人口學(xué)家怎么看美國生育率下降的問題

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個(gè)人觀點(diǎn)，不代表任何組織與單位

過去幾十年，很多國家對人口的擔(dān)憂從顧慮全球人口增加到地球難以負(fù)擔(dān)的程度，轉(zhuǎn)變?yōu)閾?dān)心生育率下降，引發(fā)嚴(yán)重的社會、經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

2025年，中國新生兒人數(shù)792萬，比2024年下降17%。無獨(dú)有偶，2024年，美國生育率僅為每名婦女1.6人，不僅低于人口替代所需的2.1，還是歷史新低。因此，在美國，包括特朗普、馬斯克等人都在宣揚(yáng)美國將要面臨人口崩潰，需要鼓勵(lì)生育。

不過，一些人口學(xué)家并不認(rèn)可此類悲觀論調(diào)，以下是三位人口學(xué)家Leslie Root，Karen Benjamin Guzzo和Shelley Clark針對美國生育率下降的論述，他山之石，可以攻玉。尤其是關(guān)于生育率數(shù)據(jù)的局限性，以及生育率與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，在輿論中很少提及，值得思考。

鼓勵(lì)生育主義（認(rèn)為低出生率是一個(gè)必須扭轉(zhuǎn)的問題）正在美國盛行。隨著美國乃至全球出生率的下降，從硅谷到白宮，人們紛紛擔(dān)憂人口急劇下降可能對經(jīng)濟(jì)造成災(zāi)難性影響。特朗普政府表示正在尋求如何鼓勵(lì)美國人生育更多孩子的方案，因?yàn)槊绹?jīng)歷著歷史上最低的總生育率，自2007年以來下降了約25%。

作為研究生育率、家庭行為和生育意愿的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家，我們可以肯定地說，（美國）人口下降不是迫在眉睫、不可避免，也不一定是災(zāi)難性。

人口崩潰論的根源在于三個(gè)誤解。首先，它歪曲了標(biāo)準(zhǔn)生育率指標(biāo)對生育的反映，并做出了不切實(shí)際的假設(shè)，認(rèn)為生育率在未來很長一段時(shí)間內(nèi)都將遵循可預(yù)測的模式。其次，它夸大了低生育率對未來人口增長和規(guī)模的影響。第三，它忽視了經(jīng)濟(jì)政策和勞動力市場變化在評估低生育率影響中的作用。

生育率的波動

人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家通常用“總生育率”來衡量人口的生育情況。該指標(biāo)用于估算某一特定年份的總生育率，即如果女性在育齡期間保持當(dāng)前的生育率，她們一生中平均生育的子女?dāng)?shù)量。

生育率并非一成不變。美國總生育率從20世紀(jì)30年代每名婦女生育約2個(gè)孩子，上升到1960年左右每名婦女生育3.7個(gè)孩子的高位。20世紀(jì)70年代末和80年代，生育率降至每名婦女生育2個(gè)孩子以下，20世紀(jì)90年代和21世紀(jì)初又回到每名婦女生育2個(gè)孩子的水平。

自2007年末至2009年中期的大衰退以來，美國的總生育率幾乎每年都在下降，只有2021年和2022年在新冠疫情后出現(xiàn)了非常小的上升。2024年，美國的總生育率跌至歷史最低點(diǎn)1.6。該下降主要是由于青少年和二十出頭年齡段人群生育率下降——這些人群往往是意外懷孕。

但是，盡管總生育率可以反映一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的生育狀況，如果生育模式發(fā)生變化（例如，人們推遲生育） ，它就不能完美地表明一名婦女最終會生育多少個(gè)孩子。

想象2025年一位20歲的女性?？偵始僭O(shè)她到40歲時(shí)的生育率將與今天的40歲女性相同。但事實(shí)可能并非如此，因?yàn)?0年后40歲女性的生育率幾乎肯定會高于今天，因?yàn)楦嗟纳l(fā)生在高齡，而且更多的人能夠通過醫(yī)學(xué)輔助生殖克服不孕不育。

（注：這也是討論中國生育率時(shí)需要探討的，出生率是在降低，但過去20年，中國女性受教育率、就業(yè)率都有了巨變，生育年齡必然會推遲，更重要的生育率指標(biāo)不是當(dāng)下新生兒數(shù)量平均到每名中國女性生育多少人，而是在整個(gè)育齡，評價(jià)一名女性生育多少孩子）

更精準(zhǔn)的生育圖景

總生育率的這些問題使人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家也測量女性在育齡結(jié)束時(shí)生育的總數(shù)量。與總生育率相比，40至44歲（美國）女性的平均生育數(shù)量一直保持相當(dāng)穩(wěn)定，徘徊在2個(gè)左右。

