從印刷術到 AI 編程：每一次 “垃圾泛濫”，都是創新的前奏 |【經緯低調分享】

納瓦爾一句“我們正在進入垃圾代碼時代”，道出了不少人對AI輔助編程的擔憂。

隨著AI編程工具的普及，編程門檻大幅降低，任何人都能輕松生成代碼，這讓大量未經深思熟慮的劣質代碼涌入市場，軟件行業似乎正面臨被低質產品淹沒的風險。

這一幕似曾相識。當年印刷術發明時，知識分子也曾憂心劣質書籍泛濫污染知識純潔性，但歷史最終迎來了文藝復興；照相機、錄音技術、互聯網普及之初，都曾引發類似的行業焦慮，卻最終催生了更多創新可能。

AI編程的普及同樣如此，它并非讓代碼質量陷入永恒沉淪，而是開啟了軟件創作的民主化時代。門檻降低讓更多有想法的人參與其中，雖然難免伴隨粗制濫造的產物，但市場會自然篩選出真正有價值的創新。更重要的是，行業瓶頸已從“能不能編程”轉向“應該編什么”，思考深度、創新熱情和對需求的洞察成為核心競爭力。

這場變革不是工廠流水線的效率提升，而是軟件領域的文藝復興。垃圾代碼的存在只是暫時的過渡，真正值得關注的，是如何借助AI工具釋放創造力，讓每個有愿景的人都成為創造者。以下，Enjoy：

本文經授權轉自公眾號“非著名程序員”

最近看納瓦爾發了一篇推文，他說：我們正在進入垃圾代碼時代。

其實，這句話的意思很容易理解。隨著 AI 輔助編程工具的普及，任何人都能輕松生成代碼了。門檻降低了，質量也會跟著下降。大量沒有經過深思熟慮的代碼會涌入市場，整個軟件行業會被劣質產品淹沒。

聽起來很有道理對吧？畢竟我們已經看到了太多這樣的例子。社交媒體讓每個人都能發聲，結果充斥著各種虛假信息。短視頻讓每個人都能創作，結果平臺上全是博眼球的內容。

那么 AI 編程會不會也走上同樣的路？我們會不會迎來一個垃圾代碼泛濫的時代？

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要回答這個問題，我們不妨回頭看看歷史。

就像是印刷術一樣，在沒有發明之前，書籍都是僧侶手抄的，昂貴、稀缺，只有精英階層能接觸。印刷術出現后，書籍的生產成本大幅下降，數量激增。

你猜當時的知識分子怎么說？他們擔心的和納瓦爾一模一樣。他們說，印刷術會讓劣質書籍泛濫成災，會污染知識的純潔性，會讓真正有價值的作品被淹沒。

事實上，他們的擔心在一定程度上成真了。印刷術普及之后，確實出現了大量粗制濫造的出版物。各種小冊子、傳單、通俗讀物如雨后春筍般涌現。從質量上看，這些東西遠遠比不上那些精心抄寫的手稿。

但結果呢？我們現在回頭看那段歷史，把它叫做什么？文藝復興。

印刷術帶來的不只是書籍數量的增加，而是整個知識生態的重構。更多人能接觸書籍了，更多思想能夠傳播了，更多創新得以涌現了。那些劣質出版物確實存在過，但它們并沒有阻止馬丁·路德、哥白尼、莎士比亞這些人改變世界。

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所以我們需要換個角度看待 slop code 這個現象。

代碼數量的激增，就像當年書籍數量的激增一樣，是一個必然的過渡階段。門檻降低了，參與者增多了，產出量上升了，平均質量下降了。這都是正常的。

但這不是故事的結局，而是開始。

前幾天我分享了 Cursor 的首席設計師 Ryo Lu 寫過一篇的很有啟發性的文章。他說，我們現在處在軟件的文藝復興時刻。過去幾十年，代碼被少數掌握技術的人壟斷。只有那些能記住各種 API、能拿到風險投資的人才能做軟件。其他人都被擋在門外。

現在這道門開了。任何有想法的人都可以嘗試把想法變成軟件。會不會有很多粗制濫造的東西出現？肯定會。但同時也會有更多有價值的創新涌現出來。

就像印刷術讓更多人能寫作，其中絕大部分作品會被遺忘，但總有一些會成為經典。AI 編程也是一樣。大量代碼會被寫出來，大部分會很快消失，但那些真正解決問題的、有創造力的、滿足真實需求的軟件會留下來。

市場是最好的篩選機制。垃圾代碼寫出來了又怎樣？如果沒人用，它很快就會消失。真正有價值的東西自然會脫穎而出。

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更重要的是，Ryo Lu 指出了一個關鍵點：瓶頸轉移了。

