注意！各行業轉型，你的職業生涯將面臨哪些危機？

經常有朋友在后臺問，AI時代普通人的就業前景到底怎么樣。其實用一個比喻就能說透，AI普及后，大多數行業都會變成娛樂圈那樣的就業結構——頭部從業者賺得盆滿缽滿，底層從業者勉強糊口，中間層的生存空間還會持續被壓縮。

這種兩極分化的格局，會徹底改寫我們對“找工作”的認知，不是就業機會消失了，而是機會都往少數人手里集中了。

行業結構重構：全員進入“娛樂圈化”就業

娛樂圈的就業生態，就是AI時代各行業的縮影。在北京北影廠、懷柔影視基地門口，天不亮就擠滿了等待機會的群眾演員，他們扎堆蹲守只為等一個出鏡機會。

運氣好能接到活的，干一天也就百十來塊收入，剛夠維持基本生活；可頭部明星完全是另一種境遇，一部戲的片酬就能達到幾百上千萬，去年收入排名前十的明星，年收入全都過億。

不止傳統影視圈，相聲這個細分賽道也是同樣的邏輯。郭德綱、岳云鵬這樣的頭部藝人能登上福布斯排行榜，讓外界覺得相聲行業一片繁榮。

但在天津，一百多家小園子里的普通演員，大多是來回趕場的旅游場演出，一場下來收入也就三五十塊，靠著電動車穿梭在各個場地之間，本質上和外賣騎手的工作模式沒區別，收入甚至還不如外賣騎手穩定。這種頭部拿走大部分資源和收益的格局，未來會蔓延到更多行業。

低端崗位退場：AI淘汰“拿來主義”從業者

以前的行業格局不是這樣的，多數人都能找到一份體面工作，收入水平也相對均衡。就像大廠高管能實現財務自由，普通碼農也能憑借手藝買車買房，不會出現少數人壟斷全行業八成收益的情況。但AI的出現，直接打破了這種平衡，首當其沖被淘汰的就是低端重復性崗位。

以碼農行業為例，過去只要會復制粘貼代碼，稍微厲害點能從GitHub上扒取代碼整合，哪怕只是在北大青鳥這類機構培訓過，也能找到一份碼農工作，收入足夠維持小康生活。

但現在，這種靠“薅別人代碼”謀生的低端從業者，已經被AI徹底替代。市場對這類崗位的需求量大幅縮減，可從業者供給量仍居高不下，工資自然大幅縮水，最終收入水平和外賣騎手相差無幾。

電商領域的設計崗位也是如此。以前會用Photoshop修圖，就能去電商公司做美工；會擺弄相機，就能跟著模特拍賣家秀，這些崗位都能穩定謀生。

但現在，這些低端工作根本不需要專業人員，小學生只要會操作AI工具，就能完成修圖、基礎拍攝的工作，這類崗位也隨之被擠壓，變成了“給點錢就有人干”的邊緣崗位。

精英門檻升級：天賦比努力更難替代

當然，AI也不是讓所有人都沒了機會，只是把行業門檻拉高了。那些能玩轉大模型、研發先進智能體的人，也就是能創造出“替代低端從業者”工具的人，會成為行業里的頭部精英，收入實現指數級增長，水準堪比肖戰、趙麗穎這樣的頂流明星。

少數真正具備產品設計能力的精英，價值也會越來越高。他們有AI工具加持，不用依賴助手就能把創意落地，一人就能完成以前一個團隊的工作，收入自然水漲船高。

希望到那時候，這些精英不會像閆學晶老師調侃的那樣，說出“寫一行代碼才掙一萬塊，實在活不下去”的凡爾賽言論。

聽到這里，很多人會覺得只要加倍努力就能成為精英。這話沒錯，但還要認清一個現實：未來的精英崗位有個硬性門檻，那就是天賦。

以前沒天賦也能靠培訓入行，比如去北大青鳥學編程就能當碼農，但搞大模型、做核心研發，沒有天賦再努力也很難達標。

就像天天泡健身房，也未必能站上奧運會領獎臺，普通人在一件事上投入一萬小時，往往只會發現自己耽誤了其他所有事，很難突破天賦的天花板。

破局方向：從提升生產力到創造新需求

也不用過分悲觀，AI帶來的不只是挑戰，也有新的可能性。關鍵不在于一味卷生產力，而在于創造新需求、開拓新市場。

只有形成新的需求場景，才能帶來增量業務，進而創造更多就業機會，這才是破解兩極分化的核心路徑，這個話題我們后面可以慢慢深入探討。

在這種變革之下，目前似乎還存在一塊就業避風港，能讓普通人避開激烈的兩極分化競爭。你猜到是什么了嗎？咱們下回揭曉答案。

整體來看，AI時代的就業不是難了，而是規則變了，要么成為掌握核心能力的頭部精英，要么找到新的生存賽道，固守低端崗位只會越來越難立足。