閱,就是放開了更大的試錯空間,意味著特斯拉有信心吸引更多車主使用。

      那么特斯拉FSD現在走到哪一步了呢?

      就對外公布的最新進展來看,目前推送的版本是FSD V14.2,流暢度、感知能力、停車能力等等都進行了明顯優化,夜間下雨天、死胡同等復雜場景都已能自如應對。

      特斯拉自動駕駛副總裁Ashok Elluswamy近期確認,當前FSD V14.2已具備了推理能力,可以在施工場景下更改路線,提供更多的停車位選項,并表示后續會繼續加強推理能力。



      不少車主在收到推送后,第一時間上路實測,直呼體驗感提升明顯。

      李飛飛高徒——斯坦福大學博士、英偉達機器人部門主管及杰出科學家Jim Fan,也在體驗過FSD V14后給出了很高評價:

      • 這或許是我第一次體驗到通過物理圖靈測試的AI:工作一整天后,你按下按鈕,躺下休息,分不清是神經網絡還是人類把你送回家。 盡管我完全了解機器人學習的工作原理,但看著方向盤自己轉動時,我仍然覺得很神奇。



      不久前,有車主花費2天20小時,完成了一次橫跨美國東西海岸的自駕游,共計2732.4英里(約4397.4公里)。

      全程由有監督版FSD完成,沒有任何失誤,也沒有任何人工干預。



      由此,在這么多實測案例背書后,FSD V14.2被認為已經很接近FSD的終極版本,也就是無監督版全無人駕駛

      上個月的xAI黑客馬拉松活動上,馬斯克也透露:無監督版本的FSD基本上已經解決。

      而FSD的終極版本,正是特斯拉決戰L4級自動駕駛,推進其Robotaxi大規模落地的基礎。



      在這個節點上,自動駕駛行業里,一場兩大路線的對決正在全速打響。

      一邊是以特斯拉為代表的L2升維陣營,近年與大模型浪潮合力,將大規模多模態模型應用到自動駕駛。

      其目標是先讓輔助駕駛功能上車,再通過軟件迭代升級,期望用大算力、大模型轉動數據飛輪,實現AI司機的智能涌現,通過Scaling Law的技術紅利,徹底終結“升維降維”之爭。

      這類玩家包括和主機廠合作的供應商,例如吉利千里、地平線、卓馭、Momenta、元戎啟行等等;小鵬、理想等主機廠,大多屬于“升維”陣營。

      另一邊則是以Waymo為代表的L4派系,直奔Robotaxi終局,戰隊內的玩家有如今深入國內外多城的蘿卜快跑、小馬智行和文遠知行……他們有著最高標準的自動駕駛能力,也有成熟的Robotaxi運營經驗,從一開始就把人類趕下了駕駛位。

      實際上,不論是CNN、DNN、RNN,還是現在大模型范式、VLA、世界模型,對于上述兩派玩家而言,都不是判別式和勝負手。

      Waymo之所以出現匪夷所思的“事故”,并非源于某一項具體技術的失效。特斯拉FSD之所以展現出躍遷,也可能不是具體哪一項技術模型的功勞。

      最核心的本質還是數據規模、數據效率和數據帶來的智能增長速度。

      特斯拉能夠升維攻上來,百萬規模的量產車密不可分。Waymo之所以bug啼笑皆非,可能還是在于數據規模沒能觸達更智能的涌現時刻。

      數據規模,以及如何更高效地用好有效數據,成為了兩大陣營決勝的關鍵。

      或許就在2026,兩大陣營就會出現第一波收斂,有人更進一步,有人被迫離開牌桌。

      你覺得呢?

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