以前限制我們的是技術能力。你有再好的想法，如果不會編程，就只能停留在紙面上?，F在技術工具越來越強大，能不能做已經不是問題了，問題變成了應該做什么。

從能不能做到應該做什么，這個轉變意義重大。

能不能做是技術問題，應該做什么是思考問題。前者可以靠工具解決，后者必須靠人的判斷。AI 可以幫你寫代碼，但 AI 不知道你想解決什么問題，不知道用戶真正需要什么，不知道什么才是有價值的。

所以 Ryo Lu 說，現在真正的瓶頸是我們自己。工具已經不是限制了，限制我們的是想法的清晰度、探索的勇氣、創造的熱情。

那些能帶著清晰意圖使用工具的人會贏。那些只把工具當作生產力技巧的人會被落下。

從這個角度看，slop code 的存在恰恰證明了門檻降低是好事。如果只有技術高手能寫代碼，我們永遠看不到那些粗糙的嘗試，但也就看不到那些意外的驚喜。很多創新恰恰來自那些沒有技術背景、但對問題理解深刻的人。

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納瓦爾的擔憂其實反映了一種思維方式，就是把代碼生產看成工廠流水線。產量增加了，質量下降了，這很糟糕。

但 Ryo Lu 提醒我們，這場變革更像文藝復興，而不是工廠。

印刷術沒有讓僧侶抄書更快，它讓抄書這件事變得過時了。它創造的是新的可能性，新的思想，新的世界。

AI 編程工具也一樣。它的意義不在于讓程序員寫代碼更快，而在于讓更多人能參與到軟件創造中來。這會帶來新的視角，新的解決方案，新的創新。

從這個角度看，我們應該關注的不是代碼的數量和質量，而是這個變化帶來的可能性。會有人濫用工具嗎？肯定會。會有大量低質量的產出嗎？肯定會。但這都不重要。重要的是，那些真正有想法、有熱情、想解決真實問題的人，現在有了更多機會。

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其實每一次工具民主化，都會引發類似的擔憂。

照相機剛發明時，畫家們擔心藝術會死亡。結果呢？繪畫沒有消失，反而因為不再需要完全追求寫實，探索出了印象派、抽象派等新的表達方式。

錄音技術普及時，音樂家擔心現場演出會消亡。結果呢？現場演出依然珍貴，而錄音讓音樂傳播到了世界每個角落。

互聯網出現時，出版社擔心書會消失。結果呢？紙質書仍在，但我們同時擁有了海量在線內容。

每一次工具民主化，都會經歷一個混亂期。大量低質量內容涌現，讓人覺得世界在變糟。但長遠來看，民主化總是帶來更多創新、更多可能性、更大的自由。

AI 編程也會走上同樣的道路?，F在我們可能會看到很多粗制濫造的代碼，但五年、十年后回頭看，我們會發現這個階段催生了多少意想不到的創新。

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所以納瓦爾的擔憂可以理解，但可能錯了方向。

我們不應該擔心 slop code 的出現，而應該問自己：在這個人人都能寫代碼的時代，什么才是真正的競爭力？

答案很明確。清晰的思考、對問題的深刻理解、創造有價值東西的熱情、解決真實需求的能力。這些才是關鍵。

工具會越來越強大，技術門檻會越來越低，但思考的深度、創造的勇氣、堅持的毅力，這些東西永遠稀缺。

Ryo Lu 說得好：我們的目標不是做更多應用，而是解放思想。讓每個有愿景的人都能成為創造者。把想象和現實之間的距離壓縮到零。

如果我們用這個標準來看，slop code 根本不是問題。那些垃圾代碼會自然消失，真正有價值的東西會留下來。而那些曾經因為技術門檻被擋在外面的有想法的人，現在終于有了施展的機會。

這難道不是好事嗎？

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歷史告訴我們，每一次工具的民主化都會經歷質疑、混亂、然后是繁榮。印刷術如此，攝影如此，互聯網如此，AI 編程也會如此。

擔心垃圾代碼泛濫是自然的反應。但如果我們因為害怕垃圾就拒絕民主化，那就是因噎廢食了。

更何況，誰能保證現在那些被稱為高質量的代碼，放在未來就一定還算高質量呢？標準會變，需求會變，好壞的定義也會變。

重要的是擁抱變化，抓住機會。工具已經準備好了，問題是你準備好了嗎？你有清晰的想法嗎？你想解決什么問題？你愿意為此付出熱情嗎？

如果這些問題的答案是肯定的，那么 slop code 根本不值得擔心。你關注的應該是如何用這些工具創造真正有價值的東西。

納瓦爾的擔憂可以理解，但歷史站在另一邊。文藝復興已經開始了，我們要做的是參與其中，而不是站在岸上擔心水會不會太渾。

最后，送給大家一段我特別喜歡的話：

不要以“工種”來定義自己，而要以“作品”來定義自己。以前我們是“手藝人”，靠手吃飯；未來不管是寫作、音樂、視頻還是編程，還是其他什么事情，隨著 AI 的強大，我們本質上都要變成“導演”和“策劃人”，靠腦子和審美吃飯。