四川
醫生的外掛神器來了！
就在今天，阿里健康重磅推出了一款面向醫生的AI產品——氫離子。
簡單來說，氫離子定位為醫生版的GPT，已完成內測并開放下載，移動版和網頁版均已上線。
該產品直接對標美國現象級AI醫療產品OpenEvidence，號稱要把醫療AI的幻覺率壓到“行業最低”。
據稱，氫離子在本地化體驗、中文醫學文獻處理和國內診療場景適配上具備明顯優勢。
創辦于2023年的OpenEvidence，是近年來最火熱的AI醫療應用。
僅去年一年，OpenEvidenc融資就超過4輪，估值高達120億美元（約人民幣835億），暴漲1200%！
不止阿里，國內已經有多家公司跟進，想要復制OpenEvidence的產品和商業化之路。
例如AI六小龍之一的百川智能，前不久發布并開源了新一代醫療增強大語言模型 Baichuan-M3。
誰能率先成為中國版OpenEvidence？
更適合中國醫生體質的AI工具？
氫離子并非行業首創，而是對標海外爆火的AI應用OpenEvidence。
隨著各種研究和藥物的出現，醫生知識的“半衰期”越來越短了。
即使是再牛的大佬也得保持學習，勤查指南。
過去，遇到什么疑難雜癥，醫生們得先打開 PubMed、UpToDate、NCC 指南，再到醫保目錄、藥監局說明書，才可能理清楚病癥。
現在醫生壓力越來越大，不僅負責診療和教學，還有繁重的科研任務，迫切需要更好的信息獲取途徑。
OpenEvidence看到了這一痛點，為醫生群體免費提供以AI為驅動的專業診斷工具，幫助臨床醫生更好地進行決策。
而要讓醫生原因使用AI，其最大的核心在于減少AI的幻覺，確保回答的真實性。
和ChatGPT的產品邏輯不同，OpenEvidence基于循證醫學打造，能夠一鍵溯源醫學知識來源，盡量將幻覺降到了最低。
因此該產品一經推出，就迅速在美國醫生群體中火了起來。
通過醫生之間的口口相傳，用戶以“病毒式”裂變速度增長，已經有超40%的執業醫生使用，每月就要為醫生提供8,500,000次臨床咨詢，證明了其產品模式的可行性。
而阿里此次發布的氫離子，則是更適合中國醫生體質的“本土版OpenEvidence”。
該產品基于阿里健康自研的醫學大模型打造，主要針對于嚴肅醫療場景。
簡單而言，氫離子整合了國內外權威的醫學指南，6萬個藥品說明書，還鏈接了超4000萬+醫學數據文獻，包括中華醫學雜志、NEJM、Lancet、JAMA等，任何醫學回答都附帶權威出處。
也就是說，氫離子目前最大的優勢在于更貼合國內醫生習慣，包括在中文醫學文獻的檢索和理解、國內診療規范和指南的整合、以及符合中國醫生工作流程的交互設計上進行了深度優化。
在該平臺上搜索信息，可以一鍵連接到中國藥師協會、指南等權威證據。
而這種直接服務醫生（To D）的模式，也補全了阿里健康在醫療服務的新一塊拼圖。
誰能成為中國版OpenEvidence？
為什么OpenEvidence這么受市場歡迎？甚至吸引了國內互聯網巨頭下場？
簡單來說，它用互聯網的邏輯，來做專業的AI醫療應用，并且成功了。
按照傳統模式，AI應用不僅需要監管的嚴格審批，以及醫院評估采購等繁瑣復雜的流程，才有可能交到醫生手中。
而通過給醫生免費使用，OpenEvidence迅速積累了一批高價值醫生用戶，并且通過廣告的方式變現。
2025年，OpenEvidence的ARR就達到了1.5億美元，甚至OpenEvidence表示，若全部廣告庫存售出，收入將突破10億美元。
中國本土的醫生版ChatGPT正悄然成型，有幾家公司被視為OpenEvidence的強力對標者。
由王小川創辦的百川智能，其核心產品百小應。目前形成“螞蟻阿福+OpenEvidence”的雙重定位，用戶可分別選擇患者/家屬或醫生身份，產品分別對應健康咨詢與循證醫學支持。
此外，近期百川智能發布了醫療大模型Baichuan-M3，公司表示，該模型在全球最權威的醫療 AI 評測 HealthBench 中以 65.1 分的綜合成績位列全球第一。
成立于2019年的零假設，也在為醫生+藥企打造趁手的循證醫學工具。
為了降低“幻覺”，零假設選擇自建垂類醫學數據庫，包括獻、指南、全球醫學會議數據、臨床試驗等，并且實時更新。
2025年10月，零假設獲得億元融資，投資方包括荷塘創投、國方創新、上海喆馭投資、元禾原點，正在探索醫生、藥企等多元化的商業路徑。
此外，靈犀醫療也稱平臺已經獲得20萬醫生用戶，并服務多家藥企的精準營銷需求。
總的來說，這個賽道已從概念驗證進入差異化競爭階段，關鍵在于誰能更貼合中國醫生的真實工作流，并跑通可持續的商業模式。
不過，中國是否能夠照搬美國模式還是個問號。
畢竟中國所面臨的醫療環境、支付方和醫生習慣有很大不同，之后智藥局將持續追蹤上述公司動向。
—The End—
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