江蘇
《AI入課堂：基礎教育的新機遇與待解之題》
當智能筆自動標注作業錯題、AI助教實時追蹤學生學習節奏，人工智能（AI）正悄然叩開中小學課堂的大門。不同于傳統“千人一面”的教學模式，AI憑借數據處理與算法優勢，為基礎教育打開了個性化、高效化的新窗口，但也帶來數據安全、師資適配等現實挑戰，需教育者與技術開發者共探平衡之道。
在應用場景中，AI已展現多維度賦能價值：智能學習系統可通過分析答題軌跡、錯題類型，自動生成個性化練習單，避免“重復刷題”的低效；智能測評工具能快速完成大規模作業批改，讓教師從機械勞動中解放，聚焦教學設計與學生溝通；虛擬仿真實驗室更打破地域壁壘，讓偏遠地區學生也能“親手”操作化學實驗、天文觀測。這些場景讓AI從抽象概念落地為教學實用工具。
但AI進課堂并非“一用就靈”，潛在問題不容忽視：其一，數據安全風險——學生學習數據、行為軌跡被大量采集，若存儲使用缺乏規范，隱私泄露或不當利用風險凸顯；其二，師資適配難題——部分教師對AI工具操作不熟，難以將技術與教學深度融合，反而增加工作負擔；其三，教育公平隱憂——若AI資源僅集中于城市優質校，可能拉大區域、校際差距，背離教育均衡目標。
要讓AI成為基礎教育的“好助手”，需多方協同：學校應建立嚴格數據安全制度，明確AI使用邊界；教育部門需加強教師AI素養培訓，推出分學段技術應用指南；同時推動AI資源向鄉村、薄弱校傾斜，避免技術加劇分化。畢竟，技術的溫度藏在“以人為本”的設計中——AI不是取代教師，而是輔助教師更好關注每個學生成長，這才是教育的本質。
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