最近看到一份行業報告,說搭載城市NOA的乘用車銷量占比已經超過15%,自主品牌占了八成還多,像Momenta、華為這些第三方供應商,合計占了第三方市場的八成以上,連奔馳、寶馬這些外資品牌都在和國內頭部供應商合作,中國智駕方案已經走向全球了。之前和一位老同事聊天,他就說經常遇到行業利好出來,自己關注的個股沒動靜,以為消息沒用,后來才發現錯過了機會。其實關鍵不是消息本身,而是背后資金的真實動作。
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一、別被表面走勢迷惑
很多時候,市場上的利好出來,個股盤面沒起色,大家就覺得消息沒用。就拿之前的一只行業龍頭來說,利好公布后盤面沒動靜,直到突然走高才有人后知后覺。看圖1
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表面看是盤面突然發力,實際背后早有伏筆。畢竟大資金不可能臨時抱佛腳,早就有布局,只是普通人很難從日常交易里發現端倪。大家習慣了看消息找機會,卻忽略了資金的真實行為才是核心。
二、用數據看穿資金動作
其實現在有專門的量化大數據工具,能把不同資金的交易行為提煉出來。通過長期積累的全量交易數據,用動態模型計算就能看出資金的活躍特征。我用這個工具十多年了,確實幫我避開了不少誤區。看圖2
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圖里的橙色柱體是「機構庫存」數據,代表機構資金的活躍程度,柱體越明顯,說明機構參與交易的積極性越高。如果資金不看好一只個股,根本不會持續參與交易。之前那段盤面沒起色的階段,其實是機構在反復震蕩,看似沒動靜,實際「機構庫存」一直活躍,這就是最關鍵的信號。
三、共性特征藏在細節里
再看另一只個股,前期盤面反復震蕩,看起來沒什么機會,但「機構庫存」早就持續活躍了。看圖3
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這種情況很常見,盤面沒走高,大家就直接忽略了,但資金的動作不會騙人。還有的個股,剛走高幾天就進入調整,看起來像是行情到頭了,實際「機構庫存」一直保持活躍,說明資金根本沒撤離。看圖4
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調整階段反而要多留意,因為這時候很多人會被洗出去,而資金還在里面默默布局。還有的個股,剛走高一點就進入震蕩,走勢看似疲軟,但「機構庫存」的活躍狀態已經給出了答案。看圖5
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這些個股的共性就是,「機構庫存」活躍時間很長,但盤面沒大幅走高,這時候就不能只看表面走勢,要關注資金的真實行為。那些突然走高的個股,再怎么研究也都是別人已經布局好的,早一步發現資金動作才能占得先機。
四、建立更客觀的認知
現在市場信息五花八門,每天都有各種利好利空,但真正影響盤面的是資金的實際動作。用量化大數據工具,能跳出消息的干擾,看到更真實的市場情況。不用再靠猜消息、撞大運,而是用客觀數據建立自己的判斷標準,這樣才能在市場里走得更穩。行業的發展帶來新的格局,但能不能抓住背后的邏輯,關鍵在于能不能看懂資金的真實行為,量化大數據就是幫我們看清邏輯的好工具。
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