美國人對生育的看法也保持積極。理想的家庭規(guī)模仍然是兩個(gè)或兩個(gè)以上的孩子，每10個(gè)成年人中就有9個(gè)已經(jīng)生育或希望生育孩子。然而，許多美國人無法實(shí)現(xiàn)生育目標(biāo)。這似乎與撫養(yǎng)孩子的高昂成本和日益增長的未來不確定性有關(guān)。

即，出生率低似乎并不是因?yàn)槿藗儗ι⒆硬桓信d趣，而是因?yàn)樗麄冇X得自己不可能成為父母，或者不可能生育自己想要的那么多孩子。

預(yù)測未來人口規(guī)模的困難

標(biāo)準(zhǔn)的人口預(yù)測并不支持（全球）人口規(guī)模將大幅減少的觀點(diǎn)。

250年前，地球上有10億人。如今，地球人口已超過80億，而聯(lián)合國預(yù)測，到2100年，地球人口將超過100億。這意味著在可預(yù)見的未來，地球人口將增加20億，而不是減少。誠然，該預(yù)測的誤差在40億左右。但這個(gè)范圍凸顯了另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：人口預(yù)測的預(yù)測越遠(yuǎn)，其不確定性就越大。

預(yù)測五年后的人口水平比預(yù)測五十年后的人口水平可靠得多——至于一百年后的人口水平，那就別提了。大多數(shù)人口科學(xué)家避免進(jìn)行這種長期預(yù)測，原因很簡單，因?yàn)榇祟愵A(yù)測通常都是錯(cuò)誤的：生育率和死亡率隨著時(shí)間推移會發(fā)生難以預(yù)測的變化。

美國人口規(guī)模也并未下降。盡管目前生育率低于每名婦女2.1個(gè)孩子的更替水平，但出生人數(shù)仍然高于死亡人數(shù)。預(yù)計(jì)到2050年，美國人口將增加2260萬，到2100年將增加2750萬，其中移民將發(fā)揮重要作用。

低生育率會引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)嗎？

人們對低生育率的擔(dān)憂，一個(gè)常見理由是它會導(dǎo)致一系列經(jīng)濟(jì)和勞動力市場問題。鼓勵(lì)生育者認(rèn)為，勞動力過少將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)難以維持，而老年人口過多，這些勞動力又無力贍養(yǎng)。然而，這未必正確——即使正確，提高生育率也無法解決問題。

隨著生育率下降，人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。但老年人口比例上升并不一定意味著勞動人口與非勞動人口比例下降。

首先，18歲以下兒童在總?cè)丝谥兴急壤苍谙陆?，因此?strong>適齡勞動人口（通常定義為18至64歲）的數(shù)量通常變化相對較小。隨著老年人更加健康、活躍，越來越多的老年人正在為經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)。65至74歲美國人的勞動參與率從2003年的21.4%上升到2023年的26.9%，預(yù)計(jì)到2033年將上升到30.4%。平均退休年齡或社會保障資金來源的適度調(diào)整，將進(jìn)一步減輕老年人社會福利項(xiàng)目的壓力。

此外，鼓勵(lì)生育主義者的核心論點(diǎn)是更高的生育率會增加勞動力規(guī)模，但這忽視了一些短期后果。更多的嬰兒意味著更多的受撫養(yǎng)人，至少在這些孩子長大到可以進(jìn)入勞動力市場之前是如此。

(注：值得深思的一點(diǎn)，很多鼓勵(lì)生育的討論出發(fā)點(diǎn)都是再不多生，勞動力無法維持經(jīng)濟(jì)，但可能至少在短期內(nèi)，生育率恢復(fù)到這些人心中的理想狀況，反而會成為對經(jīng)濟(jì)的更大拖累)

兒童不僅需要昂貴的教育等服務(wù)，還會降低勞動力參與率，尤其是女性。隨著美國生育率下降，女性勞動力參與率急劇上升——從1950年的34%上升到2024年的58%。鼓勵(lì)生育的政策阻礙了女性就業(yè)，這與人們對勞動力數(shù)量減少的擔(dān)憂格格不入。

研究表明，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，決定經(jīng)濟(jì)增長的最重要因素，是經(jīng)濟(jì)政策和勞動力市場狀況，而非人口年齡結(jié)構(gòu)。隨著自動化和人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，未來對勞動力的需求也不明朗。此外，移民是解決勞動力市場需求和工人比例問題的一個(gè)有力且直接的工具。

總之，沒有證據(jù)支持馬斯克等人的“人類正在消亡”論斷。雖然伴隨低出生率而來的人口結(jié)構(gòu)變化真實(shí)存在，但這些變化的影響被嚴(yán)重夸大了。大力投資教育和制定合理的經(jīng)濟(jì)政策可以幫助各國成功適應(yīng)新的人口現(xiàn)實(shí)。

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參考資料

https://theconversation.com/fears-that-falling-birth-rates-in-us-could-lead-to-population-collapse-are-based-on-faulty-assumptions-261031

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