復旦教授+英特爾前首席：聯手造機器人大腦，幕后高手獲資本加注

哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來看看，在人形機器人競爭日趨白熱化的當下，一家由復旦頂尖學者和全球科技巨頭前首席科學家聯手創立的中國公司，如何另辟蹊徑，試圖為所有機器人裝上“通用大腦”，并在近期獲得了資本的進一步加碼。

就在最近，上海眸深智能科技有限公司完成了超千萬元的天使輪追加投資，這家公司來頭不小，成立于2025年，但其技術構想早在2021年就已萌芽，公司的聯合創始人，一位是復旦大學深度學習實驗室主任陳濤教授，另一位則是原英特爾中國首席科學家張益民，這樣的組合，堪稱“學術深度”與“產業廣度”的強強聯合。

他們不做機器人胳膊腿，專攻“大腦”，這個大腦，學名叫“生成式跨本體通用具身大腦”，簡單說，就是想打造一個能適配不同形態機器人身體、能聽懂指令并生成動作的智能核心，這想法很超前，因為目前很多機器人還停留在“一個程序對應一個動作”的階段。

眸深智能手里有幾張關鍵技術牌，首先是“動作基元”技術，他們把復雜的動作，比如“走過去拿起水杯”，拆解成上千個最基礎的動作元素，就像樂高積木，模型根據“去拿杯水”這樣的語言指令，就能動態拼接這些“積木”，組合出從未訓練過的全新動作序列，靈活性大大增強。

更厲害的是他們的數據訓練方法，要訓練一個機器人“大腦”，通常需要海量、昂貴的真實機器人動作數據。他們獨創了三段式訓練法：先用90%的互聯網開源人類動作視頻預訓練，讓AI理解通用運動規律；再用10%的仿真數據微調；最后只用5%的真機數據做校準，這招大幅降低了成本，據說能把一個新機器人的適配時間縮短到幾周。

他們的最終目標是構建“世界動作模型”，這不僅僅是讓機器人自己動，還要讓它能實時感知周圍三維環境（依靠其LL3DA三維感知模型），并根據環境變化調整動作，比如繞開突然出現的障礙物，實現真正的“沉浸式”動作生成，為了把龐大的模型塞進機器人的“小腦袋”里，團隊還有自研的模型壓縮技術，能將模型縮小四分之三，推理速度提升十倍。

概念再酷，不能落地也是空談，眸深智能已明確聚焦工業物流搬運和家庭健康養老兩大場景，在工業場景，要應對動態避障、多機協作等復雜需求；在康養場景，則規劃從安全監測到輔助行動的服務路徑。

更重要的是，他們已邁出商業化第一步，公司業內知名企業達成合作，據透露，公司已獲得上千萬元的訂單收入，初期主要作為“數據生成器”，為客戶提供動作數據生成服務，這證明，市場愿意為他們的核心技術能力買單。

在商業模式上，眸深智能想得很清楚——不做硬件，只做賦能者，創始人陳濤認為，未來機器人產業會像手機行業一樣高度分工，他們的目標就是成為核心的“大腦”供應商，為全球各種各樣的機器人本體提供即插即用的智能。

這種思路獲得了投資方的認可，本輪投資方徐匯資本方面表示，投資眸深智能不僅能推動區域產業集聚，補強產業鏈，更是對頂尖學府科技成果轉化的有力支持。

當眾多廠商在機器人本體硬件上“卷”得火熱時，眸深智能選擇了一條更底層、也更需要耐力的賽道：打造通用的機器人智能內核，他們融合頂尖學術研究與產業經驗，通過創新的技術路徑降低落地門檻，并已在早期商業化中獲得驗證。

這條路雖長，但一旦走通，意義非凡，它或許預示著，未來機器人產業的競爭，將從“硬”指標的比拼，更深層次地轉向“軟”實力的較量，中國科技公司在基礎核心層面的這種突破與嘗試，值得我們的持續關注。