X,也就是 Twitter 推薦算法公開了,地址在這:
https://github.com/xai-org/x-algorithm
下面,是我整理的要點:
1. 被人拉黑、靜音、舉報,你的帖子會被壓
代碼里 P(block_author)、P(mute_author)、P(report)、P(not_interested) 四個負向預測,權重為負,預測值越高得分越低
2. 連著發好幾條,后面的曝光會變少
Author Diversity Scorer 的作用是「Attenuate repeated author scores to ensure feed diversity」,同一作者連續出現會被衰減
3. 別人發了爆款,不會擠掉你的曝光
Candidate Isolation 設計:「candidates cannot attend to each other—only to the user context」,每條帖子獨立打分
4. 用戶在你帖子上停多久,算法會預測
P(dwell) 是獨立預測項,停留時間直接影響得分
5. 視頻只預測「會不會點開看」,不管看完沒
預測項是 P(video_view),不是完播率,和抖音邏輯不同
6. 以前那些手工調的規則,全刪了
README 寫的:「We have eliminated every single hand-engineered feature and most heuristics」,全靠 Grok 從互動歷史學
7. 你看過的帖子不會再出現
過濾器里有 PreviouslySeenPostsFilter 和 PreviouslyServedPostsFilter
8. 不是你關注的人發的內容,有單獨的調分邏輯
OON Scorer:「Adjust scores for out-of-network content」,具體怎么調沒公開
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