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      圓桌回顧 | 從手持到穿戴:AI眼鏡的入口之爭與行業破局

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      AING硬跡

      當交互從手持走向穿戴,從固定走向隨行,AI眼鏡正成為下一個入口之爭的焦點。硬跡平臺負責人江毅誠作為AI眼鏡圓桌的主持人,與GygesLabs聯合創始人兼COO鄧旭東、億境虛擬CEO石慶、貞觀創新創始人黃凱三位產業核心玩家,展開了一場關于技術路線、行業階段與場景落地的核心探討。


      技術路徑的演進

      GygesLabs聯合創始人鄧旭東在現場展示了他們的AI眼鏡,外觀與普通眼鏡幾乎無異?!拔覀兊腄igiWindow技術可以做到最小兩毫米,能完美融入眼鏡框架中?!编囆駯|介紹道。


      GygesLabs 聯合創始人 鄧旭東

      傳統光波導方案需要在鏡片上進行特殊光學處理,而DigiWindow技術則實現了顯示與鏡片的分離,避免了漏光、彩虹紋等問題。

      “我們秉承‘Glass First’理念,眼鏡首先應該是一副好的日常佩戴眼鏡。”鄧旭東強調。GygesLabs將該技術開放給行業合作伙伴,從賣產品轉向“賣鏟子”,提供從技術到整機的全方位合作可能。

      GygesLabs也在CES上推出了AI筆記戒指,這是一款基于用戶需求出發的產品,起初團隊搭配了戒指作為AI眼鏡的補充交互設備推出,用戶提出需求希望在戒指上可以有做筆記轉錄等功能,于是這款產品順著用戶需求而誕生。

      鄧旭東表示,“戒指能提供更自然的交互方式,且本身也能獨立使用。”這種“一加一”的產品思路,反映出可穿戴AI正走向多設備協同的分布式架構。

      從“大哥大時代”到百萬級跨越

      億境虛擬CEO石慶以供應鏈視角,對行業現狀給出了冷靜判斷:“我認為AI眼鏡行業現在還處于‘大哥大時代’?!?/p>


      億境虛擬 CEO 石慶

      他列舉了多重挑戰:商務人士對攝像頭眼鏡的隱私顧慮、40克以上重量帶來的佩戴負擔、AI功能的實用性不足等,當下行業還在大早期。

      “什么時候我戴上一副眼鏡,說一句‘把我喜歡的肯德基套餐送到辦公室’,一句話就能完成支付確認,那這個時代才算真正到來?!笔瘧c描繪了理想中的智能眼鏡場景,但他坦言這一愿景“還需要一些時間”。

      另外,他也從消費者角度表達了,眼鏡區別于其他穿戴,它是直接呈現在臉上的,所以它對時尚性等這些具備外觀要求的設計相對會高一些。

      但他也坦言當下看到的兩類機會:一是巨頭補貼下的走量模式;二是細分場景的訂閱模式,像運動、釣魚、滑雪這些場景,這類產品不一定量很大,但人群精準?!艾F在做得好的全是會賣、懂場景化的?!笔瘧c表示。

      從產品形態看,石慶觀察到當前市場以純音頻眼鏡數量最多,其次是帶攝像頭的眼鏡,金字塔頂端則是帶顯示的AI眼鏡。“但最終形態肯定會是帶顯示的,結合眼動交互等更自然的交互方式?!?/p>

      運動場景的差異化突破

      貞觀創新創始人黃凱從運動相機角度切入AI眼鏡賽道?!芭恼帐侨祟愖罨镜男枨螅跋裨O備的發展趨勢是小型化、無感化?!秉S凱指出,他們的運動相機形態AI眼鏡瞄準的是騎行、滑雪、釣魚等細分運動場景。


      貞觀創新 創始人 黃凱

      他指出,日常場景下,手機畫質完勝眼鏡,用戶更多是聽歌而非拍照。但運動場景完全不同——騎行、滑雪、攀巖時,手套、安全、便捷性讓手機不可用,眼鏡成為剛需。

      與通用型AI眼鏡不同,貞觀創新的產品直面運動用戶的高畫質需求。“我們做到了4K 4800萬像素,畫質和防抖都對標專業運動相機。”黃凱認為,在運動場景中,眼鏡形態的相機具有天然優勢——解放雙手、無感記錄。

      對于行業爆發時點,黃凱持謹慎樂觀態度:“在產品力達到用戶心理預期之前,品類不會真正爆發。”他以運動相機發展史為例,指出產品力突破與市場營銷的雙重作用才能催生市場成熟。

      “從長期看,營銷的重要性會下降,核心還是看產品力?!?/p>

      單一爆品還是分布式生態?

      未來的AI眼鏡會是獨立爆品,還是多設備協同的分布式系統?

      鄧旭東認為,在下一代顯示交互計算平臺成熟前,將會是各種形態設備共存的“大亂戰”時期?!安煌d體承載不同功能,滿足不同場景需求?!?/p>

      石慶則更關注產品本身的有趣性和傳播性?!拔覀儸F在其實還沒有找到真正有趣的產品,聽起來都很高大上,但普通用戶需要嗎?”石慶表示,攝像頭不該只用于發朋友圈,而應成為環境感知傳感器,讓交互變得更有趣些。他傾向于聚焦于創造情緒價值、滿足健康需求等更具傳播性的產品特性。

      黃凱對“一加一”模式提出了前提條件,附屬硬件必須能獨立成為爆品。戒指替代手表的趨勢存在,所以現階段“眼鏡+戒指”可行。但長期看,人性希望“越懶越好”,僅靠手交互無法支撐眼鏡OS的復雜度,眼鏡的交互實際上比手機和電腦還復雜。

      當主持人問及Meta Ray-Ban 2000萬臺產能翻倍,產業玩家如何看待時,三位嘉賓表示,沒人羨慕這個數字,因為他們都知道,中國AI眼鏡的百萬級爆發,不靠復制Meta,而靠解決真實場景里“手機做不到的那一件事”。

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      AING硬跡